DirectShow（简称 DShow） 是一个 Windows 平台上的流媒体框架，提供了高质量的多媒体流采集和回放功能。它支持多种多样的媒体文件格式，包括 ASF、MPEG、AVI、MP3和WAV 文件，同时支持使用 WDM 驱动或早期的 VFW 驱动来进行多媒体流的采集。
计算机语言主要由一套指令组成，而这种指令一般包括表达式、流程控制和集合三大部分内容。 表达式包含变量、常量、字面量和运算符。 流程控制包括分支、循环、函数和异常。 集合包含字符串、数组、散列表等数据结构
不同的平台、系统以及应用程序可能具有不同的架构层次结构，但总体来说，这三个层次是构成多媒体架构的核心。
电子计算机在短短的50年内经历了：[1946~1958]电子管，[1968~1965]晶体管，[1965~1970]中、小规模集成电路(IC)，[1970~]大规模集成电路（LSI）、超大规模集成电路（VLSI）。
基础知识、多媒体元素和扩展 API、应用场景、总结与展望 # Web 多媒体入门 # 基础知识 # 编码格式 # 图像基本概念 📷 # 视频基本概念 📷 # 视频帧 视频帧格式：I 帧、P 帧、B 帧 I 帧：不依赖于任何帧，可以独立解码 P 帧：依赖于前面一帧，必须先把前面的帧解码出来才能解码 B 帧：依赖于前面一帧和后面一帧，必须先把前面和后面的帧解码出来才能解码 GOP（group of picture）：两个 I 帧之间的间隔 📷 # 为什么要编码 如果不进行编码、压缩，现代存储设备根本存不
当前，全行业都在向视频化时代进行转变，视频应用在更多行业中将成为标配，相关数据显示，在 2022 年的报告中，Top 100 的 APP 中视频占比达到 69%。IDC 数据预测，到 2025 年整个视频投向数据总量将达到 72.7%，这个趋势可能带来两个较大挑战。首先，视频体量大、增长快对计算能力是一个巨大挑战。其次，用户需要更高清、更交互和更沉浸的体验，这些需求推动着视频技术的持续迭代和前进，比如近年来，沉浸式媒体方向持续加温，大模型技术正在突飞猛进，让我们看到 AI 技术能为视频应用赋能更大的空间。实现这些体验升级，在算法、交互技术、工程链路和架构方面都有很大的迭代和演进空间。
MediaCodec类Android提供的用于访问低层多媒体编/解码器接口，它是Android低层多媒体架构的一部分，通常与MediaExtractor、MediaMuxer、AudioTrack结合使用，能够编解码诸如H.264、H.265、AAC、3gp等常见的音视频格式。广义而言，MediaCodec的工作原理就是处理输入数据以产生输出数据。具体来说，MediaCodec在编解码的过程中使用了一组输入/输出缓存区来同步或异步处理数据：首先，客户端向获取到的编解码器输入缓存区写入要编解码的数据并将其提交给编解码器，待编解码器处理完毕后将其转存到编码器的输出缓存区，同时收回客户端对输入缓存区的所有权；然后，客户端从获取到编解码输出缓存区读取编码好的数据进行处理，待处理完毕后编解码器收回客户端对输出缓存区的所有权。不断重复整个过程，直至编码器停止工作或者异常退出。
DirectX是微软公司开发的一套基于Windows平台的编程接口（API）；它能出色地完成高速的实时动画渲染、交互式音乐和环境音效、高效多媒体数据处理等一般API很难完成的任务。 DirectShow是DirectX大家族中的一位成员。DirectX的家族成员很多，而且各有各的本领，就如DirectDraw和Direct3D负责二维图形图像/三维动画加速、DirectMusic和DirectSound负责交互式音乐/环境音效处理一样，DirectShow为Windows平台上处理各种格式的媒体文件播放、音视频采集等高性能要求的多媒体应用，提供了完整的解决方案。
01 前言 01 第35届图片编码研讨会PCS2021 (Picture Coding Symposium)，于2021年6月30日在线上召开。腾讯多媒体实验室受邀参加本次大会，在本届大会中主要分享了国际国内行业标准制定、智能媒体、沉浸式媒体及视频压缩技术的成果与实践，其中行业标准中的多媒体算法已被多项国际标准接收。 02 作为全球规模最大、覆盖最广的多媒体技术会议之一，PCS侧重于音频、视频和高维媒体内容的高级压缩。 03 在5G 时代提速发展的背景下，腾讯多媒体实验室在多媒体领域持续深耕，为全球数
随着现代互联网应用程序的复杂性不断增加，前端开发变得越来越重要。前端开发者需要不断探索新的技术，以提高应用程序的性能、安全性和可维护性。WebAssembly（简称Wasm）是一个正在崭露头角的创新工具，它为前端开发者提供了全新的可能性。本文将探讨WebAssembly的概念、优势，以及如何在前端开发中应用它。
在数据处理、多媒体文件处理、商品审核、容器运维管理等系统架构中，往往需要并行多路任务处理的场景 。 例如电商商品审核系统，商家每天对商品进行管理更新后，商品数据需要通过商品中台进行一系列的审核操作：如 图片审核、死链检测、商品打标、文本审核、统一类目 等环节。海量更新的商品数据会先投递到 Ckafka，商品中台需要一个能快速处理大量数据，高并发、高吞吐量的数据处理流水线。 利用 ASW 低代码、灵活便捷的特性，通过 ASW + 云函数作为微服务的粘合剂，可快速搭建一个高效可用、易扩展性的微服务架构应用。A
数据万象（Cloud Infinite，CI）是一站式的云原生智能数据处理平台，提供图片处理、媒体处理、 内容审核、内容 AI 识别、文档服务等多媒体数据的处理能力。同时与对象存储 COS 深度集成，提供开箱即用的数据处理及 AI 智能化处理能力，降低客户使用成本，帮助业务挖掘数据价值。 本次直播数据万象CI将全新发布极智压缩服务，在不改变图片格式情况下大幅降低文件大小，优化客户成本与体验。想要了解腾讯视频是如何通过数据万象AVIF压缩能力降低成本？极智压缩的先进方案与显著效果，老图像如何一键修复和回春？数
海信集团成立于1969年，拥有海信电器和海信科龙电器两家上市公司，以及海信、科龙、容声、东芝电视等多个品牌，已形成了以数字多媒体技术、智能信息系统技术、现代通信技术、绿色节能制冷技术、城市智能交通技术、光通讯技术、医疗电子技术、激光显示技术为支撑，涵盖多媒体、家电、IT智能信息系统和现代地产的产业格局。
前言 2021年8月，腾讯OAV1正式赋能腾讯云数据万象， 为其提供最前沿的AVIF图片压缩技术，在图片主观质量相同的情况下大幅降低码率，节省储存空间。 背景介绍 腾讯云数据万象（Cloud Infinite，CI）是依托腾讯云对象存储的数据处理平台，涵盖图片处理、内容审核、内容识别、媒体处理、文档服务等功能，能够实现对云上的图片、视频、音频、文档等数据的处理，为客户提供专业一体化的数据处理解决方案，满足客户多种场景维度的需求。作为腾讯云集大成的数据处理产品， 很早前便推出了图片压缩服务 [1]。
编辑导语 元宵过完，2015年就彻底结束啦。对于永远需要孜孜不倦学习的开发者来说，必须随时关注业内最新推出的新开发技术，否则落后一步，就得步步落后，本文就来数一数2016年初移动开发领域已经推出的那些值得关注的新功能新技术。 1.SuperWebView SuperWebView是移动应用云服务提供商APICloud在16年1月份新推出的超级SDK，它融合Web和NativeApp的优点，任何一款APP（包括原生APP），基于SuperWebView开发的功能可以绕过应用商店审核、实现快速业务调整和APP更
导语 | 【智能工具箱】将数据万象所提供的各项能力，以方便快捷的工具形态呈现在控制台上，让您无需编码，零门槛地体验各种处理能力。 前言 数据万象（Cloud Infinite，CI）能够实现对云上的图片、音频、视频、文档等数据的处理，为客户提供专业一体化的数据处理解决方案，涵盖图片处理、内容审核、媒体处理、AI 识别、文档预览等功能，满足客户多种业务场景的需求。 用户可以通过CI/COS控制台，进入对应的存储桶，按照引导进行任务配置，并且在存储桶中拿到处理后的产物，如下图所示： 开发者也可以通
端云一体化开发工程目录分为三个子工程：端开发工程（Application）、云开发工程（CloudProgram）、端侧公共库（External Libraries）。
自由与开源软件的理念，从不解、争议、接受到如今如火如荼，经历了长期的历程。国内开源软件起步较晚，但进展迅速。腾讯经过几年的开源协同运动，也取得了不少成绩。其中，腾讯云音视频在FFmpeg、SRS等重要多媒体开源社区的贡献，颇具代表性。 FFmpeg是音视频领域最著名的开源项目之一，被誉为多媒体领域的瑞士军刀，是众多音视频业务的基石。FFmpeg 6.0版本以代号Von Neumann在2月28号发布，这一版本包含了大量重要更新，其中就有腾讯云音视频团队贡献的众多有趣且颇具价值的特性。除FFmpeg外，腾讯云
多媒体是指通过计算机或电子设备，将文字、声音、图像、动画和视频等多种媒体信息形式集成在一起的技术和产品。多媒体应用允许用户以互动的方式来接收和处理信息，使得信息表达更为丰富和动态。
Opera 成立于 1995 年，总部位于挪威奥斯陆，是全球领先的浏览器提供商及数字内容发现和推荐平台领域的先驱。20 多年来，数百万名用户通过 Opera 网页浏览器访问网站、阅读、进行创作以及使用其他网络娱乐功能。
您的视频是否也像这样有明显的颗粒感、模糊、色彩灰暗，充满了怀旧色彩，别说这是氛围感，也不要怪罪拍摄设备不够高端，也不要怀疑自己手残摄像技术不行，更不必担心被时光杀猪刀蹂躏过的素材不堪入目？
引言 AIGC正从效率、质量、创意、多样性各方面革新内容生产流程，伴随firely、midjourney等现象级的产品出现，AIGC将逐步广泛服务于内容生产的各类场景与内容生产者，随着AIGC在内容生产的需求场景不断增加，腾讯多媒体实验室也在AIGC领域持续发力，并通过数据万象将能力成功应用到传媒、社交、文娱等多个行业，逐步夯实全场景内容生产力。 足球精彩集锦 数据万象泛互与传媒客户拥有不小体量的体育视频数据处理需求，尤其是赛事期间，足球赛事作为最受欢迎的体育赛事内容消费量一直居高不下，球迷对其内容的
这篇文章是以前工作的一些实际经验总结，这里给大家分享一下，顺便做了一下记录以备以后使用时参考，本文（记录）与目前网上很多关于ffmpeg的文章相比有两个特点： 重点不在于ffmpeg的解码部分（这个本来是ffmpeg最大的亮点），为什么？前面说了，这是我以前工作的一个整理。况且关于ffmpeg的解码相关文章非常多了，如果大家感兴趣的话，可以后面第五部分增加吧。 本文是不采用其他第三方的开源多媒体框架而在嵌入式硬件上做多媒体播放项目。第三方的多媒体框架软件隐藏了一些扩展数据的关键处理，很多初学者可能不清楚这些
2022 导语 伴随数字经济市场稳步扩张， AI和富媒体融合的场景式体验、营销模式、分享渠道已经成为数字商业中不可或缺的部分。12月1日，在2022腾讯全球数字生态大会存储专场，腾讯云数据万象发布产品更新，与腾讯云对象存储COS共同打造智能存储生态，提供各类开箱即用的智能数据处理能力，帮助各行业用户挖掘数据价值，提高云上存储效能，释放内容生产潜能。 作为一站式存+管+数据处理生产力平台，腾讯云数据万象聚焦云上内容生产场景，实现存用联动，为用户提供API、SDK、控制台、卡片式工具箱多种调用方式，提升用户体验
LiveVideoStackCon 2022 音视频技术大会 北京站将于12月9日至10日在北京丽亭华苑酒店召开，本次大会将延续【音视频+无限可能】的主题，邀请业内众多企业及专家学者，将他们在过去一年乃至更长时间里对音视频在更多领域和场景下应用的探索、在实践中打磨优化技术的经验心得、对技术与商业价值的思考，与大家一同分享和探讨。 AI与多媒体 AI与多媒体似乎有着一种天然不可分割的紧密联系，随着近年来深度学习、视觉算法等的不断突破，AI正引领多媒体中众多相关技术领域迈向更加广阔的发展道路，影响图像视频分析、
需要将所需的两个依赖包 commons-fileupload.jar commons-io.jar添加在项目中。
随着网络的发达,越来越多的网站已悄悄崛起,在这里我们Sine安全给大家准备讲解下渗透测试服务中的基础点讲解内容,让大家更好的了解这个安全渗透测试的具体知识点和详情过程。主要目的就是为了在网站或app上线前进行全面的渗透测试检测模拟黑客的手法对网站进行全面的漏洞检测,并找出漏洞进行修复,防止上线后被黑客所利用导致带来更大的损失,只有这样才能让网站安全稳定的运行,所谓知己知彼 百战不殆。
选自ACMCSUR 专知编译 参与：左熠昆、Quan 昨天向大家推荐了最新的相关综述论文最新综述文章推荐：自然语言生成、深度学习算法、多媒体大数据分析，今天为大家详细介绍下多媒体大数据分析综述这篇文章。 Samira Pouyanfar, Yimin Yang, Shu-Ching Chen,Mei-Ling Shyu, and S. S. Iyengar. 2018. Multimedia Big Data Analytics: A Survey. ACM Comput. Surv. 51, 1, Art
ffmpeg 过滤器，当然也有人称为 ffmpeg 滤镜。（用滤镜听起来好像是给 video 用的，所以不太好，因为 audio 也可以用），ffmpeg 目录下，有个文件夹叫 libavfilter，它可以单独编译为一个库。干嘛用的呢？用于音视频过滤。 比如，我有一个 mp4，想把它缩小一半，输出一个新的 mp4，那么，做缩小动作的，就是 libavfilter。
发布于2022年4月10日 最近，在处理多媒体应用程序或视频处理库时，您可能会遇到一个警告信息，提示“流0的数据包中未设置时间戳，这已不推荐使用，并将在未来停止工作”。在本篇博客文章中，我们将讨论这个警告的含义，为什么它被弃用，并介绍解决方法。
摘要：本文将介绍分享关于LighthouseCOS的功能和特点，并分享用户在实践中的体验，因为LighthouseCOS作为一种简单高效的数据存储解决方案，为用户提供了可靠、安全和易用的云端存储服务，值得一用。
引言 AIGC正从效率、质量、创意、多样性各方面革新内容生产流程，伴随firely、midjourney等现象级的产品出现，AIGC将逐步广泛服务于内容生产的各类场景与内容生产者，随着AIGC在内容生产的需求场景不断增加，多媒体实验室也在AIGC领域持续发力，并通过数据万象将能力成功应用到传媒、社交、文娱等多个行业，逐步夯实全场景内容生产力。 足球精彩集锦 数据万象泛互与传媒客户拥有不小体量的体育视频数据处理需求，尤其是赛事期间，足球赛事作为最受欢迎的体育赛事内容消费量一直居高不下，球迷对其内容的可观
数据万象 CI 是依托腾讯云对象存储的数据处理平台，它提供了大大小小上百种的数据处理和数据分析能力。如何通过数据万象为您的业务数据赋能并盘活您的云上数据，我们本期直播将为您解答。 数据万象应用书塾是腾讯云存储知识小课堂的一个系列，是一个围绕数据万象（Cloud Infinite，CI）的产品特性、应用场景、客户案例等内容展开的直播交流平台。 数据万象书塾直播第三期我们邀请到了腾讯云存储高级产品经理“李沐霖”和高级研发工程师“郭天”，介绍数据万象内容安全篇 。 分享内容 本次分享的主题为云上数据的内
通过上一篇文章，我们用ffmpeg分离出一个多媒体容器中的音视频数据，但是很可能这些数据是不能被正确解码的。为什么呢？因为在解码这些数据之前，需要对解码器做一些配置，典型的就是目前流行的高清编码“黄金搭档”组合H264 + AAC的搭配。本文将讲述H264和AAC的关键解码配置参数的解析，如果没有这些配置信息，数据帧往往不完整，导致了解码器不能解码。 H264的配置信息解析 前面我们知道，ffmpeg的avformat_find_stream_info函数可以取得音视频媒体多种，比如播放持续时间、音视频压缩
1.1 Application Cortex Processors (ARM Cortex 应用处理器 ) • Cortex™-A 系列 - 开放式操作系统的高性能处理器 Cortex 应用处理器在先进工艺节点中可实现高达 2GHz+ 标准频率的卓越性能，从而可支持下一代的移动 Internet 设备。这些处理器具有单核和多核种类，最多提供四个具有可选 NEON™ 多媒体处理模块和先进浮点执行单元的处理单元。 所有 Cortex-A 处理器都共享共同的体系结构和功能集。 这使其成为开放式平台设计的最佳解决方案，因为此时不同设计之间软件的兼容性和可移植性最重要： ARMv7-A 体系结构 对所有操作系统的支持 Linux 完整分配 - Android、Chrome、Ubuntu 和 Debian Linux 第三方 - MontaVista、QNX、Wind River Symbian Windows CE 需要使用内存管理单元的其他操作系统支持 指令集支持 - ARM、Thumb-2、Thumb、Jazelle®、DSP TrustZone® 安全扩展 高级单精度和双精度浮点支持 NEON™ 媒体处理引擎
2023年数智中国AIGC科技周· AI云智上海专场在普陀区召开。活动以“智能涌现”、“算力突围”、“超越现实”三大篇章开启，第一篇章以“智能涌现”开幕、重塑数实融合终极愿景；第二篇章“算力突围”，以AI为引擎，以计算为基石，构筑数字底座；第三篇章“超越现实”，引领“空间计算”新时代，进入“虚实相生”新阶段。
上周举行的腾讯云存储知识小课堂——数据万象应用书塾直播第三期已经圆满结束。 腾讯云存储团队高级产品经理“李沐霖”和研发工程师“郭天”，跟我们分享了云上数据的安全管理。主要介绍如何通过数据万象的内容审核功能为您的业务进行安全赋能。数据万象内容审核功能提供了图片、视频、语音、文字等多媒体的内容安全智能审核能力，能帮助用户有效识别色情低俗、暴力恐怖、违法违规、恶心反感等违禁内容，规避运营风险。 数据万象 CI 是依托腾讯云对象存储的数据处理平台，它提供了大大小小上百种的数据处理和数据分析能力。如何通过数据万
本文为媒矿工厂编译的技术文章 原标题：Media, linked media and applications 原文链接：https://www.linkedin.com/pulse/media-li
LiveVideoStack：王琦你好，能否简要介绍下自己，包括目前的主要工作及关注领域？
沉浸式媒体技术作为新兴多媒体技术，因其可以数字化重现三维世界，提供不同于传统媒体的全新数字体验，而得到业界广泛关注。然而，创建沉浸式内容需要使用复杂的软件和高昂的设备，导致这一技术迟迟无法得到广泛的应用。不过最近，为满足居家办公员工需求，腾讯启动了一个新项目，或将成为下一个突破口。 今年6月，腾讯于美国洛杉矶开设了新的办公楼，然而因为疫情原因，新的办公楼无法向员工开放，腾讯多媒体实验室沉浸式媒体专家通过其自研技术实现了完整大楼的三维数据重建，从而使腾讯员工通过三维渲染展示链就可以沉浸式参观体验新的办公
达芬奇技术（DavinciTM）是 TI 公司为满足现代数字多媒体应用的各种需求而提出的一种基于 DSP 的系统解决方案，为多媒体设备的设计提供了高度集成的处理器、软件与开发工具，尤其在数字视频处理领域有着得天独厚的技术优势。达芬奇技术主要由以下四方面组成，如下图 2.1 所示。
比较详细的介绍请见sip协议官方文件https://www.rfc-editor.org/rfc/rfc3261.html 国内有一篇文章写得比较好适合新手查看https://blog.csdn.net/huangyifei_1111/article/details/122865544 这里简单介绍一下
第10届ACM多媒体系统会议(ACM Multimedia Systems Conference)于今年6月18日至21日在美国马萨诸塞州举行。会上，来自网络视频技术提供商Brightcove的工程总监Jordi Cenzano做了题为《Challenges of livestreaming at scale》的主题报告，介绍了当前大规模视频直播遇到的技术挑战。
目前，针对海量多媒体数据的压缩和处理，特别是VR和HDR视频数据，开发并提出新的高性能codec及处理方案是多媒体通信应用行业共同面临的难题。MPEG已经开始着手更新一代视频编解码标准VVC的制定，视频压缩性能有望进一步大幅提高。在此背景下，本文简要梳理一下当前针对大规模多媒体数据的高效压缩技术。
引言：在如今多媒体时代，我们经常接触到各种图片、音频和视频文件。而FFmpeg作为一款功能强大的开源多媒体处理工具，为我们提供了丰富的功能和灵活的应用方式。了不起最近刚好接触到了FFmpeg，本文将深入浅出地介绍FFmpeg，包括它的创建背景、内置工具以及常用命令，让您更好地了解和应用这一工具。
信息的概念： 一般认为：信息是在自然界、人类社会和人类思维活动中普遍存在的一切物质和事物的属性。 信息能够用来消除事物不确定的因素
FMS是一个完全基于软件环境的多媒体实时通讯环境，代表了当前实时通讯领域内的发展的方向，并且，其自身也融合了大量的新特色，用于创建下一代通讯应用程序 简而言之，Adobe的FMS是一个多媒体应用平台，在这个平台上，可以实现多媒体流的点播、直播、交互等多种应用，由于Adobe公司在网络多媒体应用上的雄厚实力，以及Adobe Flash Player在网络上应用的广泛性，因此，FMS成为诸多多媒体应用的服务器端主要应用平台。如Youtube、tudou等。FMS是一个应用平台，同时更是一个二次开发平台，在这个平台上，可以实现多种网络多媒体内容的传播和交互应用。支持协议：RTMP、RTMPT、RTMPE、RTMPS、RTMFP都是FMS支持的协议。使用FMS可以捕获（甚至录制）用户客户端的视频和音频流。信息通过FMS使用Real-TimeMessaging Protocol (RTMP)协议被传递到客户端（用户计算机上的Flash Player）。当一个Flash影片应用程序要使用 FMS时，Flash Player就连接到服务器，这样就在客户端Flash Player和FMS之间提供了往复的源源不断的信息流，称为network stream（网络流）。其他的用户也可以同时连接到相同的FMS接收信息、更新数据以及音频和视频，这些都是“网络流”。FMS的功能平台由两部分组成：服务器提供通讯方式；Flash影片应用程序（SWF文件）提供终端用户界面。
硬编码：使用非CPU进行编码，如显卡GPU、专用的DSP、FPGA、ASIC芯片等
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