一个技术的出现、应用必然是为了解决存在的某些问题，多数据源出现常见的场景如下：
在复杂的企业级应用中，经常需要访问和管理多个数据源。Spring Boot通过灵活的配置和强大的框架支持，可以轻松实现多数据源的整合及事务管理。本篇博客将探讨如何在Spring Boot中配置多数据源，并详细介绍事务管理的策略和实践。
在企业级应用程序中，往往需要处理多个数据库的数据。Spring Boot提供了强大的功能，使得集成多数据源变得相对容易。本文将揭示Spring Boot集成MyBatis实现对多数据源的访问的“秘密”，并通过实例代码来演示整个过程。
在软件开发中，多数据源的应用越来越普遍，特别是在微服务架构和业务模块化的场景下。多数据源能够让不同的业务模块和微服务拥有各自独立的数据存储，大大提高了系统的灵活性和可维护性。本文将深入探讨多数据源的配置和实施，以及在Spring Boot环境下，如何通过Spring Data JPA和Gradle来实现多数据源的管理和应用。
关于多数据源的配置，前面和大伙介绍过 JdbcTemplate 多数据源配置，那个比较简单，本文来和大伙说说 MyBatis 多数据源的配置。
松哥最近正在录制 TienChin 项目视频～采用 Spring Boot+Vue3 技术栈，里边会涉及到各种好玩的技术，小伙伴们来和松哥一起做一个完成率超 90% 的项目，戳戳戳这里-->TienChin 项目配套视频来啦。 ---- 好啦，经过前面几篇文章的学习，现在小伙伴们已经明白了多数据源要怎么玩了： 手把手教你玩多数据源动态切换！ 网页上点一下，就能切换不同数据源？松哥手把手教你！ 也明白了分布式事务要怎么玩了： 手把手带领小伙伴们写一个分布式事务案例！ 那么接下来的问题，就是如何利用分布式事务来
关于多数据源的配置，前面和大伙介绍过JdbcTemplate多数据源配置，那个比较简单，本文来和大伙说说MyBatis多数据源的配置。 其实关于多数据源，我的态度还是和之前一样，复杂的就直接上分布式数据库中间件，简单的再考虑多数据源。这是项目中的建议，技术上的话，当然还是各种技术都要掌握的。
多数据源配置也算是一个常见的开发需求，Spring和SpringBoot中，对此都有相应的解决方案，不过一般来说，如果有多数据源的需求，我还是建议首选分布式数据库中间件MyCat去解决相关问题，之前有小伙伴在我的知识星球上提问，他的数据根据条件的不同，可能保存在四十多个不同的数据库中，怎么办？这种场景下使用多数据源其实就有些费事了，我给的建议是使用MyCat，然后分表策略使用sharding-by-intfile。当然如果一些简单的需求，还是可以使用多数据源的，Spring Boot中，JdbcTemplate、MyBatis以及Jpa都可以配置多数据源，本文就先和大伙聊一聊JdbcTemplate中多数据源的配置（关于JdbcTemplate的用法，如果还有小伙伴不了解，可以参考我的上篇文章）。
🏆本文收录于 《Spring Boot从入门到精通》 ,专门攻坚指数提升，**2023 年国内最系统+最强
多数据源配置也算是一个常见的开发需求，Spring 和 SpringBoot 中，对此都有相应的解决方案，不过一般来说，如果有多数据源的需求，我还是建议首选分布式数据库中间件 MyCat 去解决相关问题，之前有小伙伴在我的知识星球上提问，他的数据根据条件的不同，可能保存在四十多个不同的数据库中，怎么办？这种场景下使用多数据源其实就有些费事了，我给的建议是使用 MyCat，然后分表策略使用 sharding-by-intfile 。
先阅读基于SpirngBoot2.0+ 的 SpringBoot+Mybatis 多数据源配置，主要是理解DataSource1Config和DataSource2Config的写法。 然后进阶可以阅读mybatis 多数据源。
Spring Boot 作为一个高效、灵活的框架，提供了优雅的支持多数据源的解决方案。本文将详细介绍如何在 Spring Boot 项目中配置和使用多个数据源，以及使用 MySQL 作为示例数据库的相关配置。
最近，我在对充电桩项目进行微服务升级中，既然是项目升级，难免会遇到各种各样的问题。比如：分布式事务问题、多数据源问题、分布式锁问题等。
大约在19年的这个时候，老同事公司在做医疗系统，需要和HIS系统对接一些信息，比如患者、医护、医嘱、科室等信息。但是起初并不知道如何与HIS无缝对接，于是向我取经。
最常见的单一应用中最多涉及到一个数据库，即是一个数据源（Datasource）。那么顾名思义，多数据源就是在一个单一应用中涉及到了两个及以上的数据库了。
目前springBoot + mybatis-plus的框架组合在企业中使用的越来越广泛。最近遇到了一个需求，需要集成多数据源。
前两天，我们已经介绍了关于JdbcTemplate的多数据源配置以及Spring Data JPA的多数据源配置，接下来具体说说使用MyBatis时候的多数据源场景该如何配置。
- 当单个数据库无法满足系统容量要求，尤其是大数据量和高并发场景下，通常会采用分库分表策略，例如按用户ID哈希取模分布到不同的数据库实例上。
10 月 28 日的时候，Nacos 2.2.0-BETA[1] 发布，这是一个预发布的 beta 版本。就在前不久，Nacos 2.2.0[2] 版本正式发布。
本来按照视屏来说,到上一章的打包运行就没有了,但是我百度翻了好一大波,找到了他的上一期中的其他剩余视屏
在上一篇我们介绍了多数据源，但是我们会发现在实际中我们很少直接获取数据源对象进行操作，我们常用的是jdbcTemplate或者是jpa进行操作数据库。那么这一节我们将要介绍怎么进行多数据源动态切换。添加本文实现的代码之后，只需要配置要数据源就可以直接通过注解使用，在实际使用的时候特别的简单。那么本章主要分以下几个步骤进行实战。
对于一个大企业，不同部门可能都有一个或者多个上面的物理存在。如何能够完整的关联这些数据进行分析，是迫切的需求。 再看第二点，众多的分析引擎，诸如Kylin, Presto, Spark, Doris, ClickHouse同时存在，从用户视角，用户可能为了解决不同的问题，看不同的数据，需要使用不同的引擎，难以有统一的使用入口，这对于企业而言，也是迫切需要解决的。 最后，企业希望不仅仅能处理散落在各个地方的数据，还能够在一个系统中看到这些数据的完整库表形态，并且能够通过虚拟视图方式构建更多的易于使用的数据集。这种虚拟视图需要能够支持底层是多类型数据源的。
10 月 28 日的时候，Nacos 2.2.0-BETA[1] 发布，这是一个预发布的 beta 版本。就在昨天，Nacos 2.2.0[2] 版本正式发布。
下面我们将分三篇来介绍在这三种数据访问方式之下，当我们需要多个数据源的时候，该如何使用的配置说明。
为什么要选择在项目配置多数据源呢？ 多数据源设计一般应用到中大型的项目中，项目关联的业务性比较复杂，使用的数据库比较分散。我们使用多数据源的目的也有很多，比如：分布式数据库读写分离、集成不同数据库等。不管初衷是什么也都是为了提高项目的可维护性、稳定性、响应速度。我们本章来讲解下如何使用SpringDataJpa来让SpringBoot项目集成多个不同数据库的数据源。 本章目标 基于SpringBoot项目整合SpringDataJpa完成多数据源根据包名自动切换。 构建项目 我们使用IDEA工具创建一个Sp
1、百度百科的解释: XSS又叫CSS (Cross Site Script) ，跨站脚本攻击。它指的是恶意攻击者往Web页面里插入恶意html代码，当用户浏览该页之时，嵌入其中Web里面的html代码会被执行，从而达到恶意用户的特殊目的。
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前一阵子在项目中遇到了一个mybatis配置多数据源的坑，调试源码后解决该问题，总的来说，还是对mybatis的熟悉度不够，故踩了这个坑。
什么时候一个Java工程里需要同时控制(连接)多个数据源呢？我认为主要有如下两种情况：
在实际开发中，经常会遇到应用要访问多个库的情况，需要配置多个数据源。本文会介绍spring多数据源的典型场景，如何优雅的实现多数据源，并结合spring、mybatis源码进行分析，为什么在事务中，不能切换数据源。最后，还会提供一个多数据源的完整源码案例。
前面介绍了两种 Mybatis 的数据源配置，当然也少不了 mybatis-plus
基于工作上班累死了。。。打开自己电脑 不知道干些啥 就康康 MP 网站康康 更新了啥
本篇使用atomikos做多数据源的分布式事务，基于Mysql的xa事务数据源，通过atomikos的事务管理器完成。并使用mybatis作为数据库中间件。
前面两个小节记录下了多数据源和 Druid ，本节综合起来，记录下使用 Druid 结合多数据源。跟实际项目更贴切一些。
可能由于业务上的某些需求，我们的系统中有时往往要连接多个数据库，这就产生了多数据源问题。
最近做了一个自动支持多数据源配置的功能，基于springboot生态扩展，可自动识别配置文件中的数据库配置参数，并进行autoconfig。
最近在项目开发中，需要为一个使用 MySQL 数据库的 SpringBoot 项目，新添加一个 PLSQL 数据库数据源，那么就需要进行 SpringBoot 的多数据源开发。代码很简单，下面是实现的过程。 环境准备
前面一篇博文介绍了 Mybatis 多数据源的配置，简单来讲就是一个数据源一个配置指定，不同数据源的 Mapper 分开指定；本文将介绍另外一种方式，借助AbstractRoutingDataSource来实现动态切换数据源，并通过自定义注解方式 + AOP 来实现数据源的指定
SSH框架(二) 利用AbstractRoutingDataSource实现动态数据源切换
在这里我们模拟一个纯粹多库的场景，其他场景类似。我们创建两个库，分别为mybatis_plus(里面有张user表)和mybatis_plus_1(里面有张product表),通过一个测试用例分别获取用户数据和商品数据，如果获取到说明多库模拟成功。
最近遇到了一个项目需要在，在一个项目里面使用多个数据源。且不同的数据源都是独立使用的，每个数据源都有自己的分表策略。
期初，最开始的原因是：想将答题服务中发送主观题答题数据给批改中间件这块抽象出来， 但这块主要使用的是mq消息的方式发送到批改中间件，所以，最后决定将mq进行抽象，抽象后的结果是：语文，英语，通用任务都能个性化的配置mq，且可以扩展到任何使用mq的业务场景上。终端需要做的就是增加mq配置，自定义消费者业务逻辑方法，调用send方法即可。
多数据源的事务处理是个老生常谈的话题，跨两个数据源的事务管理也算是分布式事务的范畴，在同一个JVM里处理多数据源的事务，比较经典的处理方案是JTA(基于XA协议建模的java标准事务抽象)+XA(XA事务协议)，常见的JTA实现框架有Atomikos、Bitronix、Narayana，Spring对这些框架都有组件封装，基本可以做到开箱即用程度。本文除了分享XA事务方案外，提供了一种新的多数据源事务解决思路和视角。
DataSource的基本角色是ConnectionFactory，所有的数据库连接将通过DataSource接口统一管理。
动态数据源 或者 多数据源 在项目当中是经常遇到的，但由于spring 开启事务后，为保证整个事务的 connection 不会变化，spring 在通过 DataSourceUtils 获取 connection 的时候会用 DataSource 作为 key 将 connection 保存到 ThreadLocal 中（这段代码是没办法进行重写的，它是静态方法，并在其他地方直接调用），如下所示：
整合多数据源一般才用分包管理的办法，比 如test1包使用数据源1，test2包使用数据源 2。具体做法如下: 首先来看项目的目录结构: 图片发自简书App 在src/main/java下，有test
这是免费系列教程《7天学会商业智能(BI)-Tableau》的第3天，前面我们介绍了Tableau是什么，今天介绍如何用Tableau获取数据。你将学会： 如何连接到数据源？ 如何从 Excel 获取数据？ 如何从数据库获取数据？ 如何编辑数据？ 如何添加更多数据源？ 如何行列转置？ 1.连接到数据源 下面的案例Excel表里记录了咖啡销售数据。表中含有的字段：订单编号、订日期、门店、产品ID、顾客、数量。
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