提到CPU核数，相信绝大部分的开发同学想到的都是top命令，直接到自己的服务器上看一下是多少个核。看到的核越多，貌似笑的越开心。比如说说我的CPU，用top命令展开以后，看到了有24核。...物理CPU：主板上真正安装的CPU的个数， 物理核：一个CPU会集成多个物理核心 逻辑核：超线程技术可以把一个物理核虚拟出来多个逻辑核 超线程里的2个逻辑核实际上是在一个物理核上运行的，模拟双核心运作，...也就是说，在我刚才的机器上看到的24核的处理能力，整体上只比不开超线程的12核性能高30%。...但是他们的processor编号却不一样，一个是0，一个是12。这就是说，这两个逻辑核实际上是一个物理核虚拟出来的而已。 3 结论 大家常用的top命令里的cpu的个数其实可能是逻辑核。...Intel官方数据显示，开启超线程一般情况下只能达到不开启状态下30%左右的性能提升。24个物理核和24个逻辑核的性能会差别非常大，所以说操作系统看到的24核可能只是一个“假象”。
多核CPU下的多线程 没有出现多核之前，我们的CPU实际上是按照某种规则对线程依次进行调度的。在某一个特定的时刻，CPU执行的还是某一个特定的线程。...然而，现在有了多核CPU，一切变得不一样了，因为在某一时刻很有可能确实是n个任务在n个核上运行。我们可以编写一个简单的open mp测试一下，如果还是一个核，运行的时间就应该是一样的。...这其中的原因很多，我们可以举例解决 1）有的是为了提高运行的速度，比如多核cpu下的多线程 2）有的是为了提高资源的利用率，比如在网络环境下下载资源时，时延常常很高，我们可以通过不同的thread从不同的地方获取资源...，这样可以提高效率 3）有的为了提供更好的服务，比如说是服务器 4）其他需要多线程编程的地方等等
使用go的routines和channel，可以充分利用多核处理器，提高高CPU资源占用计算的速度。...如下列计算π的值 package main import ( "fmt" "runtime" "time" ) var n int64 = 10000000000 var h float64...fmt.Printf("spend time: %vs\n", end.Sub(start).Seconds()) } 在我的2.6 GHz Intel Core i74核处理器下，Mac 10.8.3.../pi Pi: 3.141592653589691 spend time: 29.779854372s 执行过程中，cpu占用400%，说明已经充分利用现有CPU的处理性能。...可以看到用Go来进行并行计算还是比较方便的。
介绍 单个 Node.js 程序的实例仅在一个线程上运行，因此无法充分利用 CPU 的多核系统。有时你可能需要启动 Node.js 进程集群来利用本地计算机或生产服务器上的每个 CPU 内核。...在本文中，我们将会用 Node.js 实现一个 ExpressJS HTTP 服务器，并在每个 CPU 内核上创建一个唯一的实例。...如果你已经有了一个可用的 ExpressJS 服务器，则可以跳至下一部分：在多核 CPU 上运行服务器。 我们将用 ExpressJS 来快速创建一个高效而简单的服务器。...值得注意的是，主进程用于侦听 HTTP 服务器的端口，并在工作进程之间平衡所有请求的负载。 产生所有工作进程后，我们将在创建的每个工作进程上创建一个程序的新实例。...现在你有了一个能够在多核 CPU 上运行的 HTTP 服务器！ 结论 cluster 模块使我们能够轻松创建子进程，从而为 Node.js 提供了使用 CPU 所提供的全部功能所急需的功能。
文章目录 vmstat命令 sar命令 统计单个CPU的使用情况 iostat -c 命令 uptime命令 小结 vmstat命令 vmstat命令可以显示关于系统各种资源之间相关性能的简要信息，这里主要用它来看...综上所述，在对CPU的评估中，需要重点注意的是procs项下r列的值和cpu项下us、sy和id列的值。 sar命令 检查CPU性能的第二个工具是sar。...uptime命令 uptime是监控系统性能最常用的一个命令，主要用来统计系统当前的运行状况。...例如，本输出中系统有2个CPU，如果load average的三个值长期大于2，就说明CPU很繁忙，负载很高，可能会影响系统性能，但是偶尔大于2时，也不用担心，一般不会影响系统性能。...通过这些命令可以了解系统CPU是否出现性能瓶颈。也就是说，以上这些命令只能查看CPU是否繁忙，负载是否过大，但是无法知道CPU为何负载过大。
现代CPU一般使用缓存（Cache）来解决CPU读写主存慢的问题；使用多核来并行计算以加速程序运行。并行计算一般需要多线程技术，如何操作多线程对编程人员提出了挑战。 ?...通常，CPU的寄存器只有几KB。L1 Cache和L2 Cache一般设计在CPU上，访问延迟在几纳秒只几十纳秒内，主存的访问延迟在百纳秒内。速度越快，意味着成本越高。...为了获得更快的计算速度和更好的性能，芯片设计者决定绕过主频，采用人海战术，在一块CPU中增加多个核心（Core）。...多处理器多核结构 图片来源：Intel 高性能服务器通常可以支持多个处理器，提供更多计算核心。...本专栏将在未来的文章中分享多线程编程和线程安全的具体案例。 小结 现代CPU一般使用缓存（Cache）来解决CPU读写主存慢的问题；使用多核来并行计算以加速程序运行。
本文将记录我在多个不同的机器上，在不同的 CPU 型号上，执行相同的我编写的 dotnet 的 Benchmark 的代码，测试不同的 CPU 型号对 C# 系的优化程度。...本文非严谨测试，数值只有相对意义 以下是我的测试结果，对应的测试代码放在 github 上，可以在本文末尾找到下载代码的方法 我十分推荐你自己拉取代码，在你自己的设备上跑一下，测试其性能。...基础的 CPU 指令的性能测试已经有许多前辈测试过了，我这里重点测试的是各个 C# 系的上层业务行为下，所调用的多个 CPU 指令的最终性能影响。...额外的也覆盖 CPU 缓存，逻辑分支命中，方法参数堆栈传递等的性能。...本文的测试重点不在于 C# 系的相同功能的多个不同实现之间的性能对比，重点在于相同的代码在不同的 CPU 型号、内存、系统上的性能差异，正如此需求所述，本文非严谨测试，测试结果的数值只有相对意义 数组创建
一.简介 Linux是多任务操作系统，cpu划分固定时间片，分给每个进程，当前进程时间片执行完毕，将挂起，运行下一个进程。而进程运行时，需要到寄存器中获得要运行的指令和指令所在内存的位置。...cpu上下文切换，就需要将寄存器中的数据保存到系统内核中，加载新程序的寄存器信息，跳转到计数器所指定的内存位置，开始读取和运行新进程。每次切换需要消耗cpu，繁上下文切换会影响性能。...需要把原先用户态的指令保存，加载内核态的指令到进寄存器，完成指令。这种不会涉及虚拟内存等用户态资源。只是同进程中，为了完成不同权限指令的切换。 进程由内核管理和调度，切换发生在内核态。...因为除了保存寄存器信息，还需要刷新TLB管理的虚拟内存和用户栈 cpu在每个核心上维护了一个就绪列队，将正在运行和等待运行的进程按优先级和等待cpu时间排序。...选择优先级最高和等待cpu时间最长的进程运行。 切换理由： 1.cpu划分固定时间片，分给每个进程，当前进程时间片执行完毕，将挂起，运行下一个进程。 2.运行sleep函数，自动挂起。
图 1 现代移动设备具有多核心的三集群处理器架构，包括三个处理器集群，每个集群都被设计用于有效地处理不同类型的工作负载。...这个启发式算法旨在在实际场景中为360°视频流提供一个高效的解决方案。 图 3 评估 实验设置 为了评估所提算法的性能，作者使用Samsung S20智能手机观看七个不同的视频并收集了追踪数据。...图 5 其他手机的能源消耗：作者还使用其他基于Android的手机（如Pixel 6）进行了实验。结果显示，通过利用所提出的优化技术，Pixel 6上的360°视频流的能源可以显著减少。...这些评估结果证明了所提出的EQA算法在实际应用中的有效性和优越性，特别是在节省能源和保持高QoE方面。 结论 本文识别了移动设备上360°视频流的能源效率问题，并提出了能效的360°视频流算法。...此外，作者还发现默认的CPU管理器即使在处理低分辨率视频时也会将CPU设置为高频率，这会消耗更多的能源。
昨日，英伟达的一篇技术博客让我们了解 Caffe2 结合 GPU 带来的性能提升。这篇文章对 Caffe2 在 CPU 的支持下带来的性能改进进行了介绍，希望能为大家应用该框架提供帮助。...英特尔和 Facebook 正在进行合作，把英特尔 MKL 函数集成与 Caffe2 结合，以在 CPU 上实现最优的推理性能。...表 1 显示了在 AlexNet 上采用了英特尔 MKL 函数库和 Eigen BLAS 函数库进行压缩的推理性能。...表 1：Caffe2 上采用了 AlexNet 拓扑以及英特尔 MKL 和 Eigen BLAS 的性能结果。...这意味着在训练和推理工作负载上能够提供比 Haswell/Broadwell 处理器中之前的 256 位宽 AVX2 指令集更高的性能。
如何利用多核CPU来加速你的Linux命令 — awk, sed, bzip2, grep, wc等 你是否曾经有过要计算一个非常大的数据(几百GB)的需求？...你可能有一个4核或更多核的CPU，但我们合适的工具，例如 grep, bzip2, wc, awk, sed等等，都是单线程的，只能使用一个CPU内核。...要想让Linux命令使用所有的CPU内核，我们需要用到GNU Parallel命令，它让我们所有的CPU内核在单机内做神奇的map-reduce操作，当然，这还要借助很少用到的–pipes 参数(也叫做...这样，你的负载就会平均分配到各CPU上，真的。 BZIP2 bzip2是比gzip更好的压缩工具，但它很慢！别折腾了，我们有办法解决这问题。...recend '' -k bzip2 --best > compressedfile.bz2 尤其是针对bzip2，GNU parallel在多核CPU上是超级的快。
可以通过多种手段取得CPU Core的个数，如： 1) 调用系统提供的函数get_nprocs()，可以在头文件sys/sysinfo.h中发现它 2) 借助系统提供的sysconf()函数...：sysconf(_SC_NPROCESSORS_CONF)、sysconf(_SC_NPROCESSORS_ONLN)，get_nprocs()也有个相应的get_nprocs_conf() 3...) 通过解析/proc/cpuinfo实现 uint16_t get_cpu_number() { FILE* fp = fopen("/proc/cpuinfo", "r");...if (NULL == fp) return 1; char line[LINE_MAX]; uint16_t cpu_number = 0; sys::CloseHelper... } } } return (cpu_number+1); }
在Ubuntu上安装Caffe 如果Ubuntu版本是>= 17.04的，就可以使用以下的方式安装Caffe，注意安装的是Python 3的版本。...apt install caffe-cpu 如果是低于这版本，就要使用源码编译了，笔者的系统是64位的Ubuntu 16.04，下面就介绍安装步骤，使用的Python 2。...cp Makefile.config.example Makefile.config # 开始编写配置信息 vim Makefile.config 修改这个配置文件如下： 把第8行的注释取消，编译CPU...版本的Caffe，即如下： CPU_ONLY := 1 然后版96、97、98行，改成如下： # Whatever else you find you need goes here....out['prob']输出的是每个label的概率，使用到的synset.txt也是刚才那个GitHub上的文件，这个文件的内容是每个label对应的名称。
使用 hardinfo -r 简单测试一下，截图如下： Ubuntu系统： 1.49s Win11下WSL的Ubuntu系统： 1.86s 明显WSL慢一些，此例中是1.86-1.49=0.37s...看来如果win11不占用资源的话，WSL能够比较接近实际Ubuntu的体验。 ...数据： -SAMBA- Benchmarks ********** CPU Blowfish ------------ -CPU Blowfish- Intel(R) Core(TM) i5-8250U... 11.39 Intel(R) Pentium(R) 4 CPU 1500MHz 1x 1495.00 MHz 28.46 CPU Zlib -------- -CPU...MHz 11.39 Intel(R) Pentium(R) 4 CPU 1500MHz 1x 1495.00 MHz 28.46 CPU Zlib -------- -CPU Zlib
性能卡点有可能出现在硬件上。在人人都应该知道的CPU缓存运行效率一文中我们了解了CPU硬件影响程序运行性能的关键指标，分别是平均每条指令的时钟周期个数 CPI 和缓存命中率。...性能卡点也有可能出现在内核软件上。今天我们就来看下在内核中存在的可能会影响我们程序性能的几个关键指标。 其实，内核开发者们也都知道内核运行的过程中，哪些开销会比较高。...cpu-migrations 进程如果每次调度的时候都能够在同一个CPU核上执行，那大概率这个核的L1、L2、L3等缓存里存储的数据还能用的上，缓存命中率高可以避免对数据的访问穿透到过慢的内存中。...所以内核在调度器的实现上开发了wake_affine机制来使得调度尽可能地使用上一次用过的核。 但如果进程在调度器唤醒的时候发现上一次使用过的核被别的进程占了，那该怎么办。...显然任务迁移是对CPU缓存不太友好的。如果迁移次数过多必然会导致进程运行性能的下降。
今天向公司申请了一台 Linux 主机，作为平时的开发环境。由于自己并不依赖远程开发（大多数情况下项目都可以本地开发、调试），于是只申请了 4C/8G 的低配机器。突然好奇的是，这台机器的性能怎么样？...先看看 CPU 的信息：cat /proc/cpuinfoprocessor: 0vendor_id: GenuineIntelcpu family: 6model: 45model name: Intel...Linux 系统中，bc 命令是一个任意精度的计算器，如果用它计算圆周率，我们可以大概估算出 CPU 的浮点运算性能：time echo "scale = 5000; 4 * a(1)" | bc -l...执行结果如下：real0m23.992suser0m23.983ssys0m0.003s找了台苹果笔记本 Air，i5 的 CPU，耗时 20s，说明我电脑的单核性能比 Linux 的机器还快了一点。...不过，这个方法只适合粗略估算，如果要求精确，需要安装专业的性能测试套件。---文章来源于本人博客，发布于 2019-06-16，原文链接：https://imlht.com/archives/188/
因为GPU硬件加速要在一定密度的运算量之上才能够有比较明显的加速效果。比如说我们只是计算两个数字的加和，那么是完全没有必要使用到GPU的。...但是如果我们要计算两个非常大的数组的加和，公务员遴选那么这个时候GPU就能够发挥出非常大的价值。因为这里我们的案例中只有4个原子，因此提示我们这时候是体现不出来GPU的加速效果的。...我们仅仅关注下这里的运算结果，在不同体系下得到的格点结果是一致的，那么接下来就可以对比一下几种不同实现方式的速度差异。 其中最普通的for循环的实现效率比较低下，从算法复杂度上来讲却已经是极致。...而基于CPU上的向量化运算的技术，可以对计算过程进行非常深度的优化。当然，这个案例在不同的硬件上也能够发挥出明显不同的加速效果，在GPU的加持之下，可以获得100倍以上的加速效果。...这也是一个在Python上实现GPU加速算法的一个典型案例。 需要将webp格式的图像转成RGB或者YUV格式，再将图像数据传递给SDL的显示表面实现显示效果。
理论上，并且根据实用的实验室测试，dnsmasq应该能每秒处理1000个DHCP请求，但这里有些事实要说明下： 1.租赁时间。...包含no-ping选项，dnsmasq将能在10分钟内为160个请求提供服务并且不会失去它们，尽管这依赖于核心（core）速度和CPU速度。...因为如此，不经常使用的 IP 记录将会异常快速老化（IP records that are not frequently used will age abnormally fast）这会影响网络性能并拖慢系统把流量发送至...dhcp agent所在节点上的正确的mac地址的能力。...5.企图通过显著的增加ip的租赁时间去解决这些性能问题，这会导致neutron释放ip地址这方面的大问题（如果你的云负载均衡地改变)。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 如今各种大型游戏对我们的电脑性能的要求越来越高，很多用了三四年的老电脑已经带不动最新的3A巨作了，这时候大家就需要考虑更换电脑或者是升级配置了。...假如选择升级配置，效果最显著的就要数更换CPU和显卡了，今天编者就来谈谈由于种种原因，性价比很低几款CPU，假如大家想要更换以下的几款CPU可要三思了。...首先，编者不推荐买英特尔的第六、七代酷睿处理器，以i5 7500为例，散片价格在1200元左右，与同为四核心四线程的八代酷睿处理器i3 8100性能基本持平，而i3 8100散片只要650元就可以拿下，...有的朋友可能会问了，我的主板只支持1151针系列的CPU，对于1151+的八代CPU并不兼容怎么办？...编者建议刚需的朋友直接连主板一起更换吧，或者可以咨询一下主板厂商能不能通过更新主板BIOS的方式强上八代酷睿CPU，有一些品牌的主板，比如有“妖板”之称的华擎主板，有网友成功更新BIOS强行上八代的i3
引 遇到CPU性能问题时，我们常常通过perf来了解CPU上到底在执行什么，以及通过On-CPU火焰图来帮助我们寻找性能瓶颈。但是，这种方式并不能让我们知道不在CPU上运行的进程和线程到底在做什么。...在一些场景中，我们会发现CPU的使用率上不去，性能表现很差，这时候我们也许就需要考虑，是不是花在应用请求、异步调用这种Off-CPU的场景上的时间太多了。...Off-CPU分析 性能问题可以划分成两个维度： On-CPU分析：考虑运行在CPU上的进程/线程 Off-CPU分析：考虑因为I/O、锁、计数器、换页等事件阻塞的时间 Off-CPU分析是一种研究Off-CPU...CPU 采样 很多传统的Profiling工具通过采样来获取整个CPU上执行任务的指令地址或者调用栈信息，并且进行计数统计。这能够帮助我们估算整个系统上的执行情况。...BrendanGregg曾在一个8CPU的Linux 4.15机器上运行Mysql做测试追踪带来的性能影响。
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