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    跨系统数据一致性问题经验实战

    目前随着微服务化建设的普及,存在越来越多的跨系统数据交互情况,跨系统数据一致性问题越发凸显,那如何有效保证跨系统数据的一致性呢? 本文旨在总结沉淀工作中问题的解决经验,整理解决跨系统数据不一致问题的经验方法。 ◆1、为什么会有跨系统数据一致性问题? 提到数据一致性,我们很容易想到的就是数据库中的事务操作。 事务的原子性和持久性可以确保在一个事务内,操作多条数据,要么都成功,要么都失败。这样在一个系统内部,我们可以很自然地使用数据库事务来保证数据一致性。但是在微服务的今天,一项操作会涉及到跨多个系统多个数据库

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    腾讯文档收集表后台重构:改造一个巨石单体!

    收集表是腾讯文档的核心品类之一,也是主要的用户增长来源渠道。作为在重大社会事件中承担社会责任的主要功能,收集表既面临着海量规模的压力考验,也在高速发展的业务进程中遇到了遗留技术债的掣肘。 - 核心服务为C++“翻译”过来的 C++ 风格单体非标 tRPC-Go 服务,代码量较大,不利于多人敏捷协作开发,业务快速迭代时期夹带发布风险高,故障爆炸半径大。 - 业务逻辑耦合严重,接口未做轻重分离,稳定性较差,性能存在瓶颈。 - 业务可观测性存在问题。 在这样的技术背景下,腾讯文档团队对收集表后台服务进行了全面的重构,实现了百万级大收集极限业务场景下提供稳定解决方案的业务收益,完善了底层技术基座,优化了产品体验,实现了开着飞机换引擎的重构效果。

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