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多索引切片(涉及时间序列/日期范围)不适用于DataFrame，但适用于系列

多索引切片是一种在数据分析中常用的操作，用于从数据集中选择特定的行和列。在Pandas库中，DataFrame和Series是两种常用的数据结构。

然而，多索引切片在DataFrame中并不适用，而适用于Series。DataFrame是一个二维的表格型数据结构，可以看作是由多个Series组成的，每个Series代表一列数据。因此，DataFrame的索引切片操作主要是针对行的选择，而不是针对列的选择。

相反，Series是一维的数据结构，可以看作是一个带有索引的数组。在Series中，多索引切片可以用来选择特定的元素或者一段连续的元素。多索引切片可以基于索引的标签或者位置进行选择。

对于时间序列或日期范围的数据，可以使用Series的多索引切片来选择特定的时间段的数据。例如，可以使用时间索引来选择某个时间范围内的数据。

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