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    .Net 环境下比较各种数据库插入操作的性能

    再说Windows的异步I/O操作前,先聊聊一些题外话,能帮助我们更好的理解异步I/O操作,常规的Web程序,当用户发起一次请求,当请求通过管道到达客户端的这个过程,会唤起一个线程池线程(后台线程),处理我们的业务代码,即所有的用户请求是通过异步的方式发起的,这个过程,.Net Framework会自动进行,即使我们没有显示的通过代码来实现这个过程.所以这个过程明显是存在性能瓶颈的,假设现在有一个4核服务器,意味这该服务器同时只能处理4个用户请求(超理想情况下,一般不可能),但是这个时候来了10000个用户请求(并发执行)的情况下,那么意味者大量线程会堆积起来,等待着前面的线程执行完毕,同时进行频繁的上下文切换,这个时候你会发现CPU会爆表.

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    Python多线程编程基础1:为什么要使用线程

    多线程技术的引入并不仅仅是为了提高处理速度和硬件资源利用率,更重要的是可以提高系统的可扩展性(采用多线程技术编写的代码移植到多处理器平台上不需要改写就能立刻适应新的平台,可以也可以简单地通过增加处理器数量来提高性能)和用户体验。 对于单核CPU计算机而言,使用多线程并不能提高任务完成速度,但有些场合必须要使用多线程技术,或者采用多线程技术可以让整个系统的设计更加人性化。 下面是常见的多线程编程技术应用场景: 使用多个线程下载大文件或完成一个较大的任务,可以在一定程度上提高速度(但是也会带来一些资源管理上的问

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    领券