多面面板:组内每个组的线

多面面板是一种组织和管理电路连接的装置，通常用于组内每个组的线的分配和调度。它是一种集成了多个接口和插槽的设备，能够将不同的线路连接到不同的组内组件或设备。

多面面板的主要分类包括模块化面板和非模块化面板。模块化面板具有可插拔的模块接口，可以根据需要添加或移除不同类型的模块。非模块化面板是一体式的，无法更换或升级。

多面面板的优势在于提供了灵活性和可扩展性。它可以根据需求自由配置连接，方便管理和维护。同时，多面面板还可以减少线缆混乱，提高系统的可靠性和性能。

多面面板的应用场景非常广泛，包括数据中心、服务器机房、通信设备、网络设备等领域。它们可以用于连接服务器、交换机、路由器、存储设备、防火墙等组内组件。

对于多面面板的推荐腾讯云产品，可以考虑使用腾讯云的私有网络（VPC）服务。腾讯云私有网络提供了一种安全、可扩展的网络环境，可以通过子网、路由表和ACL进行灵活的网络管理。您可以在腾讯云私有网络中创建和配置多面面板，以满足不同组内组件的连接需求。

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我在组内的Nacos分享

服务注册发现模型 [img.png] namespace：环境隔离、租户隔离；不同namespace服务无法相互发现 group：业务隔离；解决不同业务下serviceName相同的问题；可获取默认或指定...group实例 cluster：集群隔离；可定制化路由偏好；可获取全部或指定集群实例临时实例临时实例：靠client的心跳或连接保活，当不存活时，直接下线实例；适用于主动注册的服务，特别适合K8S下...ip漂移的场景永久实例：注册后不用保活，靠服务端健康检查来判断实例是否健康，不健康实例也不用下线；适用于ip不常变化的场景在Nacos中他们的主要区别如下： emphemral true...img3.png] 与CMDB对接，根据service、ip等信息获取元数据（如机房位置）自定义实现选择器selector，根据手动配置规则表达式选取相应实例架构设计存储模型全量数据位于内存中，每个节点数据保持一致...，节点间采取同步协议进行复制 [img4.png] 数据结构一个客户端连接为一个client，打包客户端的信息与注册、订阅数据注册 publisherIndexes => 哪些客户端注册了哪些服务

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MySQL 5.6 5.7 组内排序的区别

MySQL 5.7 对比 5.6 有很多的变化。一个常见的需求：按条件分组后，取出每组中某字段最大值的那条记录。其实就是组内排序的问题，我的做法是：子查询先进行倒序排序，外层查询分组。...但是，主要是在 GROUP BY 中未命名的每个非分组列中的所有值对于每个组是相同的，这是有用的。服务器可以自由选择每个组中的任何值，因此除非它们相同，所选择的值是不确定的。...此外，通过添加 ORDER BY 子句不会影响来自每个组的值的选择。结果集排序发生在选择值后，ORDER BY 不影响服务选择的每个组中的哪些值。...GROUP BY 中出现的或者使用聚合函数的或者是具有唯一索引的。...References MySQL 组内排序取最大值 | mysqlwyett sql - MySQL Group By and Order By; - Stack Overflow MySQL5.7 中的

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Microbiome: 组内PERMANOVA和LDM提高了微生物组数据分析的效率

建议为每个组包含一个指示变量作为协变量，以约束组内样本之间的比较，并置换每个组内的特征，这可以解释可替换样本的相关性。...PERMANOVA和LDM的灵活性允许测试离散或连续的特征或交互作用，调整组内混杂因素，并充分利用不平衡的数据。...当使用PERMANOVA或LDM分析成对数据时，加入组指示变量和组内置换是一种良好的策略，能够处理微生物组研究中经常出现的复杂数据结构。...因此，一些用于分析纵向数据的方法可以用于分析匹配数据。这些方法分别应用于每个OTU。...还开发了一个零膨胀的随机效应β回归模型(ZIBR)，专门用于建模(未转换的)相对丰度数据。这两种方法都是基于完全参数化的模型，因此可能不太适合每个OTU。

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一个简单的弱网差点搞死了组内前端

，直到四川地区用户开始试用后，一周内反馈了大量APP功能异常的问题，通过和四川地区用户沟通，发现是四川地区部分地方网络信号弱导致的。...通过添加 loading, 数据锁，流程走完后5分钟后再更新数据等方式，损耗了一些用户体验，前端组断断续续改了一个多月，可算是把这个功能彻底修复完了。...，前后端人员1比1，进度差距一般还好大量新功能开发中，1比1情况下前端开发进度明显落后于后端开发，如果业务线前后端都做新项目，公司有部门出现过前端后端 3:7 的情况，前端任务大量延期，后端进度快前端一个多月...，虽然有相关技术负责人和架构组，项目从架构搭建进入开发阶段后就不参与了 (作为前端开发开发人员，没有话语权，日常工作最心塞的事情之一) 测试，UI是单独的部门不按业务线划分，属于公共资源，有需要调配形式...，没有很好划分岗位职责，导致前端代码的业务复杂度越来越高，代码逻辑也越来越复杂，涉及到逻辑的部分改动也越来越难，开发过程前后端合作过程情绪波动大，吵架撕逼，由于这个项目属于公司不同业务线组成的人员，项目负责人并不能很好处理这种人员问题

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SQL答疑：如何使用关联子查询解决组内筛选的问题

---- CDA数据分析师出品导读：本文主要介绍SQL环境下的关联子查询，如何理解关联子查询，以及如何使用关联子查询解决组内筛选的问题。...内部查询利用关联子查询涉及外部查询提供的信息，外部查询也会根据内部查询返回的记录进行决策。内部查询的执行依赖于外部查询，不能单独执行。应用场景在细分的组内进行比较时，需要使用关联子查询。...比如查询三门课程分数相同的学生，需要将各科考试成绩的记录按照学生进行分组，同一个学生的三科成绩分为一组，对组内的三科成绩进行比较是否相同，来筛选满足条件的学生。...再比如查询价格低于该品类平均价格的商品，需要将各品类的商品信息按照品类进行分组，同一个品类的商品记录分为一个组，对组内的多个商品计算平均价格，来筛选满足条件的商品。...，再比较每个员工的工资与其对应职位的平均工资，大于则被筛选出来。

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【R语言】获取基因组上某个区域内的SNP信息

有时候我们手上会有一些基因组的区域，当你想去看看这些区域里面是否包含一些比较重要的SNP（例如与疾病相关的SNP）的时候，大家一般会怎么做呢？...或者自己写个简单的脚本去看看每个SNP是否存在于给定的基因组区域内。...今天小编给大家介绍一个比较方便快捷的方法，这种方法不需要下载完整的SNP文件。当你的区域不多的时候，会比较方便快捷。...我们用到的工具叫biomart，前面小编也给大家介绍过这个工具 ☞biomart基因ID转换，获取转录本类型接下来我们看怎么利用biomart来获取基因组上某个区域内的SNP信息 #安装biomaRt...信息 #filters设置根据什么信息过滤SNP #value是基因组的位置信息，chr8:148350-148612 #mart指定用什么数据库和数据集，就是刚刚定义的 snps <- getBM(attributes

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Nat Genet | 69 个拟南芥泛基因组图谱揭示了全球物种范围内的保守基因组结构

为了解释基因组大小变异的潜在基因组特征，选择了最完整的 46 个组装，并分析了组装与基因组大小估计的比值以及着丝粒重复长度与着丝粒大小估计的比值。这些种质的组装大小范围从 130 到 148 Mb。...03 拟南芥的准固定核型在整个品种范围内保持稳定染色体水平的基因组组装可以准确分析大规模基因组重排和基因组共线性。...69个基因组之间的高结构相似性意味着拟南芥的派生核型在物种分化期间或分化后不久形成，并且在该物种在全球范围内扩展过程中几乎没有改变。...为了更高分辨率地量化同源性，沿着染色体测量了滑动窗口中的同源性，并计算了每个新组装的基因组与Col-0最近的基因组组装之间的同源性的平均配对多样性。...最后，这些69个基因组，与其他基因组一起，为研究基因组动态的机制，包括重组，提供了很好的资源。这些资源为进一步的功能基因组研究铺平了道路。

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如何为一组任务确定计划，估计每个任务所需的时间？

常规的做法有：每个测试员的工作都有大量的任务构成，所以就需要制定测试任务清单，此为第一步。有些任务只需进行一般描述，有些任务可以分解的相当细。...根据自己所能，对需要一天以上时间完成的任务单独列出一项。估计每个任务会占用的时间，然后累加起来，再加上25%（根据公司具体情况，可多可少）的会议、培训和其他非项目工作，并以此估计所需的总时间。　　...说说我的思路：类比法：如果做过类似的项目，可以类比以前的经验估计此次任务的时间；利用模型估算：如果了解项目的长度或者复杂度，并且了解以当前公司将程度长度和复杂度与测试时间关联起来的数据为基础的模型，...我的做法是如果我的评估和测试员自己的评估存在冲突时，特别是他们的评估时间长得多时，先听听他们对测试任务和测试范围的看法，弄清楚什么原因导致他们给出的时间看起来那么长。...需要注意的是不要强迫测试员接受自己的看法，大家都不是傻子，这样做会让自己失去权威，而且任务就那么多，实际需要的时间基本是固定的。强迫测试员接受自己的计划很难得到一个好结果。

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组内观测次数不相等的方差分析如何进行多重比较

前一段时间，一位统计学老师给我写了一封信，问了关于“组内观测次数不相等的多方差分析的多重比较”相关的问题： N0的计算方法如截图所示：下面这个公式和上面公式是等价的这个问题很有意思，正常来说，平均数的计算直接用...另外，翻看教科书，《农业试验设计与统计分析》王福亭，1991，p12，也给出了同样的公式：翻了一些英文的教材，关于组内观测值不相等的方差分析，也没有找到相关描述。二、为何要计算N0？...换一种思路，可以手动计算每两组的sed，这样就能得到每两组的值了，即用原始的观测值个数去计算，这样标准误就是下面的公式，可以看出，当n1=n2时，标准误SE = sqrt(se^2/n)。...由上面的方差分析表可知道，MSE为1.842，不同组的观测值个数为： A：6 B：6 C：5 D：4 E：4 所以，se计算有四组，分别是6vs6 6vs5 6vs4 4vs4 有标准误se的公式可知：...四、推荐结果虽然，最后也没有找到平均数N0的计算来源，但是可以通过手动计算两两之间的se，进而计算sed和lsd，进行多重比较是没有问题的。如果组数比较多，用软件计算就可以了。

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R语言ggplot2分组箱线图添加误差线的简单小例子

ggplot2 更改图例的顺序箱线图添加误差线这个自己老是记不住，每次作图都得现查，今天的推文记录一下实现代码，方便自己以后查看。...()+ stat_boxplot(geom = "errorbar", width=0.3) image.png 这样多了一个垂直线，不好看，我们把误差线的图层放到最下层...image.png 分组箱线图需要我们在stat_boxplot()函数和geom_boxplot()函数里分别加上position = position_dodge(0.5)参数，目的是使误差线和箱子的位置对应上...如果不加这两个参数，效果如下 image.png 这里还有一个疑问是箱线图中间的线好像是中位数，如何把这个线更改为平均值呢？...；2、园艺植物相关转录组学、基因组学、群体遗传学文献阅读笔记；3、生物信息学入门学习资料及自己的学习笔记！

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性能测试-从入门到放弃（写给组内的两名实习生）

从技术架构、应用架构、业务架构去了解你的被测试对象。举一个简单的例子大家就明白了：技术架构相当于一个桶，这个通能装多少，是桶的容量决定的。应用架构相当于桶里的小容器，如水杯。...主要是方便水的存储与取出。或者更好的合理利用桶的空间。业务架构更多的理解为液体的类型：如水、油、硫酸等等。相信说到这里，大家应该明白了。为什么要去了解你的被测对象。...你的被测对象，直接决定了性能的瓶颈在哪里。通俗的说法，就是请求的方式与处理的方式，以及处理的平台决定了系统的性能。...关于应用架构与业务架构的知识，我还无法系统的列出来。基础架构这块的学习：可以在网上买书，先针对每个节点进行基础的了解。然后重点放在基础架构应用上。...每个人，最终还是要向自己交代的。三、不仅仅关注性能，领域结合是产生创新的方式之一。可能你会认为，这个阶段还会有更多高深的东西。我的理解，这个阶段更多的拓展学习了。

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肺内亚实性结节的全外显子测序基因组突变特征与影像基因组学研究成果

影像学表型为肺内亚实性结节的肿瘤是一类较独特的肺腺癌病灶，病理上通常包括早期肺腺癌和癌前病变，并可根据CT特征分为纯磨玻璃结节（pGGN）和混合型结节（PSN）两类，其基因组特征和临床决策指标的分子基础迄今鲜有研究...作者团队对募集的120位患者的154例肺内亚实性结节样本进行全外显子测序和详细的临床参数测量统计（图1），研究了SSN的突变特征、多病灶SSNs之间的克隆起源关系、灶内异质性，以及临床影像参数和基因突变特征的对应关系...图1，综合外显子测序方法和临床参数测量统计揭示肺内亚实性结节的基因组突变和临床表型特征首先，作者通过对154个肺内亚实性结节病灶进行外显子测序，分析了SSN中的体细胞点突变、小片段的插入和缺失变异，并鉴定出群体中高频驱动事件...图2，肺内亚实性结节非同义体细胞突变图谱肺内亚实性结节患者中约20-30%拥有同期多发的SSN病灶，目前临床上普遍认为其各病灶为独立起源而非存在转移关系。...本项目选取各影像学参数在临床诊疗中有意义的阈值，并结合突变数据，进行影像基因组学分析。

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Frontier in Marine Science发表食鱼性线纹芋螺的转录组学研究成果

2022年11月，华大海洋联合海南医学院，在国际学术刊物Frontiers in Marine Science上发表了食鱼性线纹芋螺的转录组学研究成果。...随着高通量转录组测序技术的快速发展和测序成本的不断降低，NGS二代测序技术已被广泛应用于探索芋螺毒素多样性。...图1 研究分析流程在线纹芋螺转录组数据中共鉴定到428条芋螺毒素前体肽，其中405条分属于11个已知超家族（A、B1、M、O1、O2、O3、R、S、T、W和Z）、2个富含半胱氨酸的家族（Conkunitzin...图2 线纹芋螺转录组分析结果汇总值得注意的是，TGS和NGS数据集中鉴定到的芋螺毒素多样性存在显著差异。...氨基酸点突变对芋螺毒素序列和功能多样性起着至关重要的作用。先前众多的研究表明，每个完整的芋螺毒素都有一个高度可变的成熟区、一个相当保守的前体区和一个高度保守的信号区。

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用Python的Pandas和Matplotlib绘制股票唐奇安通道，布林带通道和鳄鱼组线

而且从图上看，股价均在通道内运动，并没有向上和向下突破的动作，也就是说，从这些天的交易数据里，看不到基于20日唐奇安通道的买卖信号。 ?...而且，虽然有个别价格向上或向下突破通道，但未形成“有效突破”，所以后期价格依然在通道内波动，由此大家能感受到“上阻力线”和“下支撑线”的“阻力”和“支撑”效果。 ?...3 计算并绘制鳄鱼组线鳄鱼组线其实不属于价格通道指标，但也是通过三条线来研判股价的走势，在鳄鱼组线里，三条线分别叫上唇、牙齿和下颚，具体算法如下所述。...范例中，就将演示用pandas库计算相关数值，并用matplotlib绘制鳄鱼组线的做法。...27行到第29行的代码计算三个SMMA值，随后再通过第31行的代码计算三个鳄鱼组线的值，至此完成计算，在后文里开始绘图。

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【直播】我的基因组77：批量计算每个蛋白编码基因的测序深度及覆盖度

目前我使用的仍然是hg19系统的参考基因组，所以就在gencode数据库里面下载了基于hg19的gtf注释文件，并格式化如下： head ~/reference/gtf/gencode/protein_coding.hg19...我们论坛有专门的教程讲解如何格式化，得到每个基因组的起始终止坐标，就不在此赘述啦（根据gtf格式的基因注释文件得到人所有基因的染色体坐http://www.biotrainee.com/thread-472...之前我们讲过samtools的depth用法，很容易就可以根据我们拿到的基因起始终止坐标信息来批量依次提取每个基因的被测序的长度，平均测序深度，还有平均测序深度的方差！...这个脚本很简单，主要是对samtools的depth的输入进行简单的统计而已。我们可以从统计的结果看到有的基因覆盖度极高，但有的基因覆盖度却很低，这是为什么呢？...下一讲我们就简单的解析一下蛋白编码基因的测序深度以及覆盖度吧！

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【直播】我的基因组51:画全基因范围内的染色体reads覆盖度图

前面我们已经详细讲解过如何根据窗口来统计每条染色体的每个片段的GC含量，还有平均测序深度，请大家自行前往前面查看脚本及实现方式！...【直播】我的基因组47:测序深度和GC含量的关系那么如果得到了如下的数据： > head(dat) chr number length GC counts depth 1 chrY 215 98427...（抱歉，画的还是有点丑，可视化的确不是我擅长的！）这个图有很多需要改进的地方，比如X坐标轴应该对每一个染色体来说都不一样，染色体的长度很明显可以看出来的，但是我简单粗暴的取了最长染色体的长度！...从上面的图，我们可以得到很多信息： 1号染色体中间的测序深度有点不稳定； 9号染色体中间有一大块测序深度明显偏低，需要后面详细探究； 13,14,15,21,22号染色体开头处有大片段覆盖度为0的情况，...肉眼上，几乎看不出什么区别，同样的代码，我就不重复show啦。（虽然我还统计了以1Kb为窗口结果，但是不想画图了，感觉都差不多了，而且1Kb的窗口统计结果文件有77Mb，画图挺耗费时间的。）

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肿瘤多区域取样的进化分析四：肝癌肿瘤内基因组异质性变化

肝癌患者的瘤内异质性程度差异很大。单个病变的序列分析不能完全表征某些患者HCC的基因组特征。多病变的基因组比较将提供肿瘤进展相关的遗传变化信息。...此外，多区域测序分析表明在许多癌症中，存在瘤内异质性（ITH）。根据MLs在肝脏的空间分布分为两组：肝脏组织病变组和肿瘤血栓组（Figure 1），前者包括原发灶和分离的继发灶。...02 突变分析显示患者的ITH程度不同每个患者非同义突变的区域分布表明，HCC患者的ITH程度存在显著差异。...PG和MG拷贝数变异的基因组区域差异较大（Figure 5D、E），表明它是独立起源的。总的来说，每个肿瘤中心都可以独立进化。...这表明P5中所有的病变有着相同的克隆起源（Figure 6C）。小编总结对HCC患者中多区域病变的基因组测序，使我们能够评估瘤内异质性，并概括这些病变的克隆关系。

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基于基因调控网络的单细胞转录组解析三阴性乳腺癌的瘤内异质性

传统上，根据ER（雌激素受体）、PR（孕激素受体）和 HER2 的免疫组化特征，乳腺癌患者可分为管腔A（LumA）、管腔B（LumB）、人表皮生长因子受体2+（HER2+）和基底样亚型。...TNBC患者的内在分子亚型总共获得了 868 个上皮细胞，结合表达量和基因组信息推断了CNV，并且将上皮细胞聚集成 3 个不同的亚群。...为了识别每个恶性上皮细胞的分子亚型，采用 PAM50 模型将恶性上皮细胞分为五种分子亚型，称为正常样、基底样、Her2+、LumA 和 LumB。发现 6 名患者的亚型组成表现出极大的多样性。...然后继续关注 ETV 6 的功能多样性发现ETV6 调节不同亚型的不同基因。每个亚型中都有几个亚型特异性基因，这可能与乳腺癌的瘤内异质性有关。...受ETV6 调控的基因在不同亚型中发挥着不同的作用，显示出高度的瘤内异质性。还研究了ETV6 在不同亚型中的表达水平。发现ETV6 在五个分子亚型中比正常上皮组显著上调。

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CGAL功能大纲

，例如点、向量、方向、线、射线、段、圆以及这些对象的构造和操作。...[带洞多边形拓扑规定]一个有洞的二维多边形称之为外轮廓，在其有界区域内有零个或多个轮廓，称为内轮廓或洞或孔。外轮廓的有界区域与内轮廓的无界区域的交点是带孔多边形的内部。...二维线简化2D Polyline Simplification 这个包可以简化折线，同时保证折线的拓扑结构不会改变。这可以用于单个折线，也可以用于约束三角剖分中的一组折线约束。...这些点集可以由孤立的顶点、孤立的边、没有孔的凸面和开闭固体组成。因此，可以计算平移机器人的配置空间(即使是在狭窄的通道场景中)以及一些图形操作，例如滑翔操作，它计算沿多边形线移动的多面体扫过的点集。...输出用包络图表示，即将x轴细分为区间，这样在每个区间上诱导包络线的曲线的恒等式就是唯一的。三维轮廓3D Envelopes 这个包由计算一组任意曲面的三维上(或下)包络线的函数组成。

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走进地图(5)-矢量瓦片

GeoJSON矢量瓦片将地理要素数据以GeoJSON格式切分为瓦片，每个瓦片包含一组地理要素。...矢量瓦片中的地理要素（图层）：点（Point）：点要素表示地球上的离散位置，如城市、建筑物、地标等。每个点要素通常由经度和纬度坐标确定，并可以附带其他属性信息。...面要素由一系列连接的点构成的边界线形成，可以填充颜色和应用纹理等效果。多点（MultiPoint）：多点要素表示多个离散位置，可以是独立的点或点集合。多点要素常用于表示一组相关的地理位置。...多线（MultiLineString）：多线要素表示多个线性特征，可以是独立的线或线集合。多线要素常用于表示复杂的道路网络、管道系统等。...多面（MultiPolygon）：多面要素表示多个闭合区域，可以是独立的面或面集合。多面要素常用于表示复杂的地理区域、地块等。

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