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ElasticSearch 空搜索与多索引多类型搜索

多索引和多类型搜索如果不对我们的搜索做出特定索引或者特定类型的限制，就会搜索集群中的所有文档。...但是，通常，我们希望在一个或多个特定索引中搜索，也可能需要在一个或多个特定类型上搜索。...我们可以通过在 URL 中指定索引和类型来执行此操作，如下所示：搜索描述 /_search 在所有的索引中对所有类型进行搜索 /gb/_search 在gb索引中对所有类型进行搜索 /gb,us/_...search 在gb和us索引中对所有类型进行搜索 /g*,u*/_search 在以g或者u开头的索引中对所有类型进行搜索 /gb/user/_search 在gb索引中对user类型进行搜索 /gb...在多个索引中搜索的方式完全相同 - 只是会涉及更多的分片。搜索一个具有五个主分片的索引完全等同于搜索每个具有一个主分片的五个索引。

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基于多搜索引擎和深度学习技术的自动问答

没有那么多公开的中文数据，怎么破？学术界的大多方法还不能很好地运用到工业界。...有些问题的答案其实已经在搜索引擎的前几十条答案中有，人很容易找出这些答案，但机器怎么找答案呢？...同样的道理，本地其实不需要太多的知识，所有的知识搜索引擎几乎都能找到，为何还要耗时费力的去构建本地的知识库呢，我的知识库就是整个互联网啊。百度没有搜到的东西，Bing有吧，Google有吧？...我采用BeautifulSoup对百度知道、百度百科、百度搜索、Bing搜索这四个信息源进行了规则解析。...总结：目前的Eric还很稚嫩，还存在包括但不仅限以下问题： 1.多轮对话能力为零 2.回答没有情感 3.对于搜索引擎都找不到的答案，没有自己的“思维”抽象能力。 4.问答的结果如何评估？

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您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

图解 LeetCode 第 642 号问题：搜索自动完成系统

总第61篇/程序员小吴 LeetCode上第 642 号问题：Design Search Autocomplete System 题目描述为搜索引擎设计一个搜索自动完成系统。...如果少于3个热门句子，那么就尽可能多地返回。当输入是一个特殊字符时，它意味着句子结束，在这种情况下，您需要返回一个空列表。...操作:输入(“#”) 输出:[] 解释: 用户完成输入后，在系统中将句子“i a”保存为历史句。下面的输入将被计算为新的搜索。...要搜索的完整句子不会超过100个。包括历史数据在内的每句话的长度不会超过100句。在编写测试用例时，即使是字符输入，也请使用双引号而不是单引号。...题目大意：设计一个搜索自动补全系统，它需要包含如下两个方法：构造方法： AutocompleteSystem(String[] sentences, int[] times): 输入句子sentences

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使用 FlexSearch 实现快速且自动完成的内容搜索

GayHub https://github.com/nextapps-de/flexsearch Web 最快且最具内存灵活性的全文搜索库，零依赖。...根据文档，FlexSearch 可在 Node.js 或 Web 端使用背景做 Snapaper 的最初就有想过做搜索功能，但进行各种搜寻研究后并没有找到合适的方案：比如：js实现页内搜索、爬取原网站搜索结果等...;font-weight: 300;text-decoration: none;letter-spacing: 0.5px; } ↑ CSS 部分预览结合 Vue.js 可以实现快速响应的搜索

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万文多图之搜索引擎使用教程

搜索引擎的选择 3....时至今日，当有同学在群里提问时，也不时会看到下图的解决方案，即通过百度或者其他搜索引擎来解决问题：但问题来了，究竟如何使用搜索引擎呢？以及如何更高效的使用搜索引擎呢？ 2....搜索引擎的选择简单的说就是一句话，优先谷歌，百度备选。主要原因在于以下几点：谷歌广告少，百度广告多。在技术问题的解决方案上，谷歌的结果来自全世界的开发者，而百度主要来源于中国的开发者。...而不输入双引号，则在第三页出现以下结果：精确搜索可使用在形容词+名词或者多个名词构成的地名、人名和专用名词的情况下，帮助用户完成结果筛选，在搜索信息较为常见或者搜索结果较多时使用最佳。...但在搜索引擎中，它可以用来缺失的关键词，比如只记得某个函数名称的一部分时，可以使用星号进行表示。

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第18篇-用ElasticSearch索引MongoDB,一个简单的自动完成索引项目

MongoDB,一个简单的自动完成索引项目 19.Kibana对Elasticsearch的实用介绍 20.不和谐如何索引数十亿条消息 21.使用Django进行ElasticSearch的简单方法另外...每当客户/用户/阅读者访问此类网站时，他们都会自动趋向于找到一个搜索框，在其中可以键入查询以找到所需的特定文章/产品/内容。糟糕的搜索引擎会导致用户沮丧，他们很可能永远不会再回到我们的网站。...假设我们要构建一个自动完成输入（在用户输入内容时会推荐用户的输入之一）。...有关于它的书，所以我不希望您认为Elastic Search仅对实现自动完成输入有用。我只是发现它是一个易于理解的示例，它展示了Elastic如何帮助进行MongoDB无法提供给我们的复杂搜索。...如果您的单词 blueberry 的边缘n-gram被索引，则可以轻松创建自动完成搜索模块。因为如果用户将不再匹配，则自动完成选项将消失。

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联合索引（多列索引）

联合索引是指对表上的多个列进行索引，联合索引也是一棵B+树，不同的是联合索引的键值数量不是1，而是大于等于2. 最左匹配原则假定上图联合索引的为（a,b）。...联合索引也是一棵B+树，不同的是B+树在对索引a排序的基础上，对索引b排序。所以数据按照（1,1),(1,2)……顺序排放。...a,b)联合索引的。...则不可以使用这棵B+树索引。可以发现叶子节点的b值为1,2,1,4,1,2。显然不是有序的，因此不能使用(a,b)联合索引。...所以，当然是我们能尽量的利用到索引时的查询顺序效率最高咯，所以mysql查询优化器会最终以这种顺序进行查询执行。优化：在联合索引中将选择性最高的列放在索引最前面。

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ElasticSearch 多索引

1、用逗号将索引隔开，如： $ curl -XPOST http://localhost:9200/aaa,website/_search/ { "took": 1, "timed_out": false...3、数学表达式风格最后可以通过add(+)添加一个索引，使用remove(-)去掉一个索引

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Elasticsearch多索引

在Elasticsearch中，一般的查询都支持多索引。只有文档API或者别名API等不支持多索引操作，因此本篇就翻译一下多索引相关的内容。..._all关键字代表匹配所有的索引。...pretty -d '{"query":{"match_all":{}}}' 另外介绍几个文档中常用的参数：所有的多索引API支持以下url查询字符串参数 1 ignore_unavailable:...假设我现在指定查询一个不存在的索引 true: ? false: ? 2 allow_no_indices 当使用匹配表达式没有正确的索引时，是否正常 true: ? false: ?...-2015.11.24索引处于open open: ?

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搜索引擎

按照这两种数据的划分，他们在搜索上也有很大的不同。结构化数据我们可以建立数据库索引来快速的搜索数据。而非结构化的数据搜索。我们主要有两种方式。一种是顺序扫描法，另一种是全文搜索法。...而是将要搜索的内容按照某种方式，做成结构化的数据，然后将结构化的数据创建索引，接着我们在通过这些结构化的索引，来搜索相关非结构化的内容。这就是全⽂搜索的基本原理。...所以谷歌和百度搜索引擎的基本原理就是：网络机器人或者网络蜘蛛通过扫描网页中的内容，提取出相应的关键词，然后为提取出的关键词建⽴索引，并记录该关键词在文章中位置，当用户搜索时，如果命中该关键词，搜索引擎就根据按照之前的索引进查找...那为什么还会出现类似Elasticsearch这样的搜索引擎技术呢？答案就像我上面介绍的那样。搜索引擎并不会将所有的数据全部按照结构化存储，而是按照相应的关键字存储。...例如我们在数据库中搜索指定的关键字，并且该关键字的字段我们创建了索引，所以在搜索时，查询的速度很快，因为它命中了索引。

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海量数据搜索---搜索引擎

我们都知道是因为百度的搜索引擎，那么搜索引擎到底是个什么东西呢？可能有的程序员会想到es，但是es并不能代表搜索引擎，它只是其中的一种工具，不过这种工具确实好用，效率很高。...1.2 搜索引擎分类搜索引擎包括全文索引、目录索引、元搜索引擎、垂直搜索引擎、集合式搜索引擎、门户搜索引擎与免费链接列表等。本文主要介绍全文索引，即百度使用的搜索引擎分类。...全文索引首先是数据库中数据的搜集，搜索引擎的自动信息搜集功能分两种：一种是定期搜索，即每隔一段时间（比如Google一般是28天），搜索引擎主动派出“蜘蛛”程序，对一定IP地址范围内的互联网网站进行检索...，一旦发现新的网站，它会自动提取网站的信息和网址加入自己的数据库。...1*1+2*2+3*2=11 L32:{的确,实,在理} 1*2+2*1+3*2=10 L33:{的确,实在,理} 1*2+2*2+3*1=9 最后的分词结果:张三,说,的,确实,在理分词就介绍这么多，

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深入拆解搜索引擎实现原理三：搜索索引

通过上一篇文章我们了解了‘‘搜索引擎’’是如何创建索引的。于是通过索引便可以实现快速匹配搜索的内容。...拿百度为例，我们试着搜索'微信公众平台'：可以看到匹配结果数高达1000000000个，虽然匹配数量惊人，但百度很智能的将相关度最高的微信公众平台官网排到了首位。...带着这个问题我们来拆解‘搜索引擎’的最后一环：搜索索引 01 关系判断既然需要排序，那势必要分析这些匹配结果的关系，经过互相比较之后给出相关度的打分，然后得到排序结果。...我们打个比方，像'搜索'这个词汇，在本文中出现的频率很高，满足上面的第一个维度。反观另一个词汇‘‘我们’’在本文出现的频率依然很高，一样满足第一个维度，但它同样重要吗？...也用向量来表示： Query = {term1, term 2, …… , term N} Query Vector = {weight1, weight2, …… , weight N} 我们把所有搜索出的文档向量及搜索向量放到一个

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倒排索引-搜索引擎的基石

但对于搜索引起，他它并不能满足其特殊要求： 1）海量数据：搜索引擎面对的是海量数据，像Google，百度这样大型的商业搜索引擎索引都是亿级甚至几千的网页数量，面对如此海量数据 ,使得数据库系统很难有效的管理...最后 ,搜索引擎面临大量的用户检索需求 ,这要求搜索引擎在检索程序的设计上要分秒必争 ,尽可能的将大运算量的工作在索引建立时完成 ,使检索运算尽量的少。...当索引建立完成后 ,应得到倒排表 ,具体流程如图3所示：图3 索引构建流程： 1）将文档分析称单词term标记...然而它有两点限制： 1）需要有足够的内存来存储倒排表，对于搜索引擎来说，都是G级别数据，特别是当规模不断扩大时 ,我们根本不可能提供这么多的内存。 2）算法是顺序执行，不便于并行处理。...完全重建策略：当新增文档到达一定数量，将新增文档和原先的老文档整合，然后利用静态索引创建方法对所有文档重建索引，新索引建立完成后老索引会被遗弃。

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搜索引擎的高级搜索方法

1.site： site是最常用的搜索指令，它是用来搜索某个域名下的所有文件(注意：文件须是搜索引擎收录的文件)。 2.双引号把搜索词放在双引号，代表完全匹配搜索。...8.alltitle：该标签返回的结果是页面标题中包含多组关键词的文件，如：alltitle:SEO搜索引擎优化就相当于intitle:SEO intitle:搜索引擎优化返回的是标题中既包含"SEO..."也包含"搜索引擎优化"的页面。...allurl:SEO搜索引擎优化就相当于iknurl:SEO inurl:搜索引擎优化。 10.filetype：该指令用于特定的文件格式。百度和Google都支持该指令。...但是现在Google对这个指令只返回其索引库中的一部分，而且是近乎随机的一部分，所以用这个指令查反链几乎没有用。百度则不支持该指令。

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「Elasticsearch + Lucene」搜索引擎的架构、倒排索引和搜索过程

发现机制默认的实现方式是单播和多播的形式，即Zen，同时也支持点对点的实现。另外一种是以插件的形式，即EC2。 Scripting，即脚本语言。包括很多，这里不多赘述。...因为ES是封装的Lucene，所以底层还是有Lucene的一个或者多个索引组成，数据的增删改查也是有底层的Lucene完成，ES中的分片或副本实际上就是一个Lucene索引。...），分片的方式是ES自动完成，用户可以指定分片的数量，主分片一旦指定就不能修改，因为ES打散数据的方式是和索引创建时指定的主分片数量有关（参考公式：shard = hash(routting) % number_of_primary_shards...ElasticSearch的核心就是搜索,而搜索的核心就是倒排索引。...8）将现有的translog清空，然后再次重启启用一个translog，此时commit操作完成。默认每隔30分钟会自动执行一次commit，但是如果translog过大，也会触发commit。

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「Mysql索引原理（五）」多列索引

很多人对多列索引的理解都不够。一个常见的错误就是，为每个列创建独立的索引，或者按照错误的顺序创建多列索引。...，但实际上更多时候说明了表上的索引建得很糟糕：到底什么时候创建多列索引？...当出现服务器对多个索引做相交操作时（通常有多个and操作），则意味着需要一个包含所有相关列的多列索引，而不是多个独立的单列索引。...多列索引的顺序正确的顺序依赖于使用该索引的查询，并同时需要考虑如何更好地满足排序和分组的需要。...在一个多列BTree索引中，索引列的顺序意味着索引首先按照最左列进行排序，其次是第二列，等等。

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搜索引擎之倒排索引浅析

倒排索引倒排索引（Inverted Index）也常被称为反向索引，是搜索引擎中非常重要的数据结构，为什么说它重要呢，我们首先拿一本书《重构改善既有代码的设计》举个例子：如果一本书没有目录的话，...想象一下你要搜索 case语句这个关键词在这本书的页码，你应该怎么办呢？有些技术类的书籍会在最后提供索引页，这本书的索引页如下： ?...看完这个例子，让我们来把图书和搜索引擎做个简单的类比：图书当中的目录页就相当正向索引（Forward Index），索引页就相当于倒排索引的简单实现，在搜索引擎中，正向索引指的是文档 ID 到文档内容和单词的关联...GitHub 搜索的时候，搜索的关键词会高亮显示）下面我们来用一张图来整体看下倒排索引： ?...在 Mapping 中可以去设置对某些字段不做索引，这样做可以节省存储空间，但同时也会导致这个字段无法搜索了。

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搜索引擎的高级搜索指令

很多时候，我们使用搜索引擎都是直接搜索我们想要查找的关键词，但是实际上搜索引擎还提供了一些高级的搜索指令。这些指令对于SEOer来说是非常有用的，今天我就来说一下搜索引擎的高级搜索指令。...一、双引号搜索词使用双引号，代表匹配搜索，搜索结果的页面中应该包含所搜索的所有词，并且词语的排列顺序也应该完全匹配。二、inurl inurl指令是用来查询url中包含搜索关键词的网页。

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【搜索引擎】Apache Solr 神经搜索

随着最近计算机能力的强劲和稳定发展，人工智能已经复苏，现在它被用于许多领域，包括软件工程和信息检索（管理搜索引擎和类似系统的科学）。...Apache Solr 实现可从 Apache Solr 9.0 获得预计 2022 年第一季度这第一个贡献允许索引单值密集向量场并使用近似距离函数搜索 K-最近邻。...当前特点： DenseVectorField 类型 Knn 查询解析器密集向量场(DenseVectorField) 密集向量字段提供了索引和搜索浮点元素的密集向量的可能性。...knn f=vector topK=10}[1.0, 2.0, 3.0, 4.0] 检索到的搜索结果是输入 [1.0, 2.0, 3.0, 4.0] 中与向量最近的 K-nearest，由在索引时配置的...仅当来自第一遍的文档 d 在要搜索的目标向量的 K 最近邻（在整个索引中）内时，才计算第二遍分数（从 knn 派生）。这意味着无论如何都会在整个索引上执行第二遍 knn，这是当前的限制。

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MongoDB 多键索引

在MongoDB中可以基于数组来创建索引。MongoDB为数组每一个元素创建索引值。多键索引支持数组字段的高效查询。多键索引能够基于字符串，数字数组以及嵌套文档进行创建。...本文主要描述多键索引并给出演示示例。...一、多键索引基于一个数组创建索引，MongoDB会自动创建为多键索引，无需刻意指定多键索引也可以基于内嵌文档来创建多键索引的边界值的计算依赖于特定的规则注，多键索引不等于在文档上的多列创建索引...原因是每一个索引的索引字段只有一个数组一些限制不能够指定一个多键索引为分片片键索引哈希索引不能够成为多键索引...但不能使用多键索引扫描寻找整个数组。

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