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服务 数据同步_微服务session共享怎么实现

Porter是一款数据同步中间件,主要用于解决同构/异构数据库之间的表级别数据同步问题。...微服务改造过程中,无法避免的一个坎,那就是垂直拆库,根据不同的子服务,把过去的「一库服」拆分成「一库一服」。 一库服还是一库一服?...而共享数据最贱的方式就是采用共享数据库模式,也就是单体应用中最常用的方式,一般只有一个数据库,如图一库服和一库一服的方式: 一库服的架构模式通常会被认为是微服务架构下的反范式,它的问题在于: 稳定性...耦合性:数据在一起,会给贪图方便的开发或者DBA工程师编写很多数据间高度依赖的程序或者工具; 扩展性:无法针对某一个服务进行精准优化或扩展,服务会大体分为两个读写少、写读少,数据库优化是根据服务而来的...功能 Porter始于2017年,提供数据同步功能,但并不仅仅局限于数据同步,在随行付内部广泛使用。

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数据同步服务RSYNC

今天来介绍一下数据同步服务RSYNC,作为Linux/Unix系统中远程或本地同步(复制)文件和目录最常用的命令,相比于scp命令,其具有增量备份、数据同步时保持文件的原有属性等优点。...rsync 远程同步:remote synchronous数据同步过程以保存文件为目标,sync数据同步会强制把缓存中的数据写入磁盘(立即保存),适合实时性要求比较高的场景。...而asyn数据异步则是先将数据先放到缓冲区,再周期性(一般是30s)的去同步到磁盘,适合批量数据同步的场景。...:把文件从一个位置(同步=>拷贝)到另一个位置(类似cp)eg1:/dir1、/dir2与/dir3,/dir1中创建三个文件file1、file2、file3,使用rsync本地同步# 创建目录mkdir.../扩展:问题1:rsync远程同步数据时,默认情况下为什么需要密码?如果不想要密码同步怎么实现?rsync在远程同步时,之所以要输入密码是因为其底层还是基于SSH服务的。

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    服务--数据同步

    这样每次查询订单和采购单的时候,就不需要依赖商品服务了,那么这里又出现了一个问题,如果商品更新了,怎么同步冗余数据。一般来说有两种方法: 每次更新商品后,再调用订单和采购服务更新冗余数据。...这样就造成了代码重复问题;最后这么的消息订阅,就会出现MQ消息类型过多,调试的时候会搞不清楚消息被哪个节点消费了。...三、解耦业务逻辑的数据同步方案 为了解决上面的问题,又引入了解耦业务逻辑的数据同步方案,大致思路如下: 把商品和相关的表实时同步到需要一台和使用这些数据数据库中; 查询采购和订单服务中的数据时,直接关联同步过来的商品表相关数据即可...这个方案避免了两个问题: 商品无需依赖其他服务,如果其他服务的冗余数据同步失败,也不需要回滚自身流程; 采购和订单服务不需要关注冗余数据同步。...但是这个方案的缺点是,增加了采购和订单数据库的存储空间。 四、总结 本篇文章简要介绍了微服务数据同步的方案,在实际开发中具体使用哪种方案,视情况而定。

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    服务框架形式的服务调用:同步、异步、并用、泛化

    异步服务调用 基于 JDK的 Future机制,可以非常方便实现异步服务调用, JDK的 Future接口定义如图 。...并行服务调用 在大多数业务应用中,服务总是被串行调用和执行,例如 A调用 B服务,B服务调用C服务,昀后形成一个串行的服务调用链: A→B服务→C服务→…… 串行服务调用比较简单,但在一些业务场景中,...1)服务框架提供批量服务调用接口供消费者使用,它的定义样例如下: 2)平台的并行服务调用器创建并行 Future,缓存批量服务调用上下文信息。...通过批量服务调用 + Future机制,我们实现了并行服务调用,而且没有创建新的线程,用户不用担心依赖线程上下文的功能出异常。...泛化引用主要用于客户端没有 API接口及数据模型的场景,参数及返回值中的所有 POJO均用 Map表示,通常用于框架集成,比如实现一个通用的服务测试框架。

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    Otter数据同步服务部署与数据同步最佳实践

    一、概述otter 基于数据库增量日志解析,准实时同步到本机房或异地机房的mysql/oracle数据库. 一个分布式数据同步系统工作原理:原理描述:1....mysql >create database ottermysql >use otter mysql>source otter-manager-schema.sql2)创建数据库用户CREATE USER...zookeepr集群注:zookeeper 集群地址以逗号分隔,以分号结束3.2 添加node 节点输入如下信息:机器名称:可以随意定义,方便自己记忆即可机器ip:对应node节点将要部署的机器ip,如果有ip...这里以单向同步db_test 库为例输入Channel Name,同步一致性选择:基于当前日志更新,同步模式为:列记录模式,如果是主主双向同步模式,还需要开启数据一致性。...5.5 配置pipline同步管道在Channel列表,点击刚才创建的Channel名字,进入Pipeline管理列表点击“添加”按钮5.6 配置同步映射规则 在Pipeline列表,点击刚才创建的Pipeline

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    数据开发平台-数据同步服务

    服务框架的功能侧重点往往不尽相同,因而大家也会用各种大同小异的名称来称呼这类服务,比如数据传输服务数据采集服务数据交换服务等等 至于大数据开发平台的数据同步服务,加上了限定词,那当然是进一步把业务的范围限定在了和数据平台业务相关的一些组件和应用场景之下了...大数据平台数据同步服务业务场景 讨论场景之前,先来看一下数据同步的目的,为什么我们需要在不同的系统之间进行数据同步?...其它网络接口或服务类:比如FTP/HTTP/Socket 等 现有的解决方案介绍 如上所述,数据同步服务可能涉及到的外部系统多种多样,实际上,但凡能存储或产生数据的系统,都可能成为需要接入数据同步服务数据源...不太适用于需要消费和数据分发的场景。...另外一些想不出怎么强行分类的数据同步解决方案 Sqoop : Sqoop大家应该不陌生了,即使没用过总应该也听过,也有不少公司使用Sqoop来构建自己的大数据平台数据采集同步方案。

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    数据同步为每个站点创建触发器同步

    数据同步时提到以前的博客,在每个站点都会有创建触发器对于每个工作表,当运行CRUD。...则将其异常信息保存在还有一个表中:SYNCHRO_DATA_EXCEP_LOG,当中 synchro_tb_operate_log字段信息:主键ID、拼接的sql语句(当中包括主键ID和地区代码)、是否完毕同步...(默觉得0未完毕)、创建时间 SYNCHRO_DATA_EXCEP_LOG字段信息:主键ID、触发器异常名称、触发器异常信息、触发器异常出现的时间 以下是创建item_rec代码,也能够让我们来学习一下创建触发器相关的语法和知识...形成ddl语句插入同步表中 * @version 1.0.0 * @author Tang * @create-date 2014-07-01 */ declare v_sql nvarchar2...08052'; --网站代码 v_exception varchar2(500); begin v_sql := null; case when inserting then--插入数据

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    Linux之rsync数据同步服务

    rsync是一个开源、快速的、动能的、可以实现全量,增量的本地或远程数据同步备份工具,它适用于多种操作系统平台。...、传输效率比较高 (5)可以使用scp、ssh、rsh等方式配合使用 (6)可以通过socke传输方式来同步数据 (7)支持匿名或认证(无需系统用户)的进和模式来进行传输同步数据 2、rsync的工作方式...(1)主机本地的传输,类似于cp功能 (2)借助于SSH服务来传输数据 (3)以守护进程的方式来进行传输数据 [root@localhost1 ~]# rsync --help rsync version...~]# uname -r 2.6.32-642.el6.x86_64 备份数据服务器端 [root@localhost2 ~]# cat /etc/redhat-release CentOS release...rsync_body@192.168.181.129::data --password-file=/etc/rsync.password @ERROR: chdir failed    #错误原因:没有在备份服务器上创建

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    Linux之rsync数据同步服务

    数据集中备份,客户端可以推送数据服务端,也可以从服务端获取数据,与客户端为参照物。 保持文件属性,符号链接,硬链接,权限,时间等。...安全方式传输,Rsync本身不对数据加密,使用ssh作为传输端口。 指定排除文件,排除无需同步的文件或目录。 进程方式同步,rsync运行在C/S架构,通过进程方式传输文件或数据。...    [etc_from_client] //自定义同步名称     path = /heyuanjie/ //rsync服务数据存放路径     ,客户端的数据同步至此目录     comment...users = admin //执行数据同步的用户名,可设置多个,用英文状态下逗号隔开     hosts allow = 192.168.56.11 //允许进行数据同步的客户端ip,可设置多个,逗号隔开...    hosts deny = 192.168.1.1 //禁止数据同步的客户端IP地址     EOF 4.创建用户认证文件,并设置文件权限 [root@linuxidc ~]# echo 'admin

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    超3亿活跃用户的活架构,数据同步与流量调度怎么做?

    那么强一致的业务怎么办呢?比如右边的单元4,跨同城的两个机房,单元内部采用同城活的模式,就是共享跨机房高可用的数据层,是主备的的。这种模式适合强一致的业务。...二、数据同步 1、MySQL同城活 ? 上图是MySQL同城活架构,MySQL对外看上去是一个集群,只有一个IP。我们需要解决的问题是:怎么让跨机房的集群看到的是同一个IP?...以前面提到的评论系统为例,数据同步同步MySQL那一层,而其他的数据源Cache、MQ、ES、排序服务等,分别订阅MySQL binlog重新构建。...Q2:同城活网络是怎么配置的?两个机房使用相同的ip地址,还是不同的?...所以我们将平台型域名拆分出来,从SDK就开始就和业务域名分开,平台型自己做活。当然平台型业务无法做到100%的SDK化拆分,平台型服务的部分数据也需要单向同步到各机房,提供本地查询的服务

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    异地活场景下的数据同步之道

    数据同步是异地活的基础,所有具备数据存储能力的组件如:数据库、缓存、MQ等,数据都可以进行同步,形成一个庞大而复杂的数据同步拓扑。 本文将先从概念上介绍单元化、异地活、就近访问等基本概念。...为了解决这些问题,我们可以将服务部署到多个不同的IDC中,不同IDC之间的数据互相进行同步。如下图: ? 通过这种方式,我们可以解决单机房遇到的问题: 1 用户体验。...这也就是我们常说的"两三中心”。 城市级容灾:在发生重大自然灾害的情况下,可能整个城市的机房都无法访问。...小结:如果仅仅是考虑不同地区的用户数据就近写入距离最近的IDC,这是纯粹意义上的”单元化”。不同单元的之间数据实时进行同步,相互备份对方的数据,才能做到真正意义上"异地活”。...2.1 基础知识 为了了解如何对不同mysql的数据相互进行同步,我们先了解一下mysql主从复制的基本架构,如下图所示: ? 通常一个mysql集群有一主从构成。

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    大厂咋做系统数据同步方案的?

    2 方案选型 当前业界针对系统数据同步较常见的方案有同步双写、异步双写、侦听binlog等方式,各有优劣。本文以MySQL同步到ES案例讲解。...,源写入之间相互隔离,便于扩展更多的数据源写入 缺点 数据同步实时性,由于MQ消费网络链路增加,导致用户写入的数据不一定马上看到,有延时 虽在系统逻辑做到解耦,但存在业务逻辑里依然需增加MQ代码耦合...所以,基于canal对方案三优化,以满足系统数据同步,达到业务解耦、可复用、可扩展。...EPHEMERAL 节点,谁创建成功就允许谁启动) 创建 zookeeper 节点成功后,对应的 canal server 就启动对应的 canal instance,没有创建成功的 canal instance...消费服务接收到同步MQ消息后对消息进行组装,生成模拟增量数据变更的消息报文,走原有的增量消息回调的方式同步数据

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    异地活场景下的数据同步之道

    数据同步是异地活的基础,所有具备数据存储能力的组件如:数据库、缓存、MQ等,数据都可以进行同步,形成一个庞大而复杂的数据同步拓扑。 本文将先从概念上介绍单元化、异地活、就近访问等基本概念。...为了解决这些问题,我们可以将服务部署到多个不同的IDC中,不同IDC之间的数据互相进行同步。如下图: ? 2、解决 通过这种方式,我们可以解决单机房遇到的问题: 1)用户体验。...这也就是我们常说的"两三中心”。 城市级容灾: 在发生重大自然灾害的情况下,可能整个城市的机房都无法访问。...3、小结 如果仅仅是考虑不同地区的用户数据就近写入距离最近的IDC,这是纯粹意义上的”单元化”。 不同单元的之间数据实时进行同步,相互备份对方的数据,才能做到真正意义上"异地活”。...1、基础知识 为了了解如何对不同MySQL的数据相互进行同步,我们先了解一下MySQL主从复制的基本架构,如下图所示: ? 通常一个MySQL集群有一主从构成。

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