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我想使用VIF函数来测试多重共线性。我有一个包含13个度量和4个预测因子的模型，如下所示： M <- lm(cbind(S1, S2, S3, S4, S5, S6, S7, S8, S9, S10, S11, S12, S13) ~ x1+ x2 + x3 + x4, data = dat)
M 当我试图在这个模型上运行vif函数时，它给出了一个错误。13个模型是相当重复的，尽管那时vif()可以工作。我希望它仍然传达了我的问题。
浏览 81提问于2021-01-30得票数 1
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我试图在多元回归模型上执行VIF，但是当我在r中运行vif函数时，会出现一个错误。代码和错误如下：Error in if (names(coefficients(mod)[1]) == "(Intercept)") { : 不过，在我的模型中，拦截仍然存在。
浏览 1提问于2017-11-01得票数 0
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在多元回归的背景下，我想知道是否有一种将$$VIF_i =1/(1-R^2)$$分解的方法，其中$R_i^2$是因变量=i回归得到的r平方，自变量都是其他因素。我想将$VIF_i$或$R_i^2$分解成单独的因素，看看每个因素<#>对$VIF_i$或$R_i^2$的贡献有多大
有人建议使用偏相关系数的平方，该值与$R_i^2$呈线性相关。偏相关系数测量两个变量之间的相关性，保持
浏览 0提问于2018-08-29得票数 0
我试图从结构方程模型(SEM)中求出方差通货膨胀因子(VIF)。我的模型是：library(readxl)-1.1568273,-1.18277838,4,3,4,3,2,3,3,4,4当我运行
浏览 1提问于2020-09-24得票数 1
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我想在以下logit模型中测试我的预测器的共线性： summary(m4)
"EnglishTestGrade“是连续的预测器(居中)，”测试“是两个层次的范畴(我应用了偏差对比)，项目是分类的，有20个
浏览 1提问于2020-11-21得票数 2
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我已经将lm用于我的多元回归分析。然后使用GVLMA进行假设检验，结果表明全局统计检验和异方差检验是不满足的。代码的形式如下：(所有变量都是连续的)然后，我用相同的变量又运行了一个模型(认为我必须引入交互术语，修正GVLMA假设)但当我检查时，我已经意识到引入交互术语的方式是不准确的。我看不出变量之间的<
浏览 0提问于2020-05-10得票数 0
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table.b1)：1 10 2113 1985 38.93 11 2957 1737 40.1fit <- lm( y ~ x1 + x2 + x3 , table.b1 )
现在我要计算检验假设个体Beta1=0，Beta2=0，Beta3=0在R中的t统计。
浏览 3提问于2017-05-09得票数 1
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c++中的多元线性回归
、、、、
我想找到一个“相关”矩阵X (3x3)，它可以从A‘的新输入数据中预测出B’的输出预测。基本上，在最后: A'*X得到B‘。
我有很多A和B的记录数据(成对)。我认为应该有一些普通的库来完成这些工作，但我对多元线性回归的理解还不足以实现它们。我也不知道该使用哪种算法和库。
浏览 6提问于2014-05-25得票数 0
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我知道在R中，它返回一个多元回归，它返回βi=0的假设检验，但是如果你想测试像βi=1这样的测试，会怎样呢?对此有什么简单的命令吗?
浏览 3提问于2015-03-04得票数 1
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假设我要执行多元多元回归分析和检验(使用单一检验)假设，即两个解释变量的回归参数为0。在R中，我将执行以下操作：(假设数据是一个列名为x1 x2 (对于DVs)和x3 x4 (用于IVs)的data.frame )。fit = manova(cbind(x1,x2) ~ cbind(x3,x4),data=thedata) 这给了我Pillais的追踪和相关的方法。F我的问题是:在SAS中，什么程序会产生同样的</
浏览 5提问于2014-03-25得票数 1
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如果我们也能从相关矩阵中找到多重共线性，为什么我们更喜欢VIF？它背后的确切逻辑是什么？
浏览 0提问于2017-05-12得票数 2
我正在用python做一个机器学习系统模块的练习，它使用汽车的数据集(气缸，年份，消耗.)并要求建立一个模型，作为预测汽油消耗量的变量。因为它有三个分类变量，所以我已经生成了假人。num_features = len(features)
VIF>5是一个很高的值。VIF>10是一个非常高
浏览 0提问于2019-06-22得票数 1
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VIF_X.info() Int64Index: 19831255 entries, 9002631= VIF_X.drop(['count'],axis=1)vif_info['<em
浏览 8提问于2022-09-02得票数 0
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我试图检验我的多项Logistic回归模型的假设成立或失败。多项式Logistic回归模型是一个可以建立和比较的模型，尽管它有这样的假设：
trace = FALSEmlrModel$res
浏览 0提问于2021-04-13得票数 0
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我正在尝试让相机应用程序来拍摄文件的照片，一旦放大到全屏(我将我创建的png放入pdf文件中，这样我们就可以将其传输到我们的数据库中)。这款平板电脑是配备atom处理器的完整版windows平板电脑，而不是RT。
如果我发送相机的默认大小(448x252)，一切正常。SetConfigParms函数中的videoinfoheader出了问题。如果我正常使用该函数，我得到的图像大小为-2147467259。有没有人有关于如何手动计算videoinfo头的
浏览 2提问于2013-06-15得票数 1
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该软件包不提供一个VIF函数来评估潜在变量(构造)的指标(变量)的共线性。在下面的例子中，我有两个潜在变量。IP地址
vif_1 <- 1/(1-(summary(lm(X1~X2+X3+X4+X5+X6+X7+X8+X9+X10+X11+X12+X13+X14+X15+X16+X17+X18+X19+X20_1,vif_2,vif_3,vi
浏览 5提问于2018-10-06得票数 0
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，除了异域性(这是标记的)。check$VIF)时，会出现以下错误：当我尝试以check$VIF的形式运行它时，我得到了一个不幸的错误：编辑
我已经解决了其
浏览 23提问于2022-05-08得票数 1
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我有一个数据集，我想选择VIF(方差膨胀因子)小于某个阈值的变量子集。我的想法是计算每个变量的VIF，然后取出最高值的变量(如果它高于某个阈值)，重新计算每个剩余变量的VIF，并重复该过程，直到没有VIF高于treshold。这种方法没有什么新奇的想法，但是我无法在Python中创建一个函数来自动化这个过程。vif = pd.DataFrame([variance_inflation_factor(
浏览 19提问于2021-06-12得票数 0
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我试图在R中运行一个car::vif()测试，以测试多重共线性。..Hanshaugen + reg1 <- lm(formula = reg.model1, data = Data)我在控制台中接收到此错误：
误差vif.default(reg1)：模型中存在别名系数。我读到的是，这意味着模型中有一些高度相关的东西。当我查看相关矩阵时，唯一高度相关的是因变量Price。但我也在某个
浏览 12提问于2022-04-12得票数 2
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