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游戏多媒体引擎(GME)技术原理介绍

面对这些问题,腾讯多媒体实验室在服务数个亿万用户量级产品的过程中已经积累了很多经验。...基于腾讯多媒体实验室技术能力开发的游戏多媒体引擎(Game Multimedia Engine),相比于市面上同类产品,有显著的优势: 1....游戏场景深度优化,关键技术指标业内领先 GME基于多媒体实验室自研的静音检测、自动增益控制、回声抵消、噪声抑制以及智能流控算法。...[音频数据流处理流程] b) GME 客户端SDK架构 GME为了支持多平台多引擎,故架构设计上考虑了跨平台通用业务逻辑以及平台相关处理逻辑以及针对不同平台和不同游戏引擎进行了针对性的接口封装,在提供了对多平台可支持性的同时增强了...适配层,提供了针对不同平台、不同程序语言和游戏引擎的适配封装,方便开发者调用。 [jar4giiyxn.png] 3.

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    快手高性能移动端多媒体引擎架构

    文 / 陈彬 整理 / LiveVideoStack 大家好,我是陈彬,目前在快手负责短视频架构工作,主要负责构建快手的移动端多媒体引擎,提供短视频拍摄、编辑、发布等视频创作的基础能力,还有消费侧的播放器...快手多媒体引擎概况 1.1 UGC平台 众所周知,快手是一个短视频UGC平台,而视频内容的生产是内容供给的源头,用户通过使用手机的拍摄和编辑功能创作视频,然后上传到快手平台。...这些生产者使用快手移动端的多媒体引擎来进行创作,通过AI技术赋能内容生产,为用户提供生产创意,降低生产门槛,从而提升作品的数量和质量。...基础平台是指移动端多媒体平台,包括快手自研的深度学习推理引擎YCNN、3D渲染引擎和多媒体引擎。...1.4.1 多媒体引擎是什么 简单来说,多媒体引擎主要负责视频的采集和后期处理,其功能分为拍摄和编辑。拍摄包括滤镜、美颜美妆、AI特效等功能,编辑包括了剪辑、转场和贴纸等功能。

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    快手高性能移动端多媒体引擎架构

    文 / 陈彬 整理 / LiveVideoStack 大家好,我是陈彬,目前在快手负责短视频架构工作,主要负责构建快手的移动端多媒体引擎,提供短视频拍摄、编辑、发布等视频创作的基础能力,还有消费侧的播放器...演讲分为快手多媒体引擎概况、高效使用硬件资源、拍摄和编辑场景的性能优化三个部分,最后一起展望一下5G+边缘计算在短视频方面的应用。 ? 1. 快手多媒体引擎概况 1.1 UGC平台 ?...这些生产者使用快手移动端的多媒体引擎来进行创作,通过AI技术赋能内容生产,为用户提供生产创意,降低生产门槛,从而提升作品的数量和质量。 1.2 AI赋能内容生产 ?...基础平台是指移动端多媒体平台,包括快手自研的深度学习推理引擎YCNN、3D渲染引擎和多媒体引擎。...它的功能更加专业,支持超高清视频的编辑和AI特效功能,是快手移动端多媒体引擎赋能的一个代表性产品,我下面将会用快影的案例进行分析。 1.4.1 多媒体引擎是什么 ?

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    解析腾讯云游戏多媒体引擎GME技术方案

    GME游戏多媒体引擎由腾讯多媒体实验室(即原音视频实验室)提供基础技术方案。...腾讯多媒体实验室前身是QQ音视频团队,依托QQ的海量用户平台,在音视频网络通信、音视频直播、图像处理和音视频处理等技术领域积累了十几年的技术和实战经验。...GME游戏多媒体引擎,主要由实时语音,离线语音与语音分析三大功能模块组成。 实时语音主要解决游戏中两位或多位玩家能够在游戏内通过语音进行沟通的问题。...[bomps3rnqe.png] 接下来我们将详细介绍一下游戏实时语音引擎。在介绍游戏实时音频引擎之前,先简单介绍一下数字信号是如何传输的。...,需要进行音频编码;端接收到数据之后将对数据进行还原,并通过外放设备进行播放,就完成了整个语音引擎的处理流程。

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    腾讯出了个多媒体引擎——为直播高效赋能!

    最近,腾讯云推出了一款新产品——云创多媒体引擎!...为企业提供在线视频创作工具,主要包含智能媒资库、在线视频编辑、直播剪辑、云转推和云导播台等核心功能,并提供可被集成的 PaaS 交付模式和一键换肤的 SaaS 模式,满足现今直播领域的多样化需求。...直播剪辑与创作——云剪辑 高效剪辑+多平台分发 在观看游戏直播、体育赛事时,需要实时将高能击杀镜头或超燃进球画面剪成精华集锦,并进行后续的视频处理与导出,试试云剪辑吧!...客官~看完了“直播素材录制-直播剪辑创作-直播推流转播-直播即时回放”一条龙服务的介绍,你是不是也想试试云创多媒体引擎这款产品呢?...(了解更多关于云创多媒体引擎的信息,请进入官网https://v.tencent.com/) ?

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    音乐创作引擎实现即时交互体验的探索

    我们提出了一种新型音乐创作引擎。借助人工智能和即时演算技术,音乐的创作过程和体验过程得以实现融合:音乐将不再是视觉场景中的静态资源,而成为一种可以对用户即兴创作灵感做出实时响应的可交互元素。...LiveVideoStackCon 2022 上海站大会我们邀请到了北京灵动音科技有限公司(DeepMusic) CTO 苑盛成博士为我们详细介绍了这种新型音乐创作引擎的研究成果和技术实践。...2、AI音乐降低创作门槛 大家可以看到,一方面除了听歌之外的需求、交互及创作需求在增长,另一方面真正创作高质量音乐的门槛是很高的。...首先看一下音频引擎。以手机为例。手机有一个扬声器,其背后有一个叫做音频线程的东西。这个音频线程一般是操作系统里最高优先级的一个线程。它会把音频分割成很小的切片,例如256个采样点。...如果知识的门槛可以再降一点,就意味着普通人也可以进行创作了。这个时候音乐制作可能就不再局限于小众创作、大众消费的固有模式,每个人都可以创作,每个人都可以欣赏别人。

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    腾讯多媒体·智媒引擎助力腾讯智影审片平台

    影视制作流程中,跨国跨地域协同创作渐渐成为不可忽视的方向。远程审片系统的出现将帮助影视的创作、宣发、后期制作以及播映的效率和质量大大提升。...腾讯多媒体实验室技术 腾讯多媒体实验室拥有业界领先的视频编解码技术。在开放式、无版权费的视频编码标准系列中,实验室研发的MVP9实时档相比开源软件libvpx可以码率节省超过30%。...在MPEG系列下腾讯多媒体实验室自研的新一代编解码技术表现同样出色,不仅有超过100项技术提案被标准采纳,在2020年11月,H.266/VVC标准第一版截稿不到半年时间内,腾讯多媒体实验室将O266dec...腾讯多媒体·智媒内容生产平台内嵌多媒体实验室自研视频编解码技术内核,同时搭载了一系列的多模态(视频、图像、文本、音乐)媒体内容理解与生产功能,为腾讯智影等海量腾讯内外业务提供服务。  ...世界性的疫情让很多领域的活动从线下转为线上,而如何在保持高质量服务的同时降低网络数据带宽的压力,向多媒体技术提出更高要求,腾讯多媒体实验室将持续在多媒体技术领域深耕,为腾讯内外产品提供优秀的技术服务。

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    《基于HarmonyOS NEXT API 12+,搭建新闻创作智能写作引擎》

    AI技术的发展为新闻创作带来了新的变革契机,借助AI智能写作助手,新闻工作者可以快速生成新闻稿件的初稿,大大提高创作效率。...本文将基于HarmonyOS NEXT API 12及以上版本,深入讲解如何开发一个服务于新闻创作领域的AI智能写作助手,助力开发者掌握相关技术,推动鸿蒙系统在新闻行业的创新应用。...技术原理与关键知识点 AI智能写作在新闻创作中主要依赖自然语言处理(NLP)技术。其中,Transformer架构及其变体(如GPT系列模型的核心架构)在语言生成任务中表现出色。...开发者可以根据实际需求进一步优化模型,如增加对新闻风格的控制、引入更多的领域知识等,为新闻行业提供更强大、智能的创作工具,推动HarmonyOS在新闻领域的广泛应用与创新发展。...同时,基于该基础,还可以拓展到其他文本创作场景,如社交媒体文案撰写、广告文案生成等,挖掘更多的应用潜力。

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    【AIGC篇】AIGC 引擎:点燃创作自动化的未来之火

    无论是绘画、文学创作还是音乐创作,AIGC 都展现出了令人惊叹的潜力。...对于音乐创作,AIGC 能够创作出旋律优美的曲子,从古典的交响乐到现代的电子音乐,它可以根据用户设定的节奏、情感基调等因素,创作出具有感染力的乐章。...三、AIGC 创作自动化的优势: 3.1 提高效率: 对于创作者来说,AIGC 可以在短时间内生成大量的创意素材,为创作者节省了大量的时间。...3.2 打破创作瓶颈: 有时候创作者会陷入灵感枯竭的状态,AIGC 可以提供新的创意方向和思路,激发创作者的灵感,帮助他们突破创作瓶颈。它可以为创作者带来不同的视角和元素,为创作注入新的活力。...未来,它可能会与人类创作者更加紧密地合作,成为创作过程中不可或缺的助手。

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    对话火山引擎王悦:多媒体继续向更高清,更交互,更沉浸演进

    王悦 火山引擎 视频云架构技术总监 王悦,2006 年于清华大学电子系获得学士学位,2012 年在中国科学院研究生院获得博士学位,目前担任火山引擎视频云架构技术总监,在多媒体领域有丰富的算法、工程架构和产品业务经验...LiveVideoStack:多媒体业务下一波的增长关键变量是什么?技术在其中还能扮演什么样的技术?...王悦:从技术角度来讲,多媒体在几十年来一直是朝着三个方向持续演进,这三个方向分别是更高清,更交互,更沉浸,我认为未来相当长一段时间也一直会是这个趋势。...LiveVideoStack:多媒体技术是否已经触及极限?是否还有收益30%以上的单一技术或技术组合? 王悦:极限理论上是客观存在的,但距离这个极限还有多远又和实际的应用场景相关。...多媒体技术人下一步该如何走? 王悦:智能编码目前是压缩技术的一个研究热点,业界希望能够借助深度学习的方法,突破传统编码框架,对压缩效率实现革命性的提升。

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