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针对大型数据库,如何优化MySQL事务的性能?

大型数据库中,事务处理是一项非常关键的任务。MySQL作为一种流行的关系型数据库管理系统,在处理事务时也需要考虑性能优化的问题。...其他性能优化策略 合理设置数据库缓存:适当增加数据库缓存的大小,提高查询操作的命中率,减少对磁盘IO的访问,提升数据库的性能。...定期进行数据库维护:定期进行数据库的备份、优化和索引重建等维护操作,保持数据库的良好状态,提高数据库的性能和稳定性。...针对大型数据库中MySQL事务的性能优化,需要从事务设计、读写操作优化、锁定机制优化以及并发控制策略等方面进行综合考虑。...合理设计事务范围、优化查询和写入操作、减少锁定冲突、优化并发控制策略以及其他性能优化策略的应用,都可以有效提升数据库事务的性能。

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    大型分布式业务平台数据库优化方法(上)

    微信版的原文转载出处 文章摘要:一个小小的MySQL数据库B-Tree索引可能会带来意想不到的性能优化提升…… 一、数据库优化的必要性 目前在云计算、大数据、电商、金融支付等应用领域,几乎所有的业务平台都免不了与数据库打交道...因此,有必要考虑业务平台数据库的性能优化问题。...研发同事遇到的问题也就是比较常见的“数据库存储优化”问题,当单表数据过大时候将对业务平台的增删改查操作造成巨大的影响。下面我们将通过以下几点从原理出发一步步分析如何进行数据库优化。...下面以MySQL数据库为例,主要介绍数据库单表的优化方法。 1.数据字段类型 一般在创建库和数据表时,就应该考虑每张表的数据类型大小。为每个表的数据字段选择合适的类型会减少数据表每一行的存储大小。...大家都知道数据库查询是DB的最基本的功能之一。任何人都希望查询数据能够尽可能地快,因此数据库的设计者也从查询性能的角度尽可能地去优化查询算法和选择合适的数据结构。

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    大型分布式业务平台数据库优化方法(下)

    微信版的链接地址 文章摘要:当单表数据达到千万以上时,通过加索引或者表分区优化提升的效果就比较有限了,应该如何应对呢???...当MySQL数据库的单表数据量达到千万级别以上时,不管是业务逻辑的查询,还是更新,或者删除都会使得数据库的平均响应时间过长。这时再通过(上)篇中的单表SQL优化技术解决方案收效就微乎其微了。...一、分离热点数据方案 当单库数据量比较大影响了查询/更新/删除的SQL执行效率时,我们可以直接想到在不影响业务逻辑的前提下,如果可以直接减少数据库中单表的数据量,那就能够达到我们的优化数据库的目标。...分布式缓存即指redis、mencached这一类的缓存中间件(限于篇幅和主题,对于这两类缓存深度技术和应用优化的介绍将在后续的篇幅中会单独介绍)。...本文从几个不同的应用开发视角,分别阐述了作者自己工作中用到过的业务平台数据库架构优化方案,包括分离热点数据、本地/分布式缓存、分库分表的三种技术架构。

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    大型数据集的MySQL优化

    虽然很难保持MySQL数据库高速运行,但面对数据堆积,可以通过一些性能调整,来使其继续工作。本文则将围绕这一问题展开讨论。 导论 设计数据库之前,有必要先了解一下表的使用方法。...虽然新加载的数据库能够很好地有序运行,但随着数据库进一步扩展,这种有序操作将难以保持,从而导致更多的随机I/O和性能问题。...新版2.5 SAS(串行连接SCSI接口)硬盘驱动器虽然很小,通常却比传统大型驱动器运行得更快。 如上所述,在某些情况下,可以使用SSD(特别当需要执行多项写入时)。...总结 论及数据库优化,所有方法归根结底都是泛型建议。因此,进一步评估之前,并不能保证这些方法就适用于某些特定的操作或模式。此外,还有许多本文未曾涉及的方法,可以用来优化MySQL服务器。...例如,MySQL包含许多服务器变量,它们都可以进一步优化,且在不久的将来,这些发展就会实现。

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    大型数据库技术1

    三级模式结构:模式、外模式、内模式 模式  :也称为逻辑模式或概念模式,是对数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述,是所有用户的公共数据视图,一个数据库只有一个模式,处于三级结构的中间层。...外模式:又称用户模式,他是数据库用户(包括应用程序和最终用户)能够看见和使用的对象局部数据的逻辑结构和特征的描述,是数据库用户的数据视图,它是模式的子集,一个数据库可以有多个外模式 内模式:又称为存储模式...,一个数据库只有一个内模式,它是对数据物理结构和存储方式的描述,是数据在数据内部的表示方式。...三级模式之间的映射 外模式/模式映射:一个模式可以有多个外模式 模式/内模式映射:模式和内模式都是唯一的,一个数据库中只有一个模式和一个内模式 数据库系统的组成?...数据库、硬件、软件(数据库管理系统)、数据库管理员组成。

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    大型vue单页面项目优化总结

    这是之前在公司oa项目优化时罗列的优化点,基本都已经完成,当时花了点心思整理的,保存在这里,方便以后其他项目用到查漏补缺。...(实验成功,但是没有在打包版本实施) 9、对复杂页面的弹窗使用lazyRender懒渲染组件,优化该页面的打开速度。...11、对每个页面vuex进行优化,提到全局方法,减少大量重复代码  12、对页面自适应样式进行优化, 用全局css代替原来的js;减少了每个页面css代码 13、对表格进行优化,提取出列名等写出数组,...减少表格html体积 0.2 14、引入顶部进度条插件,提高页面加载体验 15、研究首页优化方法,加快单页面首页加载体验  16、引用路径优化 webpack.base.conf.js resolve.alias...20、使用webpack代码分析工具,方便针对性优化依赖和代码块。 21、同一个组件比如多个编辑页面切换时,本来的方案是使用watch.

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    大型网站压力测试及优化方案

    大型网站压力测试及优化方案 目录 木桶理论应用在系统优化中 压力测试如何实施 常用压力测试工具选型 如何监控系统资源,定位性能瓶颈 针对测试报告进行针对性优化 使用JMeter进行压力测试实践 木桶理论应用在系统优化中...压力测试如何实施 性能测试在大型网站系统的设计和开发中非常重要,通常会和容量预估等工作结合在一起,穿插在系统开发的不同方案。...(4)高并发下的上下文切换及锁竞争等 高并发程序如果没有做好优化,存在大量的锁竞争,激烈得锁竞争将会明显增加线程上下文切换的开销,对性能造成极大的影响 (5)数据库 大部分应用程序都离不开数据库,而海量数据的读写操作可能是相当费时的...典型的影响性能的问题,比如: (1)系统对高并发的场景响应不足,如数据库连接池过低,服务器连接数超过上限,数据库锁控制考虑不足等 (2)内存泄露,如在长时间运行下,内存没有正常释放,发生宕机等 (3)数据库优化不足...,提高并发支持; 数据库性能问题,如慢查询等问题,就可以进行 SQL语句优化等。

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    大型Kubernetes集群的资源编排优化

    资源申请不合理的问题 业务如何更快速的扩容问题 多租户资源抢占问题 这些问题可能是大家在使用Kubernetes的过程中应该会经常遇到的几个比较典型的资源问题,接下来我们将分别介绍在腾讯内部是如何解决和优化这些问题的...[0xsx6dd1zm.png] 为了优化HPA Controller的性能和个性化配置问题,我们把HPA Controller单独抽离出来单独部署。...[p1ghu13stt.png] 其实仅仅优化HPA Controller还是不能满足一些业务在业务高峰时候的一些需求,比如在业务做活动的时候,希望在流量高峰期之前就能够把业务扩容好。...[cx3i4w2732.png] 总结 上面提到的方案只是简单说了一下我们的一些解决问题的思路,其实在真正运作的过程中还有很多细节需要考虑和优化。...比如:上面提到的产品配额管理,如果一个产品的配额不足了,这时候业务有高峰需要进行HPA扩容,配额管理模块需要对这种扩容优化并放行。 [yg82r0lpip.png]

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    大型网站技术架构:Web 前端性能优化

    浏览器访问渲染优化 减少 http 请求数 http 协议是无状态的应用层协议,每次 http 请求都会建立新的通信链路,并且在服务端,每个 http 连接都会开启一个单独的线程去处理请求,这都会产生额外的开销...对于文本文件,压缩率能够达到 80% 以上,因此在服务端启用 gzip 压缩是一个很好的选择,但启用压缩的同时也会给服务器带来额外的开销,所以要具体情况具体分析 css,JavaScript 代码优化...css 代码优化: 尽量使用外部样式,并且放在页面顶部加载,一方面能够及时渲染,另一方面能够避免因某些样式导致阻塞渲染 压缩合并 css 文件,尽量精简文件,减少通信传输数据量和请求连接数...JavaScript 代码优化: 因为 JavaScript 代码边加载边解析,解析的过程会阻塞浏览器渲染,因此把 JavaScript 代码放在页面底部加载 同样的压缩合并 JavaScript...的地方还是要考虑好是否要用ajax 来自:Arno 的专栏 - SegmentFault 链接:https://segmentfault.com/a/1190000007624980 文章参考自:李智慧的《大型网站技术架构

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    数据库优化 – SQL优化

    前面一篇文章从实例的角度进行数据库优化,通过配置一些参数让数据库性能达到最优。但是一些“不好”的SQL也会导致数据库查询变慢,影响业务流程。本文从SQL角度进行数据库优化,提升SQL运行效率。...获取问题SQL 不同数据库有不同的获取方法,以下为目前主流数据库的慢查询SQL获取工具 MySQL 慢查询日志 测试工具loadrunner Percona公司的ptquery等工具...Oracle AWR报告 测试工具loadrunner等 相关内部视图如v、session_wait等 GRID CONTROL监控工具 达梦数据库 AWR报告...执行计划 完成SQL优化一定要先读执行计划,执行计划会告诉你哪些地方效率低,哪里可以需要优化。...接下来我们用一段实际优化案例来说明SQL优化的过程及优化技巧。

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    数据库优化 - SQL优化

    是时候 关注 我们一波了 前面一篇文章从实例的角度进行数据库优化,通过配置一些参数让数据库性能达到最优。但是一些“不好”的SQL也会导致数据库查询变慢,影响业务流程。...本文从SQL角度进行数据库优化,提升SQL运行效率。...获取问题SQL 不同数据库有不同的获取方法,以下为目前主流数据库的慢查询SQL获取工具 MySQL 慢查询日志 测试工具loadrunner Percona公司的ptquery等工具 Oracle AWR...(每个数据库的执行计划都不一样,需要自行了解) explain sql ?...每个被独立执行的操作标识,标识对象被操作的顺序,id值越大,先被执行,如果相同,执行顺序从上到下 接下来我们用一段实际优化案例来说明SQL优化的过程及优化技巧。

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    数据库优化 - 实例优化

    从网上去搜数据库优化基本都是从SQL层次进行优化的,很少有提及到数据库本身的实例优化。...数据库优化目标 目标 根据角色的不同,数据库优化分为以下几个目标: 业务角度(关键用户): 减少用户页面响应时间 数据库角度(开发): 减少数据库SQL响应时间 数据库服务器角度(运维): 充分使用数据库服务器物理资源...减少数据库服务器CPU使用率 减少数据库服务器IO使用率 减少数据库服务器内存使用率 指标 SQL平均响应时间变短 优化前:数据库平均响应时间500ms 优化目标:数据库平均响应时间200ms 数据库服务器...CPU占用率变少 优化前:数据库高峰期CPU使用率70% 优化目标:数据库高峰期CPU使用率50% 数据库服务器IO使用率变低 优化前:数据库IO WAIT为30% 优化目标:数据库IO WAIT低于10%...数据库优化误区 在进行数据库优化的时候可能会有以下几个误区: 优化之前一定要深入了解数据库内部原理 优化是有“套路”的,照着这些“套路”你也可以很好的完成数据库优化 不断调整数据库参数就可以最终实现优化

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    如何优化你的超大型React应用

    React为了大型应用而生,Electron和React-native赋予了它构建移动端跨平台App和桌面应用的能力,Taro则赋予了它一次编写,生成多种平台小程序和React-native应用的能力...需要用到技术,sqlite,PWA,web work,原生Node.js,react-window,react-lazyload,C++插件等 第一个提到的是sqlite,嵌入式关系型数据库,轻量型无入侵性...PWA,渐进性式web应用,这里使用webpack4的插件,进行快速使用,对于一些数据内容不需要存储数据库的,但是却想要一次拉取,多次复用,那么可以使用这个配置 serverce work也有它的一套生命周期...; } } 大数据React渲染,拥有让应用拥有60FPS -非常核心的一点优化 List长列表 ] react-virtualized-auto-sizer和windowScroll...充分合理利用React的Feber架构diff算法优化项目 requestAnimationFrame调用高优先级任务,中断调度阶段的遍历,由于React的新版本调度阶段是拥有三根指针的可中断的链表遍历

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    大型Electron应用本地数据库技术选型

    开发一个大型Electron的应用,或许需要在客户端存储大量的数据,比如聊天应用或邮件客户端 可选的客户端数据库方案看似很多,但一一对比下来,最优解只有一个 接下来我们就一起来经历一下这个技术选型的过程...无奈这个技术已经被W3C委员会否决了,不知道哪天Electron也不支持了,到时就傻眼了 分析 现在可选的成熟方案几乎只剩下SQLite和IndexedDB了, SQLite是一个轻型的、嵌入式的SQL 数据库引擎...它是在世界上最广泛部署的 SQL 数据库引擎。...IndexedDB是Chromium内置的一个基于JavaScript的面向对象的数据库,在Electron应用内它存储的容量限制与用户的磁盘容量有关,是用户磁盘大小的1/3 市面上选这两个方案的商业产品各都有很多...Electron工程下完成此对比,所以Js经Electron转到Node.js再转到SQLite的Node module最后才转到SQLite的C代码,这个过程可能是性能损耗的一大主要原因 最后: 综合对比下来,大型

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    数据库处理大型图的查询性能优化,与传统关系型数据库相比有什么优势和劣势

    图片图数据库处理大型图的查询性能问题有以下几个方面的解决方法:索引优化:图数据库可以利用索引来加速查询操作。对于大型图来说,使用适当的索引可以提高查询的效率。...分片和分区:对于大型数据库,可以将图数据分成多个分片或分区来提高查询性能。每个分片或分区可以在不同的存储节点上进行处理,从而实现并行查询。...查询优化:图数据库可以通过对查询进行优化来提高查询性能。例如,可以通过调整查询的执行顺序、使用合适的查询算法、优化查询的访问路径等方式来减少查询的计算量和IO操作,从而提高查询的效率。...综上所述,图数据库处理大型图的查询性能问题可以通过索引优化、分片和分区、缓存机制、查询优化和并行计算等方法来解决。在实际应用中,需要根据具体的场景和需求选择合适的方法来提高查询性能。...图数据库与传统关系型数据库相比有什么优势和劣势优势灵活的数据模型:图数据库采用了图结构的数据模型,可以更直观地表示和处理实体之间的关系。

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    性能优化-MySQL数据库优化

    2、mysql数据库优化 可以从哪几个方面进行数据库优化?如下图所示: ?...这个时候就要了解sql优化 B、数据库表结构优化 根据数据库的范式,设计表结构,表结构设计的好直接关系到写SQL语句。...C、系统配置优化 大多数运行在Linux机器上,如tcp连接数的限制、打开文件数的限制、安全性的限制,因此我们要对这些配置进行相应的优化。...D、硬件配置优化 选择适合数据库服务的cpu,更快的IO,更高的内存;cpu并不是越多越好,某些数据库版本有最大的限制,IO操作并不是减少阻塞。...注:通过上图可以看出,该金字塔中,优化的成本从下而上逐渐增高,而优化的效果会逐渐降低。

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