今天来介绍一下数据同步服务RSYNC，作为Linux/Unix系统中远程或本地同步（复制）文件和目录最常用的命令，相比于scp命令，其具有增量备份、数据同步时保持文件的原有属性等优点。...rsync 远程同步：remote synchronous数据同步过程以保存文件为目标，sync数据同步会强制把缓存中的数据写入磁盘（立即保存），适合实时性要求比较高的场景。...而asyn数据异步则是先将数据先放到缓冲区，再周期性（一般是30s）的去同步到磁盘，适合批量数据同步的场景。...file1.txt、file2.txt、file3.txt传输到B服务器，使用rsync实现数据同步，会先比较，假设B服务器中存在file1.txt、file2.txt，则只会同步file3.txt。.../扩展：问题1：rsync远程同步数据时，默认情况下为什么需要密码？如果不想要密码同步怎么实现？rsync在远程同步时，之所以要输入密码是因为其底层还是基于SSH服务的。
这样每次查询订单和采购单的时候，就不需要依赖商品服务了，那么这里又出现了一个问题，如果商品更新了，怎么同步冗余数据。一般来说有两种方法： 每次更新商品后，再调用订单和采购服务更新冗余数据。...这样就造成了代码重复问题；最后这么多的消息订阅，就会出现MQ消息类型过多，调试的时候会搞不清楚消息被哪个节点消费了。...三、解耦业务逻辑的数据同步方案 为了解决上面的问题，又引入了解耦业务逻辑的数据同步方案，大致思路如下： 把商品和相关的表实时同步到需要一台和使用这些数据的数据库中； 查询采购和订单服务中的数据时，直接关联同步过来的商品表相关数据即可...这个方案避免了两个问题： 商品无需依赖其他服务，如果其他服务的冗余数据同步失败，也不需要回滚自身流程； 采购和订单服务不需要关注冗余数据同步。...但是这个方案的缺点是，增加了采购和订单数据库的存储空间。 四、总结 本篇文章简要介绍了微服务中数据同步的方案，在实际开发中具体使用哪种方案，视情况而定。
逻辑卷的组成 逻辑卷管理的技术可理解为，将单个或多个物理磁盘分区（PV物理卷）组成逻辑卷组（VG），再把卷组分成多个逻辑卷（LV），主要特点是，在不影响原来数据情况下可简易的扩充磁盘的大小（缩小硬盘空间可能会导至数据丢失...2.卷组（VG，Volume Group） 将多个物理卷合起来就组成了卷组，组成同一个卷组的物理卷可以是同一个硬盘的不同分区，也可以是不同硬盘上的不同分区。我们可以把卷组想象为一个逻辑硬盘。...3.逻辑卷（LV，Logical Volume） 卷组是一个逻辑硬盘，硬盘必须分区之后才能使用，这个分区我们称作逻辑卷。逻辑卷可以格式化和写入数据。我们可以把逻辑卷想象成为分区。...4.物理扩展（PE，Physical Extend） PE是用来保存数据的最小单元，我们的数据实际上都是写入PE当中，PE的大小是可以配置的，默认是4MB。...然后把物理分区建立成为物理卷（PV），也可以直接把整块硬盘都建立为物理卷。 接下来把物理卷整合成为卷组（VG）。卷组就已经可以动态的调整大小了，可以把物理分区加入卷组，也可以把物理分区从卷组中删除。
同步服务调用 同步服务调用是最常用的一种服务调用方式，它的工作原理和使用都非常简单，分布式服务框架默认都需要支持这种调用形式。...异步服务调用 基于 JDK的 Future机制，可以非常方便地实现异步服务调用， JDK的 Future接口定义如图 。...并行服务调用 在大多数业务应用中，服务总是被串行地调用和执行，例如 A调用 B服务，B服务调用C服务，昀后形成一个串行的服务调用链： A→B服务→C服务→…… 串行服务调用比较简单，但在一些业务场景中，...泛化引用主要用于客户端没有 API接口及数据模型的场景，参数及返回值中的所有 POJO均用 Map表示，通常用于框架集成，比如实现一个通用的服务测试框架。...泛化实现主要用于服务器端没有 API接口及数据模型的场景，参数及返回值中的所有 POJO均用 Map表示，通常用于框架集成，比如实现一个通用的远程服务Mock框架。泛化调用的设计要点如下。
服务框架的功能侧重点往往不尽相同，因而大家也会用各种大同小异的名称来称呼这类服务，比如数据传输服务，数据采集服务，数据交换服务等等 至于大数据开发平台的数据同步服务，加上了限定词，那当然是进一步把业务的范围限定在了和数据平台业务相关的一些组件和应用场景之下了...大数据平台数据同步服务业务场景 讨论场景之前，先来看一下数据同步的目的，为什么我们需要在不同的系统之间进行数据的同步？...其它网络接口或服务类：比如FTP／HTTP／Socket 等 现有的解决方案介绍 如上所述，数据同步服务可能涉及到的外部系统多种多样，实际上，但凡能存储或产生数据的系统，都可能成为需要接入数据同步服务的数据源...不太适用于需要多消费和数据分发的场景。...所以数据同步服务建设的成熟度水平，往往体现在管控平台的服务能力水平和业务接入及运维代价的高低。
一、概述otter 基于数据库增量日志解析，准实时同步到本机房或异地机房的mysql/oracle数据库. 一个分布式数据库同步系统工作原理：原理描述：1....zookeepr集群注：zookeeper 集群地址以逗号分隔，以分号结束3.2 添加node 节点输入如下信息：机器名称：可以随意定义，方便自己记忆即可机器ip：对应node节点将要部署的机器ip，如果有多ip.../bin/startup.sh出现如下日志表示启动成功验证五、配置同步规则 配置一个otter同步任务，一般需要进行如下步骤：1)配置数据源a....目标数据表Canal(主从单向同步不需要，双主双向同步需要)4)配置Channel同步通道5)配置Pipeline同步管道a. 选择源库节点和目标库节点（可多节点选择）b....这里以单向同步db_test 库为例输入Channel Name，同步一致性选择：基于当前日志更新，同步模式为：列记录模式，如果是主主双向同步模式，还需要开启数据一致性。
rsync是一个开源、快速的、多动能的、可以实现全量，增量的本地或远程数据同步备份工具，它适用于多种操作系统平台。...1、rsync的特性（功能） （1）支持拷贝特殊文件（如链接文件、设备文件） （2）拷贝时可以排除目录中目录或文件不需要同步的功能 （3）可以保持源文件或目录的属性不发生改变 （4）可以实现全量、增量的同步功能...、传输效率比较高 （5）可以使用scp、ssh、rsh等方式配合使用 （6）可以通过socke传输方式来同步数据 （7）支持匿名或认证（无需系统用户）的进和模式来进行传输同步数据 2、rsync的工作方式...（1）主机本地的传输，类似于cp功能 （2）借助于SSH服务来传输数据 （3）以守护进程的方式来进行传输数据 [root@localhost1 ~]# rsync --help rsync version...~]# uname -r 2.6.32-642.el6.x86_64 备份数据服务器端 [root@localhost2 ~]# cat /etc/redhat-release CentOS release
数据集中备份，客户端可以推送数据至服务端，也可以从服务端获取数据，与客户端为参照物。 保持文件属性，符号链接，硬链接，权限，时间等。...安全方式传输，Rsync本身不对数据加密，使用ssh作为传输端口。 指定排除文件，排除无需同步的文件或目录。 进程方式同步，rsync运行在C/S架构，通过进程方式传输文件或数据。... path = /heyuanjie/ //rsync服务端数据存放路径 ，客户端的数据将同步至此目录 comment = gaosiao uid = root //设置...users = admin //执行数据同步的用户名，可设置多个，用英文状态下逗号隔开 hosts allow = 192.168.56.11 //允许进行数据同步的客户端ip，可设置多个，逗号隔开...=/etc/rsync.pass //执行数据同步的密码文件 user=admin //执行数据同步的用户名 inotifywait=/usr/bin/inotifywait $inotifywait
而数据同步是异地多活的基础，所有具备数据存储能力的组件如：数据库、缓存、MQ等，数据都可以进行同步，形成一个庞大而复杂的数据同步拓扑。 本文将先从概念上介绍单元化、异地多活、就近访问等基本概念。...为了解决这些问题，我们可以将服务部署到多个不同的IDC中，不同IDC之间的数据互相进行同步。如下图： ? 通过这种方式，我们可以解决单机房遇到的问题： 1 用户体验。...这也就是我们常说的"两地三中心”。 城市级容灾：在发生重大自然灾害的情况下，可能整个城市的机房都无法访问。...小结：如果仅仅是考虑不同地区的用户数据就近写入距离最近的IDC，这是纯粹意义上的”单元化”。不同单元的之间数据实时进行同步，相互备份对方的数据，才能做到真正意义上"异地多活”。...2.1 基础知识 为了了解如何对不同mysql的数据相互进行同步，我们先了解一下mysql主从复制的基本架构，如下图所示： ? 通常一个mysql集群有一主多从构成。
2 方案选型 当前业界针对系统数据同步较常见的方案有同步双写、异步双写、侦听binlog等方式，各有优劣。本文以MySQL同步到ES案例讲解。...，多源写入之间相互隔离，便于扩展更多的数据源写入 缺点 数据同步实时性，由于MQ消费网络链路增加，导致用户写入的数据不一定马上看到，有延时 虽在系统逻辑做到解耦，但存在业务逻辑里依然需增加MQ代码耦合...所以，基于canal对方案三优化，以满足多系统数据同步，达到业务解耦、可复用、可扩展。...3.3.3 全量同步 通过Canal获取的变更消息只能满足增量订阅数据的业务场景，然而我们通常我们还需要进行一次全量的历史数据同步后增量数据的订阅才会有意义。...消费服务接收到同步MQ消息后对消息进行组装，生成模拟增量数据变更的消息报文，走原有的增量消息回调的方式同步数据。
而数据同步是异地多活的基础，所有具备数据存储能力的组件如：数据库、缓存、MQ等，数据都可以进行同步，形成一个庞大而复杂的数据同步拓扑。 本文将先从概念上介绍单元化、异地多活、就近访问等基本概念。...为了解决这些问题，我们可以将服务部署到多个不同的IDC中，不同IDC之间的数据互相进行同步。如下图： ? 2、解决 通过这种方式，我们可以解决单机房遇到的问题： 1）用户体验。...这也就是我们常说的"两地三中心”。 城市级容灾： 在发生重大自然灾害的情况下，可能整个城市的机房都无法访问。...3、小结 如果仅仅是考虑不同地区的用户数据就近写入距离最近的IDC，这是纯粹意义上的”单元化”。 不同单元的之间数据实时进行同步，相互备份对方的数据，才能做到真正意义上"异地多活”。...1、基础知识 为了了解如何对不同MySQL的数据相互进行同步，我们先了解一下MySQL主从复制的基本架构，如下图所示： ? 通常一个MySQL集群有一主多从构成。
Linux系统rsync数据同步服务介绍 rsync是一种开源、快速的、多功能的、可以实现全量、增量的本地或远程数据同步备份工具，它适用于多种操作系统平台 一：rsync的特性（功能 ） 1、支持拷贝特殊文件...6、可以通过socke传输方式来同步数据 7、支持匿名或认证（无需系统用户）的进和模式来进行传输同步数据 二：rsync的工作方式 1、主机本地的传输，类似于cp命令 2、借助于SSH服务来传输数据...3、以守护进程的方式来传输数据 三：rsync同步命令格式 1、本地主机 Local: rsync [OPTION...]...，/tmp/text/与/tmp/text这两个的区别，前者是同步目录下的内容，后者是连同当前目录一同同步 2、借助SSH服务 Access via remote shell: Pull: rsync.../etc/hosts，同步两个文件的内数据 测试推送数据 [root@Centos text]# rsync -avzP /etc/hosts -e "ssh -p 22" root@192.168.1.3
一、需求 为了防止数据丢失，做备份gitlab服务器 二、不同gitlab服务器之间的数据备份恢复 1.保证俩台gitlab版本一定要相同 # 查看当前的版本 cat /opt/gitlab/embedded...） # Gitlab数据备份 gitlab-rake gitlab:backup:create # 生成目录 /var/opt/gitlab/backups 4.恢复（目标gitlab服务器执行）...# 停止目标gitlab数据服务 gitlab-ctl stop unicorn gitlab-ctl stop sidekiq # 拷贝源gitlab的备份文件到目标服务器 scp xxxxxxxxxx...命令：gitlab-ctl restart chmod -R 755 /var/log/gitlab 三、同步俩台gitlab服务器代码推送 1.源代码仓库设置-----仓库-----镜像仓库 2...，就回立马推送到目标gitlab服务器
---- Pre 数据卷 是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录，它绕过 UFS，可以提供很多有用的特性： 数据卷 可以在容器之间共享和重用 对 数据卷 的修改会立马生效 对 数据卷 的更新，不会影响镜像...数据卷 默认会一直存在，即使容器被删除 数据卷 的使用，类似于 Linux 下对目录或文件进行 mount，镜像中的被指定为挂载点的目录中的文件会复制到数据卷中（仅数据卷为空时会复制）。...docker volume https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/volume_create/ ---- 基本操作 # 创建数据卷...-0-7-centos artisan]# touch artisan.log [root@VM-0-7-centos artisan]# # 切到容器内，切到映射的/home目录下 ，发现已经同步了...b7424d27ae0f home]# 现在，在容器内的 home 文件夹下面创建一个artisan.log文件 ，然后在主机的/root/artisan文件夹下面查看一下是否有artisan.log文件， 容器内的数据与主机实现了同步
Porter是一款数据同步中间件，主要用于解决同构/异构数据库之间的表级别数据同步问题。...微服务改造过程中，无法避免的一个坎，那就是垂直拆库，根据不同的子服务，把过去的「一库多服」拆分成「一库一服」。 一库多服还是一库一服？...而共享数据最贱的方式就是采用共享数据库模式，也就是单体应用中最常用的方式，一般只有一个数据库，如图一库多服和一库一服的方式: 一库多服的架构模式通常会被认为是微服务架构下的反范式，它的问题在于： 稳定性...耦合性：数据在一起，会给贪图方便的开发或者DBA工程师编写很多数据间高度依赖的程序或者工具； 扩展性：无法针对某一个服务进行精准优化或扩展，服务会大体分为两个读多写少、写多读少，数据库优化是根据服务而来的...功能 Porter始于2017年，提供数据同步功能，但并不仅仅局限于数据同步，在随行付内部广泛使用。
系统环境：centos7.5 1、查找安装包，安装rsync #查找 rpm -qa | grep rsync #安装 yum -y install rsync 2、开启873端口(远程同步需要开启，...[USER@]HOST:DEST 3）访问 rsync 服务器: 拉: rsync [OPTION...] [USER@]HOST::SRC... ...://[USER@]HOST[:PORT]/DEST 其中： SRC: 是要复制的源位置 DEST: 是复制目标位置 若本地登录用户与远程主机上的用户一致，可以省略 USER@ 使用远程 shell 同步时...，主机名与资源之间使用单个冒号“:”作为分隔符 使用 rsync 服务器同步时，主机名与资源之间使用两个冒号“::”作为分隔符 当访问 rsync 服务器时也可以使用 rsync:// URL “拉”复制是指从远程主机复制文件到本地主机...one-file-system 不要跨越文件系统边界 -B, --block-size=SIZE 检验算法使用的块尺寸，默认是700字节 -e, --rsh=COMMAND 指定使用rsh、ssh方式进行数据同步
由于Github对于宕机原因并未给出明确回应，而微博@shijin1 发布消息： 微软针对此次 GitHub 服务中断发邮件进行了回复，称经过排查发现，此次服务中断的原因是由于疫情的影响，其各地服务器均有被盗走的现象...，并且已经全力对服务器进行追回，希望能够尽快找回服务器与数据。...1.如何看待GitHub频繁服务中断；2.服务器被偷算是什么操作。...工作负载以及外界广泛依赖使得GitHub必须确保高可用性，而在疫情远程办公工作负载激增的背景下，GitHub需要扩大数据中心基础架构的规模，对于硬件供应链安全做好把控。...比如冰岛数据中心就发生过大约600台价值近200万美元的服务器被盗事件，并且未能找回……由于攻击者的骚操作太多，多重备份、异地容灾设计等就必不可少了。
静态资源服务器数据也是重要数据之一，除了平时的备份之外，当然是需要考虑到故障切换问题，因此数据同步的方案同时将备份与故障切换都纳入其中，因此今天就介绍下生产环境的数据同步实践过程 同步规划 为了方便后续故障时进行切换...，同步的服务器目录与资源服务器目录保持一致 sources服务器是同步的客户端 /mnt/filedir bakserver是同步的服务端 /mnt/filedir 服务端配置 由于都采用云主机，同步的数据存储在新的磁盘上...37G 4% / tmpfs 1.9G 0 1.9G 0% /dev/shm /dev/vdb1 197G 60M 187G 1% /mnt 03 创建同步目录...01 配置密码文件 echo "rsync.conf">/etc/rsync.password chmod 600 /etc/rsync.password 02 手工测试数据推送 rsync -avzP...sersync -r -d -o /usr/local/sersync/conf/confxml.xml 如果需将命令加入开机自启，只需将-r参数去掉即可 测试数据同步 [root@sources ~
在圆桌讨论中明道软件CEO任向晖说道，2011年，公司创立之初，我们提出来一个概念叫做企业社会化协作平台，当时并没有想过我们的产品究竟是不是一个平台，其实与BAT不同，很多创业公司都不能肯定地说自己在做平台...现在明道所做的一些环节可以称为平台，比如明道应用市场，里面有100多家独立SaaS，做这个也是出于明道自身服务用户的需要。...但是很多企业选择垂直领域也是有其原因的，毕竟靠一个好产品服务一部分用户，能够暂时找到满足感。 而且如果做2B，也不难经营下去。...由此可见，对于明道软件来说，能为客户提供怎样的服务，能否得到用户的认可，都是非常重要的，任明辉在最后的总结中也说道，“平台的未来，就是尽量多地服务客户”。
AWS的S3, 阿里云的OSS, 腾讯云的COS， 都是常见的对象存储服务。对象存储服务面向非结构化数据，支持通过HTTP/HTTPS协议访问，支持存入文本、图片、视频等多种类型的数据。...实际应用中，部分云计算产品会把业务日志存进对象存储中，如腾讯云容器服务的容器运行日志，腾讯云负载均衡服务的实例访问日志等。...本文利用之前自行开发的logstash-input-cos插件，将存放在腾讯云对象存储服务COS中的日志，通过logstash同步到Elasticsearch中，以实现日志的快速查看与检索。...ap-guangzhou" # 腾讯云COS bucket所在地域 "appId" => "**********" # 腾讯云账号appId "interval" => 60 # 数据同步时间间隔.../bin/logstash -f cos.logstash.conf 通过kibana查看日志 通过kibana查看从COS中同步到ES中的日志： [8eae8f51cb55ae4858966758dd9ca8a9
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