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    开源】港中文多媒体实验室开源目标跟踪工具箱MMTracking

    太长不看系列 MMTracking作为OpenMMLab的一体化视频目标感知平台,同时支持了视频目标检测、单目标跟踪、多目标跟踪等多种任务和算法,填补了这些领域内基准开源平台的空白MMTracking延续了...首个开源一体化视频目标感知平台 对视频内的目标进行感知识别一直是学界、业界都非常关心的问题。这个问题在学界常被细分为不同的子问题进行研究,比如视频目标检测、多目标跟踪与单目标跟踪。...近几年来,虽然各个任务都涌现了许多优秀的算法,这些领域依然缺少开源的代码框架,给代码复现、借鉴、公平对比都带来了很大的困难。...同时考虑到这些任务本身是紧密联系的,我们将这些任务融合到了同一框架下,我们希望能够作为开源的一体化视频目标感知平台,能够推动不同子领域间的融合、互促与发展。 2.

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    多媒体多媒体架构(面向GPT的学习笔记记录)

    ---- 多媒体架构 首先,多媒体架构层通常由三个主要层次组成: 应用层:负责媒体的展示、控制和交互等功能,如播放器、视频编辑器等。应用层一般是用户最直接接触到的界面。...---- 多媒体media本地流程 多媒体本地流程通常包括以下步骤: 多媒体数据采集:使用相机、麦克风等设备采集图像、音频等多媒体数据。...数据传输:将编码后的多媒体数据传输到存储介质中,例如保存到本地磁盘上。 数据解码:从存储介质中读取数据并进行解码,还原为原始的多媒体数据格式。...数据存储:可以将处理后的多媒体数据再次保存到存储介质中,以备后续使用。 总体来说,多媒体本地流程主要包括数据采集、编码、传输、解码、处理、播放和存储等环节。...---- 多媒体media本地流程和android mediaplayer播放器状态和生命周期有什么关系 多媒体本地流程和 Android MediaPlayer 播放器状态和生命周期之间的关系: 在多媒体本地流程中

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    AI与多媒体

    AI与多媒体 AI与多媒体似乎有着一种天然不可分割的紧密联系,随着近年来深度学习、视觉算法等的不断突破,AI正引领多媒体中众多相关技术领域迈向更加广阔的发展道路,影响图像视频分析、处理,视频编解码、网络传输等关键技术...,使得多媒体逐步走向融合,智能化的媒体时代。...本专题将一同探讨AI与多媒体的最新发展动态。...ORTC成就AI落地的探索展望 ---- Topic5 人工智能和视觉技术赋能新一代多媒体发展的实践 随着生活水平的持续提升,人们对于视频媒体的体验有了更高的需求和期待。...如何提供更高质量的视频质量和沉浸式的音视频体验成为了新一代多媒体发展的挑战。不断提升的人工智能技术和计算机视觉技术为突破这些挑战提供了机会。

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    10.多媒体

    dog.jpg", opts); iv.setImageBitmap(bm); 创建图片副本 在内存中创建一个图片的拷贝 保存图片 SD每次准备的时候,系统其实是遍历sd卡所有文件,系统会把所有的多媒体文件...,都在MediaStore数据库中生成一个索引,数据库中保存了文件的文件名、路径、大小、长度和艺术家 图库、音乐、视频程序每次启动时,其实不会去遍历sd卡寻找多媒体文件,而是直接从MediaStore数据库中读取多媒体文件...,通过库中的索引找到对应的多媒体文件后,把文件显示在界面 直接加载的bitmap对象是只读的,无法修改,要修改图片只能在内存中创建出一个一模一样的bitmap副本,然后修改副本 //加载原图 Bitmap...MediaStore数据库保存一个索引,这个索引包含多媒体文件的文件名、路径、大小 图库每次打开时,并不会去遍历sd卡获取图片,而是通过内容提供者从MediaStore数据库中获取图片的信息,然后读取该图片...Auto-generated method stub } }); SurfaceView一旦不可见,就会被销毁,一旦可见,就会被创建,销毁时停止播放,再次创建时再开始播放 FFMPEG 开源免费的音视频编解码器

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    MediaPipe:Google Research 开源的跨平台多媒体机器学习模型应用框架

    MediaPipe 是一款由 Google Research 开发并开源多媒体机器学习模型应用框架。...一款多媒体机器学习应用的成败除了依赖于模型本身的好坏,还取决于设备资源的有效调配、多个输入流之间的高效同步、跨平台部署上的便捷程度、以及应用搭建的快速与否。...基于这些需求,谷歌开发并开源了 MediaPipe 项目。...作为一款应用于多媒体的框架,现已开源的安卓和苹果 iOS 示例包括: 3D 手部标志追踪(3D Hand Tracking) BlazeFace 人脸检测(Face Detection) 改换发色(Hair...MediaPipe 在开源了多个由谷歌内部团队实现的计算单元(Calculator)的同时,也向用户提供定制新计算单元的接口。

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    开源数据库分析报告:深入了解开源数据库

    https://ossinsight.io 发布了一份有趣的关于开源数据库的分析报告。...从4,572,765,143个GitHub事件中统计分析了开源数据库的许多深刻见解,例如数据库流行度、数据库贡献者、编码活力、社区反馈等。...下图显示了仅在 2021 年,明星数量同比增长率最高的 10 个开源数据库。 image.png 哪些数据库是 2021 年的新宠? 下图显示了 2021 年获得最多星的顶级开源数据库。...下图显示了 2021 年向开源数据库推送提交、解决问题或提交拉取请求的开发人员的地理分布。这张地图上的色点越大越深,分布的数据库贡献者越多。...image.png 数据库用户反馈 哪些数据库的反馈来源最广泛? 下图显示了每年领先的开源数据库的问题创建者数量及其在过去十年中的增长趋势。

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    【主编连线】:对话杜金房——聊聊与开源多媒体的爱恨情仇

    点击上方“LiveVideoStack”关注我们 ---- 多媒体在商业上的成功离不开各种开源软件与工具。...开源已成为多媒体应用的基础,一方面它帮助多媒体攻克技术难题,另一方面开源软件也为打通行业壁垒、全局优化业务提供了机会。然而随着越来越多的开源工具出现,如何选择并有效组合就成为能否快速制胜的关键。...当然开源工具的后续优化、支持等问题也是技术人们一直所关心的。...1月12日 晚19:00,LiveVideoStack主编将连线 烟台小樱桃网络科技有限公司 CTO 杜金房,一起聊聊与开源多媒体的爱恨情仇。...FreeSWITCH开源项目核心Committer,FreeSWITCH中文社区创始人,《FreeSWITCH权威指南》、《Kamailio实战》作者,FreeSWITCH培训讲师,开源信徒和布道者。

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    腾讯多媒体实验室开源国内首个视频质量评估算法DVQA

    近日,腾讯多媒体实验室设计的基于深度学习的全参考视频质量评估算法DVQA在Github上正式开源,该算法模型的性能目前在公开测试数据集上取得业界领先成绩。...登录后才能访问公开项目) 腾讯工蜂源码系统为开源开发者提供完整、最新的腾讯开源项目国内镜像 视听时代,音视频应用越来越广泛:直播、短视频、视频节目、音视频通话……近期由于新冠疫情带来的在线协同办公、在线教育类产品的崛起...多媒体实验室提出的视频质量评估解决方案,首先结合业务需求,使用“在线主观质量评测平台”,来构建大规模主观质量数据库,同时使用所收集的主观数据来训练基于深度学习的客观质量评估算法,最后把训练好的质量评估算法部署到业务线中...(LIVE和CSIQ两个数据库上不同全参考算法性能比较) 目前该评估算法已在腾讯内外部多款产品中进行使用验证,如腾讯会议就借助实验室上百个符合ITU/3GPP/AVS等国外内标准的指标进行评判,闭环监控全网的用户体验质量...伴随着5G、云计算、大数据、人工智能技术的发展,腾讯多媒体实验室基于多年的技术沉淀和行业经验,逐步打磨出一条完善且高质量的音视频技术链条。

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