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如何修复TensorFlow中的`ResourceExhaustedError

如何修复TensorFlow中的ResourceExhaustedError 摘要 大家好,我是默语,擅长全栈开发、运维和人工智能技术。...在本篇博客中,我们将深入探讨如何修复TensorFlow中的ResourceExhaustedError。这个错误通常在处理大规模数据集或复杂模型时出现,了解并解决它对顺利进行模型训练非常重要。...引言 在深度学习训练过程中,尤其是使用TensorFlow时,ResourceExhaustedError是一个常见的问题。这个错误通常由内存不足引起,可能是由于GPU显存或CPU内存被耗尽。...解决方案: 减小批量大小(Batch Size):减小批量大小可以减少一次性加载到内存中的数据量,从而降低内存使用。...小结 在这篇文章中,我们详细探讨了TensorFlow中的ResourceExhaustedError错误的成因,并提供了多种解决方案,包括减小批量大小、手动释放内存、使用混合精度训练、分布式训练等。

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如何修复Vue中的 “this is undefined” 问题

一个可能的原因是混淆了常规函数和箭头函数的用法,如果你遇到这个问题,我猜你用的是箭头函数。如果用常规函数替换箭头函数,它可能会为你修复这个问题。 我们再深入一点,试着理解为什么会这样。...什么是词法作用域 如前所述,常规函数和箭头函数之间存在差异的主要原因与词法作用域有关。来分析一下它的含义。 首先,作用域是程序中存在变量的任何区域。...在Javascript中,window 变量具有全局作用域,它在任何地方都可用。尽管大多数变量被限制在定义它们的函数、它们所属的类或模块中。 其次,单词“词法”仅仅意味着作用域由你如何编写代码决定。...这里最棘手的部分是词法作用域如何在函数中影响 this。对于箭头函数,this与外部作用域的this绑定在一起。...作用域如何在函数中工作 下面是一些示例,它们演示了作用域如何在这两种函数类型之间以不同的方式工作 // 此变量在 window 作用域内 window.value = 'Bound to the window

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    【笔记】《计算机图形学》(4)——光线追踪

    对于正交投影,视线是最容易计算的。视线的方向都是-w,视线的起点则是由投影面的像素位置决定,所以重点就转化为了如何确定投影面的位置。...然后下面是几个典型情况: 视线与球相交 为了简化问题,先尝试判断视线与球模型的相交点 在高数中,我们都知道球上一点的方程可以写做 (p − c) · (p − c) −R^2 = 0,其中p是点的坐标...在实际生活中,物体通常不会只受到一个光照的影响,而是常常有周围的间接反射的光线将没有被直接照亮的区域照亮。...,这样的视线称为阴影射线 前面的明暗着色部分说到没有被直接光照的部分我们对其进行环境光着色,这个想法延续下来就是阴影覆盖的区域(没有光线照射的区域)我们只进行环境光着色,其余区域进行正常着色。...,计算出法线轴对称方向的视线r,然后对画面再进行一次渲染裁剪后放入镜面中。

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    如何修复Windows 10中损坏的系统文件!

    背景及内容 相信大家用电脑的都遇到过这样的情况:电脑在启动过程中感觉有问题或遇到问题,这时候则Windows系统文件可能已损坏,丢失,甚至已被某个软件安装更改。...如何运行“sfc“命令 sfc参数 SFC [/SCANNOW] [/VERIFYONLY] [/SCANFILE=] [/VERIFYFILE=] [/OFFWINDIR...,并尽可能修复有问题的文件。...它验证文件版本并修复损坏的文件(将其替换为修复源中的文件)。这有助于您解决由于系统文件损坏导致的Windows系统问题。因此,”sfc /SCANNOW“为最常用的系统修复命令。...一次修复系统文件的完整步骤: 1、打开PowerShell【Win+X】或者搜索框命令提示符。 2、在Powershell中输入以下内容,回车。

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    OpenCV中如何正确的给文字区域加上底色

    ,但是这个可视化显示,OpenCV可以做的非常好,给人很直观的感觉。...图示如下: 如何生成这种显示 OpenCV中有个获取字体跟文本宽高的函数,调用该函数可以获取 Size cv::getTextSize( const String &...返回的参数类型是cv::Szie文本区域的宽度与长度,有这个就可以根据它完成在文本框上方的文字底色矩形区域绘制,然后在把相关的文本通过putText绘制完成,这样就实现了如下图中显示效果 相关的代码显示如下...thickness = 1;float fontScale = 0.5;int baseline = 0;Scalar color(140, 199, 0); 使用cv::getTextSize获取文本区域大小并绘制底色矩形..., fontScale, Scalar(255, 0, 255), thickness, 8); Pytho部分得代码,同样是分为两个部分,实现如下: # 动态合理显示文本区域

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    你必须知道的webgl基础

    1. canvas和webgl WebGL是利用canvas来实现的 canvas和img等标签一样,是一个可以自由制定大小的矩形区域。...也就是说,操作坐标变换的矩阵,就可以决定模型在画面上如何绘制。 4. webgl可描述的东西 要说在WebGL的世界里能够描画什么,其实任何东西都可以描画。而描画的最基本的东西就是下面几种。...clearColor函数的参数有四个,就是单纯的RGBA,很直观吧,使用方法如下。 6.着色器 WebGL中,所谓的固定渲染管线是不存在的。...由于WebGL中没有固定管线,所以必须准备好顶点着色器和片段着色器。 着色器的添加可以有多种做法。着色器是由程序员自己编写的,而且着色器的代码就是简单的字符串而已。...所以,不管用什么方法,只要把这个着色器字符串传给程序就可以了。 最简单的方法,就是把着色器记录在HTML中。使用这种方法的话,是利用HTML的script标签来做的。下面是一个简单的例子。

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    【工具】用R软件绘制中国分省市地图

    之前的GIS数据,其实就是提供了每一个行政区其多边形逐点的坐标,然后R软件通过顺次连接这些坐标,就绘制出了一个多边形区域。...在上面的数据中,一共包含了925个多边形的信息,之所以有这么多是因为一些省份有很多小的附属岛屿。在这925个多边形中,每一个都对应一个唯一的ID,编号分别从1到925。...于是自然就产生了一个问题:如何获取某一个特定地区的ID,进而设置我们想要的颜色?事实上,在变量x中,就已经存储了我们想要的信息。...在x$att.data的第899行有一个NA,不知道它代表的是否就是中国澳门。 利用类似的方法就可以根据自己的需要对不同的区域进行着色,下面再举一例。...此外,在绘制地图的过程中,还有一个比较有用的参数是recs,它是一个由多边形ID组成的向量,表示在地图中只画出这些ID所代表的区域。

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    基于OpenCV修复表格缺失的轮廓--如何识别和修复表格识别中的虚线

    扩张是应用最广泛、最基本的形态学操作之一。如果内核下的至少一个像素为白色,则原始图像中正在查看的像素将被视为白色。因此,白色区域变大了。...请注意,由于反转,背景为黑色,前景为白色,这意味着表格行当前为白色。扩张可以看作是最重要的步骤。现在修复孔和虚线,为了进一步识别表,将考虑所有单元格。...然后使用OpenCV的bitwise_or操作将水平和垂直两个蒙版合并到一张表中。要检索原始的前后前景,可通过从255中减去cv2.bitwise_or来反转图像。...将创建文档原始大小的新背景,并完全用白色像素填充。检索图像的中心,将修复的表格与白色背景合并,并设置在图像的中心。...该方法可用于表中的虚线,间隙和孔的多种类型。结果是进一步进行表格识别的基础,对于包含文本的表,仍然有必要将包含表的原始图像与数据与具有修复孔的最终图像合并。

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    基于OpenCV修复表格缺失的轮廓--如何识别和修复表格识别中的虚线

    由于没有完整的边线会使一些单元格无法被识别,导致不良的识别率,因此我们需要想办法修复这些丢失的线段。 首先,我们需要导入OpenCV和NumPy。...扩张是应用最广泛、最基本的形态学操作之一。如果内核下的至少一个像素为白色,则原始图像中正在查看的像素将被视为白色。因此,白色区域变大了。...请注意,由于反转,背景为黑色,前景为白色,这意味着表格行当前为白色。扩张可以看作是最重要的步骤。现在修复孔和虚线,为了进一步识别表,将考虑所有单元格。...然后使用OpenCV的bitwise_or操作将水平和垂直两个蒙版合并到一张表中。要检索原始的前后前景,可通过从255中减去cv2.bitwise_or来反转图像。...该方法可用于表中的虚线,间隙和孔的多种类型。结果是进一步进行表格识别的基础,对于包含文本的表,仍然有必要将包含表的原始图像与数据与具有修复孔的最终图像合并。

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    如何修复TensorFlow中的OutOfRangeError:迭代器数据耗尽

    如何修复TensorFlow中的OutOfRangeError:迭代器数据耗尽 摘要 大家好,我是默语,擅长全栈开发、运维和人工智能技术。...让我们一起探讨如何高效处理TensorFlow中的数据迭代! 引言 在使用TensorFlow进行模型训练和评估时,数据迭代器是一个重要的组成部分。...代码示例与解决方案 示例代码 以下是一个简单的TensorFlow数据迭代示例,演示如何处理OutOfRangeError: import tensorflow as tf # 创建一个简单的数据集...问:如何避免OutOfRangeError? 答:可以通过设置数据集的重复次数,使用try-except块捕获异常,或者使用tf.function和tf.while_loop进行高效的迭代处理。...未来展望 在未来的工作中,我们将继续探索和解决TensorFlow及其他机器学习框架中的常见错误和优化方法。

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    图片标注工具 labelme 中的 AI 多边形(AI-Polygon)如何使用

    图片标注工具 labelme 中的 AI 多边形(AI-Polygon)如何使用 独立观察员 2023 年 9 月 16 日 最近使用过深度学习图片标注工具 labelme,发现其中有个 “Create...还有一些常用的快捷键(其实也都是通用的快捷键),比如 撤销多边形的当前点(Ctrl+Z)、撤销多边形的所有点(Esc)等。...3、创建 AI 多边形 AI 多边形 其实也就是智能化的多边形,或者说自动多边形。就是鼠标点击或者移动过程中,会自动形成一系列点,围绕住你可能想标注的目标对象。...中回复 “labelme” 获取网盘地址。...原创文章,转载请注明: 转载自 独立观察员 (dlgcy.com) 本文链接地址: [图片标注工具 labelme 中的 AI 多边形(AI-Polygon)如何使用](https://dlgcy.com

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    java反转数组_Java中如何将数组反转?Java数组反转的2种方法(代码示例)「建议收藏」

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 数组操作Java数组如何反转输出?下面本篇文章就给大家介绍2种在java中实现数组反转的简单方法。有一定的参考价值,希望对大家有所帮助。...方法一:使用循环,交换数组中元素的位置 使用循环,在原数组中交换元素的位置:第一个元素与最后一个元素交换,第二个元素与最后一个元素交换,依此类推,直到结束。...数组arr[]从第一个元素迭代,将其中的每个元素从后面放置在新数组中,即从最后一个元素迭代新数组。这样,数组arr[]的所有元素都将反向放置在新数组中。然后,我们从头迭代新数组并输出数组的元素。...实现代码:public class reverseArray { /* 反转数组并将其存储在另一个数组中的函数*/ static void reverse(int a[], int n) { int...: 50 40 30 20 10 以上就是本篇文章的全部内容,希望能对大家的学习有所帮助。

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    Cinema 4D R23.110(C4D动画设计软件)

    还在犹豫什么快来下载使用吧~Cinema 4D R23.110(C4D动画设计软件) 交换Alembic R23Alembic模块现在基于Alembic 1.6.1 SDKAlembic现在支持子帧插值...API公开函数重量工具的改进工具重构和性能改进规范化修复在视口中选择联合影响改进的平滑工作流程改进了Picker工作流程新的索具特定布局改进的命令(绑定多个对象)字符变形添加了PSD(姿态空间变形)现在可以将未变形的对象版本用于刚体仿真运动图形改进的...“几何粘合”将几块拼合在一起“细节”让作品看起来更逼真“排序”已移至新标签页新的排序模式“对象”新的“Piece Scaling”功能,可扩展voronoi单元现在可以反转“偏移片段”的效果,这将创建一个由间隙组成的对象...“仅限船体”现在可以有厚度压裂结果现在可以保存在.c4d文件中现在可以为内部脸部选择,外部脸部选择和边缘选择创建顶点映射。压碎高度多边形的物体时性能更好。...采样模式:Peak / Average / Step将探针映射到克隆的不同模式(迭代/分布/混合)不同的方法来克隆克隆提高效应器源衰减的精度提高音量效应器的速度物料变化着色器的新UV瓦片偏移模式变化着色器现在也可以在头发材质中使用渲染

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    OpenGL(六)-- 渲染技巧:正背面剔除、深度测试、多边形偏移OpenGL(六)-- 渲染技巧:正背面剔除、深度测试、多边形偏移

    //把摄像机矩阵压入模型矩阵中 modelViewMatix.PushMatrix(cameraFrame); //使用默认光源着色器 shaderManager.UseStockShader...移动后的黑色是因为使用的光源着色器,使隐藏面可以观察到。即使不使用光源着色器,虽然察觉不到隐藏⾯,但是隐藏⾯消除问题依旧存在。如果小伙伴有更好的观察方式也可以私信我。 ?...在3D模型中,距离观察者的距离表示为:深度。其实就是该像素点在3D世界中距离摄像机的距离,Z值。。 所以在绘制之前需要知道每个点距离观察者的距离,而存放计算结果的区域叫做:深度缓冲区。...* units) m代表了:多边形的深度的斜率最大值,理解为一个多边形越是与近裁剪面平行,m就越接近于0 r代表了:能产生空口坐标系的省渎职可分辨的差异最小值,r是一个OpenGl定义的常量,可以理解为当前系统的最小精度...//3,记得关闭 glDisable(GL_POLYGON_OFFSET_FILL) 如何预防 可以在开发初期进行以下3中手段来预防: 避免两物体靠的过近,毕竟开启多边形便宜是需要消耗性能的。

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    BufferedImage类、Image类、Graphics类

    RGB:R(红)G(绿)B(蓝)色彩模式是工业界的一种颜色标准。在Java中每个RGB像素所占的位数为8....[],int yPoints[],int nPoints),多边形是多条线段首尾连接而成的封笔平面图,多边形线段端点的x,y坐标存储在两个数组中,画多边形就是按给定的坐标点顺序用直线段将它们连起来,nPoints...Polygon(int xPoints[],int yPoints[],int nPoints):用指定的坐标点创建多边形对象。addPoint():将一个坐标点加入到Polygon对象中。...限定作图显示区域:clipRect(int x,int y,int width,int height),用一个矩形表示图形的显示区域,超出部分不显示,多个限制区有覆盖时,得到交集区域 g.clipRect...,正值为往右或往下偏移,负值为往左或往上偏移,x、y是要复制矩形区域的左上角坐标。

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    【R语言】factoextra生成发表级PCA主成分分析图(一)

    前面给大家介绍过主成分分析 ☞R做PCA主成分分析 今天我们来给大家介绍另一个做PCA分析并绘图的R包factoextra,很多SCI文章中都用到了这个R包。...换句话说这个R包画出来的PCA图是发表级的。...) library(factoextra) 接下来我们查看一下要使用的数据,我们会用R里面自带的一套数据集iris。...#查看样本的主成分分析结果 var <- get_pca_var(iris.pca) #原始特征在新的坐标空间(PC1,PC2...)中的坐标位置 var$coord #查看每一个特征对每一个主成分的贡献程度...) 今天的分享就先到这里,后面我们会继续为大家介绍如何使用factoextra包来展示变量,以及如何在一张图上同时展示样本和变量。

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    为何Keras中的CNN是有问题的,如何修复它们?

    使用 Glorot 函数初始化的 VGG16 梯度的统计值 呀... 我的模型中根本就没有梯度,或许应该检查一下激活值是如何逐层变化的。我们可以试用下面的方法得到激活值的平均值和标准差: ?...初始化方法 初始化始终是深度学习研究中的一个重要领域,尤其是结构和非线性经常变化的时候。实际上一个好的初始化是我们能够训练深度神经网络的原因。...这就是我在文章开始向你们展示的图形!使用 Xavier/Glorot 初始化训练的网络没有学到任何东西。 现在猜一下 Keras 中默认的初始化是哪一种? 没错!...在 Keras 中,卷积层默认是以 Glorot Uniform 分布进行初始化的: ? 所以如果我们将初始化方法改成 Kaiming Uniform 分布会怎么样呢?...结论 在这篇文章中,我们证明,初始化是模型中特别重要的一件事情,这一点你可能经常忽略。此外,文章还证明,即便像 Keras 这种卓越的库中的默认设置,也不能想当然拿来就用。

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    为何Keras中的CNN是有问题的,如何修复它们?

    使用 Glorot 函数初始化的 VGG16 梯度的统计值 呀... 我的模型中根本就没有梯度,或许应该检查一下激活值是如何逐层变化的。我们可以试用下面的方法得到激活值的平均值和标准差: ?...初始化方法 初始化始终是深度学习研究中的一个重要领域,尤其是结构和非线性经常变化的时候。实际上一个好的初始化是我们能够训练深度神经网络的原因。...这就是我在文章开始向你们展示的图形!使用 Xavier/Glorot 初始化训练的网络没有学到任何东西。 现在猜一下 Keras 中默认的初始化是哪一种? 没错!...在 Keras 中,卷积层默认是以 Glorot Uniform 分布进行初始化的: ? 所以如果我们将初始化方法改成 Kaiming Uniform 分布会怎么样呢?...结论 在这篇文章中,我们证明,初始化是模型中特别重要的一件事情,这一点你可能经常忽略。此外,文章还证明,即便像 Keras 这种卓越的库中的默认设置,也不能想当然拿来就用。

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    图形学入门(三):基础着色

    在计算机图形学中,着色(Shading)1表示在三维场景中基于模型表面与光源的角度、与光源的距离、与相机的角度等因素,来改变多边形颜色的过程,以此来生成具有真实感的效果。...,其反射方向也会集中在这个理想镜面反射的方向附近,如下图5所示(其中 R 为理想镜面反射方向,黄色区域就是实际的反射范围): ?...我们可以用 \hat{v} \cdot \hat{R} 来计算余弦值以此表示它们是否接近。那么这个反射方向 R 如何计算呢?...Phong 着色法 前文讨论了如何计算一个着色点的颜色,但对于一个三角形而言,我们一般只会设置其三个顶点的属性,那么三角形中其他着色点的颜色又应该如何计算呢?...例如在 Phong 着色法中我们对法线进行插值,在使用纹理的时候也会对 UV 坐标进行插值,下面我们就来讨论一下在三角形中这个插值如何计算。

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    使用 mesh 实现多边形裁剪图片!Cocos Creator!

    mesh 是决定一个物体形状的东西。例如在二维中可以是正方形、圆形、三角形等;在三维中可以是正方体、球体、圆柱体等。 mesh 初始化需要一个 VertexFormat 对象。...其中 name 是对应顶点着色器的 attribute 变量的值。 type 对应数据类型,决定了每个数据大小。 ? num 对应有几个数据分量(猜的哈哈!)。...而我们的坐标系在中间,x轴向右,y轴向上。 ? 所以我们可以先求出x,y在左下角的占比,然后再反转一下y轴,转成uv坐标系。参考代码如下。...一个多边形可以分割成多个三角形,而顶点索引是告诉它如何去绘制这些三角形。 ? 如何将一个多边形切割成多个三角形?可以采用'耳切法'的方式。把多边形的一个耳朵切掉,然后再对剩下的多边形再次切割。 ?...怎么样的耳朵才能切呢?这个耳朵的顶点需要满足是凸顶点且没有其他顶点在这个耳朵里。 ? 如何判断是凸顶点呢?首先要知道向量外积的定义,表示向量的法向量。

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