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Kubexit:解决 Kubernetes Pod 中多容器有序部署的利器

对于版本小于 1.28 的集群,没有正式的解决方法。为了缓解这个问题,我们有另一种不太知名的开源解决方法,叫做 Kubexit。 什么是 Kubexit?...Kubexit 是一个开源项目,旨在提供一种协调的方式来启动和终止 Pod 内的容器。.../kubexit目录是我们在 Pod 内下载和存储二进制文件的地方。 • 我们还需要覆盖所有需要排序的容器的镜像 Pod的entrypoint和/或args。...• 我们需要在所有需要排序的容器上创建并挂载一个共享卷。 /graveyard是需要在参与排序的所有容器之间共享的目录。...• KUBEXIT_BIRTH_DEPS:在当前容器启动之前需要正常运行的容器的名称(这可以是逗号分隔的列表)。在此声明的名称是在容器的KUBEXIT_NAME中声明的名称。

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量价特征因子:基于HMM的多空策略(附代码)

我们的观测数据就是的市场特征,隐藏状态是市场的行为。 我们的目标是解释建模后的隐藏状态,并基于此建立交易策略。 特征工程与模型构建 先导入有关的包: ? 数据来自quandl: ?...这是理解隐藏状态的第一个关键。我们把这个值画成每个状态的累加和。 ? ? 正如我们看到的,状态#0有下降的趋势。状态#1没有一个明确的趋势。最后一个状态#2有强烈的上行趋势。...有趣的是,状态#0的last_return和ma_ratio的值都很低。也许,状态#0对应的是当前的条件(目前)。状态#2的情况是滞后的。...验证策略 逻辑很简单: 状态为#0时:做空 状态为#1时:空仓 状态为#2时:做多 我们将使用 Catalyst 框架: ? ? 初始化函数: ? handle_data函数: ? ?...3、建立具有不同隐藏状态数的模型。 4、对策略中的隐藏状态和使用规则做出新的解释。 5、添加简单的交易规则,如止损等。

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    基因日签【20211029】r-蛋白合成的自体控制(内含第26章操纵子小结)

    2021 10/29基因日签 r-蛋白合成的自体控制 .壹. 关键概念 r蛋白操纵子的翻译是由此操纵子的表达产物来控制的,该产物可与多顺反子mRNA上某个位点结合。...操纵子 小结 转录调控是通过反式作用因子和顺式作用位点之间的相互作用来进行的。反式作用因子是调节基因的产物,通常为蛋白质,也有可能是RNA。它可以在细胞内扩散,因此可以作用于任何合适的靶基因。...如果这些靶标拥有操纵基因的拷贝或它的共有序列,阻遏物或激活因子可以控制多重靶标。阻遏物可阻止RNA聚合酶与启动子结合或阻止其激活转录。...阻遏物可与其靶序列操纵基因结合,它通常定位在转录起始点的上游或附近。操纵基因序列比较短,且通常具有回文结构。阻遏物通常是同源多聚体,其对称性反映了结合靶位的对称性。...一些启动子不能被RNA聚合酶识别,或只能被弱识别,除非存在特异的激活因子(正调节物)才能识别。这些激活因子同样也会受到其他一些小分子的调控。

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    Kubexit:一款轻松解决 Kubernetes Pod 中多容器有序部署的利器

    ,介绍了开源工具 Kubexit 实现容器的有序启动和终止,提高工作流灵活性。...对于版本小于 1.28 的集群,没有正式的解决方法。为了缓解这个问题,我们有另一种不太知名的开源解决方法,叫做 Kubexit。 什么是 Kubexit?.../kubexit目录是我们在 Pod 内下载和存储二进制文件的地方。 • 我们还需要覆盖所有需要排序的容器的镜像 Pod的entrypoint和/或args。...• 我们需要在所有需要排序的容器上创建并挂载一个共享卷。 /graveyard是需要在参与排序的所有容器之间共享的目录。...• KUBEXIT_BIRTH_DEPS:在当前容器启动之前需要正常运行的容器的名称(这可以是逗号分隔的列表)。在此声明的名称是在容器的KUBEXIT_NAME中声明的名称。

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    谈谈MYSQL索引失效场景

    ​ 目录 前言 隐式类型转换 索引列上使用函数 非最左匹配 错误模糊查询 IS NULL不走索引,IS NOT NULL走索引 OR引起的索引失效 不等于(!...只是空间列类型的索引使用R-树,并且MEMORY表还支持hash索引。 其实,用不用索引,最终都是优化器说了算。优化器是基于什么的优化器?...,就无法按索引执行 索引列上使用函数 索引列上使用函数是因为索引保存的是索引字段的原始值,而不是经过函数计算后的值,所以无法使用索引。...name,age,salary from table_name where name like '%lucs%'; IS NULL不走索引,IS NOT NULL走索引 索引不存储null值,可以避免对多列索引进行...索引是有序的。NULL值进入索引时,无法确定其应该放在哪里。(将索引列值进行建树,其中必然涉及到诸多的比较操作,null 值是不确定值无法比较,无法确定null出现在索引树的叶子节点位置。)

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    【算法设计题】合并两个非递减有序链表,第1题(CC++)

    第1题 合并两个非递减有序链表 已知带头节点的单链表 LA 和 LB ,其元素均为非递减有序排列,编写算法利用原表结点空间,将链表 LA 和 LB 合并为非递减有序序列的单链表 LC 得分点(必背)...p:q; //处理剩余节点 return listc; //返回合并后的链表 } 题解 这段代码的功能是将两个非递减有序链表合并成一个非递减有序链表。...否则: r->next=q:将当前合并链表的最后一个节点的next指针指向q。 r=q:将r指向q,即更新当前合并链表的最后一个节点。...q=q->next:将指针q移动到listb的下一个节点。 处理剩余节点: r->next=(p!=NULL)?p:q; r->next=(p!=NULL)?...总结:这段代码通过比较两个链表的节点数据,将较小的数据节点依次连接到合并后的链表中,最终返回一个合并后的非递减有序链表。

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    Oracle 聚簇因子(Clustering factor)

    当创建索引时,会根据指定的列按顺序来填充到索引块,缺省的情况下为升序。     新建或重建索引时,索引列上的顺序是有序的,而表上的顺序是无序的,也就是存在了差异,即表现为聚簇因子。...2、什么是聚簇因子(clustering factor/CF)     聚簇因子是基于表上索引列上的一个值,每一个索引都有一个聚簇因子。    ...5、影响聚簇因子的情形     当插入到表的数据与索引的顺序相同时,可以提高聚簇因子(接近表上的块数)。     因此,任意影响该顺序的情形都将导致索引列上的聚簇因子变差。    ...如列的顺序,反向索引,空闲列表或空闲列表组。 6、提高聚簇因子     堆表的数据存储是无序存储,因此需要使无序变为有序。下面是提高聚簇因子的办法。    ...--在段空间管理基于手动管理的方式下,如果使用freelist可以避免段操作上DML的竞争,但索引列上将具有较比较糟糕的聚簇因子(演示省略) 8、实战聚簇因子随DML变化的情形 a、创建演示环境 scott

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    【组合数学】排列组合 ( 排列组合内容概要 | 选取问题 | 集合排列 | 集合组合 )

    , 有序的选取 , 对应 集合的排列 不可重复的元素 , 无序的选取 , 对应 集合的组合 可重复的元素 , 有序的选取 , 对应 多重集的排列 可重复的元素 , 无序的选取 , 对应 多重集的组合...三、集合排列 ---- n 元集 S , 从 S 集合中 有序 , 不重复 选取 r 个元素 , 该操作称为 S 集合的一个 r- 排列 , S 集合的 r- 排列记作...= 1 四、环排列 ---- n 元集 S , 从 S 集合中 有序 , 不重复 选取 r 个元素 , S 集合的 r- 环排列数 = \dfrac{P(n,r)}{r} = \dfrac..., 不重复 选取 r 个元素 , 该操作称为 S 集合的一个 r- 组合 , S 集合的 r- 组合记作 C(n, r) C(n,r)=\begin{cases} \dfrac{P...& n \geq r \\\\ 0 & n < r \end{cases} r- 排列也可以这样理解 ( 先组合后排列 ) : 选出 r 个有序的排列 C(n,r) , 可以先将其 r 个无序的选择做出来

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    21.合并两个有序链表

    LeetCode-21.合并两个有序链表 1、题目描述 题目描述: 将两个升序链表合并为一个新的 升序 链表并返回。新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的。...2、循环遍历:当两个链表结点都不为空时,比较结点值大小,小值以尾插法插入新链表 3、当有一链表遍历至结尾为空时,将另一链表剩余结点链接到新链表尾部 4、返回新链表 思路2: 使用递归,合并有序链表...题外话:递归的思路借鉴了他人的题解,看到别人的解题思路,不得不感叹,自己就是个小菜鸡,大佬的代码看起来真赏心悦目。...= (struct ListNode *)malloc(sizeof(struct ListNode)); s->val = list1->val; r-...后来成功提交后,看了题解,才发现可以使用递归解决该题目,并自己尝试着写递归,能成功提交,但占用内存相比官方递归代码多。

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    YashanDB索引介绍

    适合创建索引的列的特征如下: 列会被频繁查询 列经常作为查询条件 外键列(在外键列上创建索引,可以避免操作父表带来的子表的排他锁,而是改为共享锁) 需要保持唯一的列(可以创建唯一索引) 优点 减少...提高查询速度 若在表的某一列或某几列上创建了索引,执行关于该索引列或包含索引列过滤的查询时,只需基于索引在随机分布的表中检索小部分数据块(甚至可能不需要检索数据块)便可快速获得查询结果。...在YashanDB中,数据块是物理存储的最小单元,BTree索引在单个数据块中存储的索引行是有序的,不同的数据块之间也是有序的,从而确保了整个BTree索引是有序的。...# 索引跳跃扫描(Index Skip Scan)当索引的前导列基数非常小(前导列的distinct值相比于全表行数非常小),如果查询的条件在索引前导列后面的索引列上,此时YashanDB执行索引跳跃扫描...# 索引聚集因子索引聚集因子描述了索引对应表数据块的有序程度,表数据越有序,索引聚集因子越小,扫描的代价越小。如果表数据完全按照索引的顺序分布,则索引聚集因子最小,值为表数据块的个数。

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    深入了解MySQL的索引

    MySQL内置的存储引擎对各种索引技术有不同的实现方式,包括:B-树,B+树,R-树以及散列类型。...B-树的搜索,从根节点开始,对节点内的关键字有序进行二分查找,如果命中则结束,否则进入查询关键字所属范围的儿子节点,重复。直到所对应的儿子指针为空,或已经是叶子节点。...散列表的优点是始终以线性时间复杂度找到需要读取的行的位置,而不像B-树那样需要横跨多层节点来确定位置。 4.通信R-树 R-树数据结构支持基于数据类型对几何数据进行管理。...由于InnoDB用聚簇主码存储数据,底层信息占用的磁盘空间的大小很大程度上取决于页面的填充因子。对于按序排列的主码,InnoDB会用16K页面的15/16作为填充因子。...对于不是按序排列的主码,默认情况下InnoDB会插入初始数据的时候为每一个页面分配50%作为填充因子。

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    「 深入浅出 」集合Map

    TreeMap (有序,可自定义排序,key不能为空,非同步) TreeMap 是一个有序的key-value集合,它是通过红黑树实现的,每个key-value对即作为红黑树的一个节点。...容量即是HashMap所能存储的"最大"容量(注意:最大加了双引号,因为hashMap会做扩容) 加载因子是HashMap在其容量做扩容前可以达到多满的程度。...当容量超出了加载因子与当前容量的乘积时,hashMap会进行扩容达到原来的2倍容量。...适用场景: 一般的应用场景,尽可能多考虑使用HashMap,因为其为快速查询设计的。 如需特定的排序时,考虑使用TreeMap。 如仅仅需要插入的顺序时,考虑使用LinkedHashMap。...集合篇系列上讲完了,Queue就不讲了,实在是很少用到,请自行学习哈~

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    「 深入浅出 」集合Map

    TreeMap (有序,可自定义排序,key不能为空,非同步) TreeMap 是一个有序的key-value集合,它是通过红黑树实现的,每个key-value对即作为红黑树的一个节点。...容量即是HashMap所能存储的"最大"容量(注意:最大加了双引号,因为hashMap会做扩容) 加载因子是HashMap在其容量做扩容前可以达到多满的程度。...当容量超出了加载因子与当前容量的乘积时,hashMap会进行扩容达到原来的2倍容量。...适用场景: 一般的应用场景,尽可能多考虑使用HashMap,因为其为快速查询设计的。 如需特定的排序时,考虑使用TreeMap。 如仅仅需要插入的顺序时,考虑使用LinkedHashMap。...集合篇系列上讲完了,Queue就不讲了,实在是很少用到,请自行学习哈~

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    数据库索引

    B-Tree 是最常用的用于索引的数据结构。因为它们是时间复杂度低, 查找、删除、插入操作都可以可以在对数时间内完成。另外一个重要原因存储在B-Tree中的数据是有序的。...数据库系统巧妙利用了磁盘预读原理,将一个节点的大小设为等于一个页,这样 每个节点只需要一次I/O 就可以完全载入,(由于节点中有两个数组,所以地址连续)。而红黑树这种结构, h 明显要深的多。...使用R-Tree作为数据结构的索引通常用来为空间问题提供帮助。例如,一个查询要求“查询出所有距离我两公里之内的星巴克”,如果数据库表使用R- Tree索引,这类查询的效率将会提高。    ...索引是怎么提升性能的?   因为索引基本上是用来存储列值的数据结构,这使查找这些列值更加快速。如果索引使用最常用的数据结构-B-Tree,那么其中的数据是有序的。有序的列值可以极大的提升性能。...记住:建立在某列(或多列)索引需要保存该列最新的数据。   基本原则是只如果表中某列在查询过程中使用的非常频繁,那就在该列上创建索引。 磁盘构造 ? 磁盘是一个扁平的圆盘。

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