webpack5 内置了缓存配置 在 webpack 配置对象下，增加： cache: { type: 'filesystem', allowCollectingMemory...: true } webpack5 可以通过引入 thread-loader 来开启多线程 { test: /\.js$/, include...loaders/thread-loader/#root 配置 thread-loader 后，我的打包时间从 29665ms 提升到了 20553ms，大约提升 9 秒的构建时间； 开启 cache 缓存后
从单线程处理网络请求到多线程处理 Redis6采用多个IO线程来处理网络请求，提高网络请求处理的并行度。Redis 6.0就是采用的这种方法。...而继续使用单线程执行命令操作，就不用为了保证Lua脚本、事务的原子性，额外开发多线程互斥机制了； 单线程主线程与多线程IO线程的协作关系 阶段一：服务端和客户端建立Socket 连接，并分配处理线程首先...IO的开启 在Redis 6.0中，多线程机制默认是关闭的，如果需要使用多线程功能，需要在redis.conf中完成两个设置； 1....，加速网络处理，进而提升实例的吞吐量； 服务端协助的客户端缓存（跟踪racking功能） 业务应用中的Redis客户端可以把读取的数据缓存在业务应用本地，应用就可以直接在本地快速读取数据了；当把数据缓存在客户端本地时...除此之外RESP3协议还可以支持客户端以普通模式和广播模式实现客户端缓存；
面向网络处理的多IO线程可以提高网络请求处理的速度，而客户端缓存可以让应用直接在客户端本地读取数据，这两个特性可以提升Redis的性能。...该阶段主线程和IO线程的操作： 2 启用多线程 6.0多线程机制默认关闭，要启用，需在redis.conf中完成两个设置： 1.设置io-threads-do-reads=yes，表示启用多线程。...3 实现服务端协助的客户端缓存 6.0实现了服务端协助的客户端缓存功能，也称跟踪（Tracking）功能。...业务应用中的Redis客户端就能将读取的数据缓存在业务应用本地，应用就能直接在本地快速读取数据。 问题也来了，若数据被修改或失效，如何通知客户端对缓存的数据做失效处理？...除此之外，RESP 3协议还可以支持客户端以普通模式和广播模式实现客户端缓存。
原文：https://www.cnblogs.com/raichen/p/7750165.htm 缓存穿透 概念 缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据，由于缓存是不命中时需要从数据库查询，查不到数据则不写入缓存...缓存雪崩 概念 大量的key设置了相同的过期时间，导致在缓存在同一时刻全部失效，造成瞬时DB请求量大、压力骤增，引起雪崩。 解决办法 从业务层面。...可以给缓存设置过期时间时加上一个随机值时间，使得每个key的过期时间分布开来，不会集中在同一时刻失效。 缓存击穿(并发) 概念 高并发系统，如果一个缓存失效，存在多进程同时查询DB，同时更新缓存。...这对缓存和DB都是比较大的挑战。...解决办法 使用互斥锁(mutex key): 这种解决方案思路比较简单，就是只让一个线程构建缓存，其他线程等待构建缓存的线程执行完，重新从缓存获取数据就可以了（如下图） ?
这几天学习人脸识别的时候，虽然运行的没有问题，但我却意识到了一个问题 在图片进行传输的时候，GPU的利用率为0 也就是说，图片的传输速度和GPU的处理速度不能很好衔接 于是，我打算利用多线程开发一个buffer...缓存 实现的思路如下 定义一个Buffer类，再其构造函数中创建一个buffer空间（这里最好使用list类型） 我们还需要的定义线程锁LOCK（数据传输和提取的时候会用到） 因为需要两种方法（读数据和取数据...总结 到此这篇关于python 使用多线程创建一个Buffer缓存器的文章就介绍到这了,更多相关python 多线程Buffer缓存器内容请搜索ZaLou.Cn
☘️解决思路 思路一：由于缓存穿透是因为缓存没有生效，是否可以针对DB不存在的数据设置缓存空值，让请求到缓存就OK。缓存的有效时间可以设置短点，如30s，避免误伤正常业务。...缓存击穿 缓存击穿是指数据库有，缓存没有的数据，大量请求访问这个缓存不存在的数据，最后请求打到DB可能导致DB宕机。...思路三：保证热点数据在缓存中，可以设置热点缓存数据永不过期；或者采用定时任务去定时刷新缓存数据与过期时间，保证缓存数据存在。...缓存雪崩 缓存雪崩是指数据库有，缓存没有的数据，大量请求访问这些缓存不存在的数据，最后请求打到DB可能导致DB宕机。...缓存一致性 缓存一致性指的是缓存与DB之间的数据一致性，我们需要通过各种手段来防止缓存与DB不一致，我们要保证缓存与DB的数据一致或者数据最终一致。 ☘️解决思路 思路一：先删除缓存再更新数据。
缓存穿透 缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据，即缓存和数据库中都没有的数据。...由于缓存不命中，并且出于容错考虑，如果从数据库查不到数据则不写入缓存，这将导致这个不存在的数据每次请求都要到数据库去查询，失去了缓存的意义。...id=-1 查询一条id为-1的数据 如何解决缓存穿透 一：对查询不到的数据也做缓存处理，只是过期时间设置短一些！...缓存击穿 缓存击穿是指缓存中没有但数据库中有的数据（一般是缓存时间到期），这时由于并发用户特别多，同时读缓存没读到数据，又同时去数据库去取数据，引起数据库压力瞬间增大，造成过大压力 如何解决缓存击穿 一...，但是缓存过期后，没有数据提供 如何解决缓存雪崩 分成事前，事中，事后三步骤 事前 一：错开设置过期时间（比如电商缓存商品可以对商品过期时间加一个随机因子，错开缓存过期时间） 发生缓存雪崩之前，事情之前
二、缓存简介 （一）缓存对比 从横向对常用的缓存进行对比，有助于加深对缓存的理解，有助于提高技术选型的合理性。下面对比三种常用缓存：Redis、EhCache、Caffeine。...：缓存都是使用内存作为存储媒介的，各种缓存服务的区别如下：Caffeine是内存型缓存是指缓存与调用者属于同一个应用，准确的说属于同一个JVM；Redis是指另外一个独立进程的内存型，缓存数据存储在Redis...（二）本地缓存 本地缓存与分布式缓存对应，缓存进程和应用进程同属于一个JVM，数据的读、写在一个进程内完成。本地缓存没有网络开销，访问速度很快。...Caffeine是基于Guava Cache增强的新一代缓存技术，缓存性能极其出色。 1、Map JDK内置的Map可作为缓存的一种实现方式，然而严格意义来讲，其不能算作缓存的范畴。...若涉及多级缓存或者多种缓存共用，其它需要网络传输或者持久化的缓存需要序列化，Caffeine尽管也使用实现序列化的实体类，但是不做序列化操作。 不需要序列化，降低了缓存使用难度。
，今天给大家整理一篇关于Redis经常被问到的问题：缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级等概念的入门及简单解决方案。...一、缓存雪崩 缓存雪崩我们可以简单的理解为：由于原有缓存失效，新缓存未到期间(例如：我们设置缓存时采用了相同的过期时间，在同一时刻出现大面积的缓存过期)，所有原本应该访问缓存的请求都去查询数据库了，而对数据库...（2）还有一个解决办法解决方案是：给每一个缓存数据增加相应的缓存标记，记录缓存的是否失效，如果缓存标记失效，则更新数据缓存，实例伪代码如下： ?...解释说明： 1、缓存标记：记录缓存数据是否过期，如果过期会触发通知另外的线程在后台去更新实际key的缓存； 2、缓存数据：它的过期时间比缓存标记的时间延长1倍，例：标记缓存时间30分钟，数据缓存设置为60...三、缓存预热 缓存预热这个应该是一个比较常见的概念，相信很多小伙伴都应该可以很容易的理解，缓存预热就是系统上线后，将相关的缓存数据直接加载到缓存系统。
缓存一致性背景 在高并发的场景下，缓存往往成为缓解数据库I/O压力最完美的选择；将并发高峰期请求频繁的数据放入缓存，请求派发时优先操作（读取或者修改）缓存中的数据，然后在异步同步到数据库中。...缓存内存管理问题，缓存是否存在内存泄漏，如何解决无限增长的redis内存？...，能够让最新的数据以最短的时间同步的缓存中去，在写数据库期间的读请求还是会打到数据中中，存在两个明显的问题：1,200毫秒怎么来的，主要考虑数据库主从同步时间，或者直接从主库读取缓存数据；2，清空缓存之后...第三方案：删除缓存更新主库成功之后，更新缓存，设置过期时间约为数据库主从时间；然后再推迟指定时间异步更新缓存。这种处理方式能够解决延时双删的缓存击穿问题，能够最大限度的满足数据一致性问题。...主库更新完成之后，暂时使用操作数据更新缓存，确保了缓存数据和主库数据一致。在主从同步之后再异步更新缓存，确保了缓存和更新了数据之后的从库数据一致。比较完美的解决了以上问题。
摘要：本文主要讲解在使用缓存的过程中，经常出现的三个问题：缓存穿透、缓存雪崩、缓存热点。...1.概念 缓存穿透： 大多数缓存系统，都是以key-value的格式去存储数据的，当有个请求去查询某个key,但是这个key对应的value不存在，则这个请求就会到后端DB中查询；如果有人恶意去查询缓存中不存在的...缓存雪崩： 访问量很大的系统，一般都会用缓存服务，很多请求到达在缓存层拿到值后就返回了，这样有效的减轻了DB端的压力；但是如果，缓存服务挂掉了，那所有的请求都会直接打到DB层，数据库的压力瞬间就起来了，...这样DB很可能也挂掉了，这就是缓存雪崩。...缓存热点： 一般使用缓存时，策略如下：请求一个数据，如果缓存有，直接返回，如果缓存没有，就会去查询数据库，然后返回，同时，将此key和value缓存起来，设置一个过期时间；这样做有两个好处，不仅可以加快系统对外的响应速度
同时，客户端拿到新的资源及其修改时间与标识后，重新进行缓存。 概括如下图： 缓存验证 协商缓存就是缓存验证。 触发时机： 用户点击刷新按钮时会开始缓存验证。...如果缓存的响应头信息里含有"Cache-control: must-revalidate”的定义，在浏览的过程中也会触发缓存验证。...协商缓存中，就有很多这样的附带条件请求。...对应的字段，存储的是上次缓存的资源最终更新时间，也就是上次缓存资源时获取的Last-Modified的值。...下一次请求相同资源的时候，浏览器从自己的缓存中找出"不确定是否过期的"缓存。
一、缓存雪崩 由于原有缓存失效，新缓存未到期间，比如我们设置缓存时采用了相同的过期时间，在同一时刻出现大面积的缓存过期，所有原本应该访 问缓存的请求都去查询数据库了，而对数据库CPU和内存造成巨大压力，...（2）还有一个简单方案就时将缓存失效时间分散开。 二、缓存穿透 缓存穿透是指用户查询数据，在数据库没有，自然在缓存中也不会有。...这样就导致用户查询的时候，在 缓存中找不到，每次都要去数据库再查询一遍，然后返回空（相当于进行了两次无用的查询）。这样请求就绕过缓存直接查数据库，这也是经常提的缓存命中率问题。...三、缓存预热 缓存预热这个应该是一个比较常见的概念，相信很多人都应该可以很容易的理解，缓存预热就是系统上线后，将相关的缓存数据直接加载到缓存系统。...用户直接查询事先被预热的缓存数据 解决办法 （1）直接写个缓存刷新页面，上线时手工操作下； （2）数据量不大，可以在项目启动的时候自动进行加载； （3）定时刷新缓存； 四、缓存更新 除了缓存服务器自带的缓存失效策略之外
② 分级缓存：第一级缓存失效的基础上，访问二级缓存，每一级缓存的失效时间都不同。 ③ 热点数据缓存永远不过期。...缓存的高可用，防止Redis宕机导致缓存雪崩的问题。...二、缓存击穿： 1、什么是缓存击穿： 缓存击穿跟缓存雪崩有点类似，缓存雪崩是大规模的key失效，而缓存击穿是某个热点的key失效，大并发集中对其进行请求，就会造成大量请求读缓存没读到数据，从而导致高并发访问数据库...而对于空数据的key有限的，重复率比较高的，则可优先采用第一种方式进行缓存。 四、缓存预热： 1、什么是缓存预热： 缓存预热是指系统上线后，提前将相关的缓存数据加载到缓存系统。...五、缓存降级： 缓存降级是指缓存失效或缓存服务器挂掉的情况下，不去访问数据库，直接返回默认数据或访问服务的内存数据。降级一般是有损的操作，所以尽量减少降级对于业务的影响程度。
缓存穿透 概念 访问一个不存在的key，缓存不起作用，请求会穿透到DB，流量大时DB会挂掉。...解决方案 采用布隆过滤器，使用一个足够大的bitmap，用于存储可能访问的key，不存在的key直接被过滤； 访问key未在DB查询到值，也将空值写进缓存，但可以设置较短过期时间。...缓存雪崩 概念 大量的key设置了相同的过期时间，导致在缓存在同一时刻全部失效，造成瞬时DB请求量大、压力骤增，引起雪崩。...解决方案 可以给缓存设置过期时间时加上一个随机值时间，使得每个key的过期时间分布开来，不会集中在同一时刻失效。...缓存击穿 概念 一个存在的key，在缓存过期的一刻，同时有大量的请求，这些请求都会击穿到DB，造成瞬时DB请求量大、压力骤增。
作者 | xiaowei123 出处 | https://0x9.me/Lg9yp 在Redis缓存中有三个必须要知道概念：「缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩。」 缓存穿透 什么是缓存穿透呢？...o(╥﹏╥)o 一般我们可以想到从缓存开始出发，想如果我们给缓存设置一个如果当前数据库不存在的信息，把它缓存成一个空对象，返回给用户。...「那接下来，二哈先解释下这两种方案：」 缓存空对象 缓存空对象它就是指一个请求发送过来，如果此时缓存中和数据库都不存在这个请求所要查询的相关信息，那么数据库就会返回一个空对象，并将这个空对象和请求关联起来存到缓存中...这时候，我们就会问了呀 ~，如果大量不存在的请求过来，那么这时候缓存岂不是会缓存许多空对象了吗~~~ 没错哦！...「（2）限流降级」 在缓存失效后，通过加锁或者队列来控制读数据库写缓存的线程数量，对某个key只允许一个线程查询数据和写缓存，其他线程等待。
缓存雪崩（数据库有，缓存没有） 缓存雪崩是指缓存同一时间大面积的失效，所以，后面的请求都会落到数据库上，数据库CPU和内存造成巨大压力，造成数据库短时间内承受大量请求而崩掉。 ...解决方案： （1）缓存数据的过期时间设置随机，防止同一时间大量数据过期现象发生。 （2）给每个缓存的数据增加相应的缓存标记，记录缓存是否失效，如果缓存标记失效，则更新数据缓存。 ...（3）缓存预热。...重启服务时，先通过接口将热点数据存入缓存中 （4）互斥锁缓存穿透（数据库没有，缓存没有，场景一般来自攻击，高并发请求） 缓存穿透是指缓存和数据库中都没有数据，导致所有的请求都落在数据库上，造成数据库短时间内承受大量请求而蹦掉...缓存击穿（数据库有，缓存没有） 缓存击穿是指缓存中灭有但数据库中有的数据（一般是缓存时间到期）。与缓存雪崩不同的是，缓存击穿指并发查同一条数据。
缓存是计算机系统中应用非常广泛的技术，最经典的，操作系统中处处是缓存，缓存可以大大提升数据访问速率。...引入缓存之后又会面临三个新的问题，即缓存击穿、缓存穿透以及缓存雪崩。...当返回空对象的请求到达时，缓存一个空对象，这样下一次同样的请求到达，就会查询缓存，而不会访问后端数据库。缺点就是，如果缓存大量空对象，占用了缓存的空间。 布隆过滤器。...缓存雪崩 缓存雪崩是指为一批缓存key设置了相同的过期时间，那么当这个过期时间到达时，这些缓存key同时失效，从而导致大量的访问涌入后端数据库，造成后端数据库压力陡然增大，形成缓存雪崩。...有两种情况会造成缓存雪崩： 多个缓存key同时过期 缓存系统宕机 如何解决缓存雪崩？ 解决大批key同时过期： 设置多级缓存，这样即使缓存失效或者多个缓存key同时过期，也不会造成缓存雪崩.
一、缓存雪崩 1、什么是缓存雪崩？...如果缓存集中在一段时间内失效，发生大量的缓存穿透，所有的查询都落在数据库上，造成了缓存雪崩 由于原有缓存失效，新缓存未到期间所有原本应该访问缓存的请求都去查询数据库了，而对数据库CPU和内存造成巨大压力...可以通过缓存reload机制，预先去更新缓存，再即将发生大并发访问前手动触发加载缓存不同的key 3、双层缓存策略 C1为原始缓存，C2为拷贝缓存，C1失效时，可以访问C2，C1缓存失效时间设置为短期，...C2设置为长期 4、定时更新缓存策略 实效性要求不高的缓存，容器启动初始化加载，采用定时任务更新或移除缓存 5、设置不同的过期时间，让缓存失效的时间点尽量均匀 二、缓存击穿 1、什么是缓存击穿？...后面的线程进来发现已经有缓存了，就直接走缓存 三、缓存穿透 1、什么是缓存穿透？ 缓存穿透是指用户查询数据，在数据库没有，自然在缓存中也不会有。
上篇文章谈到了Redis分布式锁，实际上就是为了解释为什么做缓存采用Redis而不使用map/guava。缓存分为本地缓存和分布式缓存。...使用 Redis 作缓存称为分布式缓存，在多实例状态下共用一份缓存数据，缓存具有一致性。所以说在分布式下最合适的缓存方案就是采用Redis实现分布式缓存。...缓存击穿 讲完了Redis的key的过期淘汰机制，接下我们可以进入正题：为什么会出现缓存击穿、缓存穿透和缓存雪崩现象呢？...缓存穿透 定义：缓存穿透是指查询缓存和DB中都不存在的数据。...缓存雪崩 定义：缓存中如果大量缓存在一段时间内集中过期了，这时候会发生大量的缓存击穿现象，所有的请求都落在了DB上，由于查询数据量巨大，引起DB压力过大甚至导致DB宕机。
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