多树列表并保存在pandas DataFrame中
多树列表是指包含多个树结构的列表，每个树结构由节点和边组成。在计算机科学中，树是一种重要的数据结构，它以分层的方式存储数据，具有良好的查找和插入性能。
多树列表的应用场景包括：
- 组织架构：可以使用多树列表来表示企业或组织的组织架构，每个节点表示一个员工或部门，边表示员工与部门之间的关系。
- 文件系统：多树列表可以用来表示文件系统的目录结构，每个节点表示一个文件或文件夹，边表示文件或文件夹之间的层次关系。
- 城市道路网络：可以使用多树列表来表示城市的道路网络，每个节点表示一个路口或道路，边表示路口与道路之间的连接关系。
- 社交网络：多树列表可以用来表示社交网络中的用户关系，每个节点表示一个用户，边表示用户之间的关注或好友关系。
推荐的腾讯云产品：腾讯云的云数据库 TencentDB 可以用来保存和管理多树列表数据。TencentDB 是一种稳定、可靠的云数据库服务，支持主流数据库引擎，如 MySQL、SQL Server、PostgreSQL 等，可以满足不同规模和需求的数据库存储需求。
产品介绍链接地址：腾讯云数据库 TencentDB
请注意，以上答案仅供参考，具体的技术选型和推荐应根据实际需求和情况来确定。
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1回答
线性回归模型的问题
、、、
我有一个我创建的DataFrame，使用篮球参考中的数据，我得到每个特征的平均值。DataFrame Data不管我用哪一列来训练我的线性模型，我的R2分数接近于0，预测很糟糕。 import pandas as pd
import numpy as np
from sklearn import linear_model
from sklearn.preprocessing import StandardScaler
from sklearn.metrics import r2_score
import math
percent=math.floor(len(df)*0.80)
X=df
浏览 19提问于2020-08-06得票数 0
3回答
当对一个drop使用pandas.DataFrame方法时，它接受列名列表，但不接受元组，尽管说"list-like“参数是可以接受的。我是否不正确地阅读文档，因为我希望我的MWE工作。
MWE
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({k: range(5) for k in list('abcd')})
df.drop(['a', 'c'], axis=1) # Works
df.drop(('a', 'c'), axis=1) # Errors
版本--使用Pyth
浏览 4提问于2017-08-17得票数 2
简短问题
当Pandas在HDFStore (例如：.mean()或.apply() )上工作时，它是将内存中全部数据作为DataFrame加载，还是以序列的形式逐个处理记录？
详细说明
我必须处理大型数据文件，并且我可以指定数据文件的输出格式。
我打算使用Pandas来处理数据，并且我想设置最佳格式，使其性能最大化。
我已经看到panda.read_table()已经走了很长的路，但它仍然至少需要与我们想要读取的原始文件大小一样多的内存(实际上至少是内存的两倍)才能转换为DataFrame。这可能适用于最大1 GB的文件，但大于1 GB的文件？这可能很难，特别是在在线共享机器上。
然而，我已
浏览 0提问于2013-03-29得票数 6
回答已采纳
我有一个Pandas dataframe，其中包含一个带有字符串列表的列。
<code>A0</code>
如何开始为列表中的每个值分配一个唯一的id，使其在整个列中都是相同的？
<code>A1</code>
浏览 35提问于2020-11-16得票数 3
回答已采纳
似乎xlsxwriter会自动添加熊猫df索引的边框。在写入数据之后，如何删除边框？当我试着用这样的方法
worksheet.set_column('A:A', None, test_format) #test_format just makes borders = 0
它要么删除这些值，要么什么也不做.
下面是一个示例设置：
import xlsxwriter
import pandas as pd
# Create a test df
df = pd.DataFrame({'Name': ['Tesla','Tesla',
浏览 4提问于2020-04-22得票数 1
回答已采纳
6回答
我正在尝试创建一个pandas DataFrame，它可以很好地处理单个文件。如果我需要为具有相同数据结构的多个文件构建它。因此，我有一个文件名列表来创建DataFrame，而不是单个文件名。
不确定在pandas中附加到当前DataFrame的方法是什么，或者是否有一种方法可以让pandas将文件列表吸收到DataFrame中。
浏览 2提问于2012-05-11得票数 18
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1回答
我需要将mongodb游标转换为pandas dataframe。我想避免使用data = list(collection.find())直接使用列表，但它会耗尽内存，占用大量内存。建议我一个使用列表的有效方法或一个替代解决方案。
我使用了一个列表来转换成pandas dataframe。它会耗尽内存并停止执行。
collection = db.get_collection('xxxyyyzzz')
data = collection.find()
for i in data:
lst = pd.DataFrame(list.append(data))
我想把游标转换成数
浏览 1提问于2019-01-02得票数 1
1回答
当我打印出这个：print(ids)
I打印为其内容的大列表；也就是说，这是好的；但我需要副本……
1234
8903
7465
6654
1234 # example dup value
....
目标:如果找到了副本，我如何迭代所有这些，然后使用if语句来做一些事情呢？
更新；我正在根据已回答的建议尝试此方法：(当前代码，最近的尝试)
def get_excel_data(self):
"""Places excel data into pandas dataframe"""
excel_data = pandas.read_ex
浏览 0提问于2019-04-02得票数 0
1回答
我在pandas中运行了一个很长的ETL管道。我必须创建不同的pandas数据帧，并且我想为一些数据帧释放内存。 我一直在阅读如何释放内存，我发现运行此命令不会释放内存： del dataframe 下面是这个链接：How to delete multiple pandas (python) dataframes from memory to save RAM?，其中一个答案说del语句并不删除实例，它只是删除了一个名称。 在答案中，他们说将数据帧放在列表中，然后删除列表： lst = [pd.DataFrame(), pd.DataFrame(), pd.DataFrame()]
del
浏览 171提问于2020-10-15得票数 2
回答已采纳
我试图通过在3个列表中的一个列表中的索引来实现对tfidf向量( Pandas DataFrame中的行)的成群，并计算出这组数据行的平均值。情况：
list_A = [1,2,3]
list_B = [4,5]
list_C = [6]
pandas.DataFrame:
id word1 word2 word3
1 0.01 0.00 0.00
2 0.00 0.01 0.01
3 0.01 0.01 0.00
4 0.01 0.01 0.01
浏览 0提问于2018-12-03得票数 1
回答已采纳
希望这是个直截了当的问题，但我对潘达斯并不陌生。
我有一个名为DataFrame的RawData，还有一个名为AllowedIndexes的允许索引列表。
我想做的是将DataFrame拆分成两个新的
只有一个AllowedIndexes列表中显示的索引的DataFrame 。
一个只包含AllowedIndexes列表中不显示的索引的DataFrame ，用于数据清理。
我提供了我正在使用的实际数据的简化版本，其中实际上包含了几个系列。
import pandas as pd
RawData = pd.DataFrame({'Quality':['#
浏览 2提问于2021-02-01得票数 0
回答已采纳
1回答
如何使用Pandas模块将项目列表[1,2,3,4,5]写入excel文件中的特定选项卡中，从特定的行和列位置开始？是否涉及pandas.DataFrame.to_excel函数?在将list写入excel文件之前，是否需要将其转换为dataframe？
我是否要先将列表转换为序列，然后将序列转换为数据帧，然后将数据帧写入excel文件？
浏览 24提问于2016-08-04得票数 0
如果我有一个带有MultiIndex的Pandas DataFrame，我如何索引到DataFrame中，同时保持我用来索引的东西的顺序？ 例如，如果我使用以下命令创建一个DataFrame： import pandas as pd
df = pd.DataFrame.from_records([
("alice", "us", 5),
("alice", "fr", 10),
("alice", "de", 15),
("bob", "u
浏览 13提问于2020-07-06得票数 1
回答已采纳
我试图通过从hadoop集群中获取.csv数据并将其放入Pandas DataFrame来创建火花工作流。我能够从HDFS中提取数据并将其放入RDD中，但无法将其处理到Pandas Dataframe中。以下是我的代码：
import pandas as pd
import numpy as nm
A=sc.textFile("hdfs://localhost:9000/sales_ord_univ.csv") # this creates the RDD
B=pd.DataFrame(A) # this gives me the following error:pandas
浏览 2提问于2016-09-21得票数 0
我正在尝试将pandas.DataFrame代码转换为等效的pyspark DataFrame。我有一个以下格式的RDD。
myRdd = [[1, 'a', {'a':[1, 2]}],
[2, 'b', {'c': 1, 'd':3}],
[3, 'c', {}]]
columnNames = ['sl', 'name', 'params']
内部列表中的第三个元素没有特定的结构。在pandas数据帧中，我可以
浏览 1提问于2018-04-07得票数 1
1回答
我正在处理几乎只有字符串的大型csv文件。我想做一些统计测试，比如定义集群，但为此我需要将字符串转换为int。(我对python，pandas，scikitlearn也是完全陌生的)。
下面是我的代码：
#replace str as int
df.WORK_TYPE[df.WORK_TYPE == 'aaa']=1
df.WORK_TYPE[df.WORK_TYPE == 'bbb']=2
df.WORK_TYPE[df.WORK_TYPE == 'ccc']=3
df.WORK_TYPE[df.WORK_TYPE == 'ddd
浏览 1提问于2018-11-10得票数 0
我将一个txt文件读取到一个dataframe中，现在尝试遍历pandas dataframe中的行，并为每个数据条目创建一个学生对象。最终，将学生对象存储在“学生”列表中。 我对如何迭代行并将学生对象添加到学生列表中感到有点困惑。有人能帮我创建这个列表吗？谢谢 students = []
import pandas as pd
data = pd.read_csv('students.txt')
df = pd.DataFrame(data)
print(df) 文件输出 firstname lastname status gpa
0 Mike
浏览 42提问于2021-10-31得票数 0
我使用Python2.7和Pandas，对瑞典字符有问题。瑞典字符在Pandas中工作，但是当我从dataframe创建一个列表时，有些地方出错了：
import pandas as pd
d = {'name': ['Åberg', 'Östlund', 'Älberg', 'Ericsson'],
'age': [22,38,26,35]
}
df = pd.DataFrame(d)
print(df)
age name
0 2
浏览 0提问于2017-10-23得票数 2
回答已采纳
我对如何在Python中创建Pandas dataframe感到困惑：
dictionaryfrom list of list
为什么不允许这样做：
import pandas as pd
dict1 = {'hugo': 1, 'francis': 2}
pd.DataFrame(dict1)
然而，这是允许的：
import pandas as pd
dict2 = {'hugo': [1], 'francis': [2]}
pd.DataFrame(dict2)
而且，这到底是如何工作的呢？为什么datafram
浏览 3提问于2019-09-18得票数 1
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2回答
我有一组包含json文件的urls和一个空的pandas dataframe，其中的列表示jsnon文件的属性。并不是所有的json文件都具有pandas dataframe中的所有属性。我需要做的是从json文件中创建字典，然后将每个字典作为新行附加到pandas dataframe，如果json文件没有与dataframe中的列匹配的属性，则必须将其填充为空。
我设法创建了如下字典：
import urllib2
import json
url = "https://cws01.worldstores.co.uk/api/product.php?product_sku=ULS
浏览 2提问于2015-07-29得票数 11
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3回答
我正在使用以下代码从列表中创建一个数据框：
test_list = ['a','b','c','d']
df_test = pd.DataFrame.from_records(test_list, columns=['my_letters'])
df_test
上面的代码运行良好。然后，我对另一个列表尝试了相同的方法：
import pandas as pd
q_list = ['112354401', '116115526', '114909312', '1
浏览 0提问于2017-04-03得票数 70
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在下面的代码中，model.feature_importances_和tree.feature_importances_有什么区别：
import pandas as pd
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor
# Boston Housing dataset
from sklearn.datasets import load_boston
boston = load_boston()
# Convert 'skle
浏览 0提问于2020-01-21得票数 6
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腾讯云服务器在上海有机房么？腾讯云过了三级等保了么？如果都有，哪里能开具证明？客户需要这个
浏览 1684提问于2018-03-30
嗨，我想知道在Pandas DataFrame中获取DataFrame数据的最快、最简单的方法是什么
import pandas as pd
# Original DataFrame
pd.DataFrame([
{'A':'a1','B':'b1','C':'c1'},
{'A':'a3','B':'b2','C':'c2'},
{'A'
浏览 3提问于2022-11-18得票数 1
例如，我在工作空间中创建了5个pd.DataFrame，它们是：
trade_i = pd.DataFrame(np.random.rand(5, 2))
trade_xt = pd.DataFrame(np.random.rand(5, 2))
trade_mmt = pd.DataFrame(np.random.rand(5, 2))
trade_pg = pd.DataFrame(np.random.rand(5, 2))
trade_fg = pd.DataFrame(np.random.rand(5, 2))
如您所见，这些类型都是pandas.core.frame.DataFram
浏览 4提问于2018-01-14得票数 1
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1回答
我试图将列表对象与熊猫DataFrame匹配，这里有一个条件，其中包含列名的list对象--因此，有时DataFrame可能包含matchObj中的所有名称，但当DataFrame只有在这种情况下才会有几个列名时，它就无法完成任务。
下面是我的示例列表matchObj和matchObj1，例如：
>>> matchObj = ['equity01', 'equity02', 'equity1' 'equity2']
>>> matchObj1 = ['equity01',
浏览 0提问于2019-07-14得票数 1
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1回答
我需要在dataframe列中搜索列表中的匹配字符串，并将匹配返回到dataframe中的新列中。下面的代码可以工作，但它的效率非常低，而且我的数据帧中有数百万行。
import pandas as pd
Cars = {'MakeModel': ['HondaCivic','Toyota_Corolla','FordFocus','Audi--A4']}
df = pd.DataFrame(data=Cars)
mlist = ['Honda','Toyota','
浏览 6提问于2019-07-05得票数 1
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2回答
假设我有以下Pandas Dataframe：
df = pd.DataFrame({"a" : [1,2,3], "b" : [[1,2],[2,3,4],[5]]})
a b
0 1 [1, 2]
1 2 [2, 3, 4]
2 3 [5]
我如何“解栈”"b“列中的列表，以便将其转换为dataframe：
a b
0 1 1
1 1 2
2 2 2
3 2 3
4 2 4
5 3 5
浏览 0提问于2017-02-03得票数 29
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我知道有类似的问题，但没有人能够给我提供答案。我正在raspberry pi (模型3)上运行python脚本。我使用的是python 3，pandas是通过pip安装pandas安装的。我的代码能够运行import pandas as pd行，但是test = pd.Dataframe给了我一个错误：AttributeError: module 'pandas' has no attribute 'Dataframe'
如下面的代码所示，我已经检查了我的代码是否有一个正确的pandas模块。
我还直接在python中签入：
`Python 3.7.3 (def
浏览 0提问于2019-08-04得票数 1
我第一次使用Pandas，并试图导入Pandas、DataFrame和pandas.io.data
import pandas as pd
from pandas import DataFrame
import pandas.io.data
我知道错误了
"ImportError:无法导入名称DataFrame“
和
"ImportError:没有名为io.data的模块“
我尝试了以下方法来查找Ubuntu14.04上的错误来源：
$pip show pandas
-> Version: 0.14.0
Location: /home/new-pc/ana
浏览 5提问于2015-05-11得票数 2
1回答
我试图使用sklearn的聚集聚类命令来执行约束聚类。为了使算法受到约束，它请求一个“连通矩阵”。这被描述为：
连通性约束是通过连接矩阵施加的:一个仅在行的交集处有元素的枕稀疏矩阵和一个具有应该连接的数据集索引的列。此矩阵可以根据先验信息构建:例如，您可能希望仅通过将页面与链接从一个链接合并到另一个页面来对网页进行聚类。
我有一个观察对的列表，我希望算法能强制保持在同一簇中。我可以将其转换为稀疏的scipy矩阵( coo或csr)，但是生成的集群无法强制约束。
一些数据：
import numpy as np
import scipy as sp
import pandas as pd
浏览 2提问于2017-03-15得票数 13
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1回答
我正在尝试获取两个熊猫数据表的相同元素，并对数据进行索引和合并。我使用它来处理非常大量的数据(数百万)。第一个表(df)是constatn，第二个表(D2)在每个循环中都在变化，新元素将与第一个表合并。
下面是我在这个过程中的代码：
df = pd.read_csv("inputfile.csv",header=None)
d1 = pd.DataFrame(df).set_index(0)
for i in range(0, len(df)):
try:
follower_id=twitter.get_followers_ids(user_
浏览 0提问于2017-01-06得票数 0
我使用for循环来迭代列表中的项。
我希望将整个数据从迭代过程中保存到一个数据中。
在我知道之前我试过的是：
import pandas as pd
lst = [13,60]
df = pd.DataFrame(lst)
SITE = StackAPI('stackoverflow', key="xxxxx")
for i in range(0,len(df)):
SITE.max_pages=10000000
SITE.page_size=100
post = SITE.fetch('/users/{ids}/reputat
浏览 1提问于2019-11-30得票数 0
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.zeros([4,1]), index=pd.MultiIndex.from_product([[0,1], ['a','b']]))
df.loc[(slice(None), 'a'), 0] = pd.Series({1:2, 0:3})
df
给出
我找到了几个建议将.values添加到右侧的地方，但这给出了错误的结果(它切换了2和3，因为我故意将右侧的序列放在“错误”的顺序中)，因为我确实需要pandas为我
浏览 0提问于2021-02-01得票数 0
2回答
我有两个DFs和一对多的映射，像这样.(目标是搜索所有含有X成分的药物)
import pandas as pd
medications = pd.DataFrame({
'med_id': [1, 2],
'med_name': ['multivitamin', 'aspirin'],
})
ingredients = pd.DataFrame({
'med_
浏览 3提问于2022-04-09得票数 0
我试图从列表中创建熊猫数据，如下所示：
my_value = ['Aberarder Creek', 'Town of Plympton-Wyoming', 'Aylmer', '17-4091-
47723', '43.062, -82.109', 'Northern Pike Rock Bass Smallmouth Bass White
Sucker']
df = pd.DataFrame(columns=['Lake Name','Municipality'
浏览 0提问于2018-02-15得票数 4
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1回答
样式左加入两个类列表
、、、
我有两个对象列表:基于下面模型的listA<modelA>(), listB<modelB>()。
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String
Base = declarative_base()
class modelA(Base):
__tablename__ = "TableA"
rowID = Column(Integer, primary_key=True)
浏览 0提问于2018-12-13得票数 1
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1回答
来自numpy数组的SFrame
、、、、
我想从NumPy数组创建一个。
我特别想要的是：
np.arange(16).reshape(4, 4)
=>
+----+----+----+----+
| 0 | 1 | 2 | 3 |
+----+----+----+----+
| 0 | 1 | 2 | 3 |
| 4 | 5 | 6 | 7 |
| 8 | 9 | 10 | 11 |
| 12 | 13 | 14 | 15 |
+----+----+----+----+
[4 rows x 4 columns]
如果我这样做了：
print SFrame(np.arange(16).reshape
浏览 8提问于2016-07-26得票数 1
如何从pandas.core.frame.Pandas元素列表构建熊猫DataFrame？
说明问题的代码示例：
我有下面的DataFrame：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2], 'col2': [0.1, 0.2]}, index=['a', 'b'])
col1 col2
a 1 0.1
b 2 0.2
然后，我遍历它以列出行的列表：
data_list = []
for row in df.itertup
浏览 0提问于2019-05-13得票数 4
回答已采纳
我正在用Python/Pandas开发一个脚本来比较两个数据格式的内容。
这两个数据文件都包含固定列表中列的任何组合，例如：
"Case Name", "MAC", "Machine Name", "OS", "Exec Time", "RSS"
某些列的组合被用作唯一的键，但其中一些列可能有时缺少。另外，两个数据文件都包含(和遗漏)相同的列(以避免额外的复杂性)。
因此，如果我从另一个dataframe获得一个密钥，那么我想从一个dataframe中检索一个行(我确定该键匹配每个dataframe
浏览 3提问于2021-10-29得票数 1
回答已采纳
我在使用rpy2将Python语言中的pandas DataFrame转换为R对象时遇到了问题。
新的pandas版本0.8.0 (几周前发布)具有将pandas DataFrames转换为R DataFrames的功能。问题出在转换我的pandas DataFrame的第一列时，它由python datetime对象组成(按时间序列连续)。转换为R dataframe将返回日期和时间的向量，而不是我认为称为"POSIXct“对象的R StrVector类型对象的向量。
我知道将返回类型的字符串转换为POSIXct的命令，使用命令"as.POSIXct('yyyy-mm
浏览 6提问于2012-07-17得票数 7
回答已采纳
以前，我一直使用pandas.Panel来存储多个数据，每个日期在一个日期列表中存储一个。
由于面板的不推荐，我正在尝试转换为使用多个索引数据。
例如，我有以下数据：
dates = pandas.date_range('20180101', periods=3)
stocks = ['AAPL', 'GOOG', 'MSFT', 'AMZN', 'FB']
在反对之前，我可以创建一个面板，如下所示：
pnl = pandas.Panel(items=dates, major_axis=stock
浏览 0提问于2018-06-28得票数 2
回答已采纳
有2个数据和一个等级指数(熊猫multiIndex)。Dataframe A有一个ID和名字的列表。Dataframe有一个名称组合列表和一个相似性评分。
我希望，基于多个索引，从Dataframe中获取值，并检查DataFrame B中是否存在这种组合。如果是，我想给我的Multindex数据提供相似的分数，否则只有0。
DataFrame A(原始数据)
test= pd.DataFrame({'row':['a','b','c','d'],'col_A' : ["Alexis"
浏览 0提问于2018-04-30得票数 0
回答已采纳
在将DataFrame转换为JSON并在使用orient="table“时返回时，我遇到了一个问题。
如果一个列表被加载到一个DF中，然后使用to_json(orient="table")作为JSON导出，那么模式输出将列名作为一个int，这似乎是问题的原因。
示例
import pandas as pd
# List
arr = ["123"]
# Create the dataframe
dataframe = pd.DataFrame(arr)
print(dataframe)
# Get the table as a schema
data
浏览 0提问于2021-11-29得票数 0
我想在Pandas数据帧中创建一个新的命名列，在其中插入第一个值，然后向同一列中添加另一个值：
类似于：
import pandas
df = pandas.DataFrame()
df['New column'].append('a')
df['New column'].append('b')
df['New column'].append('c')
etc.
我该怎么做？
浏览 1提问于2018-07-24得票数 3
回答已采纳
1回答
如果pandas.DataFrame具有不同类型的列(例如int64和float64)，则从具有.loc索引的int列中获取单个元素将输出转换为float
import pandas as pd
df_test = pd.DataFrame({'ints':[1,2,3], 'floats': [4.5,5.5,6.5]})
df_test['ints'].dtype
>>> dtype('int64')
df_test.loc[0,'ints']
>>> 1.0
type
浏览 3提问于2017-04-12得票数 3
回答已采纳
我有以下数据
# Import pandas library
import pandas as pd
import numpy as np
# initialize list elements
data = ['george',
'instagram',
'nick',
'basketball',
'tennis']
# Create the pandas DataFrame with column name is provided expli
浏览 1提问于2022-07-17得票数 -1
回答已采纳
我可以将csv加载到pandas dataframe中，但它被困在列表中。我怎样才能直接从Pydrill加载到pandas数据框中，或者从pandas数据框列和数据列表中删除？我尝试过取消列表，它会将所有内容都放入一个列表中。 我使用了to_dataframe()，但似乎找不到有关是否可以使用分隔符的文档。由于Pydrill查询，pd.dataframe无法工作。 reviews = drill.query("SELECT * FROM hdfs.datasets.`titanic_ML/titanic.csv` LIMIT 1000", timeout=30)
print
浏览 30提问于2019-10-11得票数 0
使用Python和Pandas，我有一个
dataframe
有一个题为“信件”的专栏
列表，letlist = 'a'，'b'，'c'，'d‘
我想要创建一个新的列，在这个列中，生成值将是列表中列字母中字符串的索引。
我试过了
df['letters_index'] = letlist.index(df['letters'])
然而，这是行不通的。你有什么意见建议？
浏览 0提问于2018-05-23得票数 0
回答已采纳
我正在学习python，并且我正在尝试传递一个参数作为WHERE子句的一部分。我使用的是pandas和pyodbc。这是我到目前为止尝试过的方法。我首先从pandas dataframe获取c列的数据，并将其转换为一个名为df_col的列表，该列表包含大约100个数值
df_col=df['data_for_colc'].tolist()
然后，我执行SQL语句：
execu = mycursor.execute(
"""
Select
columnA
,columnb
,columnc
where
columnc in (?)
"&#
浏览 1提问于2018-01-25得票数 2
回答已采纳
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