地图（五）利用python绘制变形地图 变形地图（Cartogram Map）简介 1 变形地图是一种特定类型的地图，将地区边界变形，使得面积和统计信息成比例。...快速绘制 基于geopandas和geoplot import geoplot as gplt import geopandas as gpd import geoplot.crs as gcrs import...contiguous_usa')) # 对数变换 contiguous_usa['population_log'] = np.log(contiguous_usa['population']) # 绘制...gcrs.LambertConformal(), legend=False, # 不创建内置的colorbar ) 2 总结 以上利用geoplot快速绘制变形地图
》》软件提取地址 图片 功能特点 1、出众的绘图效果：知识兔借助混色器画笔（提供画布混色）、毛刷笔尖（可以创建逼真、知识兔带纹理的笔触）和屏幕拾色器等，实现自然、逼真的绘图效果。...消除选区边知识兔缘周围的背景色；使用新的细化工具自动改变选区边缘并改进蒙版。 4、操控变形：精确实现知识兔图形、文本或图像元素的变形或拉伸，为设计创建知识兔出独一无二的新外观。...自动伸直图像，从屏幕上的拾色知识兔器选择颜色，同时调节许多图层的不透明度，等等。...功能特点 1、出众的绘图效果：知识兔借助混色器画笔（提供画布混色）、毛刷笔尖（可以创建逼真、带纹理的笔触）和知识兔屏幕拾色器等，实现自然、逼真的绘图效果。...消知识兔除选区边缘周围的背景色；使用新的细化工具知识兔自动改变选区边缘并改进蒙版。 4、操控变形：精确知识兔实现图形、文本或图像元素的变形或拉伸，为设计创建出独一无知识兔二的新外观。
https://wilkox.org/gggenes/ gggenes是ggplot2的扩展包，用于绘制基因结构图、多物种基因比较图的很好玩的工具。...1初识ggplot2绘制几何对象 12个ggplot2扩展包帮你实现更强大的可视化 ggplot2学习笔记之图形排列 ggplot2高效实用指南 (可视化脚本、工具、套路、配色) 一个震撼的交互型3D可视化...如果绘制的基因来自不同基因组的位置的数值相差很大，一般指定scale =“free”来调整横轴的坐标展示，以避免部分数字太大压缩了小基因组的基因的展示。...如果forward为TRUE(默认值)，或者任何强制为TRUE的值(如1)，则该基因将被绘制为指向正常方向，即xmin和xmax所暗指的方向。...如果forward为FALSE，或者任何强制为假的值(如-1)，则该基因将按暗指方向的相反方向绘制。
mfrow 和 mfcol 都由 2 个数字指定，一个表示行数、一个表示列数。如果使用 mfrow，那么图像区域会被按行依次使用；如果使用 mfcol，那么图像...
比较（八）利用python绘制指示器 指示器（Indicators）简介 1 指示器是一系列相关图的统称，主要用于突出展示某一变量的实际值与目标值的差异，例如常见的数据delta、仪表盘、子弹图、水滴图等...快速绘制 基于plotly 更多用法可参考Indicators in Python[1] import plotly.graph_objects as go fig = go.Figure() #...None, target_color="gray", bar_color="black", label_color="gray"): ''' data: 需要绘制的数据...("R&D", 195000, 115000)] # 自定义颜色 palette = sns.light_palette("grey", 3, reverse=False) # 绘制子弹图...color="#333", width=4) ) ] ) ) fig.show() 5 总结 以上通过plotly、pyecharts和matplotlib绘制了各种各样的指示器
from graphviz import Graph g = Graph('G', filename='process.gv', engine='sfdp')...
简介 今天给大家介绍的内容是用 R 语言绘制包含十段线[1]的地图，并且可以根据数据实现对各省份的填色。 现在很多发表的文章中的地图图形都存在问题。很多都是不规范的，并没有包含十段线。...本文将利用 R 语言对标准的中国地图进行绘制。 本文参考了两篇推文：1[2]、2[3]，并对它们进行了归总，提供了更简洁的可执行代码。...全国和国境线的 json 数据，省份经纬度数据，以及本文源代码可以在公众号后台回复[中国地图绘制]，免费获得。...fig1 <- ggplot()+ # 绘制主图 geom_sf(data = CHINA,fill='NA') + # 绘制国界线及十段线 geom_sf(data = gjx...给大家一种最简单的方法，直接修改数据，目标省份赋予特定数据，不需要填色的省份 colour 值都标为 0，后续将这个颜色变量转为因子型。
ITH_genes=LETTERS[1:10]math=rnorm(10) 有一个变量是math值，也是100个样本的一个指标，然后就可以看10个基因分别和这个math的散点图，看相关性，因为是完全随机，所以后面绘制的图都不太可能会有明显的相关性
3、灰度化 作用：将图片彩色去掉 cvtColor( src, dst, CV_RGB2GRAY ); //src, dst都是Mat 类型，前者是输入图片，后者是输出图片-即灰度图 4、索贝尔边缘检测...cvSaveImage("C://Users//junyi.pc//Desktop//temp.jpg", &qImg); cv::namedWindow("索贝尔算子边缘检测图..."); cv::imshow("索贝尔算子边缘检测图",dst); sleep(5000); cv::destroyWindow("索贝尔算子边缘检测图...Size(4,4)); 获取一个内核矩阵 morphologyEx(image,image, MORPH_CLOSE, dst); 使用dst这个内核矩阵来执行闭运算，输入输出都是image 7、绘制边缘...drawContours 将边缘绘制出来
主要涉及一个遍历层级，以及遍历计算坐标 上码 结点 class NaryTreeNode { var parent: NaryTreeNode? ...
二.绘制楼房白云和星星 在原有图层上就是张张边缘的黑色描边开始用直线工具向内延伸出楼房的外边缘一定要让范围闭合，在颜色面板中选择线性渐变，选中两个颜色，一个粉色，一个蓝色，由粉色向蓝色渐变，为了保证粉色和蓝色交界处位于楼房的中下部分我们可以将蓝色色块往中间稍微移一点这样就可以改变粉色和蓝色的交汇线...用直线工具圈出一个方形填充一种比较浅的蓝色，按住 ctrl+A 再按住 shift 单机中间色块点击 delete 删除边缘描边，将色块复制粘贴以三个为一个单位复制可以将三个连接在一起然后斜切让方形适应变形楼房的形状...白云是用椭圆形工具画出来的，有几个椭圆形相互叠加在一起，填充颜色，然后再单独点击中间的线，删掉就可以绘制出一个色块白云形状，也可以新建图层，按照同样的方法到山县那一步骤时可以全选，然后按住 shift...选择逐个色块，可以取消选择那些色块的范围再点击删除这样就不用把图形放大或者点不中细线了。...第二步就是在你复制的每个图层上，分别将它们转为元件然后每个星星单个变形在中间按 f6 复制，有几次变形就在几个帧上按 f6，有些在边缘的可以少做变形在中间的帧可以调整大小，旋转移动位置甚至可以斜切，这些只要在元件状态下都可以连贯
这一段时间在交流群里发现好多同学讨论相关性矩阵图(correlation matrix),小编今天就给大家带来一篇相关内容的推文，包括各种相关性矩阵图类型的绘制，具体内容如下： R-corrplot包介绍...R-corrplot包样例介绍 R-corrplot包介绍 R-corrplot包为R语言中专门绘制相关性矩阵的可视化工具包，其可绘制多种相关性矩阵图，corrplot包使用方便，且在可视化方法、图形布局...addrect = 3, rect.col = 'navy', plotC = 'rect', cl.pos = 'n') example08 of corrplot 更多其他可视化绘制案例可参考...参考链接 网址进行查看~~ 总结 今天这篇推文简单介绍R-corrplot包绘制相关性矩阵图，特别是添加显著性标注和P值的添加，希望可以帮助到大 参考资料 [1] R-corrplot官网: https
目录 基础大色块构建 黄昏背景 金色稻田 山峦与日光 小型元素构建 白云 稻草 一辆旧世纪火车 复制代码 一.新建 Flash 工程文件 首先打开 Flash...软件，在首页界面中，新建 Action script 3.0 二.基础大色块构建 1.黄昏背景 如何在 flash 构建一个背景呢？...这是因为舞台不能填充渐变，只能填充单色，所以我们用矩形工具来达到渐变效果 新建一个图层，点击工具控制面板中贴紧控制对象工具，用直线工具围住整个画布 2.金色稻田 用直线工具描绘出桥的形状，在同一图层下连接边缘围绕背景的直线中任意一点...，框选尖端，在修改中选择变形，选择水平翻转，移动它到合适的位置再旋转，必要时可以封套调整图形，这样看起来就会更加的协调 2.稻草 新建图层将图层叠在稻田图层的下面，轨道桥梁的上面，用钢笔绘制出一束稻草的基本形状形成一个闭合的区间将区间多次复制用选择工具把两个区间公共部分删掉让两个闭合区间连贯在一起...3.一辆旧世纪火车 方法，可以先在网上搜到有关火车车厢的图片然后临摹最后，删除边缘线，也可以用简单的图形概括拼接图形合并小区间 写了这么多，我觉得 Flash 最重要的是把图层分清楚，然后要有同一个图层的闭合线段即可成为形状的思想
这个库主要用于生成树和绘制树的图形。 一、安装Tree pip install Tree 使用 Tree 库需要配合 PIL 库来实现绘图。...draw.py中实现了绘制图形的类Drawer。 core.py中实现了生成树的类Tree和生成分支的函数。...如果传入的元组长度小于4会报索引越界(找不到足够的数据)，如果元组长度大于4则取前4个值，多的数据无效。 branches是一个列表或元组，列表中有多少个值，树生长时就有多少个分支。...draw_on(canvas, stem_color, leaf_color, thickness, ages=None): 将树的结构绘制到画布上，需要4个参数。 canvas, 画布。...不受限于树，也可以绘制其他图形 # coding=utf-8 from Tree.core import Tree from math import radians from PIL import Image
watermarkCoordinate(graphics, sysWatermarks.get(0), watermarkImage1, width, height); //处理第二张水印(如果是多水印可以采用循环方式
本文介绍基于R语言中的readxl包与ggplot2包，读取Excel表格文件数据，并绘制具有多个系列的柱状图、条形图的方法。 ...首先，我们配置一下所需用到的R语言readxl包与ggplot2包；其中，readxl包是用来读取Excel表格文件数据的，而ggplot2包则是用以绘制柱状图的。...这里我们就直接通过ggplot2包的ggplot()函数，对柱状图加以绘制即可；具体代码如下所示。...接下来，加号后面的geom_bar参数，是我们绘制多序列柱状图所需要设定的，其中position参数设置为"dodge"就表示我们希望将不同的系列平行放置（如果不设置position参数，那么不同系列的柱子就会垂直堆积
今天的推文给大家介绍一个可以绘制”变形“地图的可视化包-R-cartogram包，改包可以使绘制地图时某些区域的几何形状进行扭曲变化，可以更好的传递地图表达的信息。...首先我们直接映射人口数据(不做数据变形)。...Choropleth Map 接下来，我们依次使用上面介绍的三个函数进行绘制结果绘制。...US POP cartogram_dorling 以上就是cartogram包主要绘图函数的介绍了~~~ 总结 今天的推文接好了一种”变形“地图的绘制方法 (R-cartogram包)，虽然没常规地图使用的广泛...，但却有着比一样的数据价值体现，希望小伙伴们可以多使用该包绘制出自己的地图可视化作品。
现需要对多幅栅格数据文件进行直方图绘制，具体绘制内容即各栅格图像像素数值的分布情况；所有栅格数据都保存在同一目标路径下，且均为.tif格式；而目标路径下具有其它非.tif格式的文件，以及不需要进行直方图绘制的....tif格式文件，因此需要在绘制前对目标路径下的文件列表加以筛选，只保留需要绘制直方图的栅格文件。 ...接下来，开始直方图的绘制。...在这里我选择了将几幅直方图以子图的形式绘制在一个总图中，因此需要借助sub_plot_num进行循环；随后，对筛选后的图层进行读取，并将栅格数据转换为Array形式，这一部分具体可以参考这篇文章（https...://blog.csdn.net/zhebushibiaoshifu/article/details/118878435），本文就不再赘述；最后，利用plt.hist()函数进行直方图的绘制即可。
1 subplot多合一 其实，利用python 的matplotlib包下的subplot函数可以将多个子图放在同一个画板上。...好了，以上就是Matplotlib绘制多图的内容，是不是很简单呢！喜欢的小伙伴可以收藏一下，万一哪天就用得上了呢。...details/85276736 Matplotlib的子图subplot的使用 https://www.jianshu.com/p/de223a79217a 使用matplotlib:subplot绘制多个子图
通常而言，在绘制图形的时候都是绘制某一种类型的一张图形，例如绘制一张散点图，绘制直方图。但有的时候我们希望同时展示多幅图形，可能是因为这些图形有某种联系，需要共同展示才能够更好的表达数据中蕴含的信息。...本章节会介绍，当我们绘制了好了多幅图形之后，如何将多幅图形合并起来。 一、 合并多幅图形到一张图中 如果使用的是R的基础绘图形，则可以使用par和layout函数来将多幅图形放到一张图中。...图1 合并多幅图形 上面的代码中，首先绘制了三幅图形，箱线图，点图和时间序列图。然后使用cowplot包中的plot_grid函数将三幅图形合并到一幅图当中。...三、添加边缘分布图 在绘制散点图的时候，如果希望进一步了解单个变量的分布，可以在散点图中添加边际分布图。...使用ggExtra包可以非常轻松的在图形中添加边缘分布图，可以添加的图形包括直方图，箱线图和密度图。 下面的代码首先绘制了一幅散点图，然后添加了边际图形，如图7所示。
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