多边形上的点(散点)不会显示在matplotlib中

在使用matplotlib绘制多边形时，散点位于多边形的边界上，而不会显示在多边形内部。这是由于matplotlib默认使用的绘图方法是连接多边形的边界点来填充多边形区域，而不会填充多边形内部的散点。

要在matplotlib中显示多边形上的散点，可以使用两种方法：

将多边形的边界点和散点分别绘制：首先使用matplotlib的plot函数绘制多边形的边界点，然后使用scatter函数绘制散点。这样可以确保散点显示在多边形的边界上。
使用PolygonCollection绘制多边形和散点：可以使用matplotlib的PolygonCollection类来同时绘制多边形和散点。首先创建一个PolygonCollection对象，将多边形的边界点作为多边形的顶点，然后将散点的坐标添加到PolygonCollection对象中。最后使用matplotlib的add_collection函数将PolygonCollection对象添加到图形中。

以下是一个示例代码，演示了如何在matplotlib中显示多边形上的散点：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.collections import PatchCollection
from matplotlib.patches import Polygon

# 定义多边形的边界点
polygon_points = [(1, 1), (2, 3), (4, 2), (3, 1)]

# 定义散点的坐标
scatter_points = [(1.5, 1.5), (2.5, 2), (3.5, 1.5)]

# 创建多边形对象
polygon = Polygon(polygon_points, closed=True)

# 创建PolygonCollection对象
collection = PatchCollection([polygon])

# 添加散点坐标到PolygonCollection对象
collection.set_offsets(scatter_points)

# 创建图形并添加PolygonCollection对象
fig, ax = plt.subplots()
ax.add_collection(collection)

# 设置坐标轴范围
ax.set_xlim(0, 5)
ax.set_ylim(0, 4)

# 显示图形
plt.show()

在这个示例中，我们首先定义了多边形的边界点和散点的坐标。然后创建了一个多边形对象和一个PolygonCollection对象，并将散点坐标添加到PolygonCollection对象中。最后将PolygonCollection对象添加到图形中，并设置坐标轴范围，最终显示了包含多边形边界和散点的图形。

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