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1
回答
多元回归
的
VIF
检验
、
我想使用
VIF
函数来测试多重共线性。我有一个包含13个度量和4个预测因子
的
模型,如下所示: M <- lm(cbind(S1, S2, S3, S4, S5, S6, S7, S8, S9, S10, S11, S12, S13) ~ x1+ x2 + x3 + x4, data = dat) M 当我试图在这个模型上运行
vif
函数时,它给出了一个错误。13个模型是相当重复
的
,尽管那时
vif
()可以工作。我希望它仍然传达了我
的
问题。
浏览 81
提问于2021-01-30
得票数 1
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1
回答
函数返回错误消息
、
我试图在
多元回归
模型上执行
VIF
,但是当我在r中运行
vif
函数时,会出现一个错误。代码和错误如下:Error in if (names(coefficients(mod)[1]) == "(Intercept)") { : 不过,在我
的
模型中,拦截仍然存在。
浏览 1
提问于2017-11-01
得票数 0
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1
回答
R平方分解或
VIF
分解
、
在
多元回归
的
背景下,我想知道是否有一种将$$
VIF
_i =1/(1-R^2)$$分解
的
方法,其中$R_i^2$是因变量=i回归得到
的
r平方,自变量都是其他因素。我想将$
VIF
_i$或$R_i^2$分解成单独
的
因素,看看每个因素<#>对$
VIF
_i$或$R_i^2$
的
贡献有多大 有人建议使用偏相关系数
的
平方,该值与$R_i^2$呈线性相关。偏相关系数测量两个变量之间
的
相关性,保持
浏览 0
提问于2018-08-29
得票数 0
1
回答
SEM模型(lavaan)
的
方差通货膨胀因子(
VIF
)估计
、
我试图从结构方程模型(SEM)中求出方差通货膨胀因子(
VIF
)。我
的
模型是:library(readxl)-1.1568273,-1.18277838,4,3,4,3,2,3,3,4,4当我运行
浏览 1
提问于2020-09-24
得票数 1
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3
回答
如何
检验
LMER模型中自变量之间是否存在共线性?
、
我想在以下logit模型中测试我
的
预测器
的
共线性: summary(m4) "EnglishTestGrade“是连续
的
预测器(居中),”测试“是两个层次
的
范畴(我应用了偏差对比),项目是分类
的
,有20个
浏览 1
提问于2020-11-21
得票数 2
1
回答
多元线性回归中
的
交互作用项
、
我已经将lm用于我
的
多元回归
分析。然后使用GVLMA进行假设
检验
,结果表明全局统计
检验
和异方差
检验
是不满足
的
。代码
的
形式如下:(所有变量都是连续
的
)然后,我用相同
的
变量又运行了一个模型(认为我必须引入交互术语,修正GVLMA假设)但当我检查时,我已经意识到引入交互术语
的
方式是不准确
的
。我看不出变量之间
的<
浏览 0
提问于2020-05-10
得票数 0
1
回答
多元线性回归中各回归假设(Beta=0)
的
t
检验
、
、
、
table.b1):1 10 2113 1985 38.93 11 2957 1737 40.1fit <- lm( y ~ x1 + x2 + x3 , table.b1 ) 现在我要计算
检验
假设个体Beta1=0,Beta2=0,Beta3=0在R中
的
t统计。
浏览 3
提问于2017-05-09
得票数 1
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1
回答
c++中
的
多元线性回归
、
、
、
、
我想找到一个“相关”矩阵X (3x3),它可以从A‘
的
新输入数据中预测出B’
的
输出预测。基本上,在最后: A'*X得到B‘。 我有很多A和B
的
记录数据(成对)。我认为应该有一些普通
的
库来完成这些工作,但我对多元线性回归
的
理解还不足以实现它们。我也不知道该使用哪种算法和库。
浏览 6
提问于2014-05-25
得票数 0
回答已采纳
2
回答
R中系数
的
各种假设
检验
、
我知道在R中,它返回一个
多元回归
,它返回βi=0
的
假设
检验
,但是如果你想测试像βi=1这样
的
测试,会怎样呢?对此有什么简单
的
命令吗?
浏览 3
提问于2015-03-04
得票数 1
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2
回答
SAS中
的
多元
多元回归
、
假设我要执行多元
多元回归
分析和
检验
(使用单一
检验
)假设,即两个解释变量
的
回归参数为0。在R中,我将执行以下操作:(假设数据是一个列名为x1 x2 (对于DVs)和x3 x4 (用于IVs)
的
data.frame )。fit = manova(cbind(x1,x2) ~ cbind(x3,x4),data=thedata) 这给了我Pillais
的
追踪和相关
的
方法。F我
的
问题是:在SAS中,什么程序会产生同样
的</
浏览 5
提问于2014-03-25
得票数 1
回答已采纳
3
回答
假设
检验
-
多元回归
、
这是否意味着x1和x2之间有很强
的
相关性?或者在结果变量(Y)和x3之间存在线性关系?
浏览 32
提问于2019-02-02
得票数 0
2
回答
如果我们也能从相关矩阵中找到多重共线性,为什么我们更喜欢
VIF
?
、
如果我们也能从相关矩阵中找到多重共线性,为什么我们更喜欢
VIF
?它背后的确切逻辑是什么?
浏览 0
提问于2017-05-12
得票数 2
3
回答
多元共线性(方差通货膨胀系数)在执行模型之前要删除
的
变量
、
、
我正在用python做一个机器学习系统模块
的
练习,它使用汽车
的
数据集(气缸,年份,消耗.)并要求建立一个模型,作为预测汽油消耗量
的
变量。因为它有三个分类变量,所以我已经生成了假人。num_features = len(features)
VIF
>5是一个很高
的
值。
VIF
>10是一个非常高
浏览 0
提问于2019-06-22
得票数 1
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1
回答
ufunc是有限
的
,不支持输入类型,并且根据安全铸造规则,输入不能安全地强制到任何支持类型。
、
、
VIF
_X.info() Int64Index: 19831255 entries, 9002631=
VIF
_X.drop(['count'],axis=1)
vif
_info['<em
浏览 8
提问于2022-09-02
得票数 0
1
回答
没有拦截: vifs可能不合理
、
、
、
我试图
检验
我
的
多项Logistic回归模型
的
假设成立或失败。多项式Logistic回归模型是一个可以建立和比较
的
模型,尽管它有这样
的
假设: trace = FALSEmlrModel$res
浏览 0
提问于2021-04-13
得票数 0
回答已采纳
1
回答
DirectShow视频信息标题手动设置
、
、
我正在尝试让相机应用程序来拍摄文件
的
照片,一旦放大到全屏(我将我创建
的
png放入pdf文件中,这样我们就可以将其传输到我们
的
数据库中)。这款平板电脑是配备atom处理器
的
完整版windows平板电脑,而不是RT。 如果我发送相机
的
默认大小(448x252),一切正常。SetConfigParms函数中
的
videoinfoheader出了问题。如果我正常使用该函数,我得到
的
图像大小为-2147467259。有没有人有关于如何手动计算videoinfo头
的
浏览 2
提问于2013-06-15
得票数 1
1
回答
创建一个函数来手动计算R中
的
VIF
值
、
、
、
该软件包不提供一个
VIF
函数来评估潜在变量(构造)
的
指标(变量)
的
共线性。在下面的例子中,我有两个潜在变量。IP地址
vif
_1 <- 1/(1-(summary(lm(X1~X2+X3+X4+X5+X6+X7+X8+X9+X10+X11+X12+X13+X14+X15+X16+X17+X18+X19+X20_1,
vif
_2,
vif
_3,
vi
浏览 5
提问于2018-10-06
得票数 0
回答已采纳
1
回答
LMER模型不会估计随机斜率或图
VIF
、
,除了异域性(这是标记
的
)。check$
VIF
)时,会出现以下错误:当我尝试以check$
VIF
的
形式运行它时,我得到了一个不幸
的
错误:编辑 我已经解决了其
浏览 23
提问于2022-05-08
得票数 1
回答已采纳
1
回答
创建Python函数以迭代List/DataFrame (
VIF
)
、
、
、
、
我有一个数据集,我想选择
VIF
(方差膨胀因子)小于某个阈值
的
变量子集。我
的
想法是计算每个变量
的
VIF
,然后取出最高值
的
变量(如果它高于某个阈值),重新计算每个剩余变量
的
VIF
,并重复该过程,直到没有
VIF
高于treshold。这种方法没有什么新奇
的
想法,但是我无法在Python中创建一个函数来自动化这个过程。
vif
= pd.DataFrame([variance_inflation_factor(
浏览 19
提问于2021-06-12
得票数 0
2
回答
基于car::
vif
的
多重共线性
检验
、
、
、
、
我试图在R中运行一个car::
vif
()测试,以测试多重共线性。..Hanshaugen + reg1 <- lm(formula = reg.model1, data = Data)我在控制台中接收到此错误: 误差
vif
.default(reg1):模型中存在别名系数。我读到
的
是,这意味着模型中有一些高度相关
的
东西。当我查看相关矩阵时,唯一高度相关
的
是因变量Price。但我也在某个
浏览 12
提问于2022-04-12
得票数 2
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