首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

多边形中的点,包括c#中带边距的边的情况

多边形中的点是指在一个多边形内部或边界上的点。在计算机图形学和几何学中,多边形是由一系列连接的线段组成的闭合图形。

多边形中的点可以分为两种情况:在多边形内部和在多边形边界上。

  1. 在多边形内部的点:这些点位于多边形的内部,不与多边形的边界相交。判断一个点是否在多边形内部可以使用射线法或奇偶规则。射线法是通过从该点向任意方向发射一条射线,统计与多边形边界相交的次数,如果是奇数次,则点在多边形内部;如果是偶数次,则点在多边形外部。奇偶规则是通过将多边形边界延伸至无穷远,然后统计与多边形边界相交的次数,如果是奇数次,则点在多边形内部;如果是偶数次,则点在多边形外部。
  2. 在多边形边界上的点:这些点位于多边形的边界上,与多边形的边界相交。判断一个点是否在多边形边界上可以通过计算点到多边形边界的距离,如果距离为零,则点在多边形边界上。

在C#中,可以使用数学库或自定义算法来判断点是否在多边形内部或边界上。例如,可以使用数学库中的点与多边形的相交判断函数或距离计算函数来实现。

在实际应用中,多边形中的点可以用于各种几何计算、图形渲染、碰撞检测等场景。例如,在游戏开发中,可以使用多边形中的点来表示游戏地图的区域,进行碰撞检测和路径规划。在地理信息系统中,可以使用多边形中的点来表示地理区域,进行区域查询和空间分析。

腾讯云提供了一系列与云计算相关的产品,包括云服务器、云数据库、云存储、人工智能服务等。这些产品可以帮助开发者快速构建和部署云计算应用。具体推荐的腾讯云产品和产品介绍链接地址可以根据具体需求和场景进行选择。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

SwiftUI 内容

根据水平尺寸类别的不同(正常或紧凑),我们使用 contentMargins 视图修饰符来管理水平方向上内容。在紧凑水平尺寸类别下,我们将内容移动了 200 个,以便在大屏幕设备上居中显示。...你可以在 Playground 运行此代码以查看结果。总结本文介绍了 SwiftUI 内容管理,通过对比安全区域概念,解释了内容重要性。...文章从创建示例开始,展示了在列表视图中如何处理内容问题。...随后,通过介绍 UIKit readableContentGuide 布局指南以及 SwiftUI safeAreaPadding 视图修饰符,展示了在 iPad 上适配内容方法。...最后,引入了 contentMargins 视图修饰符,并详细解释了其用法和参数,以及如何使用它来管理内容。通过本文,读者可以更好地理解并掌握 SwiftUI 内容管理技巧。

16232

webkitBFC元素临近浮动元素时bug

其实以webkit为核心浏览器,包括但不限于Safari和Chrome,也有一个关于浮动和bug,同样会造成布局错误。...css明确指定另一侧为0或任意值也没用。...具体来说,可以分为两种情况: 当BFC与浮动方向相同小于或等于浮动元素占据总宽度(width+margin+padding+border)时,BFC另一侧等于所设定方向上(下图前两种情况...); 当BFC与浮动方向相同大于浮动元素占据总宽度时,BFC另一侧等于浮动元素占据总宽度(下图第三种情况)。...image.png 第一种情况:main左边为50px,小于sider总宽度100px,于是它右侧自动出现了50px(等于margin-left); 第二种情况:main左边为100px

1.7K50
  • IT运维管理问题管理关键包括哪些?

    问题识别通常会发生在以下情况:在事件管理流程没有问题或已知错误来匹配事件;通过分析发现该事件又再次发生了,或者发生了重大事件;事件不能与现有问题或已知错误相匹配;通过对IT基础设施分析识别出导致事件问题...问题记录和事件记录一样都被记录在配置管理数据库(Configuration Management Database,CMDB),问题记录会跟所有有关联事件记录关联在一起。...事件解决方案以及临时解决方案细节都应该被记录在问题记录而不是事件记录,以便它们可以用于将来有关联事件。(2)问题诊断和处理。...在事件调查期间所采用任何应急措施,都应该在问题调查阶段考虑,如果有必要的话,在问题记录还要更新与已知错误、解决方案和应急措施相关信息。...一旦诊断出配置项故障,那么该问题状态被转变为已知错误,然后开始进行错误控制。

    55340

    如何在SSH连接linux情况下使用wireshark抓包TSINGSEE青犀视频云端架构产品问题?

    TSINGSEE青犀视频云端架构产品EasyNVR、EasyDSS、EasyGBS等都是有两种操作系统版本,一种是linux,一种是windows。...本文我们就简单介绍一下如何在SSH连接linux情况,使用wireshark进行抓包。...6、在Xshell对创建SSH会话进行如下设置:“连接>SSH>隧道”“X11转移”,勾选“X DISPLAY”,参数无需修改。 此时通过SSH连接出现以下错误: ?...7、需要修改SSH配置,SSH开启X11Forwarding Linux下/etc/ssh/sshd_config,添加 X11Forwarding yes,以及 Uselogin no ?...如果大家对TSINGSEE青犀视频云端架构产品抓包仍有疑问,欢迎联系我们了解。

    2K20

    【Rust日报】2021-10-18 Rust形架构

    Rust形架构:7. Long-lived repositories 这是 介绍 Rust 形架构实践一系列文章第 7 篇:Long-lived repositories。...https://alexis-lozano.com/hexagonal-architecture-in-rust-7/ Vial: 一个微型 web 框架 Vial是一个小型web框架,用于在Rust创建小型...它只包含一些用于交付老式、服务器端呈现HTML基本特性:请求路由、表单数据解析、响应构建和提供静态文件资产。 我们目标是一个小型、精简核心,它能够快速编译,并且具有尽可能少依赖性。...作为SUSE和OpenSUSERust包维护者,对我来说,更好地了解人们如何使用Rust是很重要,这样我们才能做出符合社区工作方式决定。...不管目标语言是什么,api都应该是一致、易于使用和直观。高质量文档应该描述api,教授概念和如何使用它们。 本机: 我们支持许多不同目标平台,从嵌入式设备到桌面,包括移动和网络。

    91930

    ​以为中心时变功能脑网络及其在自闭症应用

    在实践,功能连通性(FC)被估计为脑区功能磁共振成像(fMRI)血氧水平依赖(BOLD)时间过程皮尔逊相关,通常在没有明确任务指令情况下记录,即静息状态。...在估计ETS和sw-tvFC之后,首先,在时间序列和滑动窗口- tvfc比较,我们使用了CN组数据,并比较了ETS和sw-tvFC属性,包括全脑共波动动态、这些共波动在受试者之间同步以及高和低振幅波动之间关系...我们发现在CN组和ASD组中都有三个聚类(扫描2),与ASD组相比,CN组总体显示出更高平均峰值波动(每个聚类每个时间平均振幅)(图5(f)和(g))。...此外,滑动窗口使用,其中包括多个连续样本,禁止将网络定位到特定时间。然而,有几种方法可用于部分解决这一问题。在这些方法,最近提出时间序列。...高阶网络结构,包括其系统级和模块级架构,也随着时间推移而变化,并且在之前研究已被证明可以跟踪各种测量个体差异。4.

    49040

    生产力工具“六形战士”:解密海螺AI“红海突围”底气

    时间回到2023年夏天,国内大模型厂商们纷纷加快了研发进度,摆在MiniMax面前现实问题是:自家2B和2C产品已经有很多用户,传统dense(稠密)模型生成token成本太高,延时太严重;在计算资源有限情况下...理论上讲,MoE相较于dense模型预训练速度更快,在相同参数情况下,有着更快推理速度,但在微调方面存在诸多挑战,比如泛化能力不足容易引发过拟合现象,属于典型“技术派才有的红利”。...02 、技术驱动产品方法论 让许多人没想到是,一群痴迷于技术工程师,“意外”做出了多个日活用户超过100万产品,包括Glow、星野、海螺AI等,涵盖内容社区、生产力工具等不同方向。...而产品能力强弱,往往体现在一些细节。以我们高频使用长文总结为例,将第三方行业报告上传到海螺AI,可以准确梳理报告核心信息,并根据报告内容进行对话。...海螺AI答案是从能力上满足不同人群需求:帮研究人员快速总结和分析长篇学术论文或研究报告、帮内容创作者整合关键信息并生成爆款文章、帮知识工作者整理和回顾学习资料、为日常用户提供生活即时帮助……就像是一个能打的六形战士

    41010

    Frogger POJ - 2253(求两个石头之间”所有通路中最长最小边)

    题目中给出了两只青蛙初始位置,以及剩余石头位置,问一只青蛙到达另一只青蛙所在地所有路径“the frog distance”最小值。 ​...其中 jump range 实际上就是指一条通路上最大边,该词前面的minimum就说明了要求所有通路中最大边最小边。...通过上面的分析,不难看出这道题目的是求所有通路中最大边最小边,可以通过利用floyd,Dijkstra算法解决该题目,注意这道题可不是让你求两个之间最短路,只不过用到了其中一些算法思想。...当然解决该题需要一个特别重要方程,即 d[j] = min(d[j], max(d[x], dist[x][j])); //dis[j]为从一号石头到第j号石头所有通路中最长最小边...j <= n; j++) d[j] = min(d[j], max(d[x], dist[x][j])); //dis[j]为从一号石头到第j号石头所有通路中最长最小边

    69510

    浅析云端协同与算力调度在AI视频检测场景应用意义

    同时,基于云端协同技术架构方式,能实现以下4大能力,满足行业多样化场景需求。1)云端协同能力通过将云端计算能力进行拓展,边缘云能够深入到传统云无法覆盖到边缘应用场景。...终端侧、边缘数据能够反向连接云中心端,支持从不同地域、多种业务系统、多种异构数据源、设备采集数据,轻松实现跨层级数据交换和应用协同。...设备端侧重多维感知数据采集和前端智能处理;边缘端侧重感知数据汇聚、存储、处理和智能应用;云中心端侧重包括物联网数据在内多维数据融合,以及基于AI、大数据多维分析应用。...车辆检测/车牌识别支持对视频机动车/非机动车进行抓拍、检测和识别,包括车辆类型(特征)、品牌(车标)、颜色、车牌等信息,并能同时识别图像多张车牌。...其它识别其他行为识别包括:人员在岗离岗识别、危险行为识别,如:逗留、可疑徘徊等等。3)算力资源调度能力智能分析网关可支持数据按需汇聚,以及AI算力资源灵活与精细化调度能力。

    77440

    VC++中使用OpenCV对原图像形区域做透视变换

    VC++中使用OpenCV对原图像形区域做透视变换 最近闲着跟着油管博主murtazahassan,学习了一下LEARN OPENCV C++ in 4 HOURS | Including 3x...由于变换矩阵(M)由8个常数(自由度)定义,因此为了找到这个矩阵,我们首先在输入图像中选择4个,然后根据用途将这4个映射到未知输出图像所需位置-case(这样我们将有 8 个方程和 8 个未知数...透视变换是计算图像学和线性代数一个常用概念。 在视角转换,我们可以改变给定图像或视频视角,以便更好地洞察所需信息。在透视变换,我们需要提供图像上想要通过改变透视来收集信息。...} }; // 源图像K卡片对应形顶点坐标。...Point2f dst[4] = { {0.0f,0.0f},{w,0.0f},{0.0f,h},{w,h} }; // 目标图像K卡片对应形顶点坐标。

    34210

    Python3 将源目录图片根据设定最长参数保存到目标目录脚本(Image 使用)

    如果我们给客户制作网站,客户会发送过来一堆图片,这些图片一般都是通过手机或者数码相机拍摄。有一个问题就是这些图片会比较大。那我们就需要对这些图片进行压缩处理,这就是我写这个脚本实际用途。...关键问题是算法,例如,我要求图片最长为 400px,那么理想情况下,处理状态应该是: 源图片尺寸为 800*600,则缩放后结果是 400*300 源图片尺寸为 600*800,则缩放后结果是 300...*400 源图片尺寸为 300*200,因为无论是宽和高均小于我们设定最长,所以,原样保存不做处理。...simg_w = simg.size[0] simg_h = simg.size[1] # 如果原图片宽高均小于设置尺寸,则将原图直接复制到目标目录...只设置了最长参数以及源目录 ? 脚本会提示,不设置目标目录则会覆盖源文件,直接回车,或者输入 Y 或者 y 确认,输入 N 或者 n 则退出程序。 设定了目标目录,但目标目录不存在 ?

    1.2K30

    基于Turf.js教你快速实现地理围栏合并拆分

    w=400&h=291&f=gif&s=3868364] Turf.js 不难发现,多边形拆分合并中会有大量且复杂几何计算,包括、线、面相互之间相交、包含等计算。...环多边形是指内部“洞”多边形,其拆分时有两种情况,一是拆分线穿过了洞,那么洞就变成了外轮廓,二是拆分线没有穿过洞,那么洞还整个保留。...多边形合并 turf.union Turf提供union方法可以对有交集多边形进行合并,可以处理完全共、部分压盖、包含情况,环多边形也是可以处理。...不过可以转换思维方式,将部分共情况转换为完全共,再交给union进行合并。...这个转换过程我将其称为注入,将多边形B顶点注入到多边形A,即遍历B顶点进行判断,若其在A某个线段上且不是线段端头,就将其插入到A路径

    3K30

    python shapely.geometry.polygon任意两个四IOU计算实例

    shapely.geometry import Polygon,MultiPoint #多边形 line1=[2,0,2,2,0,0,0,2] #四形四个坐标的一维数组表示,[x,y,x,y.......] a=np.array(line1).reshape(4, 2) #四形二维坐标表示 poly1 = Polygon(a).convex_hull #python四形对象,会自动计算四个...IOU计算方式,第一种计算是: 交集部分/包含两个四形最小多边形面积 # 第二种: 交集 / 并集(常见矩形框IOU计算方式) except shapely.geos.TopologicalError...研究完再给出来(当然数学渣渣能不能研究出来有待商榷*—*) 补充知识:python 二维坐标多边形 计算多边形中心,以及该中心最远距离 我就废话不多说了,还是直接看代码吧!...[lonn, latn]]),找出多边形中心最远距离 :param geolocations:多个经纬度坐标(格式:[[lon1, lat1],[lon2, lat2],....

    4.3K30

    R数据科学|5.5.1 内容介绍

    5.5.1 相关变动 如果变动描述是一个变量内部行为,那么相关变动描述就是多个变量之间行为。相关变动是两个或多个变量以相关方式共同变化所表现出趋势。...密度是对计数标准化,这样每个频率多边形下边面积都是 1: data = diamonds, mapping = aes(x = price, y = ..density..) ) + geom_freqpoly...箱线图是对变量值分布一种简单可视化表示,每张箱线图都包括以下内容: 一个长方形箱子,下面的表示分布第 25 个百分位数,上面的表示分布第 75 个百分位数,上下两距离称为四分位。...箱子中部有一条横线,表示分布中位数,也就是分布第 50 个百分位数。这三条线可以表示分布分散情况,还可以帮助我们明确数据是关于中位数对称,还是偏向某一侧。...圆点表示落在箱子上下两 1.5 倍四分位观测,这些离群就是异常值,因此需要单独绘出。 从箱子上下两延伸出直线(或称为须)可以到达分布中最远非离群处。

    58330

    【100个 Unity小知识】 | C#通过 数字int值 获取 枚举Enum 数值

    包括游戏开发、美术、建筑、汽车设计、影视在内所有创作者,借助 Unity 将创意变成现实。...Unity 平台提供一整套完善软件解决方案,可用于创作、运营和变现任何实时互动2D和3D内容,支持平台包括手机、平板电脑、PC、游戏主机、增强现实和虚拟现实设备。...Unity 小知识学习 C# 通过数字int值获取枚举Enum方法 枚举 是 值类型 ,数据直接存储在栈,而不是使用引用和真实数据隔离方式来存储。...默认情况下,枚举第一个变量被赋值为0,其他变量值按定义顺序来递增(0,1,2,3…) enum枚举类型变量名字不能相同,但是值可以相同 如果enum部分成员显式定义了值,而部分没有;那么没有定义值成员还是会按照上一个成员值来递增赋值...Unity端拿到这个值之后,通过判断这个int类型数值来判断当前应用程序状态。。 所以这里就可以使用int值方法来获取枚举值来完成状态更新。

    2.6K10
    领券