多变量回归错误"AttributeError：'numpy.ndarray‘对象没有’columns‘属性“

多变量回归错误"AttributeError: 'numpy.ndarray'对象没有'columns'属性"是由于在多变量回归模型中，使用了numpy数组作为输入数据，而numpy数组没有"columns"属性。这个错误通常发生在尝试使用pandas库的DataFrame对象进行多变量回归分析时。

解决这个错误的方法是将numpy数组转换为pandas的DataFrame对象，以便能够使用DataFrame的"columns"属性。可以使用pandas的DataFrame函数将numpy数组转换为DataFrame对象，示例如下：

import pandas as pd
import numpy as np

# 假设X是一个numpy数组，包含多个特征变量
X = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 假设y是一个numpy数组，包含目标变量
y = np.array([10, 11, 12])

# 将X和y转换为DataFrame对象
df_X = pd.DataFrame(X, columns=['feature1', 'feature2', 'feature3'])
df_y = pd.DataFrame(y, columns=['target'])

# 现在可以使用df_X和df_y进行多变量回归分析

在上述示例中，通过将X和y转换为DataFrame对象，我们可以为每个特征变量和目标变量指定列名，以便在多变量回归分析中使用。

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