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我需要计算两个多类变量的ROC曲线，但我得到了一个我无法解决的错误。下面是我的代码和我得到的错误：
auc = roc_auc_score(df["two_year_recid"], df["decile_score"])ValueErrordecile_score"])
/opt/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/skl
浏览 17提问于2021-01-21得票数 1
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这个问题实际上是一个多标签分类问题，这意味着每个剪辑可以同时拥有多个标签。我已经在多标签分类任务上找到了许多关于AUC计算的参考文献，但是这些都没有解释如何去做。
(一个例子)
浏览 0提问于2017-08-22得票数 6
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现在我在绘制ROC曲线时遇到了问题。我已经尝试了几个代码，但大多数都给我一个错误的多标签是不解释的。我有以下代码，直到我的神经网络产生准确性。如果有人能帮助我完成代码的后面部分，我将不胜感激。
浏览 25提问于2018-08-30得票数 1
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我试图从tpr(true positive rate)和fpr(false positive rate)获得roc_curve()，然后再绘制图表，看看我的模型如何处理多标签(500 label)不平衡的数据, 0. ]])
fpr, tpr, thresholds= roc_curve(y_test,y_pred)
最后一行代码给出了错误。recent
浏览 7提问于2020-12-10得票数 1
我的第一个多类分类。我有值X和Y。Y有5个值0,1,2,3,4。但我得到这个“不支持多类格式”。test_size=0.3, random_state=42)
10
11 xgb_grid = grid_search.GridSearchCV(xgb_model, xgb_params, scoring
浏览 8提问于2017-05-19得票数 7
我试图用ROC来评估我的情感文本分类器模型。这是我对中华民国的代码：from sklearn.metrics import roc_curve, aucroc_auc = auc(fpr, tpr)plt.plot(fpr, tpr, color='
浏览 23提问于2022-03-25得票数 1
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关于分类问题，例如，给出一幅描绘人类的图像，我们试图预测他们的立场和行为。例如，人类1：“坐”和“吃”在第一张图片中，而人类2：“站起来”和“笑”在第二。在预测中应用混淆矩阵的适当方法是什么？
浏览 0提问于2019-02-25得票数 3
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我用randomForest构建了一个文本分类器，因此为了评估它，我尝试用pROC create创建一个ROC曲线。data.frame(ndsi.pred)multiclass.roc(result$sentiment, test$Note.Reco)
我想知道teher是不是创造情节的方法？有pROC包的R
浏览 9提问于2017-04-28得票数 1
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我现在开始研究机器学习，我在一些文章中看到ROC曲线只用于二进制分类。 我可以在MultiClass分类中使用ROC曲线来测量我的AUC吗？
浏览 217提问于2020-04-09得票数 0
multi_class': ['ovr', 'crammer_singer'],gs = GridSearchCV(clf_SVM, params, cv=5, scoring='roc_auc')corpus1具有形状(1726,7001)，y具有形状(1726，)
浏览 2提问于2014-10-06得票数 15
max_per_class_error，err，total_rows，rmse，准确性，err_count，log损耗，mse，mean_per_class_error
在某种程度上，我的模型是作为一个回归模型建立的，而不是一个分类模型
浏览 1提问于2018-12-06得票数 0
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我正在研究一个多类文本分类问题，并为文本分类进行集成学习。我选择硬投票作为合奏技巧。我试图为我的集成方法绘制ROC曲线，但由于显示了ROC曲线不能用于硬投票集成方法这一错误，它是行不通的。因此，我的问题是，是否有任何可能的方法，我可以为我的硬投票集成分类器绘制ROC曲线在python。
浏览 0提问于2020-07-07得票数 3
我使用的是scikit learn中的指标模型中的'roc_curve‘。该示例显示应在'auc'之前调用'roc_curve'，类似于：然后：
metrics.auc
浏览 2提问于2013-07-17得票数 2
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当我尝试使用metrics.roc_auc_score时，我得到了ValueError: multiclass format is not supported。Valid_pred: ') print('y_valid:') valid_score = metrics.roc_auc_score, valid) 18 print(y_v
浏览 281提问于2019-10-17得票数 3
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我使用的分类器是RandomForestClassifier。scikit学习文档中的所有资源都使用二进制分类。另外，我可以绘制多类的ROC曲线吗？此外，我只找到了多标签的支持向量机，它有一个RandomForest没有的decision_function
浏览 5提问于2019-05-11得票数 20
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基于这里的答案，我尝试将GridSearchCV用于多类情况：
如何将此方法用于多类情况？sklearn.grid_search import GridSearchCV
from sklearn.metrics import accuracy_score, recall_score, f1_score, roc_auc_scoredict(svc__C=np.logspace(-5,0,5), svc__gamma=np.logspace(-2,
浏览 0提问于2015-07-07得票数 7
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科学学习中多类问题的研究区域
、、、、
它使范畴多类。print(roc_auc_score(y_test, clf.predict_proba(X_test)[:,1]))
浏览 2提问于2020-04-30得票数 0
我想用得到多类分类问题的ROC曲线。给出了一个如何使roc适应多类问题的解决方案。但是我不明白参数"y_score“是什么意思，我应该在多类分类问题中为这个参数提供什么。from sklearn.preprocessing import label_binarize
#distmatrix[i][j
浏览 7提问于2016-05-04得票数 2
：from sklearn.metrics import roc_curve, auc
roc_auc = auc(fpr, tpr)问题是--是否有类似于平均<
浏览 1提问于2014-01-27得票数 1
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用于多类分类的ROC
、、、、
我正在做不同的文本分类实验。现在我需要计算每个任务的AUC-ROC。对于二进制分类，我已经让它与以下代码一起工作：y = enc.fit_transformfpr, tpr, thresholds = roc_curve(y, y_pred)print('auc =', auc)
plt.titleplt.y
浏览 2提问于2017-07-27得票数 33
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