/home/susheel/LearnPython/local/lib/python2.7/site-packages/keras/models.py"，第848行，在fit TypeError(‘未识别关键字参数：’+ str(kwargs)) TypeError:未识别关键字参数：{‘显示_准确性’：真}
当我试图在Yelp数据上找到情绪的时候，Academic.json使用CNN进行深度
浏览 6提问于2017-09-08得票数 6
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我是深度学习的新手，我正在做一个项目，涉及处理卡通图像和识别卡通人物的情绪。我尝试了迁移学习的方法，但在做一些研究时，我意识到ImageNet和InceptionV3只适用于人脸。我应该遵循什么方法？我在这个领域还是个初学者，我认为这将是一个很好的项目。我们将非常感谢您的任何建议/指导。谢谢你。
浏览 0提问于2020-04-25得票数 0
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我试图对唐纳森·特朗普( Donalds Trump )的推文进行情绪分析。我已经收集了大约100条推文，这些推文似乎是非常可能的或消极的。比如
内格:不诚实的希拉里·克林顿( Hillary )花了很多钱在针对我的广告上。我是她不想与之竞争的人。一定会很有趣的！
我使用TextBlob框架训练了NB分类器。不幸的是，我获得了大约40-50%的
浏览 1提问于2018-02-14得票数 0
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许多真实世界的数据集都以多视图的形式表示.例如，一个人可以通过人脸、指纹、签名和虹膜来识别，或者可以用颜色和纹理特征来表示的图像。多视图基本上是从多个来源获取的信息。在机器学习/数据聚类/计算机视觉方面，处理这种方法的最相关的应用程序是什么？
浏览 0提问于2016-04-06得票数 0
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面向CNN的面部表情识别数据准备
、、、、
我对面部表情识别这一领域非常陌生，目前我正通过深度学习，特别是CNN，对此进行研究。我在准备和/或预处理我的数据方面有一些问题。我已经分割了正面面部表情的视频(例如，根据他/她的注解，一个人表达快乐情绪的2-3秒视频)。
备注：我的参与者展示的表情强度很低(不是夸张的表达/微表达)。通用问题：现在，我该如何准备我的数据，以便在CNN进行培训(我有点依赖
浏览 6提问于2016-05-26得票数 3
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使用libsvm的分类总是错误的，并且它永远不会改变预测的标签。我有7种情绪，当我试图从数据集之外预测一幅图像时，它给了我4.这是快乐的情绪，我尝试了数据集中的一幅图像，结果是相同的标签)./svm-t
浏览 2提问于2015-06-23得票数 1
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我选择了基于深度学习的脑肿瘤语义分割问题。我正在使用BRATS2015数据集。它有274例患者MRI扫描，每个大小为240x240x155。每个病人有四种治疗方式(T1，T2，T1c，FLAIR)。因此，我使用这些模式作为网络中的渠道。
在理想的世界中，我的3D UNet网络的输入可以在channels_last模式下具有形状(Batch_size，240,240,155，4)。我面临的问题是为多模数据生成补丁，即带有通道的<
浏览 5提问于2021-08-06得票数 0
如果我在Python中使用TextBlob获得文本(正/负)的数据标签0/1，然后使用logistic回归进行训练和预测，这是基于特征的方法还是基于规则的方法？
浏览 0提问于2021-12-05得票数 0
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尝试建立一个使用python的在线会议情绪检测系统。我创建了一个深度学习模型来检测情绪。if cv2.waitKey(25) & 0xFF == ord("q"): break
有没有办法把我的模型和这个屏幕连接起来，在这个直播屏幕上看到情绪呢？我的输出应该是面对屏幕上的情感文字。
浏览 4提问于2022-10-30得票数 0
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我有一个包含标题和情绪与这些标题相关的数据集。标题已经从另一个更大的数据集中筛选出来，使用以下标准:保留那些具有非常负面或非常积极情绪的内容。最后，我有一个数据集，有一个非常正面的和非常负面的情绪标题。
我的目标是利用tf和keras创建一个深度学习分类器，将新的观察分为三类:积极情绪、消极情绪和中性情绪。换句话说，我的目标是使用二进制标记数据集
浏览 0提问于2020-10-16得票数 0
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我希望你能帮助我，因为我有一些关于这个话题的问题。我是深度学习领域的新手，虽然我做了一些教程，但我无法将概念联系起来或区分开来。
浏览 0提问于2014-10-11得票数 28
我致力于面部表情识别使用深度学习算法，即CNN，以识别用户的情绪，如高兴，悲伤，愤怒等。我已经训练和测试它在python中使用预先训练的VGG-16模型改变顶部3层来训练我的测试图像，以加快我使用Tensorflow的训练过程。测试准确率为62%。我已经将我的模型的架构和权重保存在train_model.h5文件中。 现在我必须在Android手机上实现它。为此，我使用了Tensorflow-Lit
浏览 33提问于2019-05-15得票数 3
我知道我可以对预先分割的视频剪辑进行基于特征包的活动识别/分类。现在，我需要从视频中分析建筑工人的工作流程。例如，我有一个视频捕获了一个工人在砖瓦上工作。我如何识别活动(砌砖)，同时还计算周期数(10次)，甚至准确地划分每个周期？
浏览 0提问于2014-08-11得票数 1
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我正在寻找一个解决方案，以检测不同的情绪/风格所表达的图像。不幸的是，这个任务没有多标记的数据集.基于单一标签数据定义多标签分类模型的场景在我看来并不太荒谬，但我仍然找不到任何解决这个问题的出版物或其他来源。因此，我非常感谢任何关于如何处理这种情况的提示(例如，从可用的单标签数据集中以弱监督的方式派生多标记数据集)。
浏览 0提问于2019-12-17得票数 4
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与我在iOS上用Tesseract写的一个测试相比，这个应用程序在光学识别方面超级快速和准确。所以我想知道: Google翻译手机应用程序是否使用Tesseract在本地进行OCR？
浏览 0提问于2016-03-23得票数 2
我对深度学习很陌生(我刚刚读完了用pytorch进行深度学习的文章)，我想知道我的案例中最好的神经网络体系结构是什么。我有一个大的多类分类问题(用户识别问题)，大约有1000个类，其中每个类都是一个用户。经过一次热编码和清洗后，我为每个用户提供了大约2000项功能.数据是高度不平衡的，但我总是可以使用过采样/下采样技术。
我想知道为我的案例实现什么是最好的</em
浏览 1提问于2021-08-11得票数 0
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我正在学习机器学习，到目前为止，我已经使用逻辑回归解决了平衡数据的问题，比如情绪分析，其中我对两个类(+ve，-ve)都有相同数量的训练数据。现在，我正在研究命名实体识别问题，其中我必须识别文本中的人名。因此，我的数据是稀疏的，只有不到10%的训练数据是+ve大小写(实际上是一个person标签)，reset是负大小写(而不是person标签)。因此，我的训练数据中存在巨大的不平衡
浏览 0提问于2015-11-10得票数 2
我正在寻找一个谷歌云API，可以做人脸识别和身份识别。我的理解是，Google Cloud Vision API将只支持人脸检测，而不支持识别。有没有可以进行人脸识别的Google Cloud API？
浏览 8提问于2017-01-23得票数 5
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