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我在考虑使用核密度估计，来估计变量的概率密度函数。之后，我们的想法是识别概率密度函数中的峰值。但我现在不知道这是否有意义，以及如何用Java或Python在具体代码中实现这一点。
浏览 1提问于2018-07-05得票数 2
我有一个数据集，其中有多个变量，每个变量都以零为中心形成一个高峰值。各变量的峰度均大于100。有没有人对使用哪个<em
浏览 5提问于2018-01-31得票数 0
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我想计算一个点相对于- 1，1x -1，1上均匀分布的密度。import uniform
uniform(loc=np.array([-1, -1]), scale=np.array([2, 2])).pdf(x)0.25 * np.all(np.abs(x) <= 2)
如果能弄到更快的东西就好了。就一般函数而言，这是我所能做的最好的事情。
浏览 23提问于2021-05-26得票数 1
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在给定观察向量的情况下，很容易绘制随机变量的概率密度函数(pdf)的核估计，方法是：除了log-pdf (概率密度函数的对数)，我想做同样的事情。
浏览 1提问于2011-10-20得票数 4
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R中二维核密度估计的混淆
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核密度估计器用于估计特定的概率密度函数(参考文献见和 )。
我的困惑是kde2d()到底是做什么的？在下面的例子中，它估计了两个随机变量f(a，b)的联合分布概率密度函数吗？这颜色是什么意思？下面是我所指的代码示例。
浏览 4提问于2016-08-04得票数 2
是否可以在MATLAB或Octave中定义自己的概率密度函数，并将其用于生成随机数？MATLAB和Octave有一些默认函数，比如rand，randn，从均匀分布中随机抽取点，或者正态分布，但似乎没有文档说明如何定义我自己的概率密度函数。
浏览 0提问于2012-03-10得票数 5
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我有一个问题，用MATLAB来寻找概率密度函数。这个问题是关于重力( g =9.8m/s)和速度( v = sqrt(980) m/s )的火炮射程。角θ是介于0到π/2之间的均匀分布的随机变量。我必须用随机变量函数和弹丸平均距离绘制θ的均匀分布和范围fr(r)的概率密度函数。
到目前为止，我已经用物理方程，r =
浏览 2提问于2014-10-13得票数 0
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我有一组样本，S，我想找到它的PDF。问题是，当我使用k密度时，我得到的值大于1！在数组f中，大多数值大于一个！你能告诉我问题出在哪里吗？谢谢你的帮助。
浏览 1提问于2013-09-30得票数 2
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如果适当地选择每个函数中的和bw_method参数，则在给定数据集上应用sigma和bw_method函数可以得到非常相似的结果。(右图)来获得点的随机2D分布：( MWE位于问题的底部)
sigma :高斯核的标量或标量标准差序列。高斯滤波器的标准差是以一个序列或一个单数的形
浏览 4提问于2014-09-09得票数 6
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假设这两只苍蝇位于独立的位置，均匀分布在地球表面。设D表示埃里克和厄尼之间的欧几里德距离(即在穿过地球内部的一条直线上)。sample3d <- function(2) df <- data.frame()
浏览 0提问于2018-03-19得票数 4
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我在matlab中有一个关于多元核密度的问题，这是我第一次使用它。我最初想做的是(如果我能精细的话)对给定卷的多元函数进行三重积分。但是does密度函数只返回密度
浏览 9提问于2022-04-06得票数 0
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我有一个来自未知分布的向量，我们希望通过修剪的平均值来估计它的平均值。vec=c(5, 4, 9, 6, 21, 17, 11, 20, 7, 10, 21, 15, 13, 16, 8)
如何利用Bootstrap估计修整均值(μ估计)的概率密度函数？
浏览 1提问于2022-01-15得票数 0
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有谁知道如何从以下概率密度函数(Pdf)模拟随机变量：其中g(x)是标准正态分布N(0,1)的pdf。我知道从自定义分布中模拟随机变量涉及到找到累积密度函数并使用均匀分布(因为在这个平台上也有类似的问题)。然而，我这里的pdf看起来比我以前遇到的其他例子要复杂一些。例如，我会想象找到累积密度函数(需要积分)并不是那么简单。有没有人能给我一些解决这个问题的建议？或者，有没有另一种更简单<e
浏览 0提问于2017-07-04得票数 0
3回答
我正在尝试将多元正态分布拟合到我收集的数据中，以便从中提取样本。我知道如何使用fitdist函数(带有'Normal'选项)来拟合(单变量)正态分布。
对于多元正态分布，我如何做类似的事情？在每个维度上单独使用fitdist不是假设变量是不相关的吗？
浏览 2提问于2014-08-02得票数 5
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我在用EM估计GMM的参数，然而，在opencv中，EM.train的输出给出了包含每个样本的逻辑似然值的矩阵。如何获得单个日志的似然值？我需要取所有样本所有对数似然值的最小值还是所有对数似然值之和？
浏览 2提问于2013-12-30得票数 0
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我正在处理计数数据的dataset X (长度为N)，它如下所示：我开发了一个可以改进的统计模型，所以我要求任何建议，例如，不同的可能性或优先选择，不同的方法，任何.我的模型为了不以非常复杂的设置结束，我对p进行了贝叶斯估计，允许根据数据计算r：在嵌套二项分布中，r与分布的
浏览 0提问于2020-08-21得票数 1
我正在尝试使用PyBrain实现一个简单的单数分类器。我有许多有记录的数字0到9的训练数据，并编写了一个脚本来提取每个例子的MFCC。由于每个记录的培训示例都具有不同的持续时间，所有“零”集的样本数，例如，每个“零”的样本数，取决于音频的长度。因此，对于一些“零”的例子，我有一个形状的MFCC训练向量(67, 13)，而对于其他的例子，它可能是(44，13)。问题是，在PyBrai
浏览 1提问于2012-10-04得票数 0
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用任意分布采样半球
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我正在写一个射线追踪器，我希望根据某种分布，从p点发射射线到那个点上方的半球。我使用了来自的第27页的算法，我可以从一个分段的任意分布中抽取样本。不过，如果我简单地说：其中B是从任意分布中生成的随机数。这不像nicely...What我做错了吗？提
浏览 2提问于2013-06-13得票数 0
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我对估计相当高维(大约15维甚至更多)的概率密度函数很感兴趣。我听说过Dirichlet过程。你知道实现这种方法的R包吗？
谢谢
浏览 0提问于2014-01-28得票数 2
我正在用matlab估计一个概率密度函数(pdf)。代码是这样的a1 = normpdf(xi, 1, 0.3);subplot(211);[f, xs] = ksdensity(a1+a2);plot(xs, f);
你看，估计根本不起作用。顺便说一句，matlab中还有其他的pdf估
浏览 1提问于2013-12-12得票数 1
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