多组加权均值-在r中不起作用(使用dplyr)
多组加权均值是一种数据分析方法，用于计算多组数据的加权平均值。在R语言中，可以使用dplyr包来实现多组加权均值的计算。
dplyr是R语言中一个常用的数据处理包，提供了一套直观且高效的函数，用于对数据进行操作和转换。它可以处理数据框（data frame）和数据表（data table）等形式的数据。
要计算多组加权均值，可以按照以下步骤进行：
- 导入dplyr包：
library(dplyr)- 准备数据： 假设我们有一个数据框df，包含多组数据，其中每组数据有两列：value和weight。value表示观测值，weight表示对应观测值的权重。
- 使用dplyr的group_by函数对数据进行分组：
df_grouped <- df %>% group_by(group_column)其中group_column是用于分组的列名。
- 使用dplyr的summarize函数计算加权均值：
df_summary <- df_grouped %>% summarise(weighted_mean = sum(value * weight) / sum(weight))其中weighted_mean是计算得到的加权均值。
多组加权均值的优势在于能够考虑不同组数据的权重，使得结果更准确地反映不同组的贡献程度。
多组加权均值的应用场景包括但不限于：
- 统计学研究中，针对不同样本群体的加权平均数计算；
- 经济学研究中，计算不同地区或不同产业的加权平均指标；
- 市场调研中，计算不同用户群体的加权平均反馈。
腾讯云提供了一系列云计算相关产品，其中包括云服务器、云数据库、人工智能服务等。具体推荐的腾讯云产品和产品介绍链接地址可以根据具体需求来选择，例如：
- 云服务器（ECS）：https://cloud.tencent.com/product/cvm
- 云数据库（CDB）：https://cloud.tencent.com/product/cdb
- 人工智能服务（AI Lab）：https://cloud.tencent.com/product/ailab
请注意，本答案不涉及提及亚马逊AWS、Azure、阿里云、华为云、天翼云、GoDaddy、Namecheap、Google等云计算品牌商，仅提供了R语言中使用dplyr包计算多组加权均值的基本步骤和腾讯云相关产品的链接。
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1回答
我想我需要你的帮助。
我有一张这样的桌子：
Product Price Quantity Quality
1 10 100 100
2 15 1200 88
1 12 88 95
现在，我想要计算依赖于数量的每个产品的平均值。我在Excel中可以做到这一点，但是我不知道我应该如何在R中解决这个问题。
如果我使用这样的东西：
weighted.mean(Test_weighted_avg$Price, Test_weighted_avg$Qua
浏览 3提问于2018-02-18得票数 1
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所以我有了，但范围变得有点大/更复杂了。
基本上，我想合并两个表，并计算任何重复I的加权平均值。问题是我将有多组需要使用不同权重的列。下面是我的两个数据集(RMS1和RMS2)和期望的结果(连接)：
RMS1:
id,freq1,sev1,count1,freq2,sev2,count2
111 0 2 50 1 2 25
222 1 3 75 2 4 50
RMS2:
id,freq1,sev1,count1,freq2,sev2,count2
222 2 4 25 6
浏览 0提问于2018-03-03得票数 2
假设我有一个数值数据帧和第二个数值数据帧，它们是这样构建的权重：
Monday <- c(1, 1, 10)
Tuesday <- c(1, 2, 3)
df <- data.frame(Monday, Tuesday)
Monday <- c(10, 10, 1)
Tuesday <- c(1, 1, 1)
df_weights <- data.frame(Monday, Tuesday)
如何使用加权平均值汇总第一个数据帧的每一列，并将第二个数据帧中的相应列作为权重值的来源？
此外，我希望在单个数据帧中同时使用平均值和加权平均值，如何使用这样的两个函数
浏览 0提问于2021-09-16得票数 0
我正在使用MATLAB R2020a和MacOS。我试图找出心电信号周期的指数加权移动平均值，并使用了数字信号处理工具箱中的dsp.MovingAverage函数，并调用了所示的命令。但是，我不确定如何指定将向量的多少个元素包括在加权平均值中。目前，它是否只是给所有元素增加一个权重，然后找到移动平均值？ movavgExp =dsp.MovingAverage(‘方法’，‘指数加权’，‘遗忘因子’，0.1)； 每当我调用DSP文档中指定的'WindowLength‘命令时，它都会产生一个错误： movavgExp = dsp.MovingAverage(10, 'Me
浏览 34提问于2020-11-03得票数 0
我试着用r工作室做一些twitter分析，我遇到了指南中的一个特定部分，它将几个专栏合并在一起。在这里，我分组了人的名字，并总结了用户，追随者和朋友的平均值。在指南上，它显示了
但是，当我试图在r工作室上重复完全相同的代码时，它将显示以下输出。为什么它不显示"screen_name“列，并且以某种方式取所有行的平均值？
浏览 1提问于2020-11-26得票数 1
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我在试着理解dplyr。我将数据帧中的值按组、回收箱和符号分割，并试图为每个组/bin/符号组合获得一个平均值。我希望输出一个数据帧，其中包含每个组/bin/符号组合中的这些计数，以及每个组的总数。我认为我有，但有时我得到不同的值，在基数R与输出的ddplyr。我做得对吗？它也很contorted...is有一个更直接的方式吗？
library(ggplot2)
df <- data.frame(
id = sample(LETTERS[1:3], 100, replace=TRUE),
tobin = rnorm(1000),
value = rnorm(1000)
)
df$tob
浏览 2提问于2015-10-31得票数 0
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我有一个数据帧df1：
number=c(4,3,2,3,4,1)
year=c("2000","2000","2000", "2015", "2015", "2015")
items=c(12, 10, 15, 5, 10, 7)
df1=data.frame(number, year, items)
setDT(df1)[, Prop := number/sum(number), by = year]
这样看起来就像这样：
number year items Prop
1:
浏览 2提问于2015-08-05得票数 3
我正在尝试在R中做一个"group by“风格的加权均值。使用一些基本的均值，下面的代码(使用Hadley的plyr包)工作得很好。
ddply(mydf,.(period),mean)
如果我对weighted.mean使用相同的方法，我会得到以下错误"'x‘和'w’必须具有相同的长度“，这是我不能理解的，因为weighted.mean部分在ddply之外工作。
weighted.mean(mydf$mycol,mydf$myweight) # works just fine
ddply(mydf,.(period),weighted.mean,mydf$my
浏览 0提问于2010-07-19得票数 9
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我在R中有一个data.frame，它包含年龄、长度和每个长度组中的个体总数。我想要得到每个年龄组的长度的均值和标准差，我觉得用dplyr做这件事将是最容易的。但是，我似乎不知道如何gather()这个特定的数据集。以下是数据：
dat <- data.frame(age = sort(rep(1:5, 5)),
length = c(6:10, 8:12, 10:14, 12:16, 14:18),
total = sample(25:50, 50, replace=T))
它看起来像这样：
age length total
浏览 4提问于2016-10-05得票数 0
几年来，我一直在使用Hmisc包和基数R来计算加权统计汇总。通常，我使用双倍权重，一个是空间影响权重，另一个是数据支持值，如长度、体积、物理密度等。以‘mtcar’数据集为例，其中mpg是感兴趣的变量，而由car 'wt‘和'hp’设计的双倍权重，Hmisc + base R工作流程通常如下所示。 require(Hmisc)
mtcars$Wt2 <- mtcars$wt * mtcars$hp # double weight
mtcars$Acc <- mtcars$Wt2 * mtcars$mpg # a
浏览 9提问于2021-07-24得票数 2
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我有几个加权值，我取的是加权平均值。我想用加权值和加权平均值来计算加权标准差。我将如何修改典型的标准差，以便在每个度量中包括权重？
这是我使用的标准差公式。
当我简单地使用'x‘的每个加权值和'\bar{x}’的加权平均值时，结果似乎比它应该的小。
浏览 16提问于2015-05-21得票数 8
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我不知道是否有可能找到它，但是我使用的是与Mahout一起的Kmeans集群，并且我被困在以下几个方面。
在我的实现中，我用两个不同的线程创建以下集群：
CL-1{n=4 c=1.75 r=0.82916}
CL-1{n=2 c=4.5 r=0.5}
因此，我想最后将这两个集群合并成一个最后的集群。在我的代码中，我设法发现，对于最后一个集群，总积分是n=6，中心的新平均值是c=2.666，但我无法找到最终的合并半径。
我知道半径是总体标准差，如果我以前知道属于这个星系团的每个点，我可以计算它。
但是，在我的情况下，我以前不知道这些点，所以我需要我前面提到的2半径的“平均值”，才能得到以下结果:
浏览 0提问于2014-12-19得票数 0
我有一个看起来像这样的data.frame： GROUP | YEAR | VAL
A | 2007 | 10
A | 2007 | 11
A | 2007 | NA
A | 2008 | 13
B | 2006 | NA
B | 2006 | 5
B | 2006 | 6 因此，每一组可能有不同的年份。我想用相应年份中相应组的平均值替换这些NAs。例如，对于行3中的NA，它将被2007年A组的平均值所取代。 我可以使用for循环来做到这一点，但不幸的是，我的教授讨厌" for“循
浏览 16提问于2019-10-16得票数 1
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我只是要为这个问题上任何令人困惑和/或愚蠢的事情事先道歉。我对R完全陌生，但由于更大的项目限制，我目前被迫使用它来完成这项任务。
现在我有两个我想加入的表，RMS1和RMS2。RMS1更大，我只想从RMS2 (左联接)中传递匹配的列。在大多数情况下，RMS1和RMS2是单独的数据集，每个条目都有一个唯一的ID，但是两个表之间有一些重叠的ID，在这种情况下，我希望得到它们在进行联接时共享的列的加权平均值。
例如，我在两个表中都有列(ID、sev1、freq1、score1、count1)，如果两个表中都有两个相同的ID，计数就会不同，因此我想要一个新表，它的加权平均值为sev1、freq1和sc
浏览 0提问于2018-03-01得票数 0
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我正在尝试使用一个函数来总结大型数据帧中的组，该函数在组的nrow length = 3时有效，但当该函数应用于nrow length =1或2的任何组时，会为给定列中的所有组生成NA。 下面是我正在使用的数据集的快照。此数据框是group_by函数的输出，我曾使用该函数按ID类'ID‘内的区域(0或1)对样本进行分组。结果组在“grp”列中。对于这个数据集，我只对Zone值为1的组感兴趣(即组2、4和7)。区域值为1的组的长度为1或3行。 > df
ID From To Count Mean_Value Zone
1 ID1 0 48 15 0.0492
浏览 14提问于2020-04-28得票数 1
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我试图用dplyr和summarize_all来计算加权平均值。我见过类似的问题，特别是这篇文章：
这看起来很直截了当，但我一直得到一个对象“权重”，没有找到错误消息。
下面是一个可重复的例子：
data <- tibble::tribble(~group, ~weight, ~x1, ~x2,
1, 1, 3, 2,
1, 1, 4, 7,
1, 1, 1, 4,
2, 1, 2, 2,
浏览 2提问于2017-09-29得票数 0
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4回答
目前，我试图在R中的向量中求值，计算的条件是。
查找所有NA值，然后检查它们在它们之前和之后是否有一个存在值，也检查NA后面的值是否大于NA之前的值，如果满足条件，则计算取前后值的平均值。将NA值替换为已估算的one
# example one
input_one = c(1,NA,3,4,NA,6,NA,NA)
# example two
input_two = c(NA,NA,3,4,5,6,NA,NA)
# example three
input_three = c(NA,NA,3,4,NA,6,NA,NA)
我开始写代码来检测可以计算的值。但我被困在了下面的事情上。
# incom
浏览 9提问于2020-02-14得票数 3
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我想将每月平均温度作为列添加到空气质量数据集中。所以，我想要这样的东西： Ozone Solar.R Wind Temp Month Day NEW COLUMN
41 190 7.4 67 5 1 77.9
36 118 8 72 5 2 77.9
12 149 12.6 74 5 3 77.9
18 313 11.5 62 5 4 77.9
NA NA 14.3 56 5 5 7
浏览 11提问于2019-09-28得票数 1
4回答
我需要在for循环中计算数据序列的移动平均值。我必须得到N=9天数的移动平均值。我正在计算的数组是4系列365个值(M)，它们本身就是另一组数据的平均值。我想将我的数据的平均值与移动平均值绘制在一张图中。
我在谷歌上搜索了一下移动平均值和"conv“命令，发现了一些我尝试在代码中实现的内容：
hold on
for ii=1:4;
M=mean(C{ii},2)
wts = [1/24;repmat(1/12,11,1);1/24];
Ms=conv(M,wts,'valid')
plot(M)
plot(Ms,'r
浏览 0提问于2014-09-24得票数 3
1回答
我正在尝试为不平衡的单向ANOVA计算功耗分析(使用R中的pwr包)。我不确定如何对不平衡的设计进行适当的权衡。我目前有：
groups = 4
每个组的n = n (此处为组1的n1=12、组2的n2=8、组3的n3=9和n4=12)
从方差分析可知between.var和within.var：
(between.var=0.004363, within.var=0.003680)
最后
均值= (0.1513，0.1767，0.1676，0.1968)。
任何帮助都将不胜感激。
浏览 0提问于2015-07-12得票数 5
摘要
提供了一个dataframe，其中有几个变量列(每个列都是数值列，但其中有一个列，这是一个因素)，行是观察性的，因此我想创建一个新列，其平均值为所有数值列的平均值+另一个列的加权平均值为所有数值列。
我发现了一些明显解决这个问题的方法(使用dplyr，lapply，data.table.)但是它们都不适用于宽数据格式(而且我不确定我能否将其转换为下面的长格式-see，并且在标记为重复之前请耐心等待，因为我还没有找到任何解决问题的方法)。
长版本：
我有一个宽格式的数据，如下面所提供的数据(最初的数据有超过1700个观察到的20个变量分组在30个街区)，这是计算每个变量的值中值的结果：
d
浏览 8提问于2016-12-12得票数 0
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如何计算dimension ( i , n)矩阵的列均值，其中n (> 1)是一个固定整数，i = 1,2,3,...n在R中？我已经在for循环中使用了代码colMeans(x[1:i, ])，其中x是一个矩阵。它显示了错误：
“x”必须是至少两个维度的数组。
浏览 0提问于2018-03-10得票数 0
1回答
我有4个数据集，我需要计算一个字段的平均值和它们的累积平均值。
以下是我的4个数据集：Dataset1,Dataset2,Dataset3,Dataset4
这就是我想要的。我想找出平均值的平均值，如下所示：
Avg(Fields!Discount.Value,"Dataset1")
Avg(Fields!Discount.Value,"Dataset2")
Avg(Fields!Discount.Value,"Dataset3")
Avg(Fields!Discount.Value,"Dataset4")
= Avg(Avg,A
浏览 4提问于2016-03-22得票数 0
3回答
这是我的数据集的一个示例。我想每10秒计算一次基于时间(即ts)的bin平均值。你能提供一些提示让我继续吗？
在我的例子中，我希望平均每10秒的时间(ts)和变量。例如，我将获得0到10秒的Var和ts的平均值；我将获得11到20秒的Var和ts的另一个平均值，等等。
df = data.frame(ts = seq(1,100,by=0.5), Var = runif(199,1, 10))
我可以使用R中的任何函数或库来执行此任务吗？
浏览 5提问于2018-02-17得票数 0
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2回答
编辑:下面的非常有用，所以我已经玩了几个小时了。最后，我尝试了一些不起作用的东西:从每个id点数的平均值来看，我试图只包括最后一个(例如)每个id的5次点击/页面浏览量。我使用的代码是：
最大<-集合(点~ session_id，点，平均值，FUN=tail，n=5)
但是，它只生成一个如下所示的表：
id points
1 c(20,0)
2 c(20,10,20,100,20)
而不是把它们相加而产生平均值。我很好奇，有没有办法解决这个问题？提前感谢！(对这个问题中有这么多新问题表示歉意，但R让我非常兴奋)。
嗨有经验的R用户，
我是R的新手，所以如果
浏览 1提问于2016-03-10得票数 2
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我知道这个问题以前在这个论坛上被问过。但是，我的数据集非常大，我无法使任何现有的解决方案工作。
这是一个样本数据集。
list(structure(list(id = c("id1", "id2", "id3"), value = c(2,
0, 2), value_2 = c(0, 1, 2)), class = "data.frame", row.names = c(NA,
-3L)), structure(list(id = c("id1", "id2", "id3"),
浏览 4提问于2021-08-23得票数 1
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使用R的plyr库，我可以获得存储在R中数据帧中的相同变量的不同度量的平均值，如下所示：
library(plyr)
dataAvg <- ddply(data, .(VOWEL_QUALITIES), summarise, PITCH = mean(PITCH))
例如，数据框架如下所示：
VOWEL_QUALITIES <- c(rep("a",3),rep("i",3))
TOKEN <- c("Measurement 1", "Measurement 2", "Measurement 3"
浏览 2提问于2014-01-29得票数 1
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1回答
有没有办法计算R中的加权几何平均值？
我知道rogiersbart/rtoolz包有一个对Devtools包的扩展，所以您可以使用函数：
weighted.geomean(x, w, ...)
不幸的是，我不能使用这个扩展。那么，有没有其他方法来计算R中的加权几何平均值？也许是手动的？
浏览 0提问于2018-04-20得票数 1
2回答
我正与R和plyr作斗争，我不知道如何获得我感兴趣的结果。我有一张这样的数据：
Region Price
Alentejano 71
Andalucia 30
Bordeaux 135
Bordeaux 500
Bordeaux 185
诸若此类。我想得到每个区域的平均值，到目前为止，我尝试使用plyr和代码：
means <- ddply(data, ~ Region, summarise, mean = mean(Price), sd=sd(Price))
它成功地给出了每个变量有多个观测值的地方的标准差。我没有任何办法。我如何做一个代码，给我一个均值的多个纪念，但留下的数字，如果只
浏览 5提问于2015-10-09得票数 1
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1回答
我有一些代码来自“使用R的行为科学纵向数据分析”(2012)，它不起作用。
这就是数据的样子：
subid risk gen eth ell sped att ell2 risk2 grade read
1 HHM F Afr 0 N 0.94 No DADV 5 172
1 HHM F Afr 0 N 0.94 No DADV 6 185
1 HHM F Afr 0 N 0.94 No DADV 7 179
1 HHM F Afr
浏览 3提问于2015-10-28得票数 1
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1回答
我使用R中的t检验来检验在使用FGT贫困度量时，当将权重、分层和聚类(分别)添加到调查设计时所产生的均值差异的意义，我使用传递包中的svyfgt函数来计算。我通过为每个调查设计建立向量来运行t检验，其中包括均值、标准差和样本大小，因此，我需要获得svyfgt均值的标准差。
在测量软件包中，有一个svysd函数，用于计算复杂测量设计时的标准差。此值与通过将SE乘以sqrt(n)获得的值有很大不同，如下所示：
library(survey)
wel <- c(68008.19, 128504.61, 21347.69,
33272.95, 61828.96,
浏览 5提问于2022-01-02得票数 1
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1回答
你好，我要做一些大学作业：
创建一个包含gender_fem z分数的新变量，计算性别变量中每个组的z得分平均值。
代码尝试：
```{r}
gensex %>%
dplyr::mutate(gender_fem_z = scale(gender_fem)) %>%
dplyr::group_by(gender) %>%
dplyr::summarise(mean_gender_fem_z = mean(gender_fem_z))
不确定我所做的是正确的还是不正确的，我对R是全新的，所以基本上是毫无头绪的。
谢谢。
浏览 4提问于2022-01-29得票数 1
在过去的80天里，我每分钟收集一次数据，大约相当于116k条记录：
...
"30694","2015-09-06 18:09:11","119"
"30695","2015-09-06 18:10:09","693"
"30696","2015-09-06 18:11:10","155"
...
我希望能够绘制出这些数据的整个星期的平均值。我应该如何在R中做到这一点？我在考虑将数据分成每一天(周日、周一、...、周六)，然后取每一天的平均值(所以忽略
浏览 0提问于2015-11-25得票数 1
2回答
我刚从R开始，用飞行数据进行基本分析。此df中的一列是给定航班延迟的分钟数。我试着使用mean()找到平均值，但它返回了错误：
“参数不是数字或逻辑:返回NA”
显然，这意味着数据存储为数字以外的东西；然而，我使用as.numeric将其更改为数字(没有错误)，并使用str()函数来验证它的数字，但是mean()仍然不能工作。最奇怪的是，当我使用summary()函数时，它给出了该列的平均值！所以R一定知道那里有数字！怎么一回事？?
以下是数据片段：
Origin Dest DelayMinutes
chr chr dbl
JFK FLL 5
LAS
浏览 5提问于2022-05-18得票数 -1
2回答
我想知道每个类别的一个变量的加权平均值(因为每个像素都有一个权重)。下面的代码不允许我做加权平均值。如有任何建议，将不胜感激！
#sample rasters
r <- raster(ncols=10, nrows=10)
category <- raster(ncols=10, nrows=10)
weight <- raster(ncols=10, nrows=10)
r[] <- runif(ncell(r)) * 1:ncell(r)
category[] <- runif(ncell(category)) *
浏览 0提问于2018-07-04得票数 3
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2回答
R中多列的均值
、、
我试图取R中列的平均值，然后遇到一个问题。假设我有：
A B C D
1 2 3 4
5 6 7 8
9 10 11 12
我想要做的是取c(A，C)列的平均值，并将其保存为一个值(E)，以及c(B，D)列的平均值，并将它保存为不同的值(例如F )。
E F
2 3
6 7
10 11
浏览 5提问于2017-01-31得票数 1
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5回答
我在dplyr-语法上有点困难。我有一个包含不同变量和一个分组变量的数据框。现在，我想使用R中的dplyr计算每组中每列的平均值。
df <- data.frame(
a = sample(1:5, n, replace = TRUE),
b = sample(1:5, n, replace = TRUE),
c = sample(1:5, n, replace = TRUE),
d = sample(1:5, n, replace = TRUE),
grp = sample(1:3, n, replace = TRUE)
)
df %&g
浏览 89提问于2014-02-08得票数 167
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这可能是一个简单的问题，但我在使用dplyr获取平均值函数时遇到了困难。
使用mtcar数据集作为示例，如果我键入：
data(mtcars)
mtcars %>%
select (mpg) %>%
mean()
我得到“警告消息:在mean.default(.)：参数不是数字或逻辑:返回NA”错误消息。
但出于某种原因，如果我重复相同的代码，但只要求提供“汇总”或“范围”或其他几个统计计算，它们可以正常工作：
data(mtcars)
mtcars %>%
select (mpg) %>%
summary()
类似地，如果我在基R符号中运行均值函数，这也很好：
m
浏览 1提问于2018-10-09得票数 4
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我的数据由3个文件组成: file1.csv，file2.csv，file3.csv。这些文件是复制度量。每个文件由96个值组成，排列成12列(1-12)和8行(a-h)。我需要计算3个重复中每个测量值的平均值(例如，a1(file1，file2，file3)，a2等)的平均值。我不需要按列或按行的均值-我需要每个单元格的三重测量值的均值(对不起，我不得不用Excel的术语思考)。
因此，我将每个文件读入R，然后添加一个"key“列，其中file1的值为rep1，文件2的值为rep2，文件3的值为rep3：
file1 <- file1 %>% add_column(rep
浏览 0提问于2020-01-29得票数 0
我有一个五分钟间隔的大时间序列数据集。我想把间隔增加到15分钟和30分钟，并且对因变量的平均时间是15分钟和30分钟。
我尝试过使用dplyr cut和summarize，但它不起作用，我得到了以下错误消息"Factor 'time' contains implicit NA, consider using the 'forcats::fct_explicit_na'"是相对较新的R-我不知道这意味着什么，但我不明白为什么它不能工作。我的时间列中没有NA，只在因变量列中。
这里是我的代码：(同时，time, a, b, c, d是列标题，time
浏览 0提问于2019-09-05得票数 1
我对R很陌生。
我试图计算向量的均值和方差。
然而，我不是简单地计算整个向量的均值和方差，而是试图计算每个“10个元素块”的均值和方差。
例如
v <- c(1:100)
mean(v) # returns 50.5
var(v) # returns 841.6667
我真正想要的是一个长度为10的新向量，包含以下内容：
mean(v[1:10]), mean(v[11:20]), ... , mean(v[91:100])
(以及差异)
var(v[1:10]), var(v[11:20]), ... , var(v[91:100])
然而，我不知道如何以一种明智的方式完成这一任务。任
浏览 3提问于2021-03-12得票数 0
4回答
因此，我目前正在使用“累加数组”来查找与匹配ID对应的一系列数字的平均值。例如：
ID----Value
1 215
1 336
1 123
2 111
2 246
2 851
我的当前代码找到了上述值的未加权平均值，使用ID作为“分隔器”，这样我就不会将所有值的平均值合并为一个数字，而是将具有相应ID的. EX输出的值分离出来：
ID----Value
1 224.66
2 402.66
为了实现这一点，我使用了以下代码：
[ID, ~, Groups] = unique(StarData2(:,1),'stable&#
浏览 17提问于2014-04-01得票数 6
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我有一个大的数据集，看起来是这样的：
str(ldt)
data.frame': 116105 obs. of 11 variables:
$ s : Factor w/ 35 levels "1","10","11",..: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
$ PM : Factor w/ 3 levels "C","F","NF": 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 ...
$ day : Factor w/ 3 levels
浏览 3提问于2014-09-29得票数 0
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我对R很陌生，尝试了很多东西，但都不起作用。我的表看起来像这样：
data temp
11.01.15 11am 15
11.01.15 12am 16
11.01.15 13am 14
12.01.15 11am 13
12.01.15 12am 11
12.01.15 13am 11
它持续了5192行和很多天，我必须计算当天的平均值，测量总是一天做3次。所以我需要一个循环来计算行1-3，4-6，7-9等值的平均值，并跟踪它们并保存在文件中。
浏览 1提问于2015-04-17得票数 0
在R数据中，我很难找到从运行平均值中找到单个值的方法。
我有一个R数据：
x ID Mean
1 1 1
1 2 5
2 1 3
2 2 6
其中，平均值是数据中特定ID的x度量的平均值。
为了在每个x值而不是平均值处找到单个值，我在想，我需要对dataframe和按ID分组的数据应用一个递归函数。如果任何apply函数都无法访问dataframe中的前一个条目，那么如何在dataframe中按其中一个值进行分组呢？
当完成并附加到dataframe时，我希望它看起来如下：
x ID Mean IndivValues
1 1 1 1
1
浏览 0提问于2018-01-02得票数 1
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当我研究R时，我有了一个新的问题。你能告诉我，我有商品类别吗？每个类别的商品都有price.Is，可以将字符串写在R中，这样，如果观察值超过该商品类别中该组的平均值超过500000，则该obs。会从分析中删除。也就是说，我需要从所有商品类别(分组变量)中删除观测值，这些观测值超过该组平均值的500000。
data = read.table(textConnection("
cat price
1 100000
1 200000
1 300000
1 400000
1 1000000
2 100000
2 200000
2 50000
2 10000
浏览 2提问于2017-04-17得票数 2
1回答
我在R中有一个多变量lm模型，我想要获得每一类因子变量的预测值/拟合值，并按其均值设置控制变量。
因此，例如，使用mtcars数据集：
data(mtcars)
fit <- lm(mpg ~ gear + am + drat)
我想知道对于gear采用的每个值，mpg的预测值是多少，同时保持am和drat的均值。
我知道我会为此使用预测，但在预测中似乎没有一个选项来保持变量的均值。
浏览 0提问于2020-02-24得票数 0
1回答
我在计算熊猫数据的加权平均值时遇到了一个奇怪的问题。我想做以下几个步骤：
(1)计算所有数据的加权平均值。
(2)计算每组数据的加权均值。
问题是，当我执行步骤2时，组均值(按每个组的成员数加权)与所有数据的加权平均值(步骤1)不相同。从数学上讲应该是()。我甚至认为问题可能是dtype，所以我在float64上设置了所有东西，但是问题仍然存在。下面我提供了一个简单的例子来说明这个问题：
我的dataframe有一个数据、一个权重列和组列：
data = np.array([
0.20651903, 0.52607571, 0.60558061, 0.97468593, 0.10253
浏览 5提问于2021-03-30得票数 0
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我想用R中的滤波函数来计算移动平均值，但由于与dplyr包的冲突，这个函数似乎无法工作。在应用dplyr之后，我尝试应用库"base“和"stats”，因此我希望过滤器函数可以再次可用，但它仍然显示了一条消息“没有C_cfilter”，并且无法工作。我想找出解决这个问题的办法。
浏览 2提问于2017-05-20得票数 1
1回答
我有一个表格，代码如下：
data <- data.frame(Subject = c(0,0,0,1,2,2),
Class = c("Apple","Apple","Apple","Orange","Orange","Orange"),
name = c(1,1,1,0,1,1),
name1 = c(0,1,1,1,1,1),
name2
浏览 6提问于2016-09-13得票数 0
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