我们经常地解释、强调FMEA步骤分析，强调FMEA意识以及创建FMEA作为一项值得我们花费时间和精力分析的重要性和益处。这只有在能够提供价值时才会发生。...如何节省我们的时间和精力以避免冗余FMEA，天行健非常愿意跟大家分享如何建立母版FMEA数据库。图片FMEA中大约80％的内容与前者非常相似。因此，我们非常积极地开发方案和机会来重用这种有价值的知识。...通过在实际项目中创建变量/特定FMEA，来重用这些知识。使用比较高效的FMEA 软件。8D流程客户投诉应链接到优化FMEA母版的过程中。经验教训过程应该用于持续改进FMEA母版。
前言 工作中经常会遇到数据拷贝或者数据同步事情。一般情况会使用 rsync 来做数据拷贝或者数据同步等。...问题 rsync 不能做并发同步，特别是需要拷贝上T数据时，rsync 一个进程拷贝有很大的瓶颈，不能把存储设备IO性能发挥的最好或者说把存储设备IO跑满。...有什么方法让 rsync 实现多进程同步，并且自动识别目录下有多少个文件或者目录，不会出现重复性同步。 解决方法 下面是作者写的一个 shell 脚本，实现 rsync 多进程同步。 #!
本文作者：IMWeb yuchenli 原文出处：IMWeb社区 未经同意，禁止转载 如何更优地去创建DOM元素 创建DOM元素是最为基本的DOM操作，这里先举个栗子 这里先使用createElement...创建了10个li元素 var list = document.querySelector('.list'), num = 10,; for (t = 0; t 地通过createElement创建DOM是存在比较严重的性能问题的： 1、createElement本身就是不小的性能开支 2、 每次创建li元素都换插入到DOM中，会引起多次重排和重绘。...相比之前的createElement方式性能提升了很多，不过这种方式仍然存在弊端：不方便获取创建的li元素，你不得不要等它渲染完成时，再去获取它。...cloneNode cloneNode是用于克隆节点的，相比直接调用createElement创建DOM元素而言，它所花费的开销会更小些，就好比:读书的时候，抄作业要比做作业的容易的多。
今天来介绍一下数据同步服务RSYNC，作为Linux/Unix系统中远程或本地同步（复制）文件和目录最常用的命令，相比于scp命令，其具有增量备份、数据同步时保持文件的原有属性等优点。...rsync 远程同步：remote synchronous数据同步过程以保存文件为目标，sync数据同步会强制把缓存中的数据写入磁盘（立即保存），适合实时性要求比较高的场景。...而asyn数据异步则是先将数据先放到缓冲区，再周期性（一般是30s）的去同步到磁盘，适合批量数据同步的场景。...：把文件从一个位置（同步=>拷贝）到另一个位置（类似cp）eg1：/dir1、/dir2与/dir3，/dir1中创建三个文件file1、file2、file3，使用rsync本地同步# 创建目录mkdir...2：如果Backup服务器端更改了SSH的默认端口（如更改为10086），又该如何同步？
这样每次查询订单和采购单的时候，就不需要依赖商品服务了，那么这里又出现了一个问题，如果商品更新了，怎么同步冗余数据。一般来说有两种方法： 每次更新商品后，再调用订单和采购服务更新冗余数据。...这样就造成了代码重复问题；最后这么多的消息订阅，就会出现MQ消息类型过多，调试的时候会搞不清楚消息被哪个节点消费了。...三、解耦业务逻辑的数据同步方案 为了解决上面的问题，又引入了解耦业务逻辑的数据同步方案，大致思路如下： 把商品和相关的表实时同步到需要一台和使用这些数据的数据库中； 查询采购和订单服务中的数据时，直接关联同步过来的商品表相关数据即可...这个方案避免了两个问题： 商品无需依赖其他服务，如果其他服务的冗余数据同步失败，也不需要回滚自身流程； 采购和订单服务不需要关注冗余数据同步。...但是这个方案的缺点是，增加了采购和订单数据库的存储空间。 四、总结 本篇文章简要介绍了微服务中数据同步的方案，在实际开发中具体使用哪种方案，视情况而定。
然而，在现实生活中，很多企业在实际操作中依然面临着各种挑战，其中就包括了非常棘手的制品库多地同步的问题。...01问题及挑战随着一个企业发展壮大，必定少不了在多地进行同步运维部署工作，包括共享源码、持续集成、持续部署等，跨地域、跨网络协同需求也就越来越多。多地同步也成为了一个日益加重的需求。...以下是一些企业在DevOps制品多地同步过程中可能面临的问题和挑战：1 带宽和网络延迟：跨地域、跨网络的同步过程中，网络延迟和带宽限制可能导致同步时间过长，甚至出现数据丢失或不一致的情况。...1一致性算法：使用如Paxos或Raft等分布式一致性算法来协调和管理多地同步，确保各个节点的数据一致性。2冲突检测和解决机制：在实时同步或定时同步下，设计冲突检测和解决策略。...制品同步在全球化企业的DevOps环境中至关重要，它确保了多地开发和生产环境的一致性和高效性。
典型的应用场景包括： 1.信创：x86 服务器 + 鲲鹏 ARM 等信创服务器；2.个人电脑：苹果 Mac M1 + Windows 电脑（或旧的 Intel 芯片苹果电脑）；3.Edge：数据中心使用...容器云原生技术在这方面支持的是很好，但是实际使用中细节会有一些问题，举一个例子，就是：如何保存/同步多架构容器 Docker 镜像 本次先以将 Docker Hub 的镜像同步到本地镜像仓库为例说明。...清单（的）列表 layer （镜像）层 image index 镜像索引 OCI 专有名词，含义和 manifest-list 相同 manifest digest 清单摘要 容器镜像如何支持多架构...保存/同步多架构镜像实用脚本一 - 基于 docker manifest 场景一 已有多架构压缩包 需要 load 压缩包并将多架构镜像上传到本地镜像仓库 以 K3s 为例，官方在 release 时已经发布了多架构的离线镜像压缩包...flags, 使得通过 skopeo 进行多架构镜像的保存/同步更为方便。
异步服务调用 基于 JDK的 Future机制，可以非常方便地实现异步服务调用， JDK的 Future接口定义如图 。...并行服务调用 在大多数业务应用中，服务总是被串行地调用和执行，例如 A调用 B服务，B服务调用C服务，昀后形成一个串行的服务调用链： A→B服务→C服务→…… 串行服务调用比较简单，但在一些业务场景中，...1）服务框架提供批量服务调用接口供消费者使用，它的定义样例如下： 2）平台的并行服务调用器创建并行 Future，缓存批量服务调用上下文信息。...通过批量服务调用 + Future机制，我们实现了并行服务调用，而且没有创建新的线程，用户不用担心依赖线程上下文的功能出异常。...泛化引用主要用于客户端没有 API接口及数据模型的场景，参数及返回值中的所有 POJO均用 Map表示，通常用于框架集成，比如实现一个通用的服务测试框架。
服务框架的功能侧重点往往不尽相同，因而大家也会用各种大同小异的名称来称呼这类服务，比如数据传输服务，数据采集服务，数据交换服务等等 至于大数据开发平台的数据同步服务，加上了限定词，那当然是进一步把业务的范围限定在了和数据平台业务相关的一些组件和应用场景之下了...大数据平台数据同步服务业务场景 讨论场景之前，先来看一下数据同步的目的，为什么我们需要在不同的系统之间进行数据的同步？...其它网络接口或服务类：比如FTP／HTTP／Socket 等 现有的解决方案介绍 如上所述，数据同步服务可能涉及到的外部系统多种多样，实际上，但凡能存储或产生数据的系统，都可能成为需要接入数据同步服务的数据源...不太适用于需要多消费和数据分发的场景。...前者如何实现取决于数据同步服务系统的架构设计，如果是采用server模式的服务，客户端提交任务请求到服务端执行的，那么需要Server端能够水平拓展任务的worker执行节点，这个通常不会太难，就是需要自己管理工作节点
一、概述otter 基于数据库增量日志解析，准实时同步到本机房或异地机房的mysql/oracle数据库. 一个分布式数据库同步系统工作原理：原理描述：1....mysql >create database ottermysql >use otter mysql>source otter-manager-schema.sql2）创建数据库用户CREATE USER...zookeepr集群注：zookeeper 集群地址以逗号分隔，以分号结束3.2 添加node 节点输入如下信息：机器名称：可以随意定义，方便自己记忆即可机器ip：对应node节点将要部署的机器ip，如果有多ip...这里以单向同步db_test 库为例输入Channel Name，同步一致性选择：基于当前日志更新，同步模式为：列记录模式，如果是主主双向同步模式，还需要开启数据一致性。...5.5 配置pipline同步管道在Channel列表，点击刚才创建的Channel名字，进入Pipeline管理列表点击“添加”按钮5.6 配置同步映射规则 在Pipeline列表，点击刚才创建的Pipeline
0.准备工作 使用本代码请先进行子用户创建并授权云API、自动化助手全部权限 请注意 为了保障您的账户以及云上资产的安全 请谨慎保管SecretId 与 SecretKey 并定期更新 删除无用权限...前往创建子用户：https://console.cloud.tencent.com/cam 1.SDK下载 请确保Python版本为3.6+ 查看Python版本 python3 -V 安装腾讯云Python
在数据同步时提到以前的博客，在每个站点都会有创建触发器对于每个工作表，当运行CRUD。...则将其异常信息保存在还有一个表中：SYNCHRO_DATA_EXCEP_LOG，当中 synchro_tb_operate_log字段信息：主键ID、拼接的sql语句(当中包括主键ID和地区代码)、是否完毕同步...(默觉得0未完毕)、创建时间 SYNCHRO_DATA_EXCEP_LOG字段信息：主键ID、触发器异常名称、触发器异常信息、触发器异常出现的时间 以下是创建item_rec代码，也能够让我们来学习一下创建触发器相关的语法和知识...形成ddl语句插入同步表中 * @version 1.0.0 * @author Tang * @create-date 2014-07-01 */ declare v_sql nvarchar2...08052'; --网站代码 v_exception varchar2(500); begin v_sql := null; case when inserting then--插入数据
rsync是一个开源、快速的、多动能的、可以实现全量，增量的本地或远程数据同步备份工具，它适用于多种操作系统平台。...、传输效率比较高 （5）可以使用scp、ssh、rsh等方式配合使用 （6）可以通过socke传输方式来同步数据 （7）支持匿名或认证（无需系统用户）的进和模式来进行传输同步数据 2、rsync的工作方式...（1）主机本地的传输，类似于cp功能 （2）借助于SSH服务来传输数据 （3）以守护进程的方式来进行传输数据 [root@localhost1 ~]# rsync --help rsync version...~]# uname -r 2.6.32-642.el6.x86_64 备份数据服务器端 [root@localhost2 ~]# cat /etc/redhat-release CentOS release...rsync_body@192.168.181.129::data --password-file=/etc/rsync.password @ERROR: chdir failed #错误原因：没有在备份服务器上创建
数据集中备份，客户端可以推送数据至服务端，也可以从服务端获取数据，与客户端为参照物。 保持文件属性，符号链接，硬链接，权限，时间等。...安全方式传输，Rsync本身不对数据加密，使用ssh作为传输端口。 指定排除文件，排除无需同步的文件或目录。 进程方式同步，rsync运行在C/S架构，通过进程方式传输文件或数据。... [etc_from_client] //自定义同步名称 path = /heyuanjie/ //rsync服务端数据存放路径 ，客户端的数据将同步至此目录 comment...users = admin //执行数据同步的用户名，可设置多个，用英文状态下逗号隔开 hosts allow = 192.168.56.11 //允许进行数据同步的客户端ip，可设置多个，逗号隔开... hosts deny = 192.168.1.1 //禁止数据同步的客户端IP地址 EOF 4.创建用户认证文件，并设置文件权限 [root@linuxidc ~]# echo 'admin
负载均衡支持创建 Anycast 负载均衡（下文也叫 Anycast CLB）实例，Anycast CLB 是支持多地动态加速的负载均衡服务，CLB 的 VIP 会发布在多个地域，客户端接入最近的 POP...接入点，通过腾讯云数据中心高速互联网转发到云服务器上。...简化部署 客户分散在多地又需要就近接入的服务，需要多地部署机器且配置 DNS 实现负载均衡，且不同地域的 IP 不同，部署繁琐。...Anycast CLB 使用场景 多地同服 游戏客户希望多个地域玩家在同一区内（或者企业在各地的分公司希望使用同一个数据中心），可以把后端服务部署在一个地域（如广州），购买一个广州地域的 Anycast...CLB，根据需要选择发布域，多地玩家（或员工）将就近接入，并访问同一套后端服务。
今天这篇文章主要是实操，给大家演示如何利用SQL语句手工创建数据多活。 实验描述： 利用数据多活同步mc.public.test_repl到postgres.public.test_repl的数据。...实验步骤： 1 首先我们连接到CN节点，创建实验用的数据库mc和实验用的表test_repl，并向test_repl插入10000条数据。...注意： 有几个DN节点，就要创建几个subscription。因为数据是从DN上通过逻辑复制过来的。...image.png 数据均已经同步到postgres.public.test_repl。...2 postgres.public.test_repl数据不完整，只同步一部分数据过来。 检查是否为所有DN节点都创建了subscription。
而数据同步是异地多活的基础，所有具备数据存储能力的组件如：数据库、缓存、MQ等，数据都可以进行同步，形成一个庞大而复杂的数据同步拓扑。 本文将先从概念上介绍单元化、异地多活、就近访问等基本概念。...为了解决这些问题，我们可以将服务部署到多个不同的IDC中，不同IDC之间的数据互相进行同步。如下图： ? 通过这种方式，我们可以解决单机房遇到的问题： 1 用户体验。...实现单元化，技术层面我们要解决的事情很多，例如：流量调度，即如何让用户就近访问附近的IDC；数据互通，如何实现不同机房之间数据的相互同步。流量调度不在本文的讨论范畴内，数据同步是本文讲解的重点。...2.1 基础知识 为了了解如何对不同mysql的数据相互进行同步，我们先了解一下mysql主从复制的基本架构，如下图所示： ? 通常一个mysql集群有一主多从构成。...2.5 如何解决数据回环问题 数据回环问题，是数据同步过程中，最重要的问题。
当前互联网业务系统大多MySQL数据存储与处理方案： 随信息时代爆炸，大数据量场景下慢慢凸显短板，如：需对大量数据全文检索，对大量数据组合查询，分库分表后的数据聚合查询 自然想到如何使用其他更适合处理该类问题的数据组件...，多源写入之间相互隔离，便于扩展更多的数据源写入 缺点 数据同步实时性，由于MQ消费网络链路增加，导致用户写入的数据不一定马上看到，有延时 虽在系统逻辑做到解耦，但存在业务逻辑里依然需增加MQ代码耦合...所以，基于canal对方案三优化，以满足多系统数据同步，达到业务解耦、可复用、可扩展。...，那同一单号的消息就只会被一个消费者顺序消费，从而保证消息顺序性： 但如何保证集群模式下，一个队列只在一台机器上进行单线程消费，若这台机器宕机如何进行故障转移。...消费服务接收到同步MQ消息后对消息进行组装，生成模拟增量数据变更的消息报文，走原有的增量消息回调的方式同步数据。
而数据同步是异地多活的基础，所有具备数据存储能力的组件如：数据库、缓存、MQ等，数据都可以进行同步，形成一个庞大而复杂的数据同步拓扑。 本文将先从概念上介绍单元化、异地多活、就近访问等基本概念。...为了解决这些问题，我们可以将服务部署到多个不同的IDC中，不同IDC之间的数据互相进行同步。如下图： ? 2、解决 通过这种方式，我们可以解决单机房遇到的问题： 1）用户体验。...实现单元化，技术层面我们要解决的事情很多，例如：流量调度，即如何让用户就近访问附近的IDC；数据互通，如何实现不同机房之间数据的相互同步。 流量调度不在本文的讨论范畴内，数据同步是本文讲解的重点。...1、基础知识 为了了解如何对不同MySQL的数据相互进行同步，我们先了解一下MySQL主从复制的基本架构，如下图所示： ? 通常一个MySQL集群有一主多从构成。...6、如何解决数据回环问题 数据回环问题，是数据同步过程中，最重要的问题。
django.contrib.messages", "django.contrib.staticfiles", "brands.apps.BrandsConfig"， "appName", ] step3 # 创建...migration python manage.py makemigrations1 step4 # 将migration同步到数据库 python manage.py migrate # 多数据库...python manage.py migrate --database=db1 #数据导出 python manage.py dumpdata app1 --database=db1 > app1_fixture.json...dumpdata app2 --database=db2 > app2_fixture.json python manage.py dumpdata auth > auth_fixture.json #数据库导入
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