多处理星图返回列表而不是字典

是指在处理星图数据时，结果以列表的形式返回，而不是以字典的形式返回。

在处理星图数据时，常常需要对不同的星体进行识别、分类和分析。一种常见的方式是使用字典来存储每个星体的信息，其中键为星体的名称或编号，值为对应星体的属性和特征。然而，如果需要对大量的星体进行处理，使用字典来存储数据可能会导致性能问题，因为字典的查找和插入操作的时间复杂度较高。

相比之下，使用列表来存储星图数据可以提高处理效率。列表是一种有序的数据结构，可以快速访问和遍历其中的元素。将星体数据存储在列表中，可以方便地进行批量处理和并行计算，尤其是在云计算环境下，可以利用分布式计算资源进行高效的数据处理。

多处理星图返回列表而不是字典的优势在于：

1. 性能优化：列表的查找和遍历操作的时间复杂度为O(n)，而字典的操作时间复杂度为O(1)。当处理大量星体数据时，使用列表可以提高处理速度和性能。
2. 并行计算：使用列表存储星体数据可以方便地进行并行计算，利用多核处理器和分布式计算资源实现高效的数据处理。
3. 简化数据结构：列表是一种简单的数据结构，不需要为每个星体指定键值，只需要按顺序将数据存储在列表中即可，使数据结构更加紧凑和简洁。
4. 简化代码逻辑：使用列表返回结果，可以避免处理过程中需要频繁操作字典的键和值，简化代码逻辑和数据处理流程。

应用场景： 多处理星图返回列表而不是字典的方法适用于以下场景：

1. 大规模星体数据处理：当需要处理大量星体数据，例如天文观测数据、星际导航数据等时，使用列表存储数据可以提高处理速度和性能。
2. 分布式计算：在云计算环境下，可以使用列表存储星体数据，并利用分布式计算资源进行并行计算和高效处理。
3. 实时数据处理：当需要对实时产生的星体数据进行实时处理和分析时，使用列表存储数据可以提高处理效率和实时性。

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