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从“病-证-方”关联网络探索天和追风膏治疗类风湿关节炎寒湿痹阻证的作用机制及各功效组的配伍原理

类风湿关节炎(rheumatiodarthritis,RA)是一种以关节滑膜炎症为主要临床表现的慢性、侵蚀性、全身性自身免疫病,属中医学“痹证”“尪痹”“历节”等范畴。《素问·痹论》认为,痹证是因风、寒、湿3种邪气侵入机体而致。风邪重者,关节活动不利;寒邪重者,机体疼痛;湿邪重者,肢体无力。痹在于骨则重,在脉则血流不畅,在筋则屈伸不利。RA皆因人体正气虚弱,邪气侵入,风邪走窜,寒湿积聚,气血运行不畅,经络瘀塞于关节,使筋脉失养,久而发病。中医药治疗RA主要依据“整体观念”和“辨证论治”的特点,进行药物合理配伍,调节人体脏腑功能和气血津液,使之正常运行,从而抑制疾病发展,改善患者症状。

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    【程序员健康】程序员如何注意的自己的饮食?

    上一篇我们提到程序员锻炼可以提高健康,但我的大部分时间可能都是在电脑前面度过的,电脑辐射会引起自律神经失调、忧郁症,另外,显示器不断变幻和上下翻滚的各种字符会刺激眼睛,电脑操作者常会感到眼睛疲劳、肩酸背痛。如在缺水、营养不足、缺乏维生素的状况下工作,身体对辐射的抵抗能力下降,就容易患病。 所以在工作的同时,我们也要花一些精力来注意一下自己的饮食健康,这样才可以在一定程度上弥补对自己身体上带来的伤害。 益脑篇 总体来说,选用含磷脂高的食物以利健脑,例如蛋黄、鱼、虾、核桃、花生等。从科学角度来讲

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    ACS Nano:逐层自组装方法合理设计的纳米制剂递送细胞因子降低其系统毒性

    尽管细胞因子疗法是在肿瘤中建立更强大的免疫反应的有吸引力的策略,但是由于毒性,细胞因子在临床上面临着失败的风险。特别是,白介素12已显示出巨大的临床前景,但由于全身毒性而在临床转化方面受到限制。这项研究展现了一种在不影响IL-12治疗功效的情况下降低其毒性的策略。本文通过使用逐层自组装(LbL)方法来设计纳米制剂,以满足对细胞因子递送的需求。通过逐层自组装制备的纳米粒的细胞水平转运优先定位于细胞的外表面并充当药物储库,这是在相邻细胞因子膜受体上实现最佳有效负载活性所必需的。该纳米粒在大肠肿瘤和卵巢肿瘤中均显示出抑制肿瘤生长的效果。

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    Nat. Commun. | 多尺度相互作用网络鉴定疾病治疗机制

    今天给大家介绍斯坦福大学Jure Leskovec教授团队在Nature Communications上发表的一篇文章“Identification of disease treatment mechanisms through the multiscale interactome”。在这项工作中,作者构建了一个多尺度相互作用网络,该网络整合了疾病扰动蛋白、药物靶标和生物功能。基于该网络,作者开发了一种随机游走方法,捕获药物作用如何在蛋白质相互作用和生物功能的层次结构中传播。实验结果表明,多尺度相互作用网络可以预测药物疾病的治疗,鉴定与治疗有关的蛋白质和生物学功能,并预测可改变治疗功效和不良反应的基因。另外,仅通过蛋白质之间的相互作用不能对治疗机制进行解释,因为许多药物通过影响被疾病破坏的生物功能来治疗疾病,而不是直接作用于疾病蛋白。

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    Nat. Commun. | 多尺度相互作用网络鉴定疾病治疗机制

    今天给大家介绍斯坦福大学Jure Leskovec教授团队在Nature Communications上发表的一篇文章“Identification of disease treatment mechanisms through the multiscale interactome”。在这项工作中,作者构建了一个多尺度相互作用网络,该网络整合了疾病扰动蛋白、药物靶标和生物功能。基于该网络,作者开发了一种随机游走方法,捕获药物作用如何在蛋白质相互作用和生物功能的层次结构中传播。实验结果表明,多尺度相互作用网络可以预测药物疾病的治疗,鉴定与治疗有关的蛋白质和生物学功能,并预测可改变治疗功效和不良反应的基因。另外,仅通过蛋白质之间的相互作用不能对治疗机制进行解释,因为许多药物通过影响被疾病破坏的生物功能来治疗疾病,而不是直接作用于疾病蛋白。

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    混合还是不混合?是正确的云问题吗?

    只要有混合云,那么关于混合云的功效的争论可能会持续下去。纯云计算的倡导者表示,混合云只是供应商寻求保留其传统平台的一种营销手段,而混合云支持者则表示他们只是满足企业社区的需求。 但是,似乎在辩论中忽略了一个显著的事实:基础架构正在快速成为部署高级数据环境的次要考虑因素。相反,许多组织正在开始他们希望支持的过程的需求,然后再回到系统和应用程序。有时,这会产生云原生解决方案,有时候会导致混合云,有时甚至是物理的本地基础架构。 在微软公司近期的“混合云”报告中指出,几乎所有企业都部署了混合云,或者计划在一年

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    现实需求巨大,技术尚未成熟,学界与业界该如何迎战?CCAI 2017“语言智能与应用”论坛带你寻找答案

    ✎ 文 | 白岩 作为人工智能皇冠上的明珠,自然语言理解不断吸引着学术界与产业界的目光。然而,在这个极具挑战性领域,若干理论问题和技术难题尚未得到根本解决,而现实生活和社会中又面临着巨大的应用需求。如何通过学术界和产业界的共同努力,让其在实际应用中发挥更大的作用,在研究与应用的相互反馈中共同进步呢? 为此,在即将于 7 月 22 -23 日举行的中国人工智能大会(CCAI 2017)上,中国科学院自动化研究所研究员宗成庆博士牵头组织了一场以“语言智能与应用”为主题的专题论坛,邀请了中国科学技术大学

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