多索引pandas数据帧:查找与列具有的唯一值的数量相关的索引
多索引pandas数据帧是指在pandas库中使用多个索引来组织和访问数据的数据结构。它可以通过在数据帧的行和/或列上创建多级索引来实现。
多索引pandas数据帧的优势在于可以更灵活地组织和检索数据。它可以提供更多维度的数据分析和操作能力，使得数据的组织和查询更加高效和方便。
多索引pandas数据帧的应用场景包括但不限于以下几个方面：
- 多维数据分析：当需要对具有多个维度的数据进行分析和操作时，多索引pandas数据帧可以提供更好的数据组织和查询能力，例如在金融领域中对多个股票的价格和交易量进行分析。
- 时间序列数据：对于时间序列数据，可以使用多索引pandas数据帧来组织和查询不同时间点的数据，例如在气象领域中对不同地区的温度和湿度进行分析。
- 分类数据：当需要对具有多个分类变量的数据进行分析时，多索引pandas数据帧可以提供更好的数据组织和查询能力，例如在市场调研中对不同地区、不同年龄段和不同性别的消费行为进行分析。
在腾讯云的产品中，可以使用TencentDB for PostgreSQL来存储和查询多索引pandas数据帧。TencentDB for PostgreSQL是一种高性能、可扩展的关系型数据库服务，支持复杂查询和索引功能，适用于各种数据分析和应用场景。
更多关于TencentDB for PostgreSQL的信息和产品介绍可以参考腾讯云官方文档：TencentDB for PostgreSQL
总结：多索引pandas数据帧是一种使用多个索引来组织和访问数据的数据结构，它可以提供更灵活、高效的数据组织和查询能力。在腾讯云中，可以使用TencentDB for PostgreSQL来存储和查询多索引pandas数据帧。
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1回答
我正在尝试从两个源数据帧中获取新的数据帧。第一个将包含数据，第二个将只包含True或False。两者具有相同的列名、相同的列数和相同的行数。
import pandas as pd
data1 = [['Alex',10],['Bob',12],['Clarke',13]]
df1 = pd.DataFrame(data1,columns=['Name','Age'])
data2 = [[True,False],[False,True],[False,False]]
df2 = pd.DataFrame(dat
浏览 0提问于2019-10-31得票数 1
我有一个具有多个索引的熊猫系列，就像这个图像"target"，"Lastnewjob"，"experienceGroup“。这是pandas.core.series.series类型。我想把它转换成一个数据帧(第二张图)，其中"experienceGroup“值将是列名，而"target"，"Lastnewjob”仍然是列。
我想要查看的数据帧
使用groupby获取序列的代码。
Job=df.groupby(['target','last_new_job'])['
浏览 1提问于2021-01-26得票数 0
我想要取一个pandas数据帧，按列计算唯一元素，并保留其中的2列。但是我在groupby之后得到了一个多索引数据帧，我不能(1)展平(2)只选择相关列。下面是我的代码：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
'ID':[1,2,3,4,5,1],
'Ticker':['AA','BB','CC','DD','CC','BB'],
'Amount':[10,20,30,40,50,60],
'Date_
浏览 1提问于2018-09-14得票数 4
回答已采纳
我必须使用相同的列进行数据帧。我的任务应该是在不接触第一列('A')的情况下从df_nap中减去df_tot。最简单的解决方案是什么？
谢谢!
import numpy as np
import pandas as pd
df_tot = pd.DataFrame(np.random.randint(10, size=(3,4)), columns=list('ABCD'))
df_nap = pd.DataFrame(np.random.randint(10, size=(3,4)), columns=list('ABCD'))
浏览 87提问于2018-06-03得票数 0
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我从.xlsx文件中提取数据并将其存储在数据帧中。数据帧称为df，数据帧的大小为(51,3)。51行。3列。列是未命名的，编号为0、1、2。行的索引从0到50。在python中，我将使用什么语法从带有pandas的数据帧中提取数据并将其放入csv？我知道我会使用DataFrame.to_csv("outputFile.csv" )，但是我不确定如何识别特定的数据(行/列对)，所以我可以将它放在csv表中的新位置，而不是旧的excel表。
浏览 1提问于2016-03-09得票数 0
1回答
是否可以将单级列数据帧更改为多列数据帧？如果我们有这样的数据帧， import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
'a': [0, 1, 2, 3],
'b': [4, 5, 6, 7],
'c': [3, 5, 6, 2],
'd': [1, 5, 7, 0],
}) 我们可以像下面这样更改它的列名吗？所以，简单地说，我尝试做的是在不改变数据帧的值的情况下拥有2级的列索引。 A B
a b c d
0 0
浏览 10提问于2021-02-03得票数 0
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我有一个pandas.DataFrame df，如：
>>> df = pd.DataFrame([[1,2,2,2,3], [1,2,3,3,3],[1,3,2,3,5],[7,9,9,3,2]], columns=list("ABCDE"))
我希望在html中实现这种类型的表(控制可以合并的单元格)。
我知道可以操作从df.to_html()函数获得的表，并使用jquery来扩展行跨度，但是--我问的是是用pythonic的方式来实现的，也就是说，是否有可能直接从某种枢轴表/数据透视表中获得合并的表。
我考虑将列临时设置为多索引数据帧中的
浏览 2提问于2019-07-26得票数 4
使用Python的pandas库，我导入了一个csv并将多个列设置为我的索引。出乎意料的是，当我显示数据帧时，索引列不再存在，并且我不能使用索引列作为过滤器选项。这让我想知道我是否错误地认为pandas索引类似于SQL索引。
date, exchange, symbol, low, high, open, close, last
exchange和symbol足以唯一标识一行。
它是加快了查找速度，还是添加了一些对stack/unstack/pivot/groupby之类的东西有用的语义信息？它能减少内存使用量吗？
为什么要将日期、交换和符号移出数据帧(并移到索引系列中？)？把它们留在dat
浏览 1提问于2014-09-19得票数 0
3回答
假设我在Pandas中有一个多索引数据帧，例如：
A B C
X Y Z
bar one a -0.007381 -0.365315 -0.024817
b -1.219794 0.370955 -0.795125
baz three a 0.145578 1.428502 -0.408384
b -0.249321 -0.292967 -1.
浏览 0提问于2014-08-05得票数 21
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我有以下代码： print(df.drop(df[df['Quantity'] == 0].index).rename(columns={'Weight': 'Weight (oz.)'})) 我知道query想要做什么，但我不明白为什么需要添加“.index”部分？ .index在这个特定的代码中做了什么？ 对于上下文，这里是数据帧的样子： ? 我查看了有关dataframe索引的python文档： https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.Data
浏览 47提问于2019-10-02得票数 0
如何按列对pandas数据帧进行排序？我在这里读到了关于sort_values的。当我跑的时候
df = pd.DataFrame([(2,'a'),(1,'b')],columns = ['num','let'])
df
df.sort_values(by='num', axis=1, ascending=True, inplace=True)
我获得错误KeyError：'num‘
浏览 1提问于2017-10-05得票数 0
我是一个使用pandas的新手，但我能够连接两个.csv文件，但当我输出它时，似乎有一个额外的列，我不知道它来自哪里。
.csv文件1
Tweet,Month,Day,Year
Hello World,6,2,2013
I want ice-cream!,7,23,2013
Friends will be friends,9,30,2017
Done with school,12,12,2017
.csv文件2
Month,Day,Year,Hour,Tweet
January,2,2015,12,Happy New Year
March,21,2016,7,Today is my final
浏览 1提问于2018-12-03得票数 0
我有一个数据帧，结构如下： df = pd.DataFrame({'id_emp':[13524791000109, 12053850000137, 4707821000113, 4707821000112,4707821000114, 5707821000114, 5707821000114, 5707821000114],
'name_dep': ['DIONILSO MATEUS MARCON', 'JOSE AUGUSTO ROSA', 'LUCIO ANTONIO MOSQUINI', &
浏览 28提问于2019-06-04得票数 0
回答已采纳
我有一个非常低密度的大型SparseDataFrame (例如，20k索引x10k列)(设置了0.1%的条目)。我正在尝试访问数据帧的特定行，但我似乎无法这样做。不过，访问列是可以的。下面是一个小例子，说明了这个问题：
import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(np.arange(15).reshape(5,3), index=list('abcde'))
df.loc['b',1] = np.nan # for good measure...
sparse = df.to_sparse
浏览 3提问于2014-01-24得票数 4
我有一个由3列组成的大型PostgreSQL表，我在每个列上创建了一个单独的btree索引。然后，我在所有3列的表上创建了多个columns唯一约束，期望约束不会创建任何索引，因为它们都已被btree索引，结果正好相反，甚至最糟糕的是，它生成的约束对象大小大于所有3个索引的总和。如果有人愿意对这种行为有所了解的话，我想了解更多。
浏览 0提问于2023-03-17得票数 1
我有一个非常简单的请求，但是，我不能使用一个代码行来处理。
我想要的只是子集一个输入数据帧，就像在输出数据帧中，对于一个特定数据帧的列的每个唯一值(因子级别)只有一个随机选择的行。
埃克斯。我有(v2是特定数据帧的列)
v1 v2
1 A 1
2 B 1
3 C 2
4 A 1
5 B 2
6 B 1
7 B 1
8 C 2
9 D 1
10 E 1
并希望有一个输出数据框架：
v1 v2
1 B 1
2 C 2
浏览 1提问于2013-09-04得票数 2
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在熊猫中，这可以通过column.name来完成。
但是，当它的spark数据帧列时如何做同样的事情呢？
例如，调用程序有一个spark数据帧: spark_df
>>> spark_df.columns
['admit', 'gre', 'gpa', 'rank']
此程序调用我的函数: my_function(spark_df 'rank‘)在my_function中，我需要列的名称，即’rank‘
如果是pandas数据帧，我们可以在my_function内部使用
>>> pand
浏览 1提问于2016-09-28得票数 55
3回答
好的，我在这里有一个SQL查询：
SELECT a.id,... FROM article AS a WHERE a.type=1 AND a.id=3765 ORDER BY a.datetime DESC LIMIT 1
我想按国家和id获取准确的文章，并为该索引创建两列type和id。Id也是主键。我使用EXPLAIN关键字来查看使用了哪个索引，它使用的不是多列索引，而是主键索引，但我确实在创建索引时准确地设置了where内容。
MySQL是否使用主键索引而不是多列索引，因为主键索引更快？或者我应该强制MySql使用多列索引？
附注:刚刚注意到，当只有一个结果行时，使用order是很愚
浏览 1提问于2010-07-01得票数 2
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9回答
如何以编程方式检索pandas数据帧中的列数？我希望是这样的：
df.num_columns
浏览 90提问于2013-11-30得票数 221
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假设我有两个数据帧：
import pandas
....
....
test1 = pandas.DataFrame([1,2,3,4,5])
....
....
test2 = pandas.DataFrame([4,2,1,3,7])
....
我尝试过test1.append(test2)，但它相当于R的rbind。
如何将这两列合并为数据帧的两列，类似于R中的cbind函数？
浏览 4提问于2015-02-19得票数 45
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我从一个大约50K行和5列的Pandas数据帧创建了一个Dask数据帧：
ddf = dd.from_pandas(df, npartitions=32)
然后我将一堆列(~30)添加到dataframe中，并尝试将其转换回Pandas dataframe：
DATA = ddf.compute(get = dask.multiprocessing.get)
我查看了文档，如果我没有指定num_workers，它将默认使用我的所有内核。我在一个64核的EC2实例上，上面的代码行已经花费了几分钟时间，还没有完成...
你知道如何提高速度吗?或者我做错了什么？
谢谢!
浏览 1提问于2017-07-28得票数 4
1回答
我有一个数据帧的玩具示例： import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a':[1, 2, 3, 4, 5], 'b':['aa', 'bb', 'cc', 'dd', 'ee']}) 下面是我正在做的事情： df.loc[df.a < 3, 'a'] = df.a * 0.95 请建议熊猫如何“知道”将df.a调整为仅前2行(输出将是a列的前2行(0.95，1.90)？ a b
0 0.95
浏览 9提问于2021-03-30得票数 1
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1回答
Pandas多索引数据帧合并问题
、、、、
我想合并两个数据帧，df1和df2，它们有多个索引列： mi1 = pd.MultiIndex.from_tuples([('id', '0'), ('car', '2018')], names=['variable', 'year'])
mi2 = pd.MultiIndex.from_tuples([('id', '0'), ('car', '2019')], names=['variable', 'yea
浏览 61提问于2020-12-15得票数 0
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1回答
我正在尝试基于该数据帧中的两个预先存在的列来附加一个pandas数据帧。我遇到的问题是pandas数据帧的索引是对象格式，而不是整数格式。让事情变得更复杂的是，我只想附加一定范围的数据帧，将新列中的剩余单元格保留为'NaN‘。为了仅附加到数据帧的特定范围内，我将不得不使用"for“循环。
这是我的问题:当我有一个对象索引时，我如何遍历数据帧的某个范围？
我最初的pandas数据帧很简单...
import pandas as pd
dates = ['2005Q4','2006Q1','2006Q2','2006Q3&#
浏览 0提问于2017-09-21得票数 0
3回答
如果name列条目在给定的列表中有一项，我想过滤一个pandas数据帧。
这里我们有一个DataFrame
x = DataFrame(
[['sam', 328], ['ruby', 3213], ['jon', 121]],
columns=['name', 'score'])
现在假设我们有一个名为['sam', 'ruby']的列表，我们想要找到列表中名字所在的所有行，然后对分数求和。
我的解决方案如下：
total = 0
names = ['sa
浏览 0提问于2014-02-13得票数 7
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我有一个Pandas数据帧，在最后几行中有额外的数据。我需要标识具有特定列值的行，并删除该行及其以下的所有行。 数据帧示例： Mod Day Initials
1 9/4/18 AV
2 4/20/19 AV
3 7/18/17 AV
4 12/1/13 AV
Program Title Amount
Axis Axis Gi
浏览 22提问于2020-09-21得票数 1
我有两个pandas数据帧，第一个数据帧有两列，假设它们是键和值，第二个数据帧只包含键，我想在第二个数据帧中添加一个新列。此列的值应该是第一个数据帧中匹配的键的值
df = pd.DataFrame({'vi' : ['a','b','c','d','e'],'s':[2,5,7,0,1]})
tf = pd.DataFrame({'vi' : ['b','d','c','a','e'
浏览 0提问于2015-12-22得票数 0
我想在Pandas数据帧中创建一个新的命名列，在其中插入第一个值，然后向同一列中添加另一个值：
类似于：
import pandas
df = pandas.DataFrame()
df['New column'].append('a')
df['New column'].append('b')
df['New column'].append('c')
etc.
我该怎么做？
浏览 1提问于2018-07-24得票数 3
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3回答
有没有办法对pandas text dataframe列执行类似于的操作，使其返回可用于索引数据帧的索引列表或布尔值列表？例如，我希望能够匹配列以'prefix_‘开头的所有行，类似于SQL中的WHERE <col> LIKE prefix_%。
浏览 3提问于2014-03-10得票数 35
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3回答
给定一个Pandas数据帧，其中一列如下所示：
Date
2016-04-15
2016-04-14
2016-04-13
2016-04-12
2016-04-11
2016-04-08
假设值是唯一的，我如何获得特定值的行索引？
例如，"2016-04-13“将返回2
浏览 0提问于2016-05-29得票数 5
回答已采纳
1回答
这就是我如何使用pandas读取和创建数据帧 def get_sheet_data(sheet_name='SomeName'):
df = pd.read_excel(f'{full_q_name}',
sheet_name=sheet_name,
header=[0,1],
index_col=0)#.fillna(method='ffill')
df = df.swapaxes(axis
浏览 95提问于2021-11-22得票数 0
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我正在尝试处理一些时间序列数据，并且对pandas dataframe还是个新手。我有一个包含两列的数据帧，如下所示：
+---+-----------------------+-------+--+
| | 0 | 1 | |
+---+-----------------------+-------+--+
| 1 | 2018-08-02 23:00:00 | 456.8 | |
| 2 | 2018-08-02 23:01:00 | 457.9 | |
+---+-----------------------+------
浏览 0提问于2018-08-16得票数 0
按列的值和索引对pandas dataframe进行排序是否可行？
如果按列的值对pandas数据帧进行排序，则可以得到按列排序的结果数据帧，但不幸的是，您会看到数据帧的索引顺序与排序列的值相同。
那么，我是否可以按列对数据帧进行排序，例如名为count的列，但也可以按索引值对其进行排序？按降序对列进行排序也是可行的，但是按升序对索引进行排序是否可行呢？
我知道如何对dataframe中的多个列进行排序，也知道通过首先对索引执行reset_index()并对其进行排序，然后再次创建索引，就可以实现这里所要求的结果。但是，这是不是更直观、更有效的方法呢？
浏览 2提问于2013-11-29得票数 59
3回答
我有一个数据帧，看起来像这样：
import pandas as pd
f = {'business':['FX','IR','IR'],'level':['A','A','L'],'amt':[1,2,3]}
df1 = pd.DataFrame(data=f)
df1
我有一个循环，它通过创建变量来迭代dataframe的列：
for business_v,level_v,amt in list(zip(*[df1[col]for col in d
浏览 0提问于2020-10-24得票数 1
我希望excel文件的第一行是数据帧的标题。(header=0做到了这一点)
当数据帧保存为.csv时，我希望标头位于.csv的第1行，就像它们在原始.csv中一样(这是我在实现时遇到的困难)
我已经尝试将.to_csv的header=设置为None或0，但都没有使头文件成为.to_csv文件的第1行。
我现在正在尝试将第0行设置为df1并将其与df连接，但我得到了一个‘第一个参数必须是可迭代的pandas对象，你传递了一个类型为“Series”的对象。’
有谁能提供一些关于如何实现这一点的见解，或者是否有更简单的方法？
import pandas as pd
data = pd.read_
浏览 2提问于2021-11-09得票数 2
3回答
我有一个名为pd的Pandas数据帧，我使用以下命令提取该数据帧其中一列中的唯一值的数量：
b = df.groupby('Region').size()
B是一个Pandas系列对象，如下所示：
In [48]: b
Out[48]:
Region
0 8
1 25
11 1
2 41
3 23
4 15
5 35
6 24
7 27
8 50
9 55
N 10
我正在尝试绘制此系
浏览 4提问于2013-10-03得票数 9
回答已采纳
我的pandas数据框由一个"timeStamp“列组成。我正在尝试获取两组数据帧的两个值之间的差异。我使用下面这段代码(参见代码)。我的问题是:如何保持日期不变，而只减去这些值？ ?
浏览 21提问于2019-09-13得票数 0
回答已采纳
我使用Pandas向数据帧输入了一个CSV文件，并希望计算其中列的日平均值。有两个列不会被平均化，时间和日期(日期是数据分组的日期)。然后，我希望在该日期的最后一行下面插入一行，在date列中插入“Average”( time列中没有任何内容)，然后在正确的列中插入相应的平均值。我只使用了Pandas一段时间，所以我不知道最简单的方法是什么。任何帮助都将不胜感激。
浏览 12提问于2022-06-17得票数 0
我有一个pandas dataframe，它包含一个非数字值的列。如何将它们转换为整型/浮点型。
eq：
Col1 Col2
Lip_GD 267
Gly_hy_68 467
Hint_2 628
Jac+Jac 339
Lip_GD 234
Jac+Jac 267
当我将这些数据读入pandas数据帧时，我将如何将列1转换为int？
浏览 4提问于2015-11-26得票数 3
我有三个数据帧的二进制类型的列，它们的值一起构成了一个有意义的数据分组。为了引用该组，我目前正在将一个新列设置为硬编码的二进制编码，如下所示：
data['type'] = data['a'] + 2 * data['b'] + 4 * data['c']
Pandas factorize将为序列的每个不同值分配一个整数，但它似乎不能处理多列的组合。对于这种情况，有没有更通用的pandas函数？如果这样的函数推广到K个不同的类别变量，而不是局限于二元变量，那就更好了。
如果这样的东西不存在，还会有人对拉取请求感兴趣吗？
浏览 2提问于2016-05-12得票数 2
为什么索引似乎被附加到数据帧的.loc布尔型选定行的第一列？
数据帧：
date price
0 20180926 100
1 20180925 99
2 20180924 98
3 20180923 97
代码：
import pandas as pd
d = {'date': ['20180926', '20180925','20180924','20180923'], 'price': [100,99,98,97]}
df = pd.Dat
浏览 2提问于2018-09-27得票数 1
2回答
我的数据帧如下所示 ID Stage Recipe
1 ABC X
1 ABC D
1 ABC D
1 ABC D
2 ABC X
2 ABC X
1 BCD Y
1 CDE Y 我想要的是为一个特定的ID计算在特定阶段(相当于返工)出现多次的Recipe。 因此，此数据帧的输出应如下所示： ID Rework_steps
1 2
2
浏览 18提问于2020-10-11得票数 2
我有一组数据，其中包含用于创建数据帧的列名和值。
然而，其中一个列值是另一个数据帧，在pandas中是否可以这样做，或者每个列值都是一个值吗？
例如，我试图实现的内容将如下所示；
df
out:
A B C
0 A1 B1 D E
D1 E1
F G
F1 G1
在这里，带数字的字母是值，只有字母是列名。
浏览 0提问于2017-10-23得票数 0
从Pandas 0.18.0开始，可以通过指定时间跨度来为时间序列提供可变的滚动窗口大小。例如，dataframe dft中2秒窗口求和的代码如下所示：
dft.rolling('2s').sum()
对非datetime跨度也可以这样做吗？
例如，给定一个数据帧，如下所示：
A B
0 1 1
1 2 2
2 3 3
3 5 5
4 6 6
5 7 7
6 10 10
是否可以在列'A‘上指定窗口跨度为3，并计算列'B’的总和，使输出类似于：
A B
0 1 NaN
1 2
浏览 4提问于2017-08-26得票数 1
我有一个包含21列的pandas数据框架。我将重点放在具有完全相同的列数据值的行子集上，除了每行唯一的6个之外。我不知道这6个值对应的是先验的列标题。
我尝试将每一行转换为Index对象，并对两行执行set操作。例如。
row1 = pd.Index(sample_data[0])
row2 = pd.Index(sample_data[1])
row1 - row2
它返回一个索引对象，其中包含row1独有的值。然后，我可以手动推断哪些列具有唯一值。
如何以编程方式获取这些值在初始数据帧中对应的列标题？或者，有没有办法比较两个或多个数据帧行，并提取每行的6个不同的列值，以及相应的标题？理想
浏览 4提问于2013-05-14得票数 8
2回答
我有一份数据帧列表。列表中的每个数据帧都是唯一的-这意味着有一些共享但不同的列。我想创建一个dataframe，它包含来自dataframe列表的所有列，如果元素不存在，将填充NaN。我尝试过以下几种方法
import pandas as pd
df_new = pd.concat(list_of_dfs)
#I get the following: InvalidIndexError: Reindexing only valid with uniquely valued Index objects
问题似乎是由于列表中的数据帧造成的。每个数据帧只有一行，所以它的索引是零，因此重新索引不会起到
浏览 7提问于2021-07-12得票数 0
11回答
我试图确定Pandas列中是否有具有特定值的条目。我试着用if x in df['id']做这件事。我认为这是可行的，但当我给它一个我知道不在43 in df['id']列中的值时，它仍然返回True。当我只包含匹配缺少的id df[df['id'] == 43]的条目的数据帧子集时，很明显，其中没有条目。如何确定Pandas数据帧中的列是否包含特定值，以及为什么我的当前方法不能工作？(FYI，当我在这个中使用类似的问题时，我也遇到了同样的问题)。
浏览 7提问于2014-01-23得票数 288
回答已采纳
我使用df.info()查看一个数据帧中有多少个条目，但我很想知道'0到1440720‘是什么意思。 <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Int64Index: 3921142 entries, 0 to 1440720
浏览 17提问于2021-10-06得票数 0
回答已采纳
假设我有一个包含1-100列的pandas数据帧。如何使用索引选择列1-10和30-40作为1 df？
浏览 12提问于2019-12-14得票数 4
回答已采纳
假设我有以下数据帧：
arrays = [['bar', 'bar', 'baz', 'baz', 'foo', 'foo', 'qux', 'qux'],
['one', 'two', 'one', 'two', 'one', 'two', 'one', 'two']]
tuples = list(zip(*arrays))
浏览 0提问于2015-06-19得票数 3
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