Apache Cassandra是一个高度可扩展的开源数据库系统，在多节点设置上实现了出色的性能。
2021年12月11日，IDC发布的《全球服务器市场季度报告》显示： 2021Q3全球服务器市场同比上升8.8%至246.8亿美元（1571.7亿人民币）； 出货量至337.6万台，同比去年增长9.6%。 2021年第三季度，全球服务器收入前五的是戴尔、HPE、浪潮、联想、新华三： 单位：百万美元 出货量排名前五的依次为戴尔、浪潮、HPE、联想、超微： 单位：台 厂商表现： 戴尔第三季度服务器业务收入 242 亿元，同比增长 1.1%。 市场份额同比减少 1.2% 至 15.4%。 HPE 收入
CDN即内容分发网络，通过在网络各处放置节点服务器在现有互联网基础上构成的一层智能虚拟网络，cdn系统使网络内容传输得更快、更稳定。而高防CDN就是在普通CDN原有的基础上，配备了防御ddos等攻击的防护能力。相比普通的纯加速CDN更安全，更稳定。基于目前复杂的互联网环境，墨者安全建议互联网企业为服务器部署高防CDN，既有加速效果，又有安全保障。
在最新发布的Gartner Q3 2017报告中，浪潮出货量和销售额同时成为全球前三，销售额增速120.4%，为全球第一。出货量同比增速62.7%，其中多节点服务器市场份额全球第一。
Gartner2017年第三季度全球服务器市场报告显示，在x86服务器市场，浪潮销量和销售额首次进入全球前三，多节点云服务器领域出货量和销售额更是斩获全球第一。这也是中国企业首次领跑全球服务器市场，竞争格局变化的背后，究竟是什么力量在推动中国制造的发展？
gitee：https://gitee.com/pythonloser/springboot-minio/tree/master
关于对高可用的分级在这里我们不做详细的讨论，这里只讨论常用高可用方案的优缺点以及高可用方案的选型。
我们在考虑MySQL数据库的高可用的架构时，如果数据库发生了宕机或者意外中断等故障，能尽快恢复数据库的可用性，尽可能的减少停机时间，保证业务不会因为数据库的故障而中断。与此同时，用作备份、只读副本等功能的非主节点的数据应该和主节点的数据实时或者最终保持一致。当业务发生数据库切换时，切换前后的数据库内容应当一致，不会因为数据缺失或者数据不一致而影响业务。这些都是MySQL高可用方案的基本标准。
Gartner公司公布2018年第三季度全球服务器市场调查报告，根据报告显示，全球服务器出货量为318.3万台，销售额193.9亿美元，同比分别增长12.5%和31.5%。本季度全球出货量与销售额位居前三位是戴尔EMC、HPE和浪潮。
CDN防御与高防服务器的区别：需要服务器请到TG@Daisy9677/@Vicky105805找我，1、本质不同，高防服务器是指独立单个硬防防御50G以上的服务，而CDN防御是指通过在现有的Internet中增加一层新的网络架构；2、两者的防御方式不同，高防服务器采用单机防御或者集群防御，而CDN采用多节点分布解决问题。
关于对高可用的分级我们暂不做详细的讨论，这里只讨论常用高可用方案的优缺点以及选型。
网络，是OpenStack的部署中最容易出问题的，也是其结构中难以理清的部分。经常收到关于OneStack部署网络方面问题和OpenStack网络结构问题的邮件。下面根据自己的理解，谈一谈OpenStack的虚拟网络、网络拓扑和网络流。个人理解有限，仅抛砖引玉，有问题请指正，谢谢。
表示在需要处理更多负载时通过提高单个系统处理能力的方法来解决问题。最简单的情况就是为应用系统提供更为强大的硬件。 例如：如果数据库所在的服务器实列只有8G内存、低配cpu、小容量硬盘，进而导致了数据库不能高效地运行，那么就可以通过将该服务器的内存扩展到16G、更换大容量硬盘或者更换高性能服务来解决这个问题。
在程序设计领域，面向对象设计和面向对象语言是大家最为熟悉和强大的工具，而面向对象除了其强大的核心特性之外，还有人们通过实践总结出来的一系列设计模式，可以用来解决实际应用设计中的一些复杂问题。
“ 关键字：服务监控软件 控制软件” 正文：项目监控软件 01 — 一款简而轻的低侵入式在线构建、自动部署、日常运维、项目监控软件 02 — 项目主要功能及特点 创建、修改、删除项目、Jar包管理 实时查看控制台日志、备份日志、删除日志、导出日志 cpu、ram 监控、导出堆栈信息、查看项目进程端口、服务器状态监控 多节点管理、多节点自动分发 实时监控项目状态异常自动报警 在线构建项目发布项目一键搞定 多用户管理，用户项目权限独立(上传、删除权限可控制),完善的操作日志 系统路径白名单模
NVIDIA在 SC18 发表的全新多节点容器、与 Singularity 容器的兼容性及 NGC-Ready 计划，让更多人能接触到资料科学、人工智能和 HPC。
在这些可选项中，最常见的就是基于主从复制的方案，其次是基于Galera的方案，我们重点说说这两种方案。其余几种方案在生产上用的并不多，我们只简单说下。
[CONFIG] deault_svn_work_path = D:\svn\ version = V8.3 rc = RC1 path_for_localconf = D:\svn\myfolder\V8.3 path_for_localdb = D:\Git\ddt-core-ws\db\V8.3 svn_work_path_for_baseline = D:\svn\myfolder\base
https://github.com/sydnash/lotou 目前代码比较粗糙，欢迎各种改进建议。 最近一直想学习一些关于游戏服务器的知识，显示看了一下云风的skynet框架，从而对于一个游戏服务器框架有了一个基本概要了解。先来说说我对于skynet的一些理解吧。 skynet理解 skynet只完成了服务器最核心的一部分功能，必须消息分发，必须服务的创建、销毁以及服务间的通信。 skynet中最核心的两个部分，网络和消息分发。 消息分发 skynet中有一个消息队列的队列，这个队列保存了每一个服务
在之前的博客《什么是大数据?看这一篇就足够了!》中,小菌为大家较为详细的介绍了一些关于大数据的知识。其中提到了大数据的四个特点,即海量化,多样化,快速化和高价值。本篇博客,小菌决定就以快速化这个特点展
本文旨在给前端同学在进行nodejs服务端项目的架构设计时提供一些基本思路及常见场景的解决方案。开发node服务本质上属于服务端开发的范畴，但由于今时今日nodejs开发各种应用的普及、前端工具链向服务端的延伸等，对前端同学全栈开发能力的要求也日渐提高，故写下此文。由于服务端开发本身是一个非常庞大的话题，本文会结合一些浅显易懂的实例来进行快速覆盖。同时在文章最后，我会以我在公司最近对前端统一打包服务的分布式改造及多节点部署为例子，来结合一些实践进行描述
目前还没有人敢说能彻底防御DDoS。Web安全是一个大课题，在网络安全事件中，针对Web的攻击是最多的。DDoS就是流量攻击，最常见也是最难防御的。
本系列之中我们将会介绍 NVIDIA 出品的 HugeCTR，这是一个面向行业的推荐系统训练框架，针对具有模型并行嵌入和数据并行密集网络的大规模 CTR 模型进行了优化。
socket.io 单节点模式是很容易部署的，但是往往在生产环境一个节点不能满足业务需求，况且还要保证节点挂掉的情况仍能正常提供服务，所以多节点模式就成为了生成环境的一种必须的部署模式。
关于ES与COS之间的使用场景主要体现在数据迁移、数据恢复备份这几个方面。其原理就是通过COS将源ES数据中间存储，然后再将存储的数据进行目标ES集群异步恢复的过程。COS在ES数据离线迁移Snapshot方式中使用较为广泛;因为近期遇到的此类需求挺多，结合客户实际以及腾讯云ES官方文档，特地梳理总结，通过本文，您可以了解到以下场景的COS使用：
前一阵分别介绍了在Ubuntu和CentOS下搭建基于Geth的以太坊私链，这篇文章介绍如何搭建Geth多节点的运行。
在实际业务中,出现资源不可用的原因种类可能很多,有的概率很低,比如网线被挖断了,机房失火,地震等等导致网络不可用,有的概率相对来说很高比如服务器硬件资源不足,服务器故障等等。这些问题都可能会导致对应的资源不可用。
在千呼万唤之后，犹抱琵琶的超级账本 Fabric 1.0 GA版即将揭开面纱，翘首以待的社区用户将广泛使用这个版本。本文将介绍如何使用 Docker 容器技术来建立起一个多节点 Fabric 集群，并且描述在集群上如何进行基本的操作，如 chaincode 的生命周期维护等。文中采用 Fabric 1.0 beta 的端到端（e2e_cli）示例作为基础来说明原理。本文提供是手动配置的方法，后续将介绍利用容器平台（如 K8s 等）自动部署超级账本的方式。
另外Elasticsearch入门，我强烈推荐ElasticSearch新手搭建手册和这篇优秀的REST API设计指南 给你，这两个指南都是非常想尽的入门手册。
自从09年阿里开启了双十一活动，近几年各大电商平台的促销活动如火如荼。电商大促期间剧增的流量，对电商平台相关的软件系统也带来了更严峻的挑战。
NVIDIA 发布了基于新一代 Ampere 架构的多款 GPU 加速器 A100、A10，相较于上一代有显著的算力提升。腾讯云作为国内领先的云计算服务商，是业内率先推出搭载 A100、A10 的 GPU 云服务器的云厂商之一，进一步提升客户的训练、推理效率。
作者 | jaychen 原文 | http://imweb.io/topic/584412459be501ba17b10a7b 一、相关技术介绍： 消息实时推送，指的是将消息实时地推送到浏览器，用户不需要刷新浏览器就可以实时获取最新的消息，实时聊天室的技术原理也是如此。传统的Web站点为了实现推送技术，所用的技术都是轮询，这种传统的模式带来很明显的缺点，即浏览器需要不断的向服务器发出请求。 短轮询(Polling) 客户端需要定时往浏览器轮询发送请求，且只有当服务有数据更新后，客户端的下一次轮询
普元云计算架构师宋潇男点评： Kubernetes已在容器编排之战中取胜，未来很可能会成为“多云”之上的标准层，进而为分布式系统的分发和运行带来根本性的改变，而其自身则会慢慢变得像Linux Kernel一样，成为一种系统底层的支撑，不再引人注目。 原文的标题是The Gravity of Kuberrnetes，但是从内容上看，更像是近些年流行的“XXX is dead. Long live XXX.”的风格，所以在翻译标题的时候我们恶搞了一下。 本文金句： 通过Kubernetes，分布式系统工具将拥有
文 | Jeff Meyerson Kubernetes 已在容器编排之战中取胜，未来很可能会成为“多云”之上的标准层，进而为分布式系统的分发和运行带来根本性的改变，而其自身则会慢慢变得像 Linux Kernel 一样，成为一种系统底层的支撑，不再引人注目。 本文金句： 通过 Kubernetes，分布式系统工具将拥有网络效应。每当人们为 Kubernetes 制作出的新的工具，都会让所有其他工具更完善。因此，这进一步巩固了 Kubernetes 的标准地位。 云提供商并非可替换的商品。不同的云提
Kubernetes已在容器编排之战中取胜，未来很可能会成为“多云”之上的标准层，进而为分布式系统的分发和运行带来根本性的改变。
由于数据隐私和网络安全的考虑，大多数toB场景的客户需要私有化应用交付，也就是需要交付到客户的环境里，这样的客户有政府、金融、军工、公安、大型企业、特色行业等，这些私有化场景限制很多，如何提高私有化应用交付的效率是个难题，本文将介绍，私有化应用交付有哪些技术？他们都各自有什么特点？私有化应用交付的发展历程。
Redis cluster(来自小姐姐的面试题72) Redis Cluster是一种服务端的分片sharding技术，redis3.0开始使用，采用slot槽的概念，一共分成16384个槽，将请求发送到任意节点，接收到请求到节点会将查询请求发送到正确到节点上执行。 方案说明： 对key进行哈希算法，再对16384取模，确定key落在哪个槽上，再判断槽在哪个节点上。提供哈希的方式将数据分片，每个节点均分存储一定哈希槽区间到数据，默认分配了16384个槽位 每份数据分片会存储在多个互为主从的多节点上（多节点形
什么是大数据？进入本世纪以来，尤其是2010年之后，随着互联网特别是移动互联网的发展，数据的增长呈爆炸趋势，已经很难估计全世界的电子设备中存储的数据到底有多少，描述数据系统的数据量的计量单位从MB（1MB大约等于一百万字节）、GB（1024MB）、TB（1024GB），一直向上攀升，目前，PB（等于1024TB）级的数据系统已经很常见，随着移动个人数据、社交网站、科学计算、证券交易、网站日志、传感器网络数据量的不断加大，国内拥有的总数据量早已超出 ZB（1ZB=1024EB，1EB=1024PB）级别。
因为公司数据量比较大，一种方法是采用mycat这种数据库中间件的形式。但是感觉不是很方便。后来发现了TiDB打算，可以尝试试用一下。用datax把历史数据转入到TiDB中，然后在TiDB中进行分析。 第一步：现在台式机中的虚拟机中部署起来。 第二步：数据转移 第三部：测试性能，判断是否可用。
原文标题：The Gravity of Kubernetes 原文作者：Jeff Meyerson 普元云计算架构师宋潇男点评： Kubernetes已在容器编排之战中取胜，未来很可能会成为“多云”之上的标准层，进而为分布式系统的分发和运行带来根本性的改变，而其自身则会慢慢变得像Linux Kernel一样，成为一种系统底层的支撑，不再引人注目。 原文的标题是The Gravity of Kuberrnetes，但是从内容上看，更像是近些年流行的“XXX is dead. Long live XXX.”
集群启动并运行后，您可以访问我们关于多租户应用程序或实时分析的教程，在几分钟内开始使用 Citus。
1、https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/_basic_concepts.html
一句话概括项目 SC和Storj都是做基于区块链的去中心化存储。 SC和Storj具体运作方式 SC和Storj除算法略有不同外，其运作方式基本相同。存储数据的用户要将代币支付给空间提供商。 用户可以将自己电脑硬盘的存储空间进行出租，同时将获得一定的代币作为报酬，而拥有代币的人则可以租赁其他用户的硬盘存储空间。 基于区块链技术的去中心化特征，这些来自全球的使用者们可以将自己的空余硬盘空间组成去中心化的网络，而这些空余的硬盘空间就变成了去中心化网络的节点。 数据将被切割成小块，经过加密后，分散存储在众多节
转载声明：本文转载自「EAWorld」，搜索「eaworld」即可关注。 原文标题：The Gravity of Kubernetes 原文作者：Jeff Meyerson 普元云计算架构师宋潇男点评： Kubernetes已在容器编排之战中取胜，未来很可能会成为“多云”之上的标准层，进而为分布式系统的分发和运行带来根本性的改变，而其自身则会慢慢变得像Linux Kernel一样，成为一种系统底层的支撑，不再引人注目。 原文的标题是The Gravity of Kuberrnetes，但是从内容上看，更
CDN的全称是Content Delivery Network，即内容分发网络。其基本思路是尽可能避开互联网上有可能影响数据传输速度和稳定性的瓶颈和环节，使内容传输的更快、更稳定。通过在网络各处放置节点服务器所构成的在现有的互联网基础之上的一层智能虚拟网络，CDN系统能够实时地根据网络流量和各节点的连接、负载状况以及到用 户的距离和响应时间等综合信息将用户的请求重新导向离用户最近的服务节点上。其目的是使用户可就近取得所需内容，解决 Internet网络拥挤的状况，提高用户访问网站的响应速度。
Kubernetes以运行可扩展工作负载而闻名。它根据资源使用情况调整工作负载。扩展工作负载时，会创建更多应用程序实例。当应用程序对你的产品至关重要时，你希望确保即使在你的群集受资源压力下也会安排这些新实例。解决此问题的一个显而易见的解决方案是过度配置群集资源，以便为扩展情况提供一些闲置资源。这种方法通常有效，但成本更高，因为你必须为大多数时间闲置的资源付费。
一. 什么是高可用性 服务端，顾名思义就是为用户提供服务的。 停工时间，就是不能向用户提供服务的时间。 高可用，就是系统具有高度可用性，尽量减少停工时间。 停工的原因一般有： 服务器故障。例如服务器宕机，服务器网络出现问题，机房或者机架出现问题等。 访问量急剧上升，导致服务器压力过大。导致访问量急剧上升的原因有： 时间和访问量都可以预见的，例如秒杀活动，售票系统。 时间和访问量都不可以预见的，例如特发性新闻（马航失联的事件） 停工的原因，可以理解为灾难，所以系统的高可用性就是容灾，即应对灾难的能力，系
4c8g；centos7.9；防火墙放行 30000~32767；指定hostname
repmgr -f /etc/repmgr.conf standby switchover -U repmgr --verbose
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频
