大型数据库的优化技术
大型数据库的优化技术是指在大型数据库中提高数据库性能、减少查询时间和提高用户满意度的一系列技术。这些技术包括：
- 分区技术：将大型数据库分成多个较小的数据库，以提高查询性能和管理效率。
- 索引技术：创建索引以加快查询速度，并优化数据检索。
- 缓存技术：使用缓存来存储经常访问的数据，以减少数据库的查询次数。
- 查询优化技术：优化 SQL 查询语句，以提高查询效率和减少资源消耗。
- 数据库分析技术：使用数据库分析工具来监视数据库性能，并优化数据库操作。
- 数据库复制技术：复制数据库以提高数据库可用性和性能。
- 数据库分布技术：将数据库分布在多个服务器上，以提高数据库性能和可用性。
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3回答
您在超大型数据库上使用哪些优化技术？如果我们的估计是正确的，我们的应用程序将有数十亿条记录存储在数据库(MS SQL Server 2005)中，其中大部分日志将用于统计。我对任何种类的提示、技巧、解决方案都感兴趣。
浏览 4提问于2009-01-04得票数 2
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3回答
我们正在创建一个大型数据库，估计增长率为每年200 million+记录。该数据库用于分析目的，我们将根据可用数据生成不同的表格和图形报告。我们有一些担心，需要技术投入和建议。我们将来可能会对很大的桌子产生什么影响？是否对一个表中的记录数量或表大小有任何限制？对数据库的优化和性能的任何建议也将不胜感
浏览 0提问于2011-06-01得票数 5
2回答
我想知道在图形API中使用栅格化(例如OpenGL或Vulkan )来渲染大型模型的常见技术是什么。例如，如果我有一个大于1000万三角形的模型，并且渲染整个模型太慢，那么我可以使用什么优化步骤或技术？果肉剔除我不知道如何将水果剔除应用于一个单一的模型。在呈现大型数据集时，除了这两种技术之外，还可以使用哪些其他技术？
浏览 0提问于2019-06-27得票数 1
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1回答
我们刚刚在SQL Server 2014中的一个非常大的表上实现了表分区，我们在分区之前对同一表使用了筛选过的统计数据，而不是在我们启用增量统计的表分区之后，但是我们正在考虑创建过滤的统计数据，这将允许更细粒度的统计数据此时，我不确定分区表是否可以同时具有过滤的统计数据和增量的统计数据，如果我们实现它，会不会混淆优化器？另外，有人能帮助我如何在分区表上实现过滤的统计数据吗？
提前谢谢..。
浏览 0提问于2016-11-21得票数 1
2回答
关于我应该使用什么技术来分析和优化使用.NET技术完成的每个应用程序的性能，您有什么看法？您认为在大型项目中有必要自定义调试/诊断类吗？另一个非常相关的问题是:如何获得方法执行所需的时间？
浏览 4提问于2009-05-28得票数 1
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在工作中有人说是否意味着“大型数据库服务器”意味着大量的数据，如果是的话，这如何影响存储过程的设计？存储过程的设计和优化是否与常规SQL的设计和优化相同？是“设计和优化”冗余的吗？换句话说，如果您很好地设计了一个存储过程，它会不会自动优化</e
浏览 2提问于2010-01-08得票数 0
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我正在为即将到来的大规模网络游戏收集信息。我有我的经验，大型农场类游戏(数百万dau)，和SQL数据库是很好的解决方案。我还在使用NoSQL db的大型网络游戏中工作，当大量连接和大量并发写入正在进行时，这个特定的db (Mongo)并不是最适合的--坏消息。我正在寻找事实，基准，关于现代大型在线游戏的介绍，以及他们的后端基础设施的技术细节，特别
浏览 5提问于2013-01-06得票数 3
我相信我找到了一个非常好和快速的解决方案，可以有效地计算页面浏览量：我的想法是每隔X分钟将它推到数据库中，然后按下一个键，然后从页面地图中删除它。我现在的问题是，怎样才能确保这不被滥用呢？理想情况下，如果上次访问页面的时间间隔为2小时，我只希望增加来自同一个人的页面数。我正在考虑创建一个类似于我的页面结构的访问者结构，看起来如下所示： mutex sync.
浏览 0提问于2017-10-09得票数 0
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另一方面，MSSQL使用文件作为数据库存储方法，更典型的做法是将多个大型数据库放在同一个文件系统上。数据库的增长给出了一个很好的碎片化例子，它肯定会对SQL服务器的性能产生一定的影响。问:是否有关于文件系统碎片对数据库/MS SQL Server性能的影响的信息？还是存在针对MS数据库存储的NTFS优化的</e
浏览 0提问于2017-12-01得票数 2
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2回答
我希望在大型生产MySQL数据库(V5.0)上运行ANALYZE和优化表，以提高性能。复制MySQL数据库同时保持表和索引数据未经优化的物理存储是可能的吗？
浏览 0提问于2016-01-14得票数 0
给定一个针对快速插入进行了优化的大型MySQL生产数据库，我该如何设置一个针对快速搜索进行优化的“从属”数据库呢？在我看来，从数据库基本上就是主数据库的副本，但在整个数据库中有明显更多的索引，以加快读访问速度。这种定制化的主从复制可能吗？
浏览 5提问于2011-08-16得票数 0
4回答
我正在创建包含大量数据的Android应用程序。访问数据需要花费大量的时间。我可以使用的优化技术是什么？有没有优化过的查询？
浏览 0提问于2009-07-15得票数 1
1回答
大型数据库优化
、、
主表包含一个月以来的4 420 115 entries以上。myisam-recover = BACKUPquery_cache_size = 16M
我能不能提出一些建议，以避免这个问题，提高mysql的性能
浏览 2提问于2017-02-28得票数 1
这基本上意味着将保留从数据库版本A到B的列顺序，因此在与此相关的情况下，需要重新构建表。这个表大约有13亿行表中存在一些非聚集索引。
从资源角度来看，运行数据库实例的服务器非常有限。schema生成的脚本通过删除表上的所有索引、将数据抛入临时表、删除表、重新创建新表以及将数
浏览 0提问于2012-10-01得票数 3
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1回答
假设我有一个用JavaEE编写的大型服务器端web应用程序(以及相关技术的经典组合)，我决定将其完全迁移到Akka (以及通常与之结合的相关技术，包括将代码迁移到Scala)。迁移决定的原因并不重要:假设我必须这样做，就这样。
我的问题是:为了优化迁移时间和生成的应用程序的可伸缩性，这里应该遵循什么策略？如果问题缺乏细节，我可以提供一些，尽管我希望在不太具体的情况下听到策略。
浏览 1提问于2014-11-22得票数 1
为什么会有这样的查询：在一个非常大的DB表上比在一个小的DB表上运行更慢，甚至稍微慢一点。(例如，10行表格与100万行表格)
它是与SQL明显相关还是由处理查询的软件(在本例中为Django)引起的？
浏览 0提问于2018-10-05得票数 1
我们有一个以新闻为导向的大型网站，具有很高的网络流量。该架构是您经常看到的DB - Repo层-服务层- Asp.Net MVC。我们一直看到的问题是关于读取性能的。事实证明，从理论上讲，所有这些DDD域对象对于业务规则来说都是很棒的，但在优化读取性能方面却变得更加困难。
作为一种解决方案，我正在考虑一些全新的东西(对我们来说)：使用noSQL。我想使用noSQL数据库来存储我们网站上显示的数据。我
浏览 0提问于2011-12-20得票数 9
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我正在开发一个系统，它可以优化支持向量机(LIBSVM工具箱)的参数和最佳特性(输入)。我的优化技术是和谐搜索或遗传算法。set gamma in kernel function 我有一个金融数据库的二进制分类问题此外，有时我还使用“PCA”等降维技术和其他技术。
那么，您建议的伽马参数和
浏览 3提问于2014-05-12得票数 2
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在我的Rails应用程序中，需要进行大量的数据库访问。当在后台作业(大型单个工人)内实现相同的计算时，相同的计算要花费两倍的时间(即50秒)。我尝试了几种技术将这项工作置于后台过程中，但没有使用DelayJob / Sidekiq /在我的rails中使用DelayJob/Sidekiq/在为工作创建的线程中添加对我的性能<e
浏览 0提问于2014-07-02得票数 5
3回答
从大型数据库中删除可能是一个常见的问题，尽管我想问的不是如何做到这一点。
从我在网上读到的来看，从大型DB中删除数据的最佳/有效方法是隔一段时间删除少量数据。在我的例子中，我不能执行TRUNCATE，因为数据是在数据库中不断写入的，在执行TRUNCATE时，我可能会丢失一些数据，对吗？在删除数据库中的数据时，会产生少量或大量的开销，这会降低性能。在删除之
浏览 3提问于2011-02-19得票数 2
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