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    Linux 中终端同步 history 记录

    问题1:终端 a 执行的这部分命令终端 b 上看不到。...但是问题 2 貌似不会出现,个人在 CentOS 7 中测试了一下,发现终端 a 正常退出,相关命令的确会写入到~/.bash_history文件中,即 c0+c1;但终端 b 也正常退出后,终端 b...,然后按向上,ls出现)的确也是有一定的使用需求,但真正的需求个人觉得更应该是这样的: 我可以看到终端实时同步 history 的优点,但是就我个人而言,我会讨厌它。...所以,我们增加一个问题 3:当打开一个 shell 终端后,不管是正常退出还是非正常退出,执行的所有命令均实时追加到~/.bash_history文件中,但当前终端不会实时同步其他终端的 history...,除非我重新开启了一个新终端

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    仅需两步打造终端适配的全球聊天应用,Flutter IM UIKit带来超便捷开发体验

    颠覆传统方案 快速构建多端适配的高质量聊天应用 传统的开发方案是为每个设备和平台单独定制对应的应用程序,这无疑辉大幅增加开发成本和时间。...基于Web的解决方案虽然为平台快速部署提供了一个不错的方向,但却往往需要开发者在性能和用户体验方面做出妥协。 随着Flutter架构的推出,这个问题终于看到了解决的曙光。...谷歌推出的Flutter框架具备强大的平台开发能力,允许开发者使用一套代码库为手机、平板、电脑、Web等多个平台构建高质量的应用程序,从而实现跨平台兼容及快速部署。...通过使用Flutter IM UIKit,开发者一次开发就可打造终端适配,且低延迟、高可用的高性能聊天应用。...行业首创,支持物联网终端 灵活控制智能物联网产品,如智能家居系统中的中央控制面板; 简化的嵌入式终端设备操作逻辑; 能够实现跨终端聊天通信,并使用信令消息对物联网设备进行实时、超低延迟的控制,以实现有效的设备管理

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    打造可适配平台的 SwiftUI 应用

    今天我要和大家交流的主题是 —— 打造可适配平台的 SwiftUI 应用。 电影猎手 我们先看一个例子,然后再进入今天的正题。...SwiftUI 通过设定了某些兼容性的限制,促使开发者在做平台适配时,不得不考虑平台特点的不同,并根据这些不同来做有针对性的调整。...如果你的应用只打算适配 iPadOS,这样做是完全正确的。但是对于“电影猎手”这个应用来说,因为之后还需要适配 macOS 版本,使用这种方法便会出现问题。...数据源 聊完兼容性后,我们再聊另一个在构建平台应用初期容易忽略的问题:数据源(数据依赖)。...然而,如果我们直接将尚未进行适配的 iPhone 版本的“电影猎手”运行于 iPad 上,会发现尽管可以同时开启多个“电影猎手”窗口,但所有的操作都是同步的,也就是在一个窗口中进行的操作同时会体现在另一个窗口中

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    打造可适配平台的 SwiftUI 应用

    今天我要和大家交流的主题是 —— 打造可适配平台的 SwiftUI 应用。电影猎手我们先看一个例子,然后再进入今天的正题。图片这是我为本次交流主题写的一个 Demo 应用 —— “电影猎手”。...SwiftUI 通过设定了某些兼容性的限制,促使开发者在做平台适配时,不得不考虑平台特点的不同,并根据这些不同来做有针对性的调整。...如果你的应用只打算适配 iPadOS,这样做是完全正确的。但是对于“电影猎手”这个应用来说,因为之后还需要适配 macOS 版本,使用这种方法便会出现问题。...数据源聊完兼容性后,我们再聊另一个在构建平台应用初期容易忽略的问题:数据源(数据依赖)。...然而,如果我们直接将尚未进行适配的 iPhone 版本的“电影猎手”运行于 iPad 上,会发现尽管可以同时开启多个“电影猎手”窗口,但所有的操作都是同步的,也就是在一个窗口中进行的操作同时会体现在另一个窗口中

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    微信iOS设备多字体适配方案总结

    二、设备适配 1、各设备的逻辑分辨率: 关于iphone6/6plus的物理分辨率、逻辑分辨率、屏幕物理尺寸、PPI等资料,很多文章已经有详细说明了,这里就不再累赘。...对于终端开发人员来说,其实我们需要关心的,主要是各设备的逻辑分辨率和scaleFactor: 设备 逻辑分辨率 scaleFactor iphone4/4s 320*480 @2x iphone5/5s...在放大模式下,6plus会退化为375x667,此时应该当成iphone6来做适配。而iphone6会退化为320x568,应该当作iphone5来适配。...为了实现这些适配需求,我们的解决方案是,使用配置文件,把界面参数从代码中分离开来,便于参数的适配。 2....六、总结 界面参数写在配置文件有几个好处: 1、能够很快适配不同机型:对必要的参数指定等差缩放或等比缩放,就可以做到一个设计稿适配多种设备。

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    全栈式终端模型部署框架 nndeploy 重磅开源!

    但作为模型部署工程师,为了实现最优效率,如果针对不同环境都写一套代码去适配其最优推理框架,其耗费的学习成本和精力及代码量都将极其巨大。 随着AI技术的迅速发展,各种AI应用如雨后春笋般涌现。...为了更好地满足终端深度学习应用的需求,我们自豪地宣布,全栈式终端模型部署框架 nndeploy 正式开源!...终端适配:nndeploy 支持多种不同操作系统和硬件架构,包括 iOS、Android、Linux、Windows 等。这意味着您可以在各种终端设备上无缝运行您的深度学习模型。...这简化了端到端部署流程,同时高效地解决了模型部署的挑战。 高性能:nndeploy 提供了广泛的配置选项,以保证推理性能。...您可以直接操作推理框架内部分配的输入和输出,实现零拷贝的前后处理,从而最大限度地利用终端设备的计算资源,保证低延迟和高吞吐量的推理。

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