这是精心整理的商品数据化运营应用场景和分析工具模型了。商品运营是很多公司的核心工作，也就是说，如何把产品快速高效地卖出去。数据始终贯穿其中，从销售预测到库存管理、从商品结构优化到动销管理、从捆绑销售到关联组合。
如果对早前的1美元游戏促销包有印象的朋友应该还记得Humble Bundle这个网站。在暑假接近尾声之时，Humble Bundle联合EA再次为大家带来了humblebundle慈善包。这次的促销游戏一共有8款，其中6款仍然能够以最低1美元的价格获得，另外有2款需要超过付款均价才能获得。
随着智慧零售之风愈演愈烈，传统商家纷纷向线上转型升级。快消品作为营销活动最为关注的市场，俨然成为了这场战役的先行军。扫码领红包、集卡送好礼、分享得立减金...花样百出的营销活动背后，黑产分子早已伺机出动，沉浸在各大品牌的羊毛雨中乐此不疲。今天，腾讯防水墙就用一个小小的瓶盖码，带大家揭开这庞大黑产的冰山一角。 1 瓶盖码引领新趋势 千万奖励惹人追逐 还记得当年被“再来一瓶”点亮的高光时刻么？那感觉，我就是人群中最耀眼的一颗星。 但对于商家来说，由于兑换周期长、物流成本高且真假难辨，这类活动的效果往往不尽如人
小程序体验师：佟垚 在今天的互联网中，图片传播信息的效果有时远远大于文字。就像你心爱的表情包一样，图片可以包含丰富的信息，并以最直观的方式传达信息。 因此，在线上宣传中，电子海报颇受青睐。不管是公司有个活动要你发布通知，还是你代理的产品要做推广，甚至仅仅是你过生日想发个线上邀请，一张适合手机浏览的电子海报都会是最好的选择。 今天介绍腾讯开发的「vgo 微海报」小程序只需 3 秒即可生成一张高清海报，让你不用再为不会 Photoshop 而苦恼。 丰富的海报模板 根据用户可能使用到的场景，「vgo 微海报」小
线下门店常常用发传单、地推、雇佣推广员等方式来做线下营销，但是往往效果并不理想。小程序的出现，让线下门店找到了推广的全新方式，不仅节约成本，引流效果也更好。
楔子 随着科技发展和消费升级，智慧零售之风愈演愈烈，传统零售企业纷纷转型升级，线上线下相融合，全面迈向数字化，重新整合人、货、场。扫码领红包、整点抢优惠券、集卡送好礼、分享得立减金...智慧零售的发展依然离不开各种各样的营销福利活动。 巨大福利补贴背后，黑产早已伺机出动，沉浸在羊毛雨中乐此不疲，平台系统也在升级制定各种规则对抗羊毛党，而让平台意想不到的是，很多黑产其实就是自己公司的内部员工，正所谓：“日防夜防 ,家贼难防”。 一、内鬼是如何炼成的 “撸我们公司羊毛现在已经是一套成熟的流程，每个订单下来
https://mp.weixin.qq.com/s/xy6RdpAQfuC-bLrOy4_5Bw
之前陈老师分享了：汽车的速度表，可能是最好用的数据产品了。实际上，日常生活中还有一款数据产品非常普遍、非常好用，那就是——体温计。现在的电子体温计，只要在额头滴一下就知道体温，真方便！谁用谁知道。特别是有宝宝的同学，每家必备。
每次过节的时候，各大电商的优惠券已经成为了绝对的关键词，最近一直在做优惠券需求，从最初的一无所知到现在建立初步的优惠券框架结构，一路也是磕磕碰碰。今天就把这段时间的输入总结一下然后输出。
问题：费时费力的花钱举办了一场打折优惠促销活动，可是零售商家如何知道活动办得好不好？
互联网大公司周围，往往围着一群灰产从业者，他们是看不见的敌人，常常躲在暗处，伺机而动。《一代宗师》里说，“风尘之中必有性情中人”，羊毛党可恶之中实有可取之处，其目标精准，不舍昼夜，直击要害。羊毛党们对
京东作为中国最大的自营式B2C电商平台，提供一站式综合性购物，服务亿万家庭，涵盖3C、家电、消费品、服饰、家居家装、生鲜和新通路（B2B），满足了消费者的多元化需求。每天都会发布相关的促销活动，来勾起消费者的购物欲望；每逢佳节还会进行大量的让利惠民，来促进全民狂欢。
该文介绍了如何识别羊毛党、灰产、黑产，以及总结了一些电商节活动防刷的实践。
作为一个金融Web应用的开发人员，我对安全问题一直尤为关注。在过去的两年里，我参与的一些Web应用在进入生产模式之前，都会经过全面严格的安全检查，以确保它们在完全投入使用后的安全性。
导读：随着“互联网+”的兴起，越来越多的公司开始上线互联网业务，为了吸引客户或引来更多的流量，企业就需要进行各种促销与补贴活动，但这些原本应该给真实用户带来优惠的活动，却被互联网上的另一群团体——黄牛、羊毛党盯上。
这里用脑图的形式总结了产品分析、品牌分析、渠道分析、市场分析、市场机会分析、广告分析的分析方法和相关指标拆解。 也分析了零售业促销活动以及促销活动评估方法，也总结影响市场连带率、成交因素的维度和指标。
小刘，服务器这会好卡，是不是出了什么问题啊，你看能不能做个监控大屏实时查看机器的运行情况？
在互联网时代，推荐系统无处不在。不仅可以向用户推荐实体商品，还可以推荐电影、歌曲、新闻报道、酒店旅行等，为用户提供量身定制的选择。这些系统中有许多都涉及了协同过滤——根据其他相似用户的偏好向用户推荐 item。推荐系统的背后还用到了包括矩阵分解、邻域方法以及各种混合方法。
这还只是一个苗头，底部另有彩蛋 双十一临近，小编先自爆早几年前还是剁手一族时候的一个小故事，虽然现在跟剁手一族也没什么多大的区别。 年少时，课程比较少，与几个室友，看到优惠就点击，看到促销就抢购，遇到双十一还找人代替抢购，只需花10-20元不等就可以请专业刷单代抢成功抢到价值上百元的东西，不到五分之一的价格，很是划算（当然随着这个行业的壮大，也有被骗的时候:)） 由几百到几百万 那个时候不懂商家的业务安全，不知电商行业老板、O2O行业老板、P2P行业老板、游戏行业老板、支付行业老板们的苦水，天真的以为既然是
本来应该是个回馈用户的好事情，可是却引起了大量消费者的愤怒，说小米就是在套路他们英国消费者。
这是精心整理的商品数据化运营应用场景和分析工具模型了。商品运营是很多公司的核心工作，也就是说，如何把产品快速高效地卖出去。数据始终贯穿其中，从销售预测到库存管理、从商品结构优化到动销管理、从捆绑销售到关联组合。 这份脑图包括如何用数据做库存分析、市场分析、销售预测、促销分析。 比如市场分析： 1、公司要打造新产品，该产品的市场容量有多少？预期年销售量有多少？ 2、用户对于产品的关注点在哪里？最满意和最不满意的点都分别是哪些？ 3、新产品要上线，售价应该定在多少会比较合适？ 4、产品C的市场竞争对手是谁？他们
本篇参考：https://documentation.b2c.commercecloud.salesforce.com/DOC1/index.jsp?topic=%2Fcom.demandware.d
背景 “618”年中购物节作为“全民狂欢”的代表，“万券齐发”“百亿购物金”“热爱狂欢趴”等花样繁多，优惠玩法以及由新兴直播带领线上与线下“全场景”的销售渠道，用户可以享受到各色各样的消费体验。在保障用户的使用体验和活动效果的过程中，我们经常会遇到网络质量问题、多页面大元素资源加载慢、接口调用异常等烦恼，导致线上用户体验差，用户流失直接影响企业品牌形象和经济收入。 烦恼表现： 1. 网络质量问题影响用户体验如何定位原因。 用户打开电商页面、查看商品图片快慢速度如何？差异原因在何处？ 运营商 DNS 服务器
对于一个电商来讲，购物车是整个购买流程最重要的一步。因为电商发展到今天购物车不仅仅只是为了完成打包下单的功能；也是收藏、对比、促销提醒、相关推荐的重要展示窗口。如此多的能力我们该如何设计保证购物车的高性能、以及良好的扩展能力来满足未来的发展呢？
目前在企业中使用人工智能还比较少，一场关于人工智能的革命才刚刚开始；中有部分大企业正在尝试人工智能，比如百度的全自动驾驶汽车，对于人工智能有的人是利用它完成一些手动和重复性任务,有的人用它来实现自动化
又逢商家和消费者都将十分繁忙的打（duo）折（shou）季！本周五，一年一度的美国“买买买盛会—黑色星期五”就要到来啦！
作为数据分析师最怕什么？莫过于下午5:55分，自己正准备收拾包包走人，一个电话飞进来：“歪！帮忙跑个数，我们总监要，今天无论多晚都得给！”听完这通话，心情直接跌入谷底。 如果有比这还可怕的，就是晚上11:00，你累死累活跑出来数了，对方一句：“哦，好像不是这个数，你换另一个跑法试试，还是今天无论多晚都得给哦……” 如何避免这种问题呢？ 数据分析的需求沟通 这个问题显然是出在需求沟通上。没有沟通清楚需求就动手，自然会来来回回返工。不但自己做得辛苦，业务部门也不满意。所以沟通需求很重要。而数据分析是有标准的需求
据艾媒咨询数据，2021年生鲜电商市场规模预计达到3117.4亿元，2023年将超过8000亿元。另据企查查数据，截至2021年4月，我国在业/存续的生鲜电商相关企业已达到2.15万家，包括农贸市场、小摊贩、便利店、小超市、大型商超、新零售、生鲜电商、社区超市、连锁店等等，庞大市场中的业态繁多，竞争激烈，88%的生鲜电商处于亏损状态。要想在竞争中赢得主动，扭亏为盈，脱颖而出，以数字化客户服务与营销为基础的熟客运营模式成为企业顺应时代要求的必然选择。 2020年，疫情说来就来，线下客流不断减少，
在业务的早期时代，也许使用硬编码或者逻辑判断就可以满足要求。但随着业务的发展，越来越多的问题会暴露出来：
优惠券的使用非常广泛，从线下门店到线上电商，尤其是电商、O2O等行业经常使用到优惠券。后来，由于优惠券的滥用，优惠券营销已变成不少商户的鸡肋功能：发券没人领，领券没人用，用券不积极等。优惠券的功效大不如前。甚至某些商户已经不愿意再用优惠券这种营销方式了。如何让商家发出的优惠券激发用户的兴趣呢？本篇文章的重点就是跟大家分享一下如何借助小程序提高优惠券的使用率。
微信小程序线上入口众多，且基于微信这个社交大平台，但对于一个专注线下的刚刚上线的实体店小程序，没有流量、没有用户，该如何去做推广呢? 作为一个运营者或者商家来说，我们应该要怎么去运营小程序？其实小
广大程序员们为了能更快速积极地响应与处理开发测试的需要，一定绞尽脑汁了吧。面对需求，必须安排！
本文将分享携程酒店小程序的一些开发经验， 和一些非技术的经验。这里的小程序包括微信小程序，支付宝，百度，头条。快应用因为与这些小程序的体系截然不同，就不放进来讨论了。文中所有观点均为个人观点， 不代表公司言论。
以笔者比较了解的加点、3C产品厂商为例，企业在信息化建设过程中会选择做内部数据分析，例如销售、生产、库存等，这对企业了解自身整体运营情况非常有用，但是这些信息对把握市场动态、了解客户需求来说作用十分有限，而对外部数据的分析工作可以帮我们很好的弥补这些不足。
数据分析写的运营分析报告，和运营写的数据分析报告，到底有啥区别？这不是个绕口令，而是困扰很多同学的真实问题。特别在很多推崇“数据思维”“科学管理”的公司里。大老板喜欢看报告，下边的人人奋笔疾书，好不壮观。
弹性这个词感觉很熟悉又感觉很陌生，熟悉是因为平常经常会听到，比如弹性工作制、弹簧弹性等等，陌生是因为一下子好像也说不出这个词到底代表什么意思。今天这一篇就来捋一捋这个词。
gitee地址：https://gitee.com/CoreUnion/CoreShop
在电商领域，推荐的价值在于挖掘用户潜在购买需求，缩短用户到商品的距离，提升用户的购物体验。
作者：fisherman，时任推荐部门推荐系统负责人，负责推荐部门的架构设计及相关研发工作。Davidxiaozhi，时任推荐部门推荐系统架构师，负责推荐系统的架构设计和系统升级。 来自：《决战618：探秘京东技术取胜之道》 零，题记 在电商领域，推荐的价值在于挖掘用户潜在购买需求，缩短用户到商品的距离，提升用户的购物体验。 京东推荐的演进史是绚丽多彩的。京东的推荐起步于2012年，当时的推荐产品甚至是基于规则匹配做的。整个推荐产品线组合就像一个个松散的原始部落一样，部落与部落之前没有任何工程、算法的交集
点击蓝字 关注企点 正如大家所知，在H5营销活动中，页面的阅读、分享等数据，可以帮助企业分析H5推广传播的效果。然而在实际的营销场景下，除了传播量数据，用户的转化行为对于企业也有重要的参考意义。 企业的营销场景复杂而多变，在内容传播、商品推广和报名预约等场景下，大量的企业会选择H5进行移动互联网营销。但是企业如何判断H5的内容是否足够吸引用户去自发的传播或购买呢？企业可以做的其中一件事就是监测 H5 页面的埋点数据。 那么在不同的业务场景下，埋点数据可以帮助企业做哪些事呢？企点君将通过以下四个场景
在电商领域，推荐的价值在于挖掘用户潜在购买需求，缩短用户到商品的距离，提升用户的购物体验。 京东推荐的演进史是绚丽多彩的。京东的推荐起步于2012年，当时的推荐产品甚至是基于规则匹配做的。整个推荐产品线组合就像一个个松散的原始部落一样，部落与部落之前没有任何工程、算法的交集。2013年，国内大数据时代到来，一方面如果做的事情与大数据不沾边，都显得自己水平不够，另外一方面京东业务在这一年开始飞速发展，所以传统的方式已经跟不上业务的发展了，为此推荐团队专门设计了新的推荐系统。 随着业务的快速发展以及移动互联网的
Name.com，一家比较老牌的海外域名注册商，有提供域名注册、域名交易、虚拟主机、SSL等周边产品的服务。在国内用户中应该使用的并不是很多，因为商家很少有发布促销活动，毕竟我们大部分用户对于一个商家的认知、熟悉，乃至最后的忠诚使用初衷在于当初的促销吸引，毕竟国内、国外的域名注册商很多。
下个月回顾本月状况，发现本月促销活动设置不合理，导致折扣太低，毛利未达成，为时晚矣。一年只有十二个月，每个月出现异常状况都是灾难，给后期盈利目标完成造成巨大压力。
【导语】：新零售时代已经到来，传统大型零售商家们也在追逐技术潮流，希望通过中台建设来支撑业务发展。然而中台建设非一夕之功，大多数的探索都折戟沉沙，踩过的坑更是不计其数。前事不忘，后事之师，本文就将以技术更迭为主线，通过传统零售行业的码农们一次次血与泪的教训，告诉你到底什么才是符合中国国情的「全渠道中台」？
祸不单行，刚失业就肺部感染要死要活，一个多月了才基本见好。然后准备找个工作，总不能就这样饿死吧！没错，都是已读不回，大环境真的很差。怎么办，摆烂？那像我这样农村家庭，没家底的基本算是死路一条了，所以只能摸索一下创业的小路，看一看能不能勉强活下去
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