此question提供了一个示例，说明如何使用pd.get_dummies +聚合从pandas数据帧中获取给定行的频率计数。然而，如果您只想从一个非常大的数据帧中获得一个很小的术语子集，那么这种方法就不能扩展。例如，考虑相同的示例： import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'ID': ['xyz_1', 'xyz_2', '
浏览 8提问于2020-10-10得票数 3
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我正在使用.mean()、.median()、.mode()计算熊猫df列的模式/中值/平均值，但是当这样做时，会出现一个索引： dataframe.drop(dataframe.index[dataframe['large_airport'] != 'Y'], inplace=True)
mean = dataframe['fre
浏览 22提问于2022-04-22得票数 0
假设我有一个大的DataFrame和一个小的，这是它的子集。Big one有Y列，small没有，它们都有colmun ID。如何根据ID中值的相等将大DF中的Y赋值给小DF？
浏览 1提问于2014-05-05得票数 0
我正在使用pandas datareader来获取股票数据。import pandas as pdABB = web.DataReader(name='ABB.ST',现在我的问题是如何在ABB上使用astype将freq设置为daily？
浏览 3提问于2017-01-09得票数 22
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我有一个dataframe，它有一个时间列，其中值是字符串。我想对dataframe进行子集，这样只有位于窗口中的值才在子集中。('2000-01-01', date_format) subs_df = pandas.DataFrame我有一种感觉，我正在做一些根本错误的事
浏览 0提问于2018-10-14得票数 1
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我有两个字典(dict1，dict2)，由三个键(gene_expression、元数据、pValues)组成，每个键都包含大型数据集。我想对这两本字典进行比较和对比，以创建一个单独的字典，其中包含pValue为<=0.005的常见元素。如果我试着：我得到了理想情况下，我希望将两个字典中的项进行子集</em
浏览 4提问于2022-03-03得票数 0
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我可能有一个愚蠢的问题，但我找不到任何明确的元素，所以我得到了一个拍摄：我可以举个假例子：
客户(比如100,000人)拥有
浏览 2提问于2015-03-24得票数 0
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:593我的DataFrame的这些列中没有NaN值。我正在使用python2.7以及pandas 0.18.1和numpy 1.11.0。
我的DataFrame的形状由大约9.000.000行和15列组成。更有趣的是，当我在DataFrame<
浏览 4提问于2017-01-12得票数 3
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我正在尝试将一个大的jsons-文件(2.5GB)加载到Pandas dataframe。由于文件的大小较大，pandas.read_json()将导致内存错误。file.jsons')) as json_file: data = list(map(json.loads, data))
然而，这只是继续运行，减慢/崩溃了我的电脑
浏览 0提问于2019-09-16得票数 3
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我有一个类似于此的df：import pandas as pd
'parent': [np.nan, 'a', 'a', 'b']}
浏览 1提问于2021-08-18得票数 0
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我有一个包含超过600000条记录的表和一个名为implementer_userid的列，其中的值可能被重复用于多个记录。现在，我想在该列中存储特定的不同值出现的次数。COUNTIF(Excel)、GroupBy(sql)和类似的函数不能工作，因为我不想要一个特定值的计数，而是用它们的频率替换所有不同的值。在这三个框架中的任何一个框架中帮助我做到这一点：Excel、Pandas(Python)和。
浏览 3提问于2020-02-20得票数 1
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我想知道是否有人能帮我制作一个条形图来显示潘达斯系列中值的频率。
我从形状的Pandas DataFrame (2000，7)开始，然后从那里提取最后一列。该列为形状(2000，)。我提到的系列中的条目从0到17不等，每个条目都有不同的频率，我试图用条形图来绘制它们，但是遇到了一些困难。我最终想要的是一张条形图，每条对应于0到17之间的整数值，每条的高度(即y轴)
浏览 0提问于2018-11-25得票数 3
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我知道以前有人问过这个问题，但我想不出我的处境。dictionary = { "goals" : 5, "games played" : 50Playedplayer2 4 8 49
player3 6 10
浏览 2提问于2020-08-09得票数 0
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给出了一个类似于pandas dataframe的column_a和column_b。如何构造另外两个列，一个列计算来自column_a的所有列的每个值的频率，另一个列计算column_a中值相同的唯一值数：
column_a | column_b | col_a_count | count_unique_b_where_a
浏览 0提问于2018-10-04得票数 1
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我需要查询一个大型的dataframe (df_b ~50兆行，3列)，以查看该数据的子集是否包含列表中的内容。我花了1-2秒。每次在大型dataframe df_b (do df_b.query())中查找。有什么建议可以让我加快速度/换一种方式做吗？在我的示例代码下面df_b = pd.DataFrame({'M':[11,
浏览 1提问于2021-05-13得票数 1
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我是python的新手。我有一个很大的数组a，它的维数是(43200, 4000)，我需要保存它，因为我需要它用于将来的处理。当我尝试用np.savetxt保存它时，txt文件太大，我的程序运行到内存错误，因为我需要处理5个相同大小的文件。有没有办法节省大量的数组，使其占用更少的内存？
谢谢。
浏览 4提问于2013-09-11得票数 10
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我正在处理一个大型数据集的子集。 In [1]: df type 1 4In [3]:import pand
浏览 2提问于2017-04-27得票数 4
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