为什么NSGA II (多目标优化)总是在算法的拥挤距离分配部分同时选择两个边界点？我知道在每一次迭代中，它都会选择多目标函数值中某个值最好的解，但为什么它也会选择最差值的解呢？对我来说，这个算法似乎试图尽可能地扩展Pareto前沿(或主动搜索解决方案的空间)。
293引用所以NSGA II是非常流行的多目标优化算法，所以我认为我的问题不是太具体。
浏览 1提问于2012-04-19得票数 0
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我正在互联网上搜索可用于使用GA的库，并为多目标算法(如用于Python的NSGAII )进行潜在的开发。你有什么建议吗？以下是我到目前为止所拥有的：
谢谢
浏览 1提问于2013-05-24得票数 47
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我已经用MATLAB的cvx包解决了一个单目标凸优化问题(实际上与减少干扰有关)。现在我想把这个问题扩展到多目标问题。与cvx包相比，使用遗传算法解决该问题的优缺点是什么？我没有读过关于遗传算法的任何东西，它是通过搜索网络进行多目标优化而产生的。
浏览 5提问于2016-01-04得票数 0
我正在开发一些多目标优化算法，并希望考虑将它们集成到OpenMDAO中。我如何联系开发团队以获得反馈？
浏览 17提问于2020-08-27得票数 0
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我想知道在多目标优化的选择环境下，矢量生成遗传算法(VEGA)和非支配排序遗传算法(NSGA)之间存在什么区别？
(我知道NSGA是基于pareto的，而VEGA不是基于pareto的。)
浏览 0提问于2011-05-27得票数 4
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我需要准确地使用多目标优化算法NSGA2，但我在网上找不到一个清晰而详细的NSGA2伪代码来实现它。
提前谢谢。
浏览 2提问于2015-06-01得票数 0
我正在进行一项多目标优化任务，我正在编写我的终止标准。公差表示算法何时终止，并基于eps/指示器值。eps/指示器是什么？
谢谢
浏览 6提问于2022-05-27得票数 0
如果我使用matlab的遗传算法，有没有办法将染色体中的基因限制为整数倍，比如10000？
我有一个像这样的染色体，我需要n=1,2..,33和mod(Pdgn ,10000)=0。matlab中的遗传算法(多目标优化算法)允许这样做吗？如果是，是如何实现的？
浏览 7提问于2013-03-14得票数 1
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对于我正在进行的项目，我在DEAP，中设置了3个不同的目标作为优化目标。
采用、NSGA-Ⅱ、等算法可以解决多目标问题.是否有生成帕累托边界面的可视化结果。
浏览 3提问于2016-05-03得票数 3
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我正在使用python包DEAP运行NSGA_II算法进行多目标优化。在(目标空间和参数空间)中输出一组pareto最优解。
浏览 30提问于2020-08-17得票数 0
上下文:我需要在python中实现NSGA以解决以下两个目标优化问题:我有一组项，每个项具有两个无界值:一个用于成本，另一个用于服务质量。：目标：目的:应用一种多目标优化算法此外，我们的目标是比较各种优化算法(我们刚刚开始NSGA-II)。
问题：我已经检查了pymoo库：，我的主要问题是在执行NSGA算
浏览 0提问于2020-05-05得票数 0
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我熟悉遗传算法的选择方法，如随机通用抽样、轮盘赌、锦标赛等。然而，我意识到这些方法接近于统计学中使用的随机抽样。
浏览 1提问于2011-10-16得票数 2
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我对使用遗传算法或粒子游动的多目标优化感兴趣。为此，我理解，我需要安装pyopt插件。
虽然这里列出的驱动程序：不适合最新的版本。是这样的吗？是否有另一个存储库用于当前驱动程序？你能告诉我一个多目标的nsga教程吗？除此之外，我对达科他州插件感兴趣。
浏览 0提问于2016-10-24得票数 0
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我在Matlab中进行多目标优化，并在优化工具箱中使用fiminimax。我想知道fminimax是否应用Pareto优化，如果没有，为什么？另外，你能建议一个在Matlab或Python中使用Pareto的多目标优化包吗？
浏览 5提问于2013-11-04得票数 1
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我正在尝试用python中的遗传算法来优化一个多目标问题。在我的研究中，我发现有一种有趣的方法可以基于所有目标函数对染色体进行评级，称为“拥挤距离”。Matlab有一个计算这个度量的函数。
浏览 13提问于2019-01-07得票数 0
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当创建一个多目标优化/MCDM算法(如NSGA-ii )时，使用一个在监督下的表格回归预测任务上训练的深层神经网络代替一个简单的目标函数方程是否有意义？
浏览 0提问于2020-03-11得票数 0
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