大型多线程上的python中的多线程
在大型多线程上的Python中，多线程是指在一个程序中同时运行多个线程，每个线程都可以执行不同的任务。Python中的多线程通过使用threading模块来实现。
多线程的优势在于可以提高程序的执行效率，特别是在处理IO密集型任务时，可以充分利用CPU的空闲时间。然而，由于Python的全局解释器锁（GIL）的存在，多线程并不能真正实现并行执行，只能通过线程切换来模拟并发。
多线程在以下场景中特别适用：
- 网络请求：在进行网络请求时，可以使用多线程来同时发送多个请求，提高响应速度。
- 并发下载：多线程可以同时下载多个文件，加快下载速度。
- 数据库操作：在进行数据库操作时，可以使用多线程来提高查询和写入的效率。
- 图像处理：多线程可以同时处理多个图像，加快图像处理的速度。
在腾讯云中，推荐使用以下产品来支持大型多线程上的Python开发：
- 云服务器（CVM）：提供高性能、可扩展的虚拟服务器，适用于部署Python应用程序。
- 云数据库MySQL版（CDB）：提供高可用、高性能的MySQL数据库服务，支持多线程的数据库操作。
- 云对象存储（COS）：提供安全可靠、高扩展性的对象存储服务，适用于存储大量的文件和数据。
更多关于腾讯云产品的详细信息，请访问腾讯云官方网站：腾讯云。
相关·内容
根据，我们不能在CPU绑定进程中使用线程，所以我的问题是Apache如何在多核环境中使用python？
浏览 2提问于2016-06-26得票数 14
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我正在考虑在web爬虫转储上训练10 TB+以上的大型数据的TB+。
我亲自在我的iMac上训练了c实现GoogleNews-2012转储(1.5gb)，花了大约3个小时来训练和生成向量(速度给人留下深刻印象)。不过，我没有尝试python实现:(我在某个地方读到，在wiki转储(11 to )上生成300向量长度的向量需要大约9天的时间。
如何加快word2vec的速度？我需要使用分布式模型，还是需要在2-3天内使用哪种类型的硬件？我有8gb内存的iMac。
哪个更快？Gensim python还是C实现？
我看到word2vec实现不支持GPU培训。
浏览 1提问于2015-06-01得票数 20
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python增量的定义如下
#define Py_INCREF(op) ( \
_Py_INC_REFTOTAL _Py_REF_DEBUG_COMMA \
((PyObject *)(op))->ob_refcnt++)
对于多核，增量只是L1缓存，而不是刷新到内存.
如果两个线程同时增加引用，在不同的内核中，没有刷新到真正的内存，对我来说，有可能失去一个增量。- ob_refcnt=1 - Core 1增量，但不在核心1-核心2增量的L1缓存中刷新=> ob_refcnt=2，但在核心2- WTF的L
浏览 0提问于2018-02-11得票数 2
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我听说python仍然存在全局解释器锁问题。因此，python中的线程执行实际上不是多线程的。
解决这一问题的可能办法是什么？
我正在使用python 2.7.3
浏览 2提问于2017-10-23得票数 0
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我把C++ renderer翻译成了Python。C++呈现器使用每个呈现图像部分的线程。我想在Python中做同样的事情。然而，与我的单线程代码版本相比，我的多线程代码版本似乎要花费很长时间。我是Python中的多处理新手，因此我想知道下面的代码是否真的实现了我的想法:创建一个线程池，添加和执行一些任务，并等待它们全部完成？
我知道我无法与我的C++版本竞争，但我希望至少能击败单线程Python版本。
多线程代码
from multiprocessing.pool import ThreadPool
pool = ThreadPool(processes=4)
pool.map(run_t
浏览 3提问于2016-02-20得票数 5
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多线程二进制差分工具？
、、、
有很多二进制的diff工具：
拉迪夫
诸若此类。他们很棒，但一丝不苟。是否有可能分割块上的大型文件，同时在块之间找到差异，然后合并到最后的增量中？还有其他工具，库可以在相当长的时间内找到非常大的文件(数百Gb)和RAM之间的增量吗？也许我可以自己实现算法，但却找不到任何关于它的论文。
浏览 3提问于2015-09-10得票数 2
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转载自武特J.
如何在GPU上运行流程培训？
目前，我正试图使ppo_runner基准测试与我的2 GPU一起工作，但是，我无法找到任何方法来使用这些资源。为了利用GPU的代码，我需要修改什么？
浏览 0提问于2019-06-11得票数 1
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SQL & Pandas效率
、、、、
快速问答。在决定从哪里开始操作数据时，经验法则是什么？当我访问数据库时，我应该这么做吗？或者，把所有的东西都放在我的数据帧和.drop里？我还需要将列重新排列在4个不同的数据帧中，以便在完成后将它们合并为一个数据源。考虑到这一点，在SQL还是熊猫中重新排列会更容易吗？我知道这是微不足道的，但我很感激任何帮助。
浏览 3提问于2020-03-06得票数 0
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因此，我在我的RaspberryPi上运行一个python脚本，它读取传感器数据，并将这些数据保存到一个简单的.csv中。我还在同一个raspberry pi上运行一个破折号网络服务器，它读取.csv数据并将其发布到一个over服务器，另一个脚本读取数据并通过lora无线电接口实时发送数据。
由于所有这些进程都是从共享资源( .csv数据文件)中读取的，所以我想知道使用processes模块还是多线程模块更好？我看到，在共享内存资源和I/O进程时，使用多线程更好。我的思维方式正确吗？
谢谢!
浏览 4提问于2019-11-13得票数 4
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我有一个经过训练的机器学习模型，名为model.h5。我正在使用Keras将模型加载为 >>> from keras.models import load_model
>>> model=load_model("model.h5") 但是会打印以下错误消息。 Segmentation fault: 11 然后弹出一个窗口，上面写着 Python quit unexpectedly while using the libhdf5.103.dylib plug-in. 在我的Linux机器上，代码正在工作，模型正在加载，但在我的Mac上，出现了
浏览 16提问于2019-02-25得票数 0
我是一个新手程序员，所以在这里有点迷路。
我已经写了一个小的python函数，根据我的搜索区域，它的运行相当耗时，这是预期的。
在达到一定的阈值后，我的程序似乎总会丢失大约一百万条记录。Python shell没有响应，但CPU使用率保持在13%左右。另外，我不能通过KeyboardInterrupt停止程序执行
所以我的问题是:有没有可能增加我的python程序的CPU使用率，让它运行得更快？
一个附带的问题:为什么python shell变得没有响应？我没有使用过多的内存，我只需要能够尽可能快地在一个大集合中循环。
浏览 0提问于2014-01-20得票数 3
有没有任何方法可以让python脚本检测它是否允许使用线程？我目前正在编写一个wiki引擎，我希望它能够利用线程。然而，并不是所有的托管环境都允许python脚本使用线程(例如，PythonAnywhere上的免费帐户)，所以我希望脚本能够检测到这一点，并在这样的环境中禁用线程模式。
注意：我已经检查了下面的问题，它不是我问题的重复，因为它处理的是一个不同的主题：
浏览 3提问于2013-12-05得票数 2
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在尝试使用以下命令将我的谷歌云存储存储桶备份到亚马逊网络服务s3存储桶时，我遇到了一个较大文件(560MB)挂起的问题：
gsutil -m rsync -rd gs://<MyGoogleBucket>/ s3://<MyS3Bucket>/
我知道连接很好，因为它复制了大约150个较小的文件(9MB)，然后挂起在较大的文件上，没有明显的错误消息，只是在shell中挂起了一个进度条。
当我按ctrl-C退出程序时，我注意到几条消息：
[Errno 104] Connection reset by peer
下面是我的gsutil版本：
gsutil version
浏览 0提问于2019-05-07得票数 1
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在每个任务中，作为第一步，我有大约500个图像需要转换，而ndimage.filters下的过滤器似乎只使用了一个核心。我试过multiprocessing.pool和multiprocessing.process和multiprocessing.queue。两者都起作用了，但运行速度比使用单个进程慢得多。原因很可能是麻烦和间接费用:如果我在每个员工中生成假数据，而不是将真实数据传递给每个员工，那么多处理确实大大提高了性能。
我正在windows机器上运行spyder，我将把代码传递给另一台机器上的其他人，所以重新编译python和任何低级别的调整都不适用。
在matlab中，卷积透明地使用多
浏览 2提问于2017-04-11得票数 0
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我想创造一个房间冲动反应的特例。我正在跟踪的房间脉冲响应发生器.我还遵循来集成c++\c和python。
根据本教程：
您希望通过将关键部分转换为C来加快Python代码的特定部分。C不仅具有更快的执行速度，而且还允许您摆脱GIL的限制，前提是要小心。
然而，当查看MATLAB示例时，我看到cpp代码段所做的一切，都是规则循环和数学计算。在这个例子中，cpp在什么方面会比python\MATLAB更快？任何通用的c\cpp代码会运行得更快吗？如果是，为什么？如果不是，在选择cpp分段实现时，我需要寻找哪些指标？cpp中哪些操作更快？
浏览 8提问于2022-01-16得票数 1
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我在4000万个文档的语料库上使用python gensim训练了一个python gensim模型。这个模型每天用于推断数百万份文档的文档。为了确保稳定性，我将alpha设置为一个小值和一个大steps，而不是设置一个固定的随机种子：
from gensim.models.doc2vec import Doc2Vec
model = Doc2Vec.load('doc2vec_dm.model')
doc_demo = ['a','b']
# model.random.seed(0)
model.infer_vector(doc_demo, a
浏览 0提问于2019-12-25得票数 0
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我正在尝试并行化我为顺序程序编写的函数。下面是输入和输出
输入1，字符串列表：["foo bar los angles", "foo bar new york", ...]
输入2，字符串列表为字典：["los angles", "new york"..]
我希望从输入1中移除输入2中的所有字符串。因此输出将类似于：
["foo bar", "foo bar"].
我可以用双for循环来完成它。
res = []
for s1 in input1:
for s2 in input2:
浏览 4提问于2016-06-14得票数 2
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来自EC2的流媒体
、、、、
我们已经被要求从一个网站流一个单一的视频(+500MB)。最大的附加要求是必须禁止访问外部IP地址。考虑到高带宽使用率的预期，我们已经转向亚马逊S3来提供视频作为FLV，但AFAIK亚马逊不会让你设置基于国家列表的IP过滤，FLV伪流也不可能从S3。
我们提出的解决方案是创建一个带有web服务器的EC2实例，并且只允许它服务于我们国家对应的c0ertain网段。解决了这个问题后，只需要提供一个静态FLV文件，但主要问题仍然存在：
为了存储视频，我们将设置一个弹性块存储卷来存储视频，并在实例启动时将其复制到本地存储，然后从那里提供服务。在阅读有关从Amazon Cloud提供视频内容的文章时，我
浏览 1提问于2009-08-10得票数 1
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JDBC连接池
、、、、
目前，我正在寻找一个为JDBC提供连接池的库。我的应用程序是实时的。所以连接池应该支持高并发。我还希望它能同时支持MySQL和Oracle。我查看了Apache DBCP和Tomcat JDBC连接池。但它们似乎不适合我的要求。还有没有其他可用的选项？
浏览 2提问于2011-09-14得票数 0
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我有几个大的HDF5文件存储在一个SSD上(lzf压缩文件大小为10-15GB，未压缩大小为20-25GB)。将这样一个文件中的内容读入RAM进行进一步处理，每个文件大约需要2分钟。在此期间，只使用了一个核心(但达到100%)。因此，我认为在CPU上运行的解压缩部分是SSD的瓶颈，而不是IO吞吐量。
在我的程序开始时，它会将这种类型的多个文件读入RAM，这需要相当长的时间。我喜欢通过使用更多的核心和最终更多的RAM来加速这个过程，直到SSD吞吐量成为限制因素。我正在使用的这台机器有大量的资源(20 CPU核+ 20 HT和400 GB RAM)，浪费RAM也没什么大不了的，只要节省时间是合理的
浏览 0提问于2019-03-22得票数 2
我想知道，使用多线程(使用fopenmp)是否会加速特征的cholesky分解
有一些关于特征的信息表明，特定的方法可以并行运行，但尚不清楚哪一种方法有好处。
如果本征没有平行分解的选择，也许还有另一种选择？
浏览 1提问于2016-09-10得票数 0
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Python多线程CPU工作负载
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我们尝试使用线程在Python中并行化我们的程序。问题是，我们的CPU使用率不是100%。CPU使用所有8个核心，但仅在环形交叉路口的使用率为50-60%，有时更低。为什么CPU不能在100%的计算工作负载下工作？ 我们在Windows上用Python编程。 下面是我们对多线程的实现： from threading import Thread
import hashlib
class CalculationThread(Thread):
def init(self, target: str):
Thread.init(self)
self.targe
浏览 17提问于2020-12-03得票数 1
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我使用Apache2.2/Python2.6/ django 1.3/mod_wsgi在我的Windows机器上安装了Django。似乎每次我更改Python代码(如settings.py)时，都需要重新启动Apache才能使更改生效。
我知道使用WSGIRestrictEmbedded应该可以解决这个问题，但是wsgi的docs说明了WSGIRestrictEmbedded：
此选项不存在于Windows、Apache1.3或任何其他无法使用守护进程模式的配置中。
那么，为了避免每次更改重新启动Apache，我能做些什么呢？
浏览 3提问于2011-06-05得票数 0
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我比较了下面的代码。序列号：
N = 500;
M = rand(500,500,N);
R = zeros(500,500,N);
tic
for k = 1:N
R(:,:,k) = inv(M(:,:,k));
end
toc
平行：
N = 500;
M = rand(500,500,N);
R = zeros(500,500,N);
tic
parfor k = 1:N
R(:,:,k) = inv(M(:,:,k));
end
toc
我知道串行时间比并行时间短3倍--尽管我有4个可用的本地核似乎在使用中。对为什么会发生这种事有什么想法吗？
浏览 6提问于2015-08-18得票数 0
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没有堆栈的python并没有很好地使用多核，那么它应该比python线程/多处理更快的地方是什么呢？
所有的基准测试都使用无堆栈的python tasklet与python线程锁和队列进行比较，这是不公平的，因为锁的效率总是很低。
要知道，如果使用不带锁的单线程函数调用，它应该与无堆栈python一样高效。
浏览 11提问于2009-12-06得票数 2
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很抱歉有这么广泛的问题。
试图理解是否应该在单个微服务上运行多个侦听器，在多个线程上运行，还是在每个微服务上有一个侦听器。
有关这方面的资料，是否有值得阅读的文章？
(上下文的用例是消息被获取、转换并通过REST发送到另一个服务，用Python完成)。
浏览 3提问于2021-08-18得票数 0
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我使用GhostScript将每个PDF页面转换为JPEG。但我的问题是，如果PDF很大(比如300页以上)，它就无法转换和显示消息：“此页面无法显示”或“页面超出绑定”。你也面临过类似的问题吗？
谢谢各位。我解决了这个问题。实际上，这是asp.net文件上传控件的问题，它不接受大于4MB的文件大小。
浏览 3提问于2013-09-12得票数 0
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我正在尝试安装PyVlFeat，安装失败了，这里提到的正是这个问题。
根据上面提到的答案，我需要将"-lboost_python-mt-py26“的引用更改为我系统上的Boost Python的正确版本。我在ubuntu14.04上，我试图使用以下命令"ls /usr/lib/libboost_ python *“来检测boost python的版本
我似乎没有类似名字的图书馆。但是，我已经使用下面提到的命令"sudo apt install libboost all-dev“安装了Boost Python。
既然Boost Python已经存在，我应该如何正确地使用它
浏览 4提问于2014-11-05得票数 0
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这种说法我已经听过很多次了，但就我个人而言，我认为这不太合理。我认为人们把JavaScript作为一种语言规范和JavaScript在实践中(浏览器、节点等)搞混了。当然，在大多数情况下，JavaScript都是在单线程环境中执行的；但是AFAIK在语言规范中并没有要求这样做。我认为这就像说Python是“被解释的”，而实际上这完全是一个实现的问题。
那么，JavaScript是一种“单线程”语言的说法准确吗？
浏览 1提问于2013-07-09得票数 6
2回答
我在数据库中有数以百万计的记录，我想通过Python阅读它，并将它存储在熊猫数据框架中。问题是所选择的查询处理时间很长。为了减少查询处理时间，我尝试在其上执行多线程，我创建了3个线程，并根据每个线程进行查询，如
Select * from ( select *,rownum over (order by col1) rn from table) where rn%3=0
Select * from ( select *,rownum over (order by col1) rn from table) where rn%3=1
Select * from ( select *,ro
浏览 0提问于2019-05-31得票数 0
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1回答
我是否可以改变Python2创建新进程的方式，就像set_start_method在基于UNIX的OSes上的Python3中所做的那样？
浏览 0提问于2016-06-17得票数 3
我在这里可能有点不知所措，但我正在用python做一个小小的生物信息学项目。我正在尝试并行化一个分析字符串集(RAM中约2-3 3GB)的大型字典的程序。我发现，当我有较小的字典时，多处理版本的速度更快，但好处不大，对于较大的字典，大多数情况下速度较慢。我的第一个理论是，内存耗尽只会减慢一切，瓶颈来自于交换到虚拟内存。但是，我在具有4*48 of的集群上运行该程序时，出现了同样的速度减慢。我的第二个理论是，对某些数据的访问被锁定了。如果一个线程正在尝试访问另一个线程中当前正在访问的引用，那么该线程是否必须等待？我已经尝试创建我想要操作的字典的副本，但这似乎非常低效。还有什么会导致我的问题呢？
浏览 0提问于2012-07-25得票数 3
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Oj Algo并发
、、、
我用ojAlgo库开发了一个计算矩阵指数的程序。它包括特征值分解。 ojAlgo是否包括多线程算法?例如，是否可以将多个线程附加到分解任务中以减少分解时间？
eigenvalue = Eigenvalue.PRIMITIVE.make(matrix);
eigenvalue.decompose(matrix); //matrix dimension (3000x3000)
浏览 0提问于2018-08-16得票数 1
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当执行PL/Python过程时，python解释器将执行Python代码。我的问题是，Python解释器是作为一个单独的进程运行，还是一个连接到调用数据库进程的共享库？
我关心的是，当我们称之为plpy.execute(.)时会发生什么。如果python解释器作为一个单独的进程运行，我认为将sql查询的结果传递回python解释器需要大量开销，这需要从文件或管道中读取。
浏览 5提问于2022-09-08得票数 1
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以下是样本数据：
name age gender school
Michael Z 21 Male Lasalle
Lisa M 22 Female Ateneo
James T 21 Male UP
Michael Z. 23 Male TUP
以下是我需要的预期输出：
name age gender similar name on_lasalle on_ateneo on_up on_tup
M
浏览 3提问于2021-12-20得票数 1
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我使用Python编写了一段非常耗时的代码(包含大量的递归)。我在测试代码的运行时，我注意到无论代码变得多么复杂，Python都不会消耗我的CPU的全部计算能力。我在带有英特尔双核的Windows7上运行Python，Python从来不会使用超过1个CPU。基本上，一个CPU正在运行，而另一个CPU处于空闲状态。
有人能解释一下幕后发生的事情吗？提前感谢！
浏览 0提问于2012-08-04得票数 3
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我想知道，从性能的角度来看，在Python中使用TWS/IB API最有效的方法是什么？我想要基于实时数据计算和更新我的策略(Python有很多可能与Java不同的库)，并基于发送买入/卖出订单。这些策略计算可能需要相当长的处理时间，因此在这个意义上，我正在考虑实现某种线程/并发性(对于Java，如果我正确理解，请参见*1)。
我知道有IBpy (我认为这是一样的，只是为了方便而包装了一些东西)。由于Python的并发性限制，如果我正确理解的话，我选择了insync作为Python中线程的替代：，它异步地和单线程地实现了IB。
在这里阅读有关Python并发性的文章:如果我正确理解的话，异步有
浏览 15提问于2021-02-28得票数 1
1回答
使用LeanFT，我通过Pcomm模拟器自动化大型机。现在，我正在尝试多线程(通过打开多个pcomm会话)&尝试了不同的方法，但LeanFT只将数据传递给第一个会话。LeanFT是否支持多线程，如果不支持大型机，是否有人尝试过web。请提供反馈。
注意:我正在通过mainframe TeWindow的缩写来区分每个pcomm屏幕
浏览 18提问于2020-05-19得票数 1
from simpletransformers.classification import ClassificationModel
import torch
Bert_model = ClassificationModel(
"bert", "bert_model")
a=Bert_model.predict(["kötü"])
print(a)
def run():
torch.multiprocessing.freeze_support()
print('loop')
if __name__ ==
浏览 8提问于2022-08-09得票数 -2
我有一个PyQt5应用程序，它在我的开发机器(核心i7 Windows 7)上运行得很好，但是在我的目标平台()上存在性能问题。在对当前代码进行“优化”之前，我一直在进一步详细研究Python并发性(即确保所有UI代码都在MainThread中，所有逻辑代码都在单独的线程中)。我了解到GIL很大程度上阻止了CPython解释器实现真正的并发性。
我的问题是:使用IronPython或Cython作为解释器更好，还是将所有逻辑发送到可以使用多核的外部非Python函数，并让PyQt应用程序简单地更新UI？如果采用后一种语言，哪种语言最适合高速并行计算？
浏览 2提问于2017-10-09得票数 0
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我正在使用python WebSockets在python上构建web-sockets。根据我在API中使用的服务，我需要用线程来包装它们。因此，我必须让我的异步web套接字等待线程为响应生成数据。 我发现有很多方法可以实现这样的服务。我可以使用threads +原生python socket模块或多路复用( python selector模块)+ python socket模块或多线程+ python socket模块或threads +异步python web-sockets。 我想让一个web-socket python服务以下一种方式工作。我的客户端将数据发送到服务器。服务器启动th
浏览 13提问于2019-01-15得票数 0
1回答
在服务器上，我有一个C++程序，它接受一些输入并将一些输出写到一个文件中。生成文件后，我想发送一封电子邮件给某个人，其中包含指向该文件的相应链接。
我宁愿避免从C++本身处理SMTP，所以我考虑让C++使用系统调用来执行python脚本，然后由它来处理电子邮件过程。
在C++中：
system("python emailer.py foo@bar.com filetodownload.txt");
在Python中：
import sys
email = sys.argv[1]
file = sys.argv[2]
// handle SMTP emailing...
关于这个
浏览 2提问于2013-01-24得票数 1
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当第一次调用CtrlP时，它会导致构建缓存的延迟。有没有办法在后台运行它，这样我就可以继续在vim中做一些事情了吗？
浏览 2提问于2015-09-11得票数 1
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我实现了一些逻辑(Windows10上的)，创建了一个向量，表示基于numpy随机变量的模拟现货价格。在一天结束时，我需要这个向量的10,100或1000。使用一个简单的循环生成其中的1000，计算大约需要160秒.我尝试了所有可能的并行化方法，例如查找和其他方法。有些方法甚至不起作用，而另一些则根本没有效果。因此，要么是：
这些并行化工具的实现是错误的..或者我的函数不能并行化(因为它已经使用了cpu？)的所有线程。
下面是我的函数(mrm、mp和spm是我的自定义模块)：
def tt(i):
random_variables = np.random.standard_normal
浏览 4提问于2020-06-07得票数 0
目前，我有一个Perl脚本，它多次运行python程序，由于每个程序都是按顺序运行的，所以需要一段时间，有没有办法同时运行python程序？
以下是代码
use Cwd;
$curdir=getcwd;
chdir("../python");
for (my $i = 0; $i < 1000; $i++) {
$cmd="python myCode.py";
system($cmd);
}
chdir($curdir);
python代码大约需要10秒才能运行，这样程序就会一个接一个地运行，这需要一段时间，我想并行运行它们。
这是可能
浏览 1提问于2015-03-23得票数 0
在Xcode4.3中，现在可以启用将LLDB用作iOS目标的调试器。
与使用好的旧GDB相比，它有什么优势？GDB仍然可以与LLVM一起工作，我在“日常”调试任务中看不到任何明显的区别。
浏览 0提问于2012-02-21得票数 21
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我有一个巨大的(我指的是巨大的)文本文件，我要用vim来处理。我可以使用两台不同的(debian)机器来处理它。
一个是决斗核心，一个是八核。在我的决斗核心盒上有一个单独的核心，比我的八核盒上的一个核心更快。
是否利用多线程使我的工作在我的八核盒？
上进行得更快？
浏览 0提问于2015-01-15得票数 10
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我在python中构建了一个游戏，它使用OpenCV来拼写字母。通过程序的第一次迭代，我偶然发现了一个关于创建GUI界面的问题。
问题是，我使用了两个python脚本，一个用于识别，另一个用于显示用户当前拼写的内容。
我想让这两个脚本在一个共享的GUI中运行，比如tKinter或PySimpleGui，但不会继续运行。
我使用线程来运行这两个python脚本来在它们之间共享数据。到目前为止，我的解决方案是在字母之间单击另一个窗口，这不是最优的。
识别窗口：
成果窗口：
所以我想把这两个窗口合并成一个，这有可能吗？
浏览 1提问于2022-11-08得票数 0
1回答
当我在具有8个逻辑CPU核的64位Windows8.1 PC上执行Julia v0.3.7的REPL时：
blas_set_num_threads(CPU_CORES)
const v=ones(Float64,100000)
@time for k=1:1000000;s=dot(v,v);end
在任务管理器( Task )或()的CPU表中，我观察到只使用12.5%的CPU (一个逻辑CPU核心)。在Windows 7和Windows 8.1上，我还观察到了JuliaV0.3.5的相同情况。我还通过在命令行上启动"Julia -p 8“来观察相同的行为。回到在没有"-p
浏览 0提问于2015-04-01得票数 4
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我读到了Clojure是如何“酷”的，因为它的语法+它运行在JVM上，所以它是多线程的，等等。
像ruby和python这样的语言本质上是单线程的吗？(作为web应用程序运行时)。
python/ruby和运行在tomcat上的java之间的潜在区别是什么？
web服务器不是在所有情况下都有一个线程池可以使用吗？
浏览 3提问于2010-06-22得票数 57
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