多线程Python脚本比非线程脚本花费更长时间
的原因是由于Python的全局解释器锁（Global Interpreter Lock，GIL）的存在。GIL是一种机制，它确保在任何给定的时间点上，只有一个线程在解释器中执行Python字节码。这意味着多线程脚本在执行过程中无法充分利用多核处理器的优势，因为只有一个线程能够执行Python字节码，其他线程只能等待。
尽管多线程脚本无法充分利用多核处理器的优势，但在某些情况下仍然可以提高程序的执行效率。例如，当脚本中存在I/O密集型的操作（如文件读写、网络请求等）时，多线程可以在一个线程等待I/O操作完成的同时，让其他线程继续执行计算密集型的任务，从而减少总体执行时间。
然而，对于CPU密集型的任务，多线程脚本可能会导致更长的执行时间。因为在这种情况下，多个线程之间会争夺GIL，而且由于GIL的存在，每个线程只能以间隔执行的方式运行，无法真正并行执行。这导致了额外的线程切换开销和竞争条件的出现，从而降低了整体的执行效率。
在解决这个问题时，可以考虑使用多进程代替多线程。多进程脚本可以充分利用多核处理器的优势，因为每个进程都有自己独立的Python解释器和GIL。通过将任务分配给多个进程并行执行，可以显著提高程序的执行效率。在Python中，可以使用multiprocessing模块来实现多进程编程。
总结起来，多线程Python脚本比非线程脚本花费更长时间的原因是GIL的存在，它限制了多线程脚本的并行执行能力。在处理CPU密集型任务时，可以考虑使用多进程来提高执行效率。对于I/O密集型任务，多线程仍然可以带来一定的性能提升。
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根据我对线程的理解，编写多线程程序可以加快程序的执行速度，也可以与单线程版本的程序的执行时间相匹配。
所以，我的两个问题是：
1-我说的是真的还是假的？
2.举例说明当多线程代码对性能产生负面影响时？
浏览 0提问于2016-02-08得票数 0
我在cron选项卡中有太多条目，无法每半小时运行一次脚本(超过50个脚本)。
每半个小时，所有脚本都将同时执行，因此每次启动50多个进程会导致服务器负载增加。
为了克服这个问题，我设置了crontab，它将执行一个shell脚本，在这个shell脚本中，所有脚本都将逐一执行。
例如，allscript.sh将从crontab执行。
allscript.sh
#!/bin/bash
a.sh
b.sh
c.sh
d.sh
.
.
.
ay.sh
但是在一个接一个的执行中，如果一个脚本花费太多的时间(5分钟)，那么其他脚本必须等待特定的时间。所以我想在这个脚本中设置，如果任何进程花费超过一分钟，那
浏览 0提问于2017-11-10得票数 0
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我想看看使用多线程生成器而不是单线程生成器会产生多大的时间差。我在本地机器上设置了一个ActiveMQ，编写了一个生产者类，该类将在其构造函数中初始化并启动一个JMS连接。我将消息限制设置为3M，将所有消息推送到ActiveMQ需要大约50秒。我只发送了一个字符串“你好世界”3M次。
然后，我使用了同一个producer对象(一个连接，但多个会话)，并使用线程大小为8的ExecutorService运行它。在run方法中，我将3M除以8，以确保每个线程发送的消息不超过375000条。在这种情况下，需要大约60秒的时间来推送所有的消息。
ExecutorService service = Exe
浏览 2提问于2014-09-14得票数 4
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我正在尝试创建一个自定义游戏引擎的物理引擎。目前，一切正常，然而，当引擎必须处理大约4000个物理体时，我遇到了一些性能问题。我非常确定这不是渲染引擎的错误，因为它使用实例化渲染粒子效果(我目前正在测试)，如果它们都是静态的，可以处理大约200K粒子。
到目前为止，一旦所有的碰撞都被解决了，我通过施加一个重力并用这个速度平移物体来更新场景中的所有物理体。
该函数如下所示：
void mint::physics::PhysicsEngine::SymplecticEuler(mint::physics::PhysicsBody* body)
{
mint::graphics::Entity
浏览 5提问于2020-04-22得票数 2
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Python并发性能
、、、、
我第一次在Python中面对并发性，目标是优化我的脚本。基本上，我有一个脚本，它对一些文件使用os.system调用第三方jar工具。在使用线程(threading.Thread和threading.Queue) 127之后，我的第一个“过程”版本花了大约135秒完成，现在切换到多进程(multiprocessing.Process和multiprocessing.JoinableQueue) 113秒.但还是有很多时间..。你能给我一些反馈和/或指出一篇可能解决我的问题的文章吗？
(我使用的是Python2.7.1，我想避免使用3d派对模块)
浏览 1提问于2012-10-23得票数 0
我使用Node.js向Server表发送一些数据。代码有一个for循环，它调用一个函数，它运行一个insert语句(最终将是一个存储过程)。foor循环按日期顺序遍历一系列对象。大多数情况下，insert语句以正确的顺序结束，但有些条目的顺序是错误的。
是否有办法确保数据库中的日期顺序与我所称的顺序相同(按时间顺序)。我知道think中的SORT，但我认为程序应该按照正确的顺序执行。我一直听说只要有可能就避免线程休眠和计时器，所以我不喜欢使用setTimeout。还有其他方法吗，也许是通过事件处理？
下面的示例代码。jsonArray的一个元素是一个具有日期键和其他几个数字的对象。Server
浏览 1提问于2016-06-27得票数 1
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为什么这种python多线程方法要比单线程花更多的时间来解决同样的问题？
请注意，我的计算机是多核处理器cpu。
我用两种方式编写了相同的代码，并进行了比较。令人惊讶的是，单线程方式更快！有人有什么想法吗？
#!/usr/bin/python
L = [1,2,3,4,5,7,8,9,10]
def gen(index,value):
if index==len(L):
return 1
count=0
for i in range(len(value)+1):
count+=gen(index+1,value[:i]+[L[inde
浏览 0提问于2015-08-17得票数 1
2回答
我通过执行脚本获得了以下结果：
real 0m1.027s
user 0m1.752s
我了解到：
实时就是墙时间。这是我将获得的时间，如果我用秒表测量从开始到结束的执行。
用户时间是CPU独占执行脚本代码的时间(例如，这次不包括内核系统调用)。
为什么有用户时间>实时是可能的？
浏览 0提问于2020-07-19得票数 0
据我所知，在大多数情况下，驱动multi-threading编程的是性能因素，而不是所有情况。(与Java或Python无关)。
我是在读 on GIL的文章。本文总结了python采用GIL机制，即只有single Thread才能在任何给定的时间执行python byte code。这使得single thread应用程序非常快。
我的问题如下：
因为如果在给定点只提供一个Thread，那么multiprocessing或thread模块是否提供了一种克服GIL所施加的限制的方法？如果没有，它们为执行真正的multi-task工作提供了哪些特性？
在接受的答案中，在上述帖子的评论部分提出了
浏览 4提问于2014-07-14得票数 6
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2回答
我有python脚本run.py
def do(i):
# doing something with i, that takes time
start_i = sys.argv[1]
end_i = sys.argv[2]
for i in range(start_i, end_i):
do(i)
然后我运行这个脚本：
python run.py 0 1000000
30分钟后，脚本完成。但是，对我来说太长了。
因此，我创建bash脚本run.sh。
python run.py 0 200000 &
python run.py 200000 400000 &
浏览 4提问于2012-08-26得票数 6
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我正在尝试并行化pandas操作，该操作将具有逗号分隔值的dataframe列拆分为2列。在我的python实例上，正常的pandas操作大约需要5秒，该实例直接在该特定列上使用df.str.split。我的数据帧包含两百万行，因此我试图降低代码的运行时间。 作为并行化的第一种方法，我正在使用Python的多处理库，方法是创建与实例上可用的CPU核心数量相等的池。对于解决相同问题的第二种方法，我使用concurrent.futures库，并提到chunksize为4。但是，我发现多进程库所用的时间与正常pandas操作的时间大致相同(5秒)，而concurrent.futures运行相同的代
浏览 16提问于2019-02-18得票数 1
3回答
我有一组要加载到内存中以便处理的XML文件。
我正在将文件加载到集合中，如果我在单个线程中加载文件，而不是使用线程池，似乎要快得多。
我本以为这会是另一种情况。
为什么使用多个线程将文件加载到内存中的速度比我只是迭代文件列表并在单个线程上逐个加载每个文件要慢得多？
这是针对C# .net 3.5的
代码：
ICollection<XmlDocument> xmlFilesToProcess = new Collection<XmlDocument>();
foreach (FileInfo fileInfo in fileList)
{
ThreadPool
浏览 0提问于2011-06-09得票数 3
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所以我们都知道setTimeout在执行某件事情之前需要等待一定的时间。我的问题是，它是等待上面的代码先完成执行，然后再等待第二步执行，还是只等待一秒钟，而不管上面的代码是否已经完成执行，它都会执行其余的代码吗？
if (1 == 1) {
//huge chunk of code
} //end of if (1 == 1)
var theTime = 1000;
var timeout = setTimeout("location.reload(true);", theTime);
function resetTimeout() {
clearTimeout(timeou
浏览 1提问于2018-09-17得票数 3
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我想显示纽约的实际时间。我有一个html div：
<div id="time"></div>
还有-我有一个返回实际时间的php脚本：
<?php
date_default_timezone_set('UTC');
echo time();
?>
并且它将其作为时间戳来执行。
现在，我已经创建了一个js脚本：
var serverTime;
moment.tz.add('America/New_York|EST EDT|50 40|0101|1Lz50 1zb0 Op0');
浏览 0提问于2015-10-12得票数 0
1回答
我正在学习Python中的线程库。我不明白，如何并行运行两个线程？
下面是我的python程序：
没有线程化(fibsimple.py)的程序
def fib(n):
if n < 2:
return n
else:
return fib(n-1) + fib(n-2)
fib(35)
fib(35)
print "Done"
运行时间：
$ time python fibsimple.py
Done
real 0m7.935s
user 0m7.922s
sys 0m0.008s
与threading
浏览 3提问于2017-07-08得票数 6
目前，我有一个Perl脚本，它多次运行python程序，由于每个程序都是按顺序运行的，所以需要一段时间，有没有办法同时运行python程序？
以下是代码
use Cwd;
$curdir=getcwd;
chdir("../python");
for (my $i = 0; $i < 1000; $i++) {
$cmd="python myCode.py";
system($cmd);
}
chdir($curdir);
python代码大约需要10秒才能运行，这样程序就会一个接一个地运行，这需要一段时间，我想并行运行它们。
这是可能
浏览 1提问于2015-03-23得票数 0
在同一时间内，处理器只能运行一个进程，如果一个进程完成工作需要10秒，两个进程完成相同的工作将需要20秒(没有IO等待)。 但是当你运行它时，下面的代码把我搞糊涂了。 #!python3
import time
import os, sys
from threading import Thread
from multiprocessing import Process
import logging
logger = logging.getLogger('TIMER')
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(msecs
浏览 37提问于2019-05-12得票数 1
在winforms开发中，您可以创建一个BackgroundWorker，以避免在长时间运行的进程上锁定UI。在ASP.NET中，POST/GET基本上是冻结的，直到完成。我看不出添加Thread会对这个过程有什么好处。也许如果Thread可以加快完成速度(比如在多核服务器上)，它可以帮助加快速度。
在一般意义上，我可以使用AJAX进行长时间的调用，而不会导致网页“冻结”。从这个意义上说，AJAX可以被认为是线程的替代品。
是这样吗？线程在ASP.NET上是不是很没用？
浏览 3提问于2011-06-04得票数 9
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我正在创建一个我喜欢尽可能限制其资源占用的应用程序。我注意到我的应用程序在低负载的情况下平均消耗了4%的cpu使用率，虽然这并不一定意味着坏事，但我想知道这到底是从哪里来的。
我开始使用分析软件(yappi)，虽然所有线程似乎都不会花费太多时间，但有两个例外：
name #n tsub ttot tavg
Thread 1402.. ../lib/python2.6/socket.py.accept:19 340 678.6799..
..bmit_listene 1
浏览 1提问于2011-04-05得票数 1
当构建一个非常简单的应用程序(来自于这里的 )时，人们可以注意到在应用程序的每次启动时，加载时间都是9到10秒。
是用Python/Buildozer?构建的应用程序的固有特性(因为应用程序中包含的Python解释器必须自己打开，等等)。
还是有一种方法可以让一个用Python编写的Android应用程序在不到3秒的时间内启动？也许看起来是与Buildozer不同的解决方案。
浏览 0提问于2018-01-05得票数 0
3回答
我写了一个独立的java程序，它包含一个递归函数，它被调用了至少6万次。现在，当我将这个java程序作为一个线程运行时，大约需要2秒。但是，当我产生25个并行线程时，响应时间增加到10秒，其中每个线程在相同的时间开始，并且在10 - 15秒后大致在相同的时间结束。
我运行了分析器工具(jvisualvm)来检查是否有任何线程正在被占用，但所有25个线程都始终处于运行状态。
因此我的问题是: 1.并发响应时间可能会增加(取决于系统上的内核)，但是如果假设运行测试的机器是6核机器，那么至少6个线程应该在至少2秒或更多一点的时间内完成？不是所有的都应该在同一时间完成处理。10秒后? 2.如何检测是什
浏览 0提问于2015-06-26得票数 1
2回答
如果网络速度减慢导致目录在一段时间内无法访问，SetCurrentDirectory()是否有可能超时？(按15-30秒的顺序...？)
如果是，超时是可配置的吗?可以在哪里设置它？
浏览 0提问于2009-07-07得票数 1
为了更好地理解并行，我正在比较一组不同的代码。
这是基本的一个(code_piece_1)。
用于循环
import time
# setup
problem_size = 1e7
items = range(9)
# serial
def counter(num=0):
junk = 0
for i in range(int(problem_size)):
junk += 1
junk -= 1
return num
def sum_list(args):
print("sum_list fn:", arg
浏览 1提问于2019-09-06得票数 3
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我想用python写一个小的网络爬虫。我开始研究将其编写为多线程脚本，一个线程下载池和一个池处理结果。由于有了GIL，它真的可以同时下载吗？GIL对网络爬虫有什么影响？会不会每个线程从套接字中提取一些数据，然后转到下一个线程，让它从套接字中提取一些数据，等等？
基本上我想问的是，用python做一个多线程爬虫真的比单线程能给我带来更多的性能吗？
谢谢!
浏览 4提问于2010-05-14得票数 10
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我正在使用计时器任务以固定的时间间隔执行异步任务，时间为5分钟。但是计时器任务有时会开始不正常，就像它没有在固定的延迟上一样，实际上它是在10分钟后执行两次，而不是每5分钟执行一次，为什么呢？
以下是我的代码
Timer timer = new Timer();
mytimer Mytimer = new mytimer();
timer.scheduleAtFixedRate(Mytimer, 300000, 300000);
class Mytimer extends TimerTask {
@Override
浏览 1提问于2015-08-10得票数 0
3回答
，如果有人对英特尔VTune放大器有很好的经验，告诉我这件事，我会非常感激的。
最近，我收到了其他人的性能分析报告谁使用英特尔VTune放大器对我的程序。它告诉我们，线程并发区域中存在高开销时间。
开销时间的含义是什么？他们不知道(问我)，我不能访问英特尔的VTune放大器。
我有模糊的想法。这个程序有很多线程休眠调用，因为pthread condition在目标平台中不稳定(或者说我做得不好)，所以我更改了许多例程来执行循环中的工作，如下所示：
while (true)
{
mutex.lock();
if (event changed)
{
mutex.unl
浏览 3提问于2011-02-09得票数 8
2回答
Urllib for python上传文件的速度似乎慢得惊人(使用multipart/form-data)
浏览器(Chrome)在不到20秒的时间内完成，而脚本对同一文件几乎需要1分钟。
我使用urllib2进行连接，使用poster来创建http头和数据，所讨论的Python2.7版本。
def upSong(fileName):
datagen, headers = multipart_encode({"mumuregularfile_0": open(fileName, "rb")})
uploadID = math.floor(ran
浏览 2提问于2012-06-10得票数 0
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例如，让我们假设在我的操作系统中，在执行时间为100μ之后，上下文切换到另一个进程。此外，我的计算机只有一个处理器，可以执行一个线程。
如果进程A只包含一个执行线程，进程B有四个执行线程，这是否意味着进程A中的线程将运行100μ，进程B也将运行100μ，但在上下文切换之前将每个线程之间的执行时间分开？
进程A：ran for 100μ
进程中的线程1执行时间: 100μ
Process B：ran for 100μ
进程中的线程1执行时间：~25μ
进程中的线程2执行时间：~25μ
进程中的线程3执行时间：~25μ
进程中的线程4执行时间：~25μ
上述情况
浏览 2提问于2015-01-18得票数 1
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应该使用多少个线程来处理一百万个文件？你怎么才能证明你的答案是正确的？这是去年OS考试的一个问题，我很好奇你们是怎么想的。我认为10.000个线程和每一个线程处理100个文件将是一个很好的比率。
浏览 0提问于2020-06-21得票数 1
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我需要编写python脚本，它执行几个任务：
从控制台读取命令并通过tcp/ip发送到服务器
接收服务器响应，处理并输出到控制台。
创建这样一个脚本的最佳方法是什么？我是否必须创建单独的线程来侦听服务器响应，同时在主线程中与用户交互？有什么好例子吗？
浏览 2提问于2015-04-17得票数 0
你知道下面这两条命令有什么区别吗？
命令： manage.py runfcgi method=threaded host=127.0.0.1 port=3033
labs@li68:/var/www/django_projects/myproject$ ps aux|grep manage.py
labs 14558 0.0 2.2 65948 8212 ? Sl Oct19 0:09 python /var/www/django_projects/myproject/manage.py runfcgi method=threaded host=127.0.0
浏览 2提问于2010-12-03得票数 3
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我需要尽可能快地执行最多10个HTTP操作。所有的帖子都指向相同的目的地，为了简化事情，你可以假设它们都在做相同的操作。每毫秒都很重要。执行单个HTTP操作通常需要50 as作为主代码的一部分，没有任何线程：
long start = System.currentTimeMillis( );
response = httpClient.execute(httppost, context);
long end = System.currentTimeMillis( );
long diff = end - start;
System.out.println(Thread.currentThrea
浏览 0提问于2017-04-09得票数 2
3回答
我有一个接收UDP消息的低延迟系统。根据消息的不同，系统会发送0到5条消息作为响应。计算出每个可能的响应需要50我们(微秒)，所以如果我们必须发送5个响应，需要250我们。
我正在考虑拆分系统，这样每个可能的响应都由不同的线程计算，但我很好奇让它变得更好所需的最小“工作时间”。虽然我知道我需要对此进行基准测试，但我感兴趣的是关于应该在单独线程上完成的最小工作的意见。
如果我有5个线程在等待一个信号来完成50us的工作，并且它们不会争用太多，那么在所有5个线程完成之前的总时间是大于还是小于250 us？
浏览 6提问于2010-10-14得票数 2
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正如标题所说，因为在Python中我们有GIL，它表明在任何时候只有一个线程可以执行代码，这意味着独立的线程并不是真正并行运行，而是“交错”运行，但仍然只使用CPU的一个内核。
这不是基本上破坏了线程化的整个概念吗？因为使用线程的并行化不是完全可能的，因为它们并不是真正并行运行的？
我已经找到了一些关于这个问题的答案，但没有明确解决这个问题的答案，如果这个问题的这一特定方面已经得到了回答，我道歉。
浏览 9提问于2018-01-14得票数 1
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下面的代码计算平均抽签数，从几组中得到50张唯一的卡。重要的是，这个问题不需要太多的RAM，并且在多线程模式下启动时不共享任何变量。当用四个以上的线程启动来执行40万个模拟时，它总是比两个进程一起启动要花费大约1秒钟的时间，并执行20万次模拟。这一直困扰着我，我找不到任何解释。
这是epic_draw_multi_thread.jl中的朱莉娅代码：
using Random
using Printf
import Base.Threads.@spawn
function pickone(dist)
n = length(dist)
i = 1
r = rand()
浏览 4提问于2020-11-19得票数 2
我有两个与JavaScript的setInterval()方法相关的问题。我还没有找到任何与这些问题相关的实际案例(但我猜这也不是不可能的)，但出于好奇心，我想问这些问题。
1.)如果要由setInterval()执行的代码花费的时间超过所提供的时间间隔，会发生什么情况？上一次执行是停止而当前执行开始执行，还是两者并行运行。
2.)如果整个系统(OS)在调用setInterval()时的时间间隔之间挂起，该怎么办？在这种情况下，代码是否可能以不同的时间间隔执行？我的意思是，setInterval()能保证代码只在指定的时间间隔执行吗？谢谢
浏览 2提问于2013-01-11得票数 2
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我最近参与了一个用python编写的项目。所有的文件都是一个接一个的分析，所以大约需要一个小时的完成。我的任务是减少这一次。
我不确定应该在python中使用什么:多线程或多进程并行运行文件分析。
请建议一下。
谢谢。
浏览 2提问于2016-11-18得票数 2
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我想检查多线程是否比单线程更快，然后在这里做一个演示：
public class ThreadSpeedTest {
/**
* @param args
*/
public static void main(String[] args) {
System.out.println("cpu number:"
+ Runtime.getRuntime().availableProcessors());
singleThreadStart();
// secondThrea
浏览 6提问于2016-04-18得票数 7
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我有一个转换视频文件的脚本，我在服务器上对测试数据运行它，并通过time来测量它的时间。因此，我看到：
real 2m48.326s
user 6m57.498s
sys 0m3.120s
为什么实时时间比用户时间低得多？这与多线程有任何关系吗？不然还能怎么样？
编辑:我认为那个脚本大约运行了2m48。
浏览 0提问于2012-06-13得票数 50
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我使用MATLAB 2010 b 64位和它的复杂集成来解决一个工程问题。然而，由于cplex的内存泄漏，内存使用量超过了cplex (100+GBs，包括虚拟内存)的可接受范围，因此无法解决我的问题。您可以看到类似的帖子。
然后我尝试从优化工具箱中使用MATLAB linprog，但结果令人失望。对于一个小问题实例，该算法的运行时间从80cpu秒增加到2600 cpu秒。
现在，我需要一个LP求解器集成到MATLAB，这是类似于CPLEX或linprog。我所说的“类似”是指它接受表单(F, A, B, Aeq, Beq, ...etc)中的数据输入的方式。
我必须能在循环中使用它。你对此有
浏览 3提问于2014-09-08得票数 0
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在处理大量任务时，我有一个关于App上的任务失败消息的问题。
错误如下：
请求在等待太长时间试图为您的请求服务后被中止。
我的服务配置如下：
<threadsafe>false</threadsafe>
<runtime>java8</runtime>
<system-properties>
<property name="appengine.api.urlfetch.defaultDeadline" value="${urlfetch.deadline.override}"/&
浏览 0提问于2018-06-28得票数 1
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11回答
考虑到下列要求：
必须在Windows上支持。最好也能在其他平台上工作。
必须支持多线程。我的意思是引擎可以在多个线程中并行工作。
可读性很重要。
许可证必须与封闭源项目兼容。
我喜欢Python的可读性。与其他脚本语言相比，我还拥有更多的Python经验。然而，CPython不是多线程的，IronPython需要承载CLR和兼容的语言(C++/CLI或C#)。
浏览 0提问于2011-01-21得票数 17
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我构建了一个应用程序，可以对数千个文件执行操作，然后将这些文件的修改副本写入磁盘。我使用的是ThreadPool，但它产生了太多的线程，pc变得没有反应的总共260 )，所以我改变了最大值从默认的250下降到50，这解决了这个问题(应用程序只产生大约60个线程总数)，但是现在文件准备得如此之快，它将UI捆绑到pc没有反应的点。
有没有办法限制I/O的数量-我的意思是，我喜欢使用50个线程来执行文件上的工作，但不是50个线程在处理文件时同时写入。如果我可以避免的话，我宁愿不要重新架构文件部分的写入-我希望我可以限制这个池中的线程可以消耗的I/O (同时)量。
浏览 2提问于2010-08-05得票数 6
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我在python中与多进程和线程一起使用异步已经有一段时间了。但我不确定是否能看到AsyncIO和python中的线程之间的差异。
Python总是运行单个进程(除非使用多进程)，这正是异步和多线程很好的原因(两者都在任务之间切换)。多线程不能在python中同时执行，因此它们一直在被切换。这和异步是一样的，不是吗？
有谁能告诉我为什么在某些情况下他们可能会更好，为什么？
浏览 14提问于2022-11-24得票数 2
1回答
在WSGI容器中使用扭曲的单词
、、、、
我在wsgi容器中的twisted上运行django。显然，我正在避免在我的django代码中使用deferreds的所有异步功能，因为根据文档，扭曲的异步功能在WSGI应用程序中是不允许的。
但是，我想在我的WSGI应用程序中使用twisted.words向jabber服务器发送请求。这算不算异步的东西，或者我可以在我的应用程序中使用它？如果我将xmpp请求发送到twisted.words中的xmpp服务器，会发生什么情况？
此外，我还有一个更一般的问题。twisted的WSGI容器是多线程的(它是多线程的吗？)众所周知，python的GIL只会降低带有线程的脚本的整体性能。
感谢您的回复。
浏览 4提问于2011-10-29得票数 5
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我想知道在单处理器系统中多线程是如何有帮助的，我怀疑的是，当你创建线程时，它将只占用主线程的执行时间片，而其他事情是线程的调度(线程之间的上下文切换)也将花费相当多的时间(抢占式内核)，并且一次处理器将只执行一个线程。
浏览 1提问于2009-07-28得票数 2
我如何在JMeter中调用python类来测试python代码的性能，就像我们在java中通过导入jar文件和用BeanShell编写脚本一样？
浏览 0提问于2018-10-22得票数 1
2回答
如果有n个线程(T1, T2...Tn)在单个处理器中并行运行n不同的任务，并且每个线程分别完成每个任务的时间(t1, t2...tn)，那么完成所有任务的总时间不是Ttotal = (t1+t2+..tn) + (total context switch time)而不是Ttotal = max(t1, t2..tn) + (context switch time)吗？
我知道引入线程会减少总等待时间，但它是否会减少所有任务的总处理时间？我对此表示怀疑，因为我知道在中没有概念，其中一个处理器可以在同一时间单元中运行多个任务。
浏览 0提问于2018-07-19得票数 1
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我用Android实现了一个应用程序。有三个组件: MainActivity、MyWorker和PublishService。MyWorker从Android的SensorManager中获取传感器的数据，然后向MainActivity广播。当MainActivity获得消息时，它将调用一个发布函数，以便将其推送到我的PublishService。请参阅下图：
下面我演示了我的代码：
public class MyActivity extends Activity implements Runnable {
public class PushReceiver extends Bro
浏览 3提问于2015-05-11得票数 1
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Python多线程CPU工作负载
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我们尝试使用线程在Python中并行化我们的程序。问题是，我们的CPU使用率不是100%。CPU使用所有8个核心，但仅在环形交叉路口的使用率为50-60%，有时更低。为什么CPU不能在100%的计算工作负载下工作？ 我们在Windows上用Python编程。 下面是我们对多线程的实现： from threading import Thread
import hashlib
class CalculationThread(Thread):
def init(self, target: str):
Thread.init(self)
self.targe
浏览 17提问于2020-12-03得票数 1
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