sed (stream editor, 流编辑器) 是Linux下一款功能强大的非交互流式文本编辑器(vim是交互式文本编辑器)，可以对文本文件的每一行数据匹配查询之后进行增、删、改、查等操作，支持按行、按字段、按正则匹配文本内容，灵活方便，特别适合于大文件的编辑。 sed是一种流编辑器，它一次处理一行内容，将这行放入缓存(存区空间称为：模式空间)，然后才对这行进行处理，处理完后，将缓存区的内容发送到终端。
使用select查询表数据，必须至少给出两条信息——想选择什么，以及从什么地方选择。
Hive UDTF只有一种实现方式，需要继承org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic.GenericUDTF类，并重写initialize, process, close三个方法。
给定一个文件 file.txt，转置它的内容。 你可以假设每行列数相同，并且每个字段由 ' ' 分隔。
以三行输入为例，第一行输入两个数字m，n，分别表示数组num1和num2的长度，第二行和第三行输入num1和num2的元素，以空格分隔。
Python3 提供了 input() 内置函数从标准输入读入一行文本，默认的标准输入是键盘。input 可以接收一个 Python 表达式作为输入，并将运算结果返回。注意 input 函数从键盘输入中读取一行，将其转换为字符串 str 类型（带末尾的换行符），然后将其返回。实例代码运行结果如下所示。
前面的文章写过 MySQL 的事务和锁，这篇文章我们来聊聊 MySQL 的 Explain，估计大家在工作或者面试中多多少少都会接触过这个。可能工作中实际使用的不多，但是不论的自己学习还是面试，都需要掌握的。
本文使用到的是oracle数据库scott方案所带的表,scott是oracle数据库自带的方案,使用前请确保其解锁 一、多行子查询 多行子查询子查询是嵌入在其他Sql语句中的select语句,Ora
说到sed命令，就不得不sed，awk，grep三个命令，很多时候这三个命令是一同出现的；
几天前CSDN看到一个帖子 http://bbs.csdn.net/topics/390848841 ，楼主贴了以下的问题：
> 最近有许多小伙伴问我要入门 Python 的资料，还有小伙伴完全没有入门 Python 就直接购买了我的 pandas 专栏。因此我决定写几篇 Python 数据处理分析必备的入门知识系列文章，以帮助有需要的小伙伴们更好入门。
cut 译为“剪切, 切割”，是一个强大文本处理工具，它可以将文本按列进行划分的文本处理。cut命令逐行读入文本，然后按列划分字段并进行提取、输出等操作。
数据库中的现象 Lost Updates现象:两个事务同时并发更新一个行数据，第一个事务更新完毕后，第二个事务没有考虑第一个事务的任何变更而进行数据变更的问题。比如A、B事都做转账10元给X账户操作，A事务在账户X(已有1元)完成转账这时候X账户有11元，而B事务这是开始转账读取X账户的11元，在转账1元，这时候X账户有12元，整个过程客户丢失了1元 Dirty Reads and Read Uncommitted现象:一个事务读取另外一个事务未提交的事务的数据这个就是脏读 Non-Repeatab
1、转换是转换里面的第四个分类。转换属于ETL的T，T就是Transform清洗、转换。ETL三个部分中，T花费时间最长,是一般情况下这部分工作量是整个ETL的2/3。
sed 默认每次只处理一行数据，除非使用 H、G 或者 N 等命令创建多行模式，每行之间用换行符分开。本篇将解释适用于多行模式的 sed 命令。在处理多行模式时，要记住 ^ 只匹配该模式的开头，即最开始一行的开头，且 $ 只匹配该模式的结尾，即最后一行的结尾。
当我们必须处理可能有多个列和行的大型DataFrames时，能够以可读格式显示数据是很重要的。这在调试代码时非常有用。
转自：https://yq.aliyun.com/articles/213705?utm_content=m_31236 hbase中的宽表是指很多列较少行，即列多行少的表，一行中的数据量较大，行数
C#（发音为“C-Sharp”）是一种由 Microsoft 创建的面向对象的编程语言，运行在 .NET Framework 上。源于 C 家族，与流行的语言如 C++ 和 Java 相近。首个版本发布于 2002 年，而最新版本，C# 12，于 2023 年 11 月发布
这是一个关于 pandas 从基础到进阶的练习题系列，来源于 github 上的 guipsamora/pandas_exercises 。这个项目从基础到进阶，可以检验你有多么了解 pandas。
这个命令组合实际上并不是很有效，因为 xargs 和 sed 两者的组合有些冗余。如果目标是将多行内容转换为单行并使用特定分隔符，那么使用 paste 或其他方法可能更为简洁。
grep命令是Linux系统中最重要的命令之一，功能是从文本文件或管道数据流中筛选匹配的行和数据，如果再配合正则表达式，功能十分强大，是Linux运维人员必备的命令
最近工作真是超级忙，已经断更1个多月的样子了，上次我们已经写到了利用爬虫批量点赞。
每行数据是一个字符串，长度不超过1000 数据以EOF结束输出对于输入的每一行，输出替换后的字符串样例输入
可能某些原因下，需要将一些数据结构进行改变，如将一行数据拆分成多行，或一列数据拆分为多列，甚至一个多行多列的数据区域，需要将指定行列数量重新进行调整。
为了将对环境变量的修改应用到未来所有环境下，可以将修改命令放到~/.bashrc文件中。 修改完~/.bashrc文件后，记得执行source ~/.bashrc，来将修改应用到当前的bash环境下。
个人主页：天寒雨落的博客_CSDN博客-C,CSDN竞赛,python领域博主 💬 刷题网站：一款立志于C语言的题库网站蓝桥杯ACM训练系统 - C语言网 (dotcpp.com) 特别标注：该博主将长期更新c语言内容，初学c语言的友友们，订阅我的《初学者入门C语言》专栏，关注博主不迷路！ 目录 二维数组 1.一般格式 2.含义 3.二维数组的初始化 4.二维数组的输出 5.实例 1.杨辉三角 2.思路分析 3.代码 4.执行结果 6. 总结 ---- 二维数组 1.一般格式 类型说明符
本章介绍一些sed编辑器提供的高级特性。 21.1 多行命令 按照之前的知识，所有的sed编辑器命令都是针对单行数据执行操作的。 在sed编辑器读取数据流时，它会基于换行符的位置将数据分成行，一次处理一行数据。 有时会需要对跨多行的数据执行特定操作。 比如，在数据中查找一个长的短语Linux system Administrators Group.如果这个短语出现在两行当中，之前的知识就不够用了。 解决方案，sed编辑器包含了三个可用来处理多行文本的特殊命令： N：将数据流中的下一行加进来创建一个多行组（m
DML（Data Manipulation Language），即数据操作语言，用于操作数据库对象中所包含的数据。常用关键字包括：插入（INSERT）、更新（UPDATE）、删除（DELETE）。
cat filename | tail -n +3000 | head -n 1000
Pandas是一个强大的数据分析库，它的Series和DataFrame数据结构，使得处理起二维表格数据变得非常简单。
作为一名搞数据的，写SQL是每天必不可少的工作。而我又是一个喜欢偷懒的人，就想着能不能使用Python快速生成SQL语句呢？
python中，对文件的操作有很多种，常见的操作包括创建、删除、修改权限、读取、写入等，这些操作可大致分为以下 2 类：
本文将介绍Linux下使用Shell处理文本时最常用的工具：find、grep、xargs、sort、uniq、tr、cut、paste、wc、sed、awk；提供的例子和参数都是最常用和最为实用的；对shell脚本使用的原则是命令单行书写，尽量不要超过2行；如果有更为复杂的任务需求，还是考虑python吧.
本文将介绍Linux下使用Shell处理文本时最常用的工具：find、grep、xargs、sort、uniq、tr、cut、paste、wc、sed、awk；
在ThinkPHP中读取数据的方式很多，通常分为读取单行数据、读取多行数据和读取字段值
聚合实际上对数据做分组统计，SQL Server使用两种操作符来实现聚合，流聚合（Stream Aggregation）和哈希聚合（Hash aggration）。流聚合是非阻塞性的，具有流的特性，流聚合操作符；边处理数据，边输出聚合的结果。而哈希聚合是阻塞性的，只要处理完所有的数据，才会输出聚合的结果。
管道符 | 前面的输出作为后面的输入 grep 可以理解为正则表达式 grep [参数] 文件名 -c 打印符合要求的行数 -v 打印不符合要求的行 -n 在输出符合要求的行的同时连同行号一起输出 -i 忽略大小写 [0-9] ^ grep -c 'root' /etc/passwd grep -nv 'root' /etc/passwd grep '[0-9]' 文件名 grep '^#' -v test.py yhq@yhq-virtual-machine:~$ gr
prospector(input)段配置 filebeat.prospectors: 每一个prospectors，起始于一个破折号”-“ - input_type: log #默认log，从日志文件读取每一行。stdin，从标准输入读取 paths: - /var/log/*.log #日志文件路径列表，可用通配符，不递归 encoding: plain #编码，默认无，plain(不验证或者改变任何输入), latin1, utf-8, utf-16be-bom, utf-16be, utf-1
这里一共有3个while循环嵌套例题，前面2个例题是为第3个九九乘法表做铺垫的，因为九九乘法表要注意的细节有很多，最终要做出一个九九乘法表。如果想要练习更多的Python练习题可以去Python自学网里去，里面有很多练习题，学习编程还是要多敲代码多练习自己的流程思维。
sed （stream editor）流编辑器也是linux中的一条命令，在shell中经常需要用到的非交互式修改文件内容的命令。sed处理文本是按行处理，也就是读一行处理一行。 sed的常用参数 -n 屏蔽默认输出；如果不加-n选项会全部输出文本满足条件的行再重复输出 -r 如果使用扩展正则，则需要添加-r选项，默认不支持扩展正则，只支持标准正则 -i 直接修改源文件；不加-i只会在屏幕临时输出不会修改源文件，一般测试过命令无误才会在脚本中使用-i选项 sed常用命令 a 在当前行后添加一行或多行。多行时
和文件相比，sqlite表中存储的是一系列的有规则的数据对象，每个对象都有固定的某些数据。
xargs 是给命令传递参数的一个过滤器，也是组合多个命令的一个工具。xargs 可以将管道或标准输入（stdin）数据转换成命令行参数，也能够从文件的输出中读取数据。xargs 也可以将单行或多行文本输入转换为其他格式，例如多行变单行，单行变多行。xargs 默认的命令是 echo，这意味着通过管道传递给 xargs 的输入将会包含换行和空白，不过通过 xargs 的处理，换行和空白将被空格取代。xargs 是一个强有力的命令，它能够捕获一个命令的输出，然后传递给另外一个命令。之所以能用到这个命令，关键是由于很多命令不支持|管道来传递参数，而日常工作中有有这个必要，所以就有了 xargs 命令，例如：
配置详解 input配置段 #每一个prospectors，起始于一个破折号”-“ filebeat.prospectors: #默认log，从日志文件读取每一行。stdin，从标准输入读取 - input_type: log #日志文件路径列表，可用通配符，不递归 paths: - /var/log/*.log #编码，默认无，plain(不验证或者改变任何输入), latin1, utf-8, utf-16be-bom, utf-16be, utf-16le, big5, gb18030, gb
⭐重头戏来啦！真的很难很繁琐，每个命令下面又有许多个小参数，套娃！先记录下来以后要多看看~
CSV(Comma-Separated Values)即逗号分隔值，一种以逗号分隔按行存储的文本文件，所有的值都表现为字符串类型（注意：数字为字符串类型）。
前言： 项目有个音乐播发器功能，实现音乐在线播放，同时需要带有歌词显示功能。网上也找过，在github找到勉强能用的控件，只是效果还是差强人意，不是特别好。于是趁有空的时间，参考了网上的部分demo，自己也写了个歌词控件。
1、一对多关系是指主表的一行数据可以同时对应从表的多行数据，反过来，从表的多行数据指向主表的同一行数据。
新增多行内容，主要要是用到\或者回车（新增的内容使用单引号，如果要想使用回车来实现新增多行，注意另外一个单引号别写出来，否则就直接执行指令了）来新增多行内容
官方的定义是非交互的命令行文本编辑器。而我觉得描述成“行内文本插入、删除、替换的小工具“更容易理解。
今天我们来说一个MySQL查询的例子，比如有一个统计需求， 分组后的数据，我们知道只能使用聚合函数进行统计， 那如果要根据分组约定，将一系列的值合并到单个字段显示出来， 应该怎么写呢？
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