执行三遍需要耗时30秒。因为程序要执行完第一个循环之后才会执行第二个循环。时间是累加的。 现在我们引入多线程的方式执行。看看会不会有什么变化。...因为线程是并发执行的,那这时候在第一个work()还没运行完的情况下,第二个线程又启动开始运行了。第一个线程没有运行完的情况下,是不会执行gnum+1操作的。此时对第二个线程来说依旧是gnum=0。...从这里就可以看出来,如果多线程执行的任务互不相干那自然什么事情都没有。一旦要利用多线程多同一个变量进行操作的时候,因为线程是并发执行的。...但是问题还是一样多线程并发的效果就没有了。肯定不可取。第二个 方案就是使用线程锁。什么是线程锁呢?就是在多个线程同时操作一个资源的时候,哪个线程先操作。哪个线程就先锁定这个资源。...虽然我们可以看到多线程并发运行,但是那只是因为cpu内核通过上下文的切换快速将多个线程来回执行造成的假象。python和java那种可以真正调用多核心多线程的语言,在效率上还是有差异的。
在实际的开发中我们为了提高CPU的利用率,也提高程序的执行效率,我们经常使用多线程进行对数据进行并发处理,下面我举一个多线程并发执行的实例,大致意思就是 一个简单的生产者消费者模式,...自己可以查看结果即明白多线程的应用
start() 会执行线程的相应准备工作,然后自动执行 run() 方法的内容,这是真正的多线程工作。...12、Java中的同步集合与并发集合有什么区别? 同步集合与并发集合都为多线程和并发提供了合适的线程安全的集合,不过并发集合的可扩展性更高。...15、Java中的同步集合与并发集合有什么区别? 同步集合与并发集合都为多线程和并发提供了合适的线程安全的集合,不过并发集合的可扩展性更高。...竞态条件会导致程序在并发情况下出现一些bugs。多线程对一些资源的竞争的时候就会产生竞态条件,如果首先要执行的程序竞争失败排到后面执行了,那么整个程序就会出现一些不确定的bugs。...即当该子程序正在运行时,执行线程可以再次进入并执行它,仍然获得符合设计时预期的结果。与多线程并发执行的线程安全不同,可重入强调对单个线程执行时重新进入同一个子程序仍然是安全的。
Go 并发执行 需要并发执行的场景有很多:爬虫、拉取数据、更新数据... Go作为天生高并发的语言,在使用并发时是比较方便的。...func() { // ...业务逻辑 fmt.Println("https://blog.csdn.net/LitongZero") }) } /** * @Description: 开启多线程执行...:= make(chan int) //设置多线程通道 // 循环创建线程 for i := 0; i <= total; i++ { go doMyWork(i, c, work) }...运行结果 第 0 项正在执行 第 2 项正在执行 https://blog.csdn.net/LitongZero 第 0 项执行完毕 第 1 项正在执行 https://blog.csdn.net/LitongZero...://blog.csdn.net/LitongZero 第 2 项执行完毕 第 3 项执行完毕 第 5 项执行完毕 第 4 项正在执行 https://blog.csdn.net/LitongZero
ThreadLocal是为了解决多个线程对资源的并发访问问题! 这个地方的资源不是共享资源,而是每个线程单独需要的一份资源!
进程实际上是一个线程组,因此一个多线程进程就是一个团队,里面的每一条线程都可以被单独调度,提高了程序执行的并发性。...拓展: 通常,对于一个多任务的程序来说,需要创建多条线程,但是线程的多寡应该是由任务的轻重来决定的,因此对于一个更加灵活的多线程程序而言,更高级的使用技巧是所谓的线程池。
一,宏观概念 1,进程和线程 进程是独立应用程序,线程是进程的一条执行路径。 一个进程通常有N个线程 2,多线程 指进程中的多个路径同时执行,主要目的是提高程序效率。...3,并发与并行 多线程是针对单核CPU的,也就是并发。 多核CPU的多个核心同时运算称为并行。...4,多线程的使用场景 多线程的本质是CPU时间片的快速切换,当并发操作次数很大时,可以忽略掉创建线程和线程切换的开销,但是如果并发量很小,多线程就显得多此一举了。...二,多线程创建方式 1.继承Thread,重写run方法 在晴朗早晨,和朋友一边散步一边聊天........原子性 一个操作或者多个操作要么全部执行,要么都不执行;在多线程中,原子性主要体现在数据一致性上。
多线程的几种创建方式
要想多线程并发的运行WebDriver,必须同时满足2个条件,首先你的测试程序是多线程,其次需要用到Selenium Server。下载位置如下图: ? ...多线程并发运行WebDriver的步骤:1.运行hub 2.运行node 3.运行test case 。下面说下具体实现方法。 1.运行hub。...如果用IE浏览器的话,就算你的测试case是多线程,最终也会是一个一个的执行。但是如果在后面的-browser的参数中指明maxInstances=5,那么就会同时运行5个浏览器。...我设置的node是只运行IE,并且并发数是20,最多有20个IE浏览器在运行。node中的maxSession的值不能超过hub中的。...如果想多线程并发要在hub和node的参数中同时指明maxSession值。node中如果用IE浏览器,指明maxSession后还需要指明同样大小的maxInstances值。
乱序包含: CPU 乱序执行 编译器乱序优化 CPU 乱序执行 -------- 在保证结果一致的情况下, 把原来有序的指令列表, 按照指令依赖关系和指令执行周期, 重新安排执行顺序....我们在一个核上执行写入数据的操作, 并在最后写一个标记来表示之前的数据已经准备好, 然后另外一个核上通过判断标志来确定数据是否准备好....处理器的分支预测单元有可能直接把两条分支指令预取过来并发执行, 等到分支判断的结果出来后, 再丢弃掉错误的数据. a=b+c if(a>0){ p=x+y }else{ p=x-y; } 代码的本意是先计算...编译器乱序优化 ------- 受到处理器预取单元的能力限制,处理器每次只能分析一小块指令的并发性,如果指令相隔比较远就无能为力了。...但是从编译器的角度来看,编译器能够对很大一个范围的代码进行分析,能够从更大的范围内分辨出可以并发的指令,并将其尽量靠近排列让处理器更容预取和并发执行,充分利用处理器的乱序并发功能。
多线程并发拓展 死锁问题如何解决 什么是死锁 一组相互竞争资源的进程因为相互等待导致永久阻塞的现象成为死锁。...Thread b = new Thread(new TransformAccount(toAccount, fromAccount, 2)); a.start(); // 执行...A 线程 b.start(); // 执行 B 线程 } } 执行结果会在执行一段时间后就发生卡死现象,此时就是发生了死锁问题。...所以需要在 Allocator 中构造一个重入锁,再在循环线程中尝试获得这个重入锁(判断 reentrantLock.tryLock() 方法返回的 bool 值)后再执行后续操作来实现对不可抢占条件的破坏...工作原理 核心点就是分割任务到多线程进行并行处理得到最后的结果。
学习多线程的时候会遇到一个名词:并发。这是属于操作系统中的词汇,需要了解并发和并行的区别,从网上搜集了几种说法帮助理解。 一: 并发是指一个处理器同时处理多个任务。...并发是逻辑上的同时发生(simultaneous),而并行是物理上的同时发生。 来个比喻:并发是一个人同时吃三个馒头,而并行是三个人同时吃三个馒头。...并发(concurrency):指在同一时刻只能有一条指令执行,但多个进程指令被快速的轮换执行,使得在宏观上具有多个进程同时执行的效果,但在微观上并不是同时执行的,只是把时间分成若干段,使多个进程快速交替的执行...并行在多处理器系统中存在,而并发可以在单处理器和多处理器系统中都存在,并发能够在单处理器系统中存在是因为并发是并行的假象,并行要求程序能够同时执行多个操作,而并发只是要求程序假装同时执行多个操作(每个小时间片执行一个操作...当系统有一个以上CPU时,则线程的操作有可能非并发.当一个CPU执行一个线程时,另一个CPU可以执行另一个线程,两个线程互不抢占CPU资源,可以同时进行,这种方式我们称之为并行(Parallel)。
如果不希望处理器在大部分时间里都处于等待其他资源的状态,就必须使用一些手段去把处理器的运算能力“压榨”出来,否则就会造成很大的浪费,而让计算机同时处理几项任务则是最容易想到、也被证明是非常有效的“压榨”手段 关于可见性 在多核多线程环境中...被定义成一种跨平台的语言,所以在内存的描述上面也要能是跨平台的,Java虚拟机试图定义一种统一的内存模型,能将各种底层硬件及操作系统的内存访问差异进行封装,使Java程序在不同硬件及操作系统上都能达到相同的并发效果...use操作则将变量值传给线程执行引擎进行运算操作,assign操作把新的变量值从线程执行引擎中传递到工作内存。...JMM有序性 有序性指在线程内看方法的执行,所有的指令都是有序的,都按照一种串行方式执行。而在线程内观察其他线程,所有指令都是无序的,指令都可能交叉执行。...总结 JMM可以说是Java的基础,也是Java多线程的基础,它的定义将直接影响JVM及Java多线程实现的机制。要想深入了解多线程并发中的相关问题现象,对Java内存模型的深入研究是必不可少的。
拓展: 最理想的情况是:让进程有一些初始数目的线程(所谓的线程池),当没有任务的时候这些线程自动进入睡眠,有了任务他们会立即执行任务,不断循环。...你如果有更好的idea,可以扩展该设计,但就目前而言,一个相互协作的多线程组织已经初具雏形。
1、Java多线程与并发,进程与线程的区别。 答:进程是资源分配的最小单位,线程是CPU调度的最小单位。 ...3)、线程有自己的堆栈和局部变量,但线程没有独立的地址空间,多进程的程序比多线程程序健壮。 ...4)、进程的切换比线程的切换开销大,效率差很多,如果要求同时进行并且又要共享某些变量的并发操作,只能用线程,不能用进程,每个独立的线程有个程序运行的入口,顺序执行序列和程序的出口,但是线程不能独立执行,...2)、Thread是实现了Runnable接口的类,使得run支持多线程。 3)、因为Java类的单一继承原则,推荐多使用Runnable接口的方式。...10 public static void main(String[] args) { 11 // 创建线程池,使用线程池的好处可以提交多个实现Callable接口的类,让线程池并发的处理结果
ConcurrentHashMap 使用concurrentHashMap之前先了解一下HashMap,在该文章中会看到HashMap在并发场景下是不安全的。...CAS算法:Compare and swap (比较转换) 包括三个操作数: 1、内存值(V) 2、预估值(A) 3、更新值(B) 当且仅当 V==A 时 允许修改,否则不执行任何操作 源码...其中value和next都用volatile修饰,保证并发的可见性。
序号 地址 1 计算机网络核心 2 数据库相关 3 Redis 4 Linux相关 5 JVM的内容 6 GC相关的 7 Java多线程与并发 8 Java多线程与并发-原理 9 Java常用类库与技巧...进程有独立的地址空间,相互不影响,线程只是进程的不同执行路径。 线程没有独立的地址空间,多进程的程序比多线程程序健壮。 进程的切换比线程的切换开销大。...,是依赖Thread中的start的方法去创建一个子线程,再在子线程中调用一个thread实现好了的run方法去执行相应的业务逻辑.才能让类具备多线程的特性。...Thread是实现了 Runnable接口的类,使得run支持多线程。 因类的单一继承原则,推荐多使用 Runnable接口。 也就是线程需要执行,需要run( )方法,也就是新建线程的执行逻辑。...还需要start( )方法,调用系统创建多线程的方法。也就是 start( )方法让系统创建一个新的线程执行run( )方法中逻辑。
---- FutureTask提供的主要功能 ---- 1、(超时)获取异步任务完成后的执行结果; 2、判断异步任务是否执行完成; 3、能够取消异步执行中的任务; 4、能够重复执行任务; 源码分析...FutureTask的功能 ---- FutureTask其实类似一个代理机构,当我们提交任务的任务执行时,其实是由这个代理机构为我们触发的此任务,而且也会维护任务的结果、异常信息及任务执行过程中的状态...: 代理被线程调度执行,最终代理会执行我们的任务: result = c.call(); ran = true; 任务执行完后,会保存任务的执行结果或异常信息及更新任务的执行状态。...(long, java.util.concurrent.TimeUnit) 如果任务的执行状态还在执行中,就会阻塞当前线程。...任务执行完会更新任务的执行状态,并且唤醒被阻塞的线程。 任务结束时,需要把任务的结果值或异常保留在当前FutureTask的outcome中。
并发的概念:比如在单个CPU上,通过一定的“调度算法”,把CPU运行时间划分成若干个时间片,再将时间片分配给各个线程执行,在一个时间片的线程代码运行时,其它线程处于挂起等待的状态,只不过CPU在做这些事情的时候非常地快速...线程安全,本质上是指“共享资源”在多线程环境下的安全,不会因为多个线程并发的修改而出现数据破坏,丢失更新,死锁等问题。 为什么会出现线程不安全?...但是执行顺序不可能是 语句2—语句1—语句4—语句3,因为这样会改变最终结果。 虽然重排序不会影响单个线程内程序执行的结果,但是多线程呢?...- 线程同步 - 线程同步指的是线程之间的协调和配合,是多线程环境下解决线程安全和效率的关键。...锁,本质上是并发转串行,因此它天然就能解决原子性,可见性,有序性问题。
从性能测试的另外一个角度,可以分为IO密集型和CPU的密集型,IO密集型主要应用于如爬虫请求这些,以及IO读写交互这些的场景,在Python中使用多线程做性能测试比较高效,如果是CPU密集型可以使用多进程的方式...下来模拟多线程对该API的测试,实现的代码如下: #!/usr/bin/env python #!...1,10): t=Thread(target=api) tasks.append(t) t.start() for t in tasks:t.join() 执行如上的代码后...t.join() results.append(t.getResult()) for i in results: print(i) 增加了返回值的获取以及返回值的循环输出,执行如上的代码后
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