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Vision Pro 有望 2 月上市｜ Swift 周报 issue 44

该款手表在实体店的销售也将在 12 月 24 日之后暂停。两个月前，苹果公司输掉了关于其智能手表用来检测人们脉搏的技术专利案。...这使得开发人员可以对 actor 的确切线程语义获得一定控制，例如，通过确保特定 actor 执行的所有工作都在专用队列或线程上完成。...如果没有内存限制，随着时间的推移，Swift 往往会消耗所有可用内存，从而影响包括 SSH 在内的其他进程，并需要重新启动系统来中断。...首先，讲解了图像渲染流水线的步骤，包括应用处理阶段、几何处理阶段、光栅化阶段和屏幕成像。接着，讨论了渲染流水线可能引发的问题，如屏幕撕裂和掉帧，并提出了解决方法。...异步操作相比同步操作更灵活，可以手动启动、执行耗时任务、将任务派发到另一个队列，并且易于管理任务的执行顺序和依赖关系。

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3分钟速读原著《Java并发编程的艺术》(四)

,每个sheet保存一个账户近一年的每笔银行流水,现在需要统计用户的日均银行流水,先用多线程处理美格尔sheet的银行流水,都执行完之后,得到每个sheet的日均银行流水,最后,在用barrierAction...CountDownLatch的计数器只能使用一次,而CyclicBarrier的计数器可以使用reset()方法进行重置,所以相对而言,CyclicBarrier能够处理更为复杂的业务场景.例如,如果计算发生错误...获取任务来执行 6.线程池的使用 6.1 线程池的创建:创建参数 ①CorePoolSize:线程池的基本大小 ②RunnableTaskQueue:任务队列,用于保存等待执行的任务的阻塞队列 a)...,有界队列能增加系统的稳定性和预警能力,可以根据需要设置的大一点备注:如果一直有优先级高的任务提交到队列当中,那么优先级低的任务将永远不会被执行 6.5 线程池的监控如果在系统中大量使用线程池...②启动时调用,会中断该线程 ③已完成时调用,会返回false,表示任务取消失败

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软考高级系统架构师-计算机系统基础

后续可能还会继续更新后面章节的知识点，感兴趣的可以点个收藏和关注如有错误，还请评论区指点。计算机硬件基本组成冯·诺依曼结构：一种将程序指令存储器和数据存储器合并在一起的存储器结构。...流水线吞吐率：吞吐率即单位时间内执行的指令条数。公式：指令条数/流水线执行时间流水线的加速比：加速比即使用流水线后的效率提升度，即比不使用流水线快了多少倍，越高表明流水线效率越高。...程序中断方式：外设完成数据传输后，向 CPU 发送中断，等待 CPU 处理数据，效率相对较高。 DMA方式：不需要 CPU 参与。...，每个队列的优先级不同最晚截止期调度：是指调度程序按每个任务的最接近其截止期末端的时间进行调度，系统根据当前任务截止期的情况，选取最接近截止期的任务运行；最早截止期调度：是指调度程序按每个任务的截止期时间...、线程切换时间、信号量混洗时间（指从一个任务释放信号量到另一个等待该信号量的任务被激活的时间延迟)、中断响应时间等系统性能性能指标计算机时钟频率运算精度吞吐率可用性可维护性完整性和安全性

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Linux调度系统全景指南(上篇)

为了加快CPU指令的执行速度，CPU在发展过程中做了很多优化，例如流水线，分支预测，超标量，Hyper-threading，SIMD，多级cache，NUMA架构等, 这里主要关注Linux的调度系统...NMI是在单独的中断线路上进行发送的，它通常被用于关键性硬件发生的错误，如内存错误，风扇故障，温度传感器故障等。...通常，在工作队列和软中断/tasklet中作出选择，可使用以下规则：如果推后执行的任务需要睡眠，那么只能选择工作队列。...如果推后执行的任务需要延时指定的时间再触发，那么使用工作队列，因为其可以利用timer延时(内核定时器实现)。...如果推后执行的任务对延迟的时间没有任何要求，则使用工作队列，此时通常为无关紧要的任务。实际上，工作队列的本质就是将工作交给内核线程处理，因此其可以用内核线程替换。

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【IoT迷你赛】TencentOS tiny学习源码分析（3）——队列

@toc 队列基本概念队列是一种常用于任务间通信的数据结构，队列可以在任务与任务间、中断和任务间传递消息，实现了任务接收来自其他任务或中断的不固定长度的消息，任务能够从队列里面读取消息，当队列中的消息是空时...通过队列服务，任务或中断服务例程可以将一条或多条消息放入队列中。同样，一个或多个任务可以从队列中获得消息。...假设任务A在队列中等待消息，而中断或其他任务往任务A等待的队列写入（发送）一个消息，那么这个消息不会被挂载到队列的消息列表中，而是会直接被记录在任务A的任务控制块中，表示任务A从队列中等待到这个消息，...在等待的这段时间中，如果队列为空，该任务将保持阻塞状态以等待队列消息有效。当其他任务或中断服务程序往其等待的队列中写入了数据，该任务将自动由阻塞态转为就绪态。...任务或者中断服务程序都可以给消息队列发送消息，当发送消息时，TencentOS tiny会从消息池中取出一个消息，挂载到队列的消息列表末尾（FIFO发送方式）。

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FreeRTOS 任务调度任务切换

用于上下文切换，同时保证其他中断可以被及时响应处理。 SysTick 节拍定时器在没有高优先级任务强制下，同优先级任务按时间片轮流执行，每次SysTick中断，下一个任务将获得一个时间片。...（另外，Cotex-M3 具有三级流水线，所以切换任务的时候需要清除预取的指令，避免错误。）..., {r4-r11} \n" /*设置线程指针：任务的栈指针*/ "msr psp, r0 \n" /*流水线清洗...FreeRTOS 在两种情况下执行任务切换：同等级任务时间片用完，提前挂起触发切换在 SysTick 节拍计数器中断中触发异常高优先任务恢复就绪（如信号量，队列等阻塞、挂起状态下退出）时抢占...系统响应 PendSV 异常，在该中断服务程序中，保存当前任务现场，选择切换的下一个任务，进行任务切换，退出异常恢复线程模式运行新任务，完成任务切换。

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面试题 -- 如何设计一个线程池

状态可以设置为以下几种： RUNNING：运行状态，可以接受任务，也可以处理任务 SHUTDOWN：不可以接受任务，但是可以处理任务 STOP：不可以接受任务，也不可以处理任务，中断当前任务 TIDYING...时间片），变成运行中 BLOCKED ：阻塞，线程阻塞于锁，等待监视器锁，一般是Synchronize关键字修饰的方法或者代码块 WAITING ：进入该状态，需要等待其他线程通知（notify）或者中断...任务少的时候，来了直接创建，赋予线程初始化任务，就可开始执行，任务多的时候，把它放进队列里面，先进先出。任务队列满了，怎么办？任务队列满了，会继续增加线程，直到达到最大的线程数。用什么队列？...【作者简介】秦怀，技术之路不在一时，山高水长，纵使缓慢，驰而不息。...遗漏或者错误之处，还望指正。

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操作系统高级议题：并发控制与进程互斥技术

临界资源可能是硬件，也可能是软件：变量，数据，表格，队列等。并发进程对临界资源的访问必须作某种限制，否则就可能出与时间有关的错误，如：联网售票。...（让权等待）进程互斥与同步的概念 1．同步（接力赛、工业生产流水线）定义：逻辑上相关的一组并发进程为完成一项任务，通过协调活动来使用共有资源而产生的执行时序的约束关系。...3）流水线生产中的各道工序流水线上的各道工序通常是设计为连续和同步进行的，每一道工序完成后，产品会移动到下一个工序。这里的制约关系是同步的，因为每个工序都需要前一个工序完成后才能开始。...实现互斥的方式从实现机制方面来说，分为：硬件方法软件方法 1．利用硬件方法解决进程互斥问题（1）禁止中断：进程进入临界区后立即关闭中断，即将离开之前开放中断。...S.Value队列中的进程数。 P(S)：请求分配一个单位的资源。 V(S)：释放一个单位资源、唤醒等待队列中的进程。

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Linux：信号的预备和产生

结论3：当进程真的收到一个具体信号的时候，进程可能正在执行更重要的任务而不能立即处理，这个过程会有一定的时间窗口，所以进程必须具备保存信号的能力！问题5：收到信号后我们可能会有哪些处理方式呢？？...，张三去买水，而你还是照常上课，所以无论张三什么时候回来都不会影响你上课的进度，只有当张三喊报告的时候你才会响应一下让他进教室，甚至如果张三旷课了你也不管。...——>此时张三买水和我上课就是异步的，你做你的我做我的互相不影响，只有你买水回来了我可能会稍微暂停一下课程然后响应一下。你回来之前我是不会等你的。...（可以通过这种方式在进程中设置一些定时任务！） OS中会存在大量的闹钟设定（同一个进程可以设置多个，不同进程也可以设置），因此OS必须要将他们管理起来！！问题1：闹钟结构体里有什么呢？？...——>我们可以用一个优先级队列（小堆）管理起来，这样只要当前堆顶元素没有超时，那么整个优先级队列就都没有超时！！ 2.5.4 core dume core dump究竟是什么呢？？

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高性能网关设备及服务实践

相比老的suse内核，tlinux系统也只不过让多队列网卡把中断分散在不同CPU核心上来提高收发包性能，要是能避免中断就更好了。...DPDK针对Intel网卡实现了基于轮询方式的PMD（Poll Mode Drivers）驱动，该驱动由API、用户空间运行的驱动程序构成，该驱动使用无中断方式直接操作网卡的接收和发送队列（除了链路状态通知仍必须采用中断方式以外...从P5处理器开始引入了分组预测机制，如果预测的一个分支指令加入流水线，之后却发现它是错误的分支，处理器要回退该错误预测执行的工作，再用正确的指令填充流水线。...这样一个错误的预测会严重浪费时钟周期，导致程序性能下降。《计算机体系结构：量化研究方法》指出分支指令产生的性能影响为10%~30%，流水线越长，性能影响越大。...Core i7和Xen等较新的处理器当分支预测失效时无需刷新全部流水，当错误指令加载和计算仍会导致一部分开销。

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【鹅厂网事】高性能网关设备及服务实践

相比老的suse内核，tlinux系统也只不过让多队列网卡把中断分散在不同CPU核心上来提高收发包性能，要是能避免中断就更好了。...DPDK针对Intel网卡实现了基于轮询方式的PMD（Poll Mode Drivers）驱动，该驱动由API、用户空间运行的驱动程序构成，该驱动使用无中断方式直接操作网卡的接收和发送队列（除了链路状态通知仍必须采用中断方式以外...从P5处理器开始引入了分组预测机制，如果预测的一个分支指令加入流水线，之后却发现它是错误的分支，处理器要回退该错误预测执行的工作，再用正确的指令填充流水线。...这样一个错误的预测会严重浪费时钟周期，导致程序性能下降。《计算机体系结构：量化研究方法》指出分支指令产生的性能影响为10%~30%，流水线越长，性能影响越大。...Core i7和Xen等较新的处理器当分支预测失效时无需刷新全部流水，当错误指令加载和计算仍会导致一部分开销。

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共享出行业务下的高并发场景

基于当时 mysql 的 sql、主从延迟问题，还有定时任务脚本凌晨大量的锁等待，需要技术团队去解决这些问题，然而对于 sql 大量的查询，可以做多从去解决，分担查询压力，提高查询速度；车辆轨迹的写入...经过较长时间排查，最终发现这是因为服务器用了单队列网卡，I/O 中断都被分配到了一个 CPU 核上，大量数据包到来时，单个 CPU 核无法全部处理，导致 LVS 不断丢包连接中断。...最后解决这个问题其实很简单，换成多队列网卡就行。...app 过程中，经常会有这样的需求，比如运营想做个充值送活动、优惠券兑换活动等，如果没有考虑高并发下的数据处理，那就 game over，很容易导致用户充值多送等各种超出正常业务的逻辑，更会导致大量错误数据...互联网产品，用户和资金流水是至关重要。

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什么是 DevOps 三步工作法？

Process Time是从开始工作到工作结束，不包含在队列里等待的时间。...“束水攻沙”，约束河道宽窄，把泥沙冲走，加快流速。在看板里很关键一个实践就是限制在制品，通过限制并行的任务数量，可以加速价值流动速度，并且帮助我们快速发现和解决问题。...当一个湖里有很多水，水面很高，湖中的石块都被这些水覆盖，这时即使有大的暗礁人也看不到。当水量逐步减小，一些大的石块暴露出来，如果水量进一步减少，中等石块、小石块也逐步被发现。...如果同时在做三个任务，花在每个任务上的时间只有20%，因为有40%的时间在做任务的切换。参照“束水攻沙”的思路，限制在制品，增加流速，让整个流动速度加快，并且更快的发现问题。...出现错误时，很多公司处理的方法是：Name , Blame , Shame。出现错误时是一种责备和追责为主的文化。

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Twitch如何实现转码比FFmpeg性能提升65%？（下）

在顶层ffmpeg.c文件中，transcode()函数（第4544行）不断循环并重复调用transcode_step()函数（第4478行），直到其输入信息被完全处理，或用户中断执行为止。...get_input_packet_mt（）函数可以以非阻塞的方式从消息队列中读取输入帧。否则的话，我们需要使用av_read_frame（）（第4072行）来每次读取并处理一个帧。...为了确定TwitchTranscoder每天在转码任务上的表现是否会优于FFmpeg，我们进行了一系列基本的基准测试。...对于输出单个版本的720p60，FFmpeg稍快，这是因为TwitchTranscoder要处理如上所述的更多任务。...不幸的是，运行多个FFmpeg实例会导致一系列影响转码输出的错误，并且需要更高的CPU利用率（请参见图12中的屏幕截图）。

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【AI系统】昇腾 AI 核心单元

不同的执行单元可以并行的按照指令来进行计算或处理数据，同一个指令队列中指令执行的流程被称作为指令流水线。...直到标量指令处理队列中的全局同步标量指令 7 生效后，由事件同步模块对矩阵流水线、向量流水线和存储转换流水线进行全局同步控制，需要等待矩阵运算指令 0、向量运算指令 1 和存储转换指令 1 都执行完成后...在 AI Core 运行之前，需要外部的任务调度器来控制和初始化 AI Core 的各种配置接口，如指令信息、参数信息以及任务块信息等。这里的任务块是指 AI Core 中的最小的计算任务粒度。...在配置完成后，系统控制模块会控制任务块的执行进程，同时在任务块执行完成后，系统控制模块会进行中断处理和状态申报。...如果在执行过程中出现了错误，系统控制模块将会把执行的错误状态报告给任务调度器，进而反馈当前 AI Core 的状态信息给整个昇腾 AI 系统。

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Milvus 数据处理流程解剖

这个位置需要写到 meta 里的，当新起一个节点来接管工作后，它是可以调这个 Seek 接口，传入宕机前消费的位置，接着上次的位置再接着消费。写路径接下来我们来看一下写路径。...index coordinator 维护一个记录每个 index node 负载的优先级队列，选择一个负载比较低的 index node，将这个任务发送到 index node 去做。...对于 data definition request 类型请求的队列，其中的请求是串行执行的，流水线主要分为五个步骤。...任何一个请求任务需要完整地处理完，其中任何一个环节发生错误，都会提前退出流水线并返回错误信息。 DmTaskQueue 的特点就是它可以并发执行。...，每个协程处理一个任务的后续流水线步骤。

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goroutine背后的系统知识

可是，我们写程序也很少直接调用NTDLL或者VDSO，而是通过更上一层的封装，这一层处理了参数准备和返回值格式转换、以及出错处理和错误代码转换，这就是我们所使用语言的运行库，对于C语言，Linux上是glibc...如果一个程序在某一时刻被多个CPU流水线同时进行处理，那么我们就说这个程序是以并行的形式在运行。...自然我们就有了多个CPU流水线，譬如Hadoop集群里的MapReduce任务。 2. 多CPU。不管是真的多颗CPU还是多核还是超线程，总之我们有了多个CPU流水线。 3....通常，内核会在时钟中断里或系统调用返回前(考虑到性能，通常是在不频繁发生的系统调用返回前)，对整个系统的线程进行调度，计算当前线程的剩余时间片，如果需要切换，就在“可运行”的线程队列里计算优先级，选出目标线程后...在多线程处理多任务的时候，我们还需要考虑几个问题： (1) 如果某个任务发起了一个系统调用，譬如长时间等待IO，那当前线程就被内核放入了等待调度的队列，岂不是让其他任务都没有机会执行？

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goroutine背后的系统知识

可是，我们写程序也很少直接调用NTDLL或者VDSO，而是通过更上一层的封装，这一层处理了参数准备和返回值格式转换、以及出错处理和错误代码转换，这就是我们所使用语言的运行库，对于C语言，Linux上是glibc...如果一个程序在某一时刻被多个CPU流水线同时进行处理，那么我们就说这个程序是以并行的形式在运行。...自然我们就有了多个CPU流水线，譬如Hadoop集群里的MapReduce任务。 2. 多CPU。不管是真的多颗CPU还是多核还是超线程，总之我们有了多个CPU流水线。 3....通常，内核会在时钟中断里或系统调用返回前(考虑到性能，通常是在不频繁发生的系统调用返回前)，对整个系统的线程进行调度，计算当前线程的剩余时间片，如果需要切换，就在“可运行”的线程队列里计算优先级，选出目标线程后...在多线程处理多任务的时候，我们还需要考虑几个问题： (1) 如果某个任务发起了一个系统调用，譬如长时间等待IO，那当前线程就被内核放入了等待调度的队列，岂不是让其他任务都没有机会执行？

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goroutine背后的系统知识

可是，我们写程序也很少直接调用NTDLL或者VDSO，而是通过更上一层的封装，这一层处理了参数准备和返回值格式转换、以及出错处理和错误代码转换，这就是我们所使用语言的运行库，对于C语言，Linux上是glibc...如果一个程序在某一时刻被多个CPU流水线同时进行处理，那么我们就说这个程序是以并行的形式在运行。...自然我们就有了多个CPU流水线，譬如Hadoop集群里的MapReduce任务。 2. 多CPU。不管是真的多颗CPU还是多核还是超线程，总之我们有了多个CPU流水线。 3....通常，内核会在时钟中断里或系统调用返回前(考虑到性能，通常是在不频繁发生的系统调用返回前)，对整个系统的线程进行调度，计算当前线程的剩余时间片，如果需要切换，就在“可运行”的线程队列里计算优先级，选出目标线程后...在多线程处理多任务的时候，我们还需要考虑几个问题： (1) 如果某个任务发起了一个系统调用，譬如长时间等待IO，那当前线程就被内核放入了等待调度的队列，岂不是让其他任务都没有机会执行？

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Goroutine背后的系统知识

可是，我们写程序也很少直接调用NTDLL或者VDSO，而是通过更上一层的封装，这一层处理了参数准备和返回值格式转换、以及出错处理和错误代码转换，这就是我们所使用语言的运行库，对于C语言，Linux上是glibc...如果一个程序在某一时刻被多个CPU流水线同时进行处理，那么我们就说这个程序是以并行的形式在运行。...自然我们就有了多个CPU流水线，譬如Hadoop集群里的MapReduce任务。 2. 多CPU。不管是真的多颗CPU还是多核还是超线程，总之我们有了多个CPU流水线。 3....通常，内核会在时钟中断里或系统调用返回前(考虑到性能，通常是在不频繁发生的系统调用返回前)，对整个系统的线程进行调度，计算当前线程的剩余时间片，如果需要切换，就在“可运行”的线程队列里计算优先级，选出目标线程后...在多线程处理多任务的时候，我们还需要考虑几个问题： (1) 如果某个任务发起了一个系统调用，譬如长时间等待IO，那当前线程就被内核放入了等待调度的队列，岂不是让其他任务都没有机会执行？

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