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我想在我的模型中拟合正交多项式。有没有更快的方法在公式中拟合正交多项式？例如: lm(y~x+p+I((p -mean(P)/sqrt(440)蒂娅。(mtcars$carb))summary(mt.mod)
如何一步一步地拟合正交
浏览 2提问于2015-06-20得票数 0
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在线性回归中，我们将多项式拟合到一组数据点。在毕晓普的“模式识别与机器学习”一书中，有几个例子表明拟合是一条曲线或一条直线。我有点搞不懂一条曲线是否是线性的。线性一词意味着拟合应该是线性函数或1次多项式，即直线。但在许多资源中，都有一些例子，其中拟合可以是3,9度等的多项式，那么这些高阶多项式是线性的吗？
浏览 0提问于2019-02-16得票数 8
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我想要拟合并绘制一条受以下边界条件约束的曲线：其中yfit是n次的多项式拟合函数。
这个条件保证了多项式的斜率对于所有的x都是非正的。如何使用"polyfit“函数或任何其他多项式拟合函数应用条件？
浏览 0提问于2013-04-22得票数 3
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然而，当我尝试用来自scipy optimize模块的Python的curve_fit拟合曲线时，它不能很好地再现凹凸。我试过7-8次多项式和正弦，但我找不到合适的。我假设使用7-8次多项式我应该能够再现这些凹凸(对于7阶多边形，我将有3个凹凸和3个谷，这应该足够)，然而，我只得到2个凹凸与拟合。有没有比curve_fit更好的方法来拟合Python中的函数，或者我在拟合时做错了什么？
提前感谢您提供的任何解决方案。
浏览 15提问于2020-08-26得票数 1
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我试图用多项式拟合2d数据，发现在一定程度的多项式之后，numpy给出了“等级警告”。另一方面，使用Chebyshev多项式进行拟合并不会发出这样的警告。我可以用numpy的Chebyshev来拟合同样的数据。输出为不同等级的Chebyshev多项式。
我要计算这些Chebyshev多项式的数值，以便与正规多项式拟合的结果进行比较。这是示例代码。
浏览 3提问于2021-12-06得票数 0
如何指定excel线性加权多项式拟合公式，类似于LINEST(y*w^0.5,IF({1,0},1,x)*w^0.5,FALSE,TRUE)，但这是用于线性拟合。我正在寻找二阶和三阶多项式回归拟合的类似公式。
浏览 1提问于2013-03-21得票数 2
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我试图在Matlab中拟合一条简单的多项式曲线。我有如下所示的测量数据(可以下载)：现在，我想拟合这个曲线的二次多项式。dp, 2);
scatter(vel, dp);plot(vel,polyval(p,vel));然而，结果看起来并不像Matlab完全拟合了多项式：如何使用Matlab的polyfit函数得到一个合适的曲线拟合？
浏览 1提问于2018-11-27得票数 2
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我拥有的数据总是在二次多项式(二次函数)上。我想尽可能准确地找到插值函数的峰值。到目前为止，我一直在使用interp1d，然后使用linspace和一个简单的for循环提取峰值。虽然可以在linspace中使用大量新生成的样本，但是使用拟合多项式的导数仍然可以更精确。
我试过用Univa
浏览 5提问于2016-07-07得票数 3
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我一直在使用matlab中的polyfit函数对数据拟合线性最小二乘多项式。据我所知，这使用了标准多项式基数(单项式基数)。我读到过使用Chebyshev多项式基来拟合会导致更大的数值稳定性，所以我想这样做。matlab有这个选项吗？
浏览 2提问于2012-08-17得票数 10
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我目前正在使用numpy.polyfit(x，y，deg)来拟合实验数据的多项式。然而，我想要拟合一个多项式，该多项式使用基于点的误差的加权。我已经找到了利用权重的，我想我只需要将函数'f‘设置为我想要的阶数的多项式形式，并将我的权重放在'sigma’中，这应该可以实现我的目标。非常感谢。
浏览 2提问于2011-07-12得票数 11
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我有两个向量x和y，我想在MATLAB中拟合一个多项式作为y = f(x)。
我本可以用polyfit的。但是，我只想拟合多项式的选择性幂项。我不确定简单地忽略MATLAB给出的x^2系数是否等于拟合没有x^2项的多项式。
浏览 0提问于2015-05-26得票数 2
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我有200 k个数据点，我试图得到拟合多项式的导数。我每隔0.5K就把我的数据分成更小的，数据是电压和温度。还有其他方法可以在拟合多项式的同时得到连续的导数吗？
浏览 13提问于2015-07-03得票数 4
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我需要以一种允许我使用机器学习对它们执行无监督聚类的方式来表示/拟合这些光照曲线。有人建议我使用高阶次的多项式表示(p=30...up到几百)，或者在光照曲线上使用傅立叶变换。我发现具有高次p的numpy.polyfit的多项式拟合不能提供良好的拟合，我收到了一个警告"RankWarning:多项式拟合可能条件很差“。为了机器学习聚类，我如何/应该如何表示/拟合这些数据？我可以通过p>30实现np.poly
浏览 5提问于2018-05-01得票数 0
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用已知截距拟合多项式
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我使用lm(y~poly(x,2))来拟合我的数据的二阶多项式.但我只是想不出一种方法来指定一个已知的截取值。如何用lm拟合具有已知截距值(例如k)的多项式模型
浏览 5提问于2015-02-13得票数 7
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我有一组x和y数据，可以拟合成多项式曲线。有没有办法用Matlab (或Excel)来绘制这些数据，跟踪一个拟合它的多项式，并确定曲线最大峰值的(x，y)坐标；不是我插入的最大点，而是曲线本身的最高点。而且，它不跟踪多项式拟合。'MarkerSize',15)
我想知道的是多项式拟合的最高峰值的精确坐标。
浏览 6提问于2019-03-14得票数 2
我想用MATLAB的曲线拟合工具箱来拟合高阶多项式。如果我想要拟合1到9阶的多项式，它就可以工作。但是，令我惊讶的是，它不适用于次数高于9的多项式。
浏览 1提问于2018-04-22得票数 2
据我所知，Dymos将多项式与系统动力学相结合来表示timeseries解。最优解的多项式轨迹与模拟解的轨迹比较的最佳方法是什么？我特别想要评估两个轨道之间的差异，远离配置/控制节点.证明多项式拟合实际上代表了模拟解。如何获取多项式拟合数据？
提前谢谢。
浏览 6提问于2022-07-20得票数 1
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拟合分布的最佳曲线
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我试着使用多项式(3次)来拟合数据序列，但似乎它仍然不是最好的拟合(下面显示的图形中的一些点是关闭的)。我还尝试添加一个日志函数来帮助绘图。但结果也没有得到改善。多项式拟合的结果
浏览 0提问于2018-10-27得票数 0
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Python基线校正库
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正如你所看到的，我试图在我的所有数据中拟合一个多项式，而我实际上应该在局部最小值处拟合一个多项式。理想情况下，我希望有一个多项式拟合，当从我的原始数据减去时，结果如下所示：有没有内置的库已经做到了这一点？
如果没有，有什么简单的算法可以推荐给我吗？
浏览 390提问于2015-03-20得票数 24
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