如果你希望在模态窗口之上做更多的事情，或者自己实现一套模态窗口类似的机制，那么你可能需要了解模态窗口的本质。 本文不会太深，只是从模态窗口一词出发，抵达大家都熟知的一些知识为止。...---- 开发中的模态窗口 在各种系统、语言和框架中，只要有用户可以看见的界面，都存在模态窗口的概念。...模态窗口的三个特点 如果你希望自己搞一套模态窗口出来，那么只需要满足这三点即可。你可以随便加戏但那都无关紧要。...实现模态窗口 对于 Windows 操作系统来说，模态窗口并不是一个单一的概念，你并不能仅通过一个 API 调用就完成显示模态窗口，你需要在不同的时机调用不同的 API 来完成一个模态窗口。...关于 WPF 框架是如何实现模态窗口的，可以阅读：直击本质：WPF 框架是如何实现模态窗口的 关于如何自己实现一个跨越线程/进程边界的模态窗口，可以阅读：实现 Windows 系统上跨进程/跨线程的模态窗口
模态窗口与非模态窗口 from PySide6.QtWidgets import QApplication, QDialog, QMainWindow app = QApplication([])...# 创建一个主窗口实例 main_window = QMainWindow() main_window.setWindowTitle('主窗口') dialog = QDialog(main_window...) # 设置父窗口为main_window dialog.setWindowTitle('PySide6 原生模态窗口') # 在 MacOS 上，模态窗口并不会阻止用户与其他窗口交互，只会阻止与父窗口的交互...# dialog.setModal(True) # 显式设置其为模态窗口 main_window.show() # 以非模态运行 dialog.exec() # 以模态运行 app.exec()
<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/h...
弹出一个模态窗口，然后将模态窗口的父窗口设置为自身窗口； 切换到其他程序窗口中（比如 Windows 资源管理器窗口）； 切换回此模态窗口，然后关闭这个模态窗口上。...你会发现，模态窗口关闭后，父窗口并没有回到当前的顶层显示中。取而代之的，是其他程序的窗口（比如 Windows 资源管理器窗口）。...然后，回到模态子窗口中，把它关掉： ? 我们期待模态子窗口关掉后，它的父窗口会在顶层继续供我们操作，但实际上，Windows 资源管理器却成为了顶层，我们的程序“掉下去了”： ?...而这本书作者推荐的方法是： 重新激活所有者窗口 销毁模态对话框 于是，我试着监听模态子窗口的 Closing 事件，在其中写下主窗口的激活调用，自此 BUG 才算解决。...或者统一模态子窗口的窗口样式，在样式中解决这个 BUG，这样，所有使用了此窗口样式的模态子窗口也将解决问题。
本文告诉大家如何解决这个问题，在 WPF 的软件，弹出一个模态窗口。使用另一个窗口在模态窗口前面。从任务栏打开模态窗口。关闭模态窗口。这时发现，主窗口会在刚才使用的另一个窗口下面。...因为模态窗口会在关闭的时候，让主窗口不在最前，所以团队不敢使用模态窗口。 但是这个问题在看了 Windows 历史之后，才发现这个问题是 Windows 的问题。...在窗口关闭的时候，Windows 会找一个在这个窗口下方的第一个可用的窗口，激活他。因为弹出模态窗口的主窗口是被禁用的。...实际上只需要在模态窗口关闭之前，激活主窗口就可以。...参见 关闭模态窗口后，父窗口居然跑到了其他窗口的后面
本文告诉大家如何解决这个问题，在 WPF 的软件，弹出一个模态窗口。使用另一个窗口在模态窗口前面。从任务栏打开模态窗口。关闭模态窗口。这时发现，主窗口会在刚才使用的另一个窗口下面。...因为模态窗口会在关闭的时候，让主窗口不在最前，所以团队不敢使用模态窗口。 但是这个问题在看了 Windows 历史之后，才发现这个问题是 Windows 的问题。...在窗口关闭的时候，Windows 会找一个在这个窗口下方的第一个可用的窗口，激活他。因为弹出模态窗口的主窗口是被禁用的。...实际上只需要在模态窗口关闭之前，激活主窗口就可以。...参见 关闭模态窗口后，父窗口居然跑到了其他窗口的后面 ----
任务描述： 程序运行后显示主窗口，单击主窗口上的按钮之后弹出模态子窗口，主窗口不再响应鼠标和键盘操作，直到模态子窗口关闭之后主窗口再恢复对鼠标和键盘操作的响应。 演示效果： 参考代码：
今天说一说qdialog 返回值_QDialog 窗口级别模态（续）「建议收藏」,希望能够帮助大家进步!!! QDialog::open() 考虑到前文所述的问题，我们对比一下应用程序级别模态的实现。...那么，为什么不提供一个类似的函数，只需简单的调用一下就可以实现一个窗口级别的模态对话框呢？答案就是QDialog::open()。QDialog::open()可以打开一个窗口级别模态对话框。...那么，对于前面所说的QMessageBox的问题，我们只需使用QMessageBox::open()而不是show()，就可以简单的实现窗口级别模态对话框。...同时，如果你需要打开一个应用程序级别模态的 sheet，那么获得的是一个普通的应用程序级别模态的对话框；这意味着，打开一个窗口级别模态的对话框，系统会为你打开一个 sheet。...这是因为在 Cocoa 中，除了 sheet，没有办法打开一个窗口级别模态的普通对话框。
问题：无法定位弹出的模态窗口。 前瞻： 模态窗口：关闭之前，无法操作其他窗口。 但是selenium无法定位到这类窗口，百度说是目前selenium不支持处理模态窗口。...目标：定位到窗口里面的元素，完成自动化测试。如图为目标窗口 ? 没办法，一定要过的坎。...业务：首先这个触发链接，是选择某条数据，点击查看手机号，故而弹出的模态窗口。 ?...获取完url，用+合并，然后再用execute_script执行js操作，打开一个新窗口。 搞定！运行一下，这样就把原来的无法处理的模态窗口转化为普通的新窗口模式，继而通过切换窗口操作定位！！ ?...总结：可能其他人出现模态窗口的位置、业务等与我的例子不一样，我的例子只是给个思路，获取该窗口地址重新打开一个窗口！ 这样就可以绕过无法处理模态窗口的问题。 如有错误，请指正，谢谢！
想知道你在 WPF 编写 Window.ShowDialog() 之后，WPF 框架是如何帮你实现模态窗口的吗？ 本文就带你来了解这一些。...---- Window.ShowDialog WPF 显示模态窗口的方法就是 Window.ShowDialog，因此我们直接进入这个方法查看。...Window.ShowDialog 的源代码可以在这里查看： Window.cs 这个方法非常长，所以我只把其中与模态窗口最关键的代码和相关注释留下，其他都删除（这当然是不可编译的）： 1 2 3 4...不要紧，我再简化一下： EnumThreadWindows 获取当前线程的所有窗口 把当前线程中的所有窗口都禁用掉（用的是 Win32 API 的禁用哦，这不会导致窗口内控件的样式变为禁用状态） 将窗口显示出来...可以在这里（ComponentDispatcherThread.cs）看它的代码，实际上是为了模态计数以及引发事件的，对模态的效果没有本质上的影响。
具体的，图像被编码成多层图，图像中包含的物体及其关系表示在在视觉图中；用于衔接视觉和知识的高层语义信息表示在语义图中；对应的外部知识被包含在事实图中；我们提出一个模态感知的异质图卷积网络来从不同层的图中自适应地收集互补线索...我们的贡献可以总结为以下几点：（1）我们从视觉、语义、知识三个角度将图像表示成一个多层的多模态异质图。...在此基础上，我们提出了多模态异质图推理，包含两个部分：模态内知识选择，旨在通过模态内图卷积从多模态图的每一层中选择问题相关的知识；跨模态知识推理，旨在通过跨模态图卷积自适应地从不同的图中选择互补的线索。...4 总结 为了解决基于外部知识的视觉问答任务，我们提出了一个多层次跨模态知识推理模型。我们将图像用三个不同模态的图来表示。...提出了模态内的知识选择和模态间的知识推理模块，可以动态地收集模态内的问题导向的信息和模态间的互补信息。最后我们的结果相比较最近工作都有提升，而且有很好的可视化效果。
一.网络的原理和结构 多层感知器(Muti-Layer Percetron)和卷积网络(Convolutional Neural Network)。...这两种网络都属于前馈型网络(Feedforward network)，其中多层感知器(MLP)是最简单也是最常见的一种神经网络结构，它是所有其他神经网络结构的基础， 好在我对神经网络的了解是从卷积神经网络开始的...，对基本的原理和模型已经有了了解，所以学习起来相对容易，先看多层感知机的模型： 如何设计一个网络，输入代表像素的值，输出0-9之间的一个正确的数字 先把神经元当做数字
，解决局限 1 的问题；（2）引入 MoCo[9] 的动量更新机制到跨模态对比匹配中，使跨模态对比匹配的过程中能充分利用更多的负样本，解决局限 2 的问题。...HiT 模型主要有两个创新点： 提出层次跨模态对比匹配 HCM。...因此使用 HCM 进行多次对比匹配，可以利用 Transformer 这一层次特性，从而得到更好的视频文本检索性能； 引入 MoCo 的动量更新机制到跨模态对比匹配中，提出动量跨模态对比 MCC。...动量跨模态对比（MCC） 现有的端到端多模态学习方法受到显存容量的限制，在参数更新的过程中，只能在当前 batch 内选取很少的负样本进行交互，如果能在这一过程中加入更多的负样本参与计算，对模型得到更好的视频和文本表征是有帮助的...与单模态的 MoCo 只维护两个相同结构的编码器不同，本文提出的 MCC 为视觉信息和文本信息分别构建了不同结构的编码器，并设计了新颖的参数更新方式，解决不同模态信息之间由于模态差异而带来的难以优化的问题
该项技术旨在让机器向完成“跨模态任务”进化：让机器能够同时掌握视觉、文字等多种模态的信息，做到像人类一样看懂、听懂、读懂，拥有全面的能力。...近年来在学界，跨模态任务已成为一大研究热点，为AI领域注入新的活力。...突破单点技术，扩大跨模态应用场景：在实战场景中，随着高清摄像头的普及以及网络媒体的快速发展，各式各样的视频呈海量增长态势，自动化视频处理AI技术也迎来巨大的需求。...RaNet一共包含5个部分：（1）多模态的特征编码模块；（2）候选视频片段的生成模块；（3）候选视频片段和查询语句的交互模块；（4）不同视频片段的关系构建模块；（5）结果选择模块。...这种粗粒度和细粒度结合的方式能够充分地交互视觉和语言两种模态之间的信息。
多层感知机简介 多层感知机就是含有至少一个隐藏层的由全连接层组成的神经网络，且每个隐藏层的输出通过激活函数进行变换，多层感知机的层数个各个隐藏层中隐藏单元个数都是超参数，输出可以通过以下公式计算得出：...其中Φ代表激活函数； 隐藏层 多层感知机在单层神经网络的基础上引入一到多个隐藏层（hidden layer），位于输入层和输入层之间，其中的隐藏层和输出层都是全连接层，神经网络图如下：...xyplot(x, y, 'tanh') d2l.plt.show() y.backward() xyplot(x, x.grad, 'grad of tanh') d2l.plt.show() 多层感知机的实现...从零开始实现多层感知机， 代码如下： #!...lr = 5, 0.5 d2l.train_ch3(net, train_iter, test_iter, loss, num_epochs, batch_size, params, lr) 简洁实现多层感知机
今天看了一下阿里的 Java 的开发手册，看到了个有意思的问题，代码里的多层嵌套的问题，文档中提供的解决方案是用 卫语句 、 策略模式 、 状态模式 这三种方案解决，看了一下具体的实现： 卫语句： 卫语句是指的将多层嵌套拆分成不同的方法的一种形式...但是卫语句并不能解决现在提到的这个问题，只是可以解决多层嵌套本身不易理解的情况。
多层 Map 剥离 Gson gson = new Gson(); String json= "{\"0\":{\"id\":\"2\",\"category_id\":\"1\",\"title
1.感知机与多层感知机 1.1 门 与门：实现逻辑“乘”运算 y=AB 与门真值表 A B y 0 0 0 0 1 0 1 0 0 1 1 1 非门：实现逻辑非，一对一输出...y(s1,s2与门) 0 0 1 0 0 0 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 0 1 0 下面用感知机的方法表示： 上图中有s1和s2 两层感知机，叠加了多层的感知机也称为多层感知机...常见的多层感知机（神经网络）的图： 单层感知机与多层感知机的区别： . 多层感知机在输入层与输出层之间多了一层隐藏层 . 每层神经元与下一层神经元全互连 ....Tensorflow实现多层感知机 tensorflow训练神经网络的4个步骤 step1:定义计算公式 隐藏层权重初始化，激活函数的选择 step2:定义损失函数 及选择优化器 损失函数有平方误差，交叉信息熵等
Transformer 学习模态内和跨模态的交互，这样的方式比较直接，但研究者认为其背后却少了对于跨模态信息间多层语义粒度对齐的探索。...同时 MVPTR 的模型分成了两个阶段：单模态学习和跨模态学习阶段。在单模态阶段，模型学习模态内的交互，得到各个模态的多层语义的表示；在跨模态阶段，模型学习模态间的交互，并进行细粒度的推理。...对于 MVPTR 的预训练，该研究设计在不同阶段设计了不同的自监督任务，来进行多层次的语义对齐。...方法介绍 MVPTR 的模型结构如下图所示： 模型输入 为了能显式地学习多层次语义，如图所示，对于每个模态研究者构建了两个部分的输入，通过不同的颜色进行表示。...在 MVPTR 中，该研究直接通过使用跨模态编码器输出的 CLS token 特征，学习一个多层感知器来预测是否匹配的 2 分类得分。
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