基于存储设备的数据复制技术的核心是利用存储阵列自身的盘阵对盘阵的数据块复制技术实现对生产数据的远程拷贝，从而实现生产数据的灾难保护。在主数据中心发生灾难时，可以直接利用灾备中心的数据建立运营支撑环境，为业务继续运营提供IT支持。同时，也可以利用灾备中心的数据恢复主数据中心的业务系统，从而能够让企业的业务运营快速回复到灾难发生前的正常运营状态。
腾讯企点正式发布国际物流解决方案“货代通”，通过提供内部提效及外部营销一体的数字化能力，助力国际货运代理（简称“货代”）企业数字化升级，实现业务高效增长。 01 覆盖货代行业全链路业务场景 2022年，我国货物贸易进出口总值42.07万亿元，比2021年增长7.7%，货物贸易连续6年位列世界第一。进出口业务的快速增长让国际物流行业和货代行业面临全新机遇，也对行业从拓客到物流信息监控到交易全流程再到客户管理有更高的要求。 传统货代企业面临问题 #1服务链条长 货代企业涵盖客户询价、报价、订舱、订单确认、订
在构建容灾系统所涉及的诸多要素中，数据复制技术是基础，只有保证了数据的安全可用，应用或是业务的恢复才有可能。正常情况下系统的各种应用在数据中心运行，数据存放在数据中心和灾难备份中心两地保存。当灾难发生时，使用备份数据对工作系统进行恢复或将应用切换到备份中心。
2021年7月21日，中国人民银行清算总中心2021年支付系统PQDB国产化系统建设项目招标公告发布，采购产品包括国产分布式数据库含集群管控节点、数据库监控系统、数据库运维系统、数据同步工具及系统部署、数据迁移服务和售后服务等。 项目工期：在合同签订后1个月内交付软件产品，在合同签订后2个月内完成系统部署。 投标人须为所投产品（国产分布式数据库软件，运维、监控软件）的原厂商，且拥有自主知识产权。 中标结果 2021年8月19日中标候选人公示发布，腾讯云中标。 第一中标候选人：腾讯云计
区块链被称为是信任的机器。区块链最大的核心创新在于去中心化的解决了信任问题，我们不需要再去信任和依靠第三方机构的情况下进行价值转移。其中，智能合约起到了重要的作用。它是一套数字形式定义的合约，帮助合约参与方执行完成任务的协议，节省了时间和繁琐的步骤。
海外酒店是酒旅事业群第一个孵化的业务，从2016年9月份开始到现在已经半年多的时间。在业务后台搭建、成长、优化过程中，经历了很多的思考与选择。 主要分为下面几个阶段： 初建：调研、落地，合理复用，高效自建。 优化：量化、决策，寻找瓶颈，优化性能。 展望：梳理、规划，业务展望，未雨绸缪。 本文将分别介绍这几个阶段后台系统相关的思考，此外还会在最后总结团队建设方面的经验。 初建 海外酒店作为一个孵化项目，属于新的业务场景，没有完整的学习对象。从业务细节上来讲，孵化业务的属性、流程、发展方向均有自己的特点；但从
每个客户的需求有重叠的内容，也有不一样的内容，而这些需求，在某一领域均具有较强的通用性。
一年前，CSDN的外包频道，一家贸易公司寻求开发业务系统。我注意到这家公司和我正好在一个城市，索性就跟了一帖，写了点简要的个人开发情况，当然最重要的是附上了自己的手机号码（当时CSDN外包频道还不限制这个信息的）。第二天就接到那家公司总经理的电话，这让我多少有点意外，电话中，双方客套两句后，约定好周末面谈。
当前市场上常见的容灾模式可分为同城容灾、异地容灾、双活 数据中心、两地 三中心几种。
一是客户更加关注数据驱动的应用，目前大家建设的思路较之前更加清晰，而且更加务实。以大数据或者人工智能为例，以往大家更多思考的是如何找到新技术在企业的落脚点，而今年随着与业务的更多结合，新技术的发展速度会相对快一些。
手机云服务目前作为每家手机厂商必备的一项基础服务，其服务能力和服务质量对用户来说可以说是非常重要。用户将自己大量的信息数据存储在云端，那我们的云端服务如何保证服务的稳定和数据的安全，以及如何应对越来越多用户群体的使用？本文将主要介绍 vivo 手机云服务系统的建设历程。
跟单王专注解决非标产品从下单到生产发货的订单进度管理软件。跟单王是由上海超预网络科技技术有限公司调研开发的一款基于移动端管理生产流程， 跟进订单状态的应用软件。 一改传统跟单方式，跟单王的核心理念是让各部门人员参与到跟单工作中， 从打样-报价-成单-生产-发货-收款-完成贯穿订单全过程，有序管理订单的整个生命周期， 使得原本繁杂、信息零散的订单处理过程变得简单直观， 大大提升管理效率，提高生产计划的准确性，及时性。 为了方便员工使用管理订单，跟单王目前有网页版、安卓版、iPhone版3个版本，可以非常方便的在移动端管理追踪订单的状态。
上一篇讲的是Account 和 Contact，本篇主要描述 Lead & Opportunity & Quote.他们的主要的作用如下：
在 Leader 节点选举后，还需要把 Leader 服务器和 Follow 服务器进行数据同步。在保证整个 ZooKeeper 集群中服务器数据一致的前提下，ZooKeeper 集群才能对外提供服务。
在《腾讯云数据库DTS发布全新数据集成方案：全增量无缝同步，快速构建实时数仓》一文中，我们介绍了如何使用DTS的「数据同步」服务，将MySQL数据同步到Ckafka并应用于大数据场景中。读者可能会产生疑问：DTS的「数据订阅」服务也提供了类似的功能，那么这两者有何区别，实际使用时应如何选择？为此，本文将为您详细介绍相关内容。
（1）3.0 版本以后引入的一个服务器角色，在不影响集群事务处理能力的基础 上提升集群的非事务处理能力
移动智能应用可以分为在线模式、纯离线模式与“在线+离线”混合模式。在线模式下系统数据一般存储在服务器端的大中型数据库（如 SQL Server、Oracle、MySQL 等），移动应用依赖于稳定可靠的网络连接；纯离线模式下系统数据一般存储在移动终端的轻量级数据库（如 SQLite等），移动应用不需要网络连接；“在线+离线”混合模式则比较复杂，通常情况下系统数据存储在服务器端，移动终端暂存部分数据，因而形成了分布式异构数据库。在移动应用运行过程中，当移动终端或服务器端执行数据更新操作后，为了保证数据的完整性和一致性，需要进行双向的数据同步。然而，由于移动网络本身具有复杂性、动态性、弱连接性以及通信延迟与带宽相对有限等特性，因而移动应用的数据同步技术备受考验。
对象存储（Cloud Object Storage，COS）是腾讯云提供的一种存储海量文件的分布式存储服务，用户可通过网络随时存储和查看数据。腾讯云 COS 使所有用户都能使用具备高扩展性、低成本、可靠和安全的数据存储服务。
一个对Java程序员进阶成长颇有研究的人，今天继续给大家带来新的一篇Java进阶指南。
本项目涉及的业务数据包括订单、运输、仓储、搬运装卸等物流环节中涉及的数据、信息。由于多年的积累、庞大的用户群，每日的订单数上千万，传统的数据处理技术已无法满足企业需求。因此通过大数据分析可以提高运输配送效率、减少物流成本，更有效地满足客户服务要求，并对数据结果分析，提出具有中观指导意义的解决方案。
特征：一个master可以拥有多个slave，一个slave只对应一个master
本发明涉及税务开票领域，更具体地，涉及一种基于金税盘控制系统登录和数据同步的方法。
为了避免单点redis服务器故障，准备多台服务器，互相连通。将数据复制多个副本保存在不同的服务器上，连接在一起，并保证数据是同步的，即使有其中一台服务器宕机，其他服务器依然可以继续提供服务，实现Redis的高可用，同时实现数据冗余备份
如果像面试官说的这种场景，再使用上面我提到的AOF缓冲区就有点浪费内存空间了。所以Redis会将主服务器的这条Del删除命令，发送给从服务器。
1、事务请求的唯一调度和处理者，保证集群事务处理的顺序性2、集群内部各服务的调度者
井显生，2019年加入去哪儿，现负责国内机票出票、退款、改签核心业务。在领域驱动设计(DDD)、高并发有大量实践经验。
“高可用”是互联网一个永恒的话题，先避开MySQL不谈，为了保证各种服务的高可用有几种常用的解决方案。
Redis在日常部署的时候，可以有多种部署模式：单机、主从、哨兵、集群（分区分片），因此本文将对上面这四种模式进行详细的讲解，特别是集群模式将进行最细致的讲解（现行普遍使用的方式）。
我们团队目前主要的工作只能就是一套网关系统，围绕网关或者是接入层系统来说，是存在一套通用解决方案的。
数据同步一致性是现代分布式系统中的一个关键问题。随着云计算和大数据应用的广泛采用，保持数据的一致性变得尤为重要。在本文中，我们将探讨数据同步一致性的挑战，介绍一些常见的解决方案，以及如何构建一个高效的数据同步一致性解决方案。最后，我们将提供一个代码示例，演示如何实现数据同步一致性的一个简单但强大的解决方案。
在 ZooKeeper 集群中，服务器分为 Leader 服务器、 Follower 服务器以及 Observer 服务器。
孙伟：腾讯云高级技术工程师，主要负责腾讯云存储和中间件产品的技术支持专项工作。有8年以上的云存储技术支持、数据迁移和架构方案经验。曾任职于其他云友商公司，担任过研发、产品改进、售后等多项工作岗位。
https://nacos.io/en-us/docs/nacos-sync.html
停机迁移包括停服迁移与非停服迁移，停服迁移是选择某一时间点流量最少时停止所有服务，并在最短时间内完成数据迁移，此时需要注意停服时间；非停服迁移，即停止所有写数据服务，查询服务并不停止，同样要注意停服时间，防止对生产环境有较大影响。停机迁移完成后，还需要进行数据核对，通常首先要校验迁移前后数据量是否一致，其次还可对迁移前后数据逐条进行校验，还可进行流量回放，保证迁移前后业务表现完全一致。
CRM 是企业“以客户为中心”价值观的核心体现之一， 各种2B的应用都无可避免，而企业应用具有一定的复杂性，理解CRM系统也不是轻而易举的事情。在老码农的眼中，CRM 系统可能是这样的：
淘宝开放平台（open.taobao.com）是阿里系统与外部系统通讯的最重要平台，每天承载百亿级的API调用，百亿级的消息推送，十亿级的数据同步，经历了8年双11成倍流量增长的洗礼。本文将为您揭开淘宝开放平台的高性能API网关、高可靠消息服务、零漏单数据同步的技术内幕。
DM（TiDB Data Migration）是由 PingCAP 开发的一体化数据同步平台，支持从 MySQL 或 MariaDB 到 TiDB 的全量数据迁移和增量数据同步。无论是从 MySQL 向 TiDB 进行平滑数据迁移还是用 TiDB 作为多个 MySQL 实例的数据汇总库，都可以通过 DM 来实现。DM 在 TiDB DevCon 2019 上正式开源，经过半年多时间在大量用户、开发者的支持和反馈下，其功能和稳定性越来越完善。在今天，我们宣布 DM 1.0 GA 正式发布。
系列文章索引: [WCF邮件通信系统应用 之 数据同步程序 之 设计内幕 之 一] 同步一个数据库要发多少个数据包？ [WCF邮件通信系统应用 之 数据同步程序 之 设计内幕 之 二] "开门待客"还是“送货上门”？ [WCF邮件通信系统应用 之 数据同步程序 之 设计内幕 之 三] “设计应对变化”--实例讲解一个数据同步系统 [WCF邮件通信系统应用 之 数据同步程序 之 设计内幕 之 四] 唯一不变的就是一直在变”--“数据”的华丽“变身术” 客户需要一个产品，是让客户上门取好呢还是主动送货上
DRBD（Distributed Replicated Block Device）是一种用于实现高可用性和数据冗余的开源技术。它允许在不同的服务器之间实时同步数据，以提供数据的冗余和容错能力。本文将详细介绍如何在 CentOS Linux 上安装和配置 DRBD。
大多数情况下，应用架构设计不好，引入什么新存储，引入什么DDD，治标不治本，都是扯淡。
大家好，我是小❤，一个漂泊江湖多年的 985 非科班程序员，曾混迹于国企、互联网大厂和创业公司的后台开发攻城狮。
作者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来，已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案，经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益，现给出开源框架地址：
本文为 DM 源码阅读系列文章的第三篇，上篇文章 介绍了 DM 的整体架构，DM 组件 DM-master 和 DM-worker 的入口代码，以及两者之间的数据交互模型。本篇文章详细地介绍 DM 数据同步处理单元（DM-worker 内部用来同步数据的逻辑单元），包括数据同步处理单元实现了什么功能，数据同步流程、运行逻辑，以及数据同步处理单元的 interface 设计。
数据同步强调准确性和实时性。 两个机房的数据根据不同的活性模式，数据域可能略有差异，但是相同的数据域必须要保障一致性。
我应该是公司第一个专职搜索的，当时搜索所有组件只有一个ES（elasticsearch），虽然之前在干过将近两年的solr，不过主要还是以数据检索为主（类似于为hbase建一个二级索引），既然组织安排也就接下了这口锅，从基础的查询解析/数据同步做起，一点点的把整个搜索的框架立起来，团队“一度扩张”到3个人，承接了整个公司大部分的搜索业务，负责的数据大概有几十亿，从第一年双十一忙于救火的状态到去年的平稳渡过，都不同程度证明了整个搜索团队的成长。
当前，全球数字化浪潮推动数字经济与实体经济融合，更多的企业意识到数据平台对业务增长和创新的重要性。通过国产化迁移和替换数据库，中国数据库市场蓬勃发展，为企业自主创新奠定了基础。本文以中国人寿财险公司为例，详述其从 Oracle 到 TiDB 分布式数据库的四个阶段的迁移，展示了金融行业对数据库的高要求和国产数据库的价值应用。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
实时音视频
