1回答
我浏览了多篇关于aws无监督毫升的文章/博客，称之为随机采伐林，我看到所有的例子都是基于时间序列数据，我有疑问，随机采伐林是只在时间序列数据上检测异常，还是也可以用多变量无时间序列数据从数据样本中检测异常我<em
浏览 1提问于2022-02-24得票数 0
1回答
我有来自具有时间序列和许多属性的设备的传感器数据， 我使用了RCF算法来检测异常。现在的挑战是，如何说服最终用户它是否真的异常。我只想知道是哪个属性导致了异常。有没有最好的方法来说服最终用户它是不是真的异常。
浏览 19提问于2019-04-26得票数 0
回答已采纳
我想了解选择ML算法的标准，即在这种情况下选择哪种算法的准则是什么？Logistic回归将被选择，以防我们想建议对y变量的影响对任何x变量的变化。随机森林对混合数据有很好的效果，对于分类数据非常有效。此外，它首先进行特征选择(因此不需要降维)。
随机森林因其处理时间长，不适合于高性能、多类别
浏览 0提问于2020-01-07得票数 2
回答已采纳
1回答
我正在研究一个机器学习场景，其中目标变量是停电持续时间。目标变量的分布严重偏右(你可以想象大多数停电发生并很快就结束了，但还有很多很多异常值可以持续更长时间)随着持续时间越来越长，许多停电的数据变得越来越不“可解释”。这些无法解释的数据与可解释的部分混合在一起，并扭曲了模型的预测能力。
我分析了一些百分位数，以决定一个我认为包含尽可能多的
浏览 0提问于2017-01-04得票数 3
1回答
我只是想知道隔离林(iForest)是否可以处理时间序列数据。据我所知，iForest用于异常检测，它基于随机化技术对数据进行随机和递归的划分，然后将分区保存在树结构中。
我有个理论问题。我只是想知道iForest是否能够处理时间序列数据，因为它是基于一些随机化技术的。这是否会违反时间序列特征，因为随机
浏览 2提问于2020-07-16得票数 2
回答已采纳
2回答
我试图使用隔离森林算法的sklearn实现来检测时间序列数据中的异常。然而，即使使用一个非常低的污染参数(0.0001)，它也检测到了不应成为异常值的东西，如下图所示：虽然这是数据的最高峰值，但在我看来并没有什么反常之处。如何将隔离林配置为只检测与其他样本截然不同的样本？也许一个孤立的<
浏览 0提问于2021-08-12得票数 0
2回答
首先是一些背景信息，这在stats.stackexchange上可能更有趣：我使用时间序列数据，其中解释变量是其他数据和因变量
浏览 6提问于2015-08-17得票数 5
回答已采纳
1回答
我有时间序列数据，可以每隔半小时测量一项活动的体积。这种活动有每周一周的周期模式，例如星期一早上的音量最高，周末的音量很低等等。我不知道RRCF是否检测到周期性的模式并给出一个不同的分数，周一早上被认为是正常的，但是在周四的早上它是异常的。
当然，对任何算法的任何建议都将不胜感激。
浏览 3提问于2019-12-08得票数 0
回答已采纳
2回答
我正在研究一个异常检测问题，以发现保险索赔中的欺诈行为。我使用了PyOD包，并使用了诸如ABOD、CBLOF、隔离林和AutoEncoder等算法。我找不到任何方法来识别造成数据点异常的重要特性(如随机森林中的变量重要性)。在无监督异常检测中，是否存在识别重要特征的方法？
浏览 0提问于2019-03-19得票数 0
1回答
事务数据异常检测
、、
我有信用数据的交易细节(银行转账，点对点转账等)。目前，我有一年的数据，我不能正确分类。如何在最后一小时用我以前的信用交易数据检测异常？如何检测当前事务的实时异常？
浏览 0提问于2017-02-13得票数 5
3回答
我试图了解一些自变量之间的基本原理，并在因变量上量化它们的重要性。我遇到了像随机森林这样的方法，它可以量化变量的重要性，然后预测结果。然而，我对随机森林或类似方法使用的数据的性质有一个问题。下面提供了一个数据结构的示例，正如您可以看到的那样，时间序列具有一些
浏览 0提问于2020-08-16得票数 0
1回答
我有aws cpu利用率数据，NAB用它来创建使用AWS- SageMaker随机采伐森林的异常检测。我能够执行它，但我需要一个更深层次的解决方案来进行超参数调优。这些参数是有根据的猜测，还是我们需要计算co_disp的平均值和标准差才能推断参数。 # Set t
浏览 17提问于2019-07-29得票数 1
1回答
找出一段时间以来的异常行为
、、、、
我想要检测石油管道中的异常行为，那里的油是在一定压力下流动的。我有一个传感器，用来监控时间和压力，并把它推到我的云服务器上。
我拿到数据集了。我的要求是在python中进行数据分析，并在一段时间内查找数据集中的异常模式。我需要提出数据集中存在的异常行为，例如，今天下午1点到3点30分，压力升高
浏览 0提问于2018-02-13得票数 0
是否有人知道任何用于Netflow异常检测的开源/ python包？我在github上找到了一些，但是有更多经验的人。请指点。
浏览 0提问于2017-03-22得票数 6
2回答
我们有一个数据集，每一行都有一组N个工程特性。这些特性实际上是一个时间序列。
我被要求使用它们来训练一个随机森林类型的分类模型。然而，并没有努力将这些特征作为一个时间序列来处理，例如说明相关性或季节性。该模型公式与线性加性模型y~ b0 + b1 + b2...b120的公式完全一致。铅坚持认为，随机森林，因为它学习复杂的相互作用，将学习适当的相关性为时间
浏览 0提问于2021-11-12得票数 4
1回答
我得到了一个数据集，我应该不断地从这个数据集读取数据，并相应地发出警报。但当数据处于高值时，数据中会有一些噪声，我应该忽略这些噪声，这样警报就不会闪烁。这是我尝试过的，但它仍然闪烁：low_alarm = -2.56prev2 = 0
# red light
bstick.set_
浏览 3提问于2021-11-29得票数 0
1回答
我为R中的时间序列数据建立了一个随机森林回归模型，该模型有三个预测因子和一个输出变量。这样做有
浏览 6提问于2022-08-24得票数 -1
回答已采纳
1回答
我有训练数据，包括一个数值的时间序列(例如，在网站上100天内的用户活动度量)。我也有一些用户的分类属性(人口学，浏览器类型，位置等)对初始分类特征的大多数(或全部)组合分别执行时间序列回归或分类。或
B.从时间序列中提取4至10个不同
浏览 0提问于2016-10-05得票数 1
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播活动推荐
腾讯云开发者
