我们仔细分析一下，原始数据有姓名、性别、IQ、家庭年收入、兄弟姐妹数量、是否想上大学字段，要推动更多学生考大学，我们无非就是要分析出： 1)有上大学计划的人主要原因是什么呢？...2)无上大学计划的人主要原因是什么呢？ 分析出这些原因，就可以提出针对性的建议了。...2.明确因果关系 看下面这个图： 对原始数据表进行分析，我们可以推论出：家庭收入、性别、兄弟姐妹数量、IQ这些因素，很可能会影响有否上大学计划。...我们选择“决策树”的方法，下面是决策树的部分分析结果： 说明： 1.最上面的一个节点表示有55%的人有计划上大学，45%的人没有计划。...4.决策树算法会分析原始数据，将影响程度最大的因素排在上面，次之的因素排在后面。 由上面的分析，我们可以得到这样的一些信息： 1.越是IQ高的越有上大学的计划。 2.家庭收入越高，越有上大学计划。
案例“上大学分析”-体验什么是数据挖掘 某社会机构，收集了大量的学生考大学的数据。该机构希望找出一些规律，以推动更多的学生考大学。...我们仔细分析一下，原始数据有姓名、性别、IQ、家庭年收入、兄弟姐妹数量、是否想上大学字段，要推动更多学生考大学，我们无非就是要分析出： 1)有上大学计划的人主要原因是什么呢？...2)无上大学计划的人主要原因是什么呢？ 分析出这些原因，就可以提出针对性的建议了。 2.明确因果关系 看下面这个图： ?...对原始数据表进行分析，我们可以推论出：家庭收入、性别、兄弟姐妹数量、IQ这些因素，很可能会影响有否上大学计划。至于姓名会不会影响，我们可以用常识判断应该不会，故可以排除。...4.决策树算法会分析原始数据，将影响程度最大的因素排在上面，次之的因素排在后面。 由上面的分析，我们可以得到这样的一些信息： 1.越是IQ高的越有上大学的计划。 2.家庭收入越高，越有上大学计划。
这边我先简单的用自带的数据分析功能简单的分析一下，后面用SPSS去分析 ? 这个地方我选择本次要分析的问卷，恋爱观 ? 最上面可以进行一些简单的设置，这边先不管。 我们继续~ ?...对于回答时间是40s以下的数据，可以认为是敷衍。这种数据理应在数据分析前期被剔除。 还有2000多秒的情况，一是网络故障，二是手机锁屏，三是睡着了。也要剔除，这个是秒换算分钟是40多分钟。 ?...还有一些实其他（就这问题都回答不上），还有是心理没底（祝你们早日脱单~） ? 在对大学生恋爱的动机是什么？的问题中我们收获到这样的数据 ? 图形更明显。...这是我们在认为大学生认识爱情的主要途径有哪些？获得的数据 ? 可以看到同龄人之间更容易擦出爱情的火花。其次这个是自身体验，我不是问卷的设计者，我这里就猜一下。就是自己去寻找爱情吧。...分析数据一览
今年9月1日即将踏入大学的18岁临沂罗庄女孩徐玉玉，19日接到了一通诈骗电话，结果被骗走了上大学的费用9900元。...就在同一天，也是在山东临沂，数名准大学生都反馈说接到了来自“教育局”的电话，说是要发放助学金，对方能够一字无误地报出自己的姓名、学校和家庭住址。...在我们忍不住痛骂骗子的丧尽天良，为年轻性命的逝去而痛心疾首时，我们也不禁疑惑：骗子是怎样获得这些准大学生和家长的电话号码的？为什么会知道他们正在领国家补贴？为什么每年高考结束后都有这么多诈骗案件？...根据安全平台部情报侧调查，这里面牵涉到一个庞大而复杂的黑产帝国，按照具体的黑产活动，可分为数据源头、数据交易、数据买方三大产业链条。 图：数据交易黑产链条 1、数据是如何泄漏的？...2、泄漏的数据在黑市中如何流转？上游数据出来后，就轮到“数据贩子”上场了，他们会把数据进行分类整合再打包出售。
假设一个公司有5个业务线，业绩如下图，受疫情影响，2、3月份业绩很惨淡，为提升业绩，市场部在4月开展活动，全场8折，不设门槛，全员参加！...本次我们先不展开，大家知道这里边非常凶险就可以了。以后我们再慢慢分享。 其次，关注到活动细节，为领导们的以下决策提供依据： 本月是否加码 下个月是否还做 ?...至于更准确的分析，这个数据是无能为力的。想要精准分析，就得拿准确的库存消耗/生产周期数据，并且得细化到ABCDE每个类别原料备货/生产情况。这里就无能为力了。...而且，这个模板经常教新手沿着“分析背景-分析目标-数据来源-数据清洗-指标解释-建模过程-分析结论-分析建议”的步骤罗列内容，看似全面，实则又臭又长，屁用没有。...即使通过这个简单的例子，我们也看到： 1、在企业里，从来就没有一个数据集把所有问题分析清楚的事，往往是监控一些数据发现问题，讨论后又找其他数据验证，需要关联多组数据。
先说结论：如果你仅仅是会操作工具提取数据，那你离合格的数据分析师还差的很远。 原因是：数据分析有一套标准的工作流程，不是仅仅提数这么简单，更重要的是分析和建议。...一个专业的数据分析师在对业务做数据分析时，流程一般为： 定义问题 搭建框架 数据提取 数据清洗 数据分析 数据可视化 总结建议 如果没有遵循这样的流程，那得出的报告，往往只能得出结论，顶多定位到问题——...因此，定义问题、分析数据及总结建议，才是数据分析师的核心价值所在，也是无数数据分析师仍在持续学习的原因。...而且和看视频一样，自学往往依旧偏重于工具、理论的学习，无法结合真实场景，容易出现纸上谈兵的现象，不推荐用这种方式。 最后谈一下培训课程。...三丰老师--数据分析专家技术总监13 年技术岗位经验，资深数据专家。 工作经历：中华网/实达软件。 无忌老师--数据分析专家对外经贸统计学专业出身，8 年资深数据分析工作经验。
一、前言 前几天在Python钻石交流群【景昱】问了一个Pandas数据分析的问题。...这篇文章主要盘点了一个Pandas处理数据的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
2023年的NORC民意调查首次显示，56%的美国人认为上大学不值得花费那么多钱。 而仅仅十年前，53%的人认为上大学是值得的。...在18至34岁的人群中，怀疑情绪最为强烈，这意味着现在处于大学年龄段的个人最为怀疑上大学的价值。...最后，民意调查结果显示，越来越多的人对上大学的价值持怀疑态度，特别是在年轻人群中。这一趋势可能受到多种因素的影响，包括学生债务的负担、就业市场的不确定性以及对高等教育质量的担忧等。...学情： 工作之后开设课程需要学情分析： 从课程的学情分析角度来看，大学生智商的下降、对大学学位价值的质疑以及高等教育入学率的下滑等现象，对普通应用型本科产生了深远的影响。...这些数据集已经没有任何适用性。
一、前言 前几天在Python钻石交流群【景昱】问了一个Pandas数据分析的问题。问题如下：各位 请教一下 图中问题该怎么解决 上一篇文章中已经解决了一个问题，这里他又遇到了另外一个问题。...其实和之前的还是有点类似的，也需要打印对应的数据，看看是什么数据类型，然后再做对应的数据处理。...这篇文章主要盘点了一个Pandas处理数据的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
数据分析与敏捷 随着敏捷概念的深入人心，数据分析方法论也发生了革新，敏捷数据分析逐渐进入主流视野。...敏捷数据分析不必在开始时花很长的时间构思大而全的分析指标体系，而是低成本快速进行数据探索，几分钟就做好一个分析结果，通过敏捷数据分析工具实现动态切换视角，灵活展示数据，日积月累，指标自然越来越丰富，计算公式也越来越符合业务逻辑...敏捷数据分析过程 敏捷数据分析几乎不需要专职的数据分析师，也不需要开发工程师介入。...目前大多数敏捷数据分析工具都提供上百种以上的可视化效果可供选择。 ■探索分析 需求方往往只给出了模糊范围或者方向，需要通过数据探索给出数据分析的方向。...总结： 敏捷数据分析侧重于通过可视化和自动化工具对数据进行处理和分析，这些工具涵盖了数据分析的各个阶段。
分析了原因，crond不执行的原因主要有以下几个方面： 1、crond服务没启动 ps -ef | grep -v grep | grep crond // 查看crond服务是否运行
TCGA分析神器 闭关学习TCGA，想用R语言直接下载TGCA数据库RNA-Seq、基因芯片数据等，不给力的电脑，运行速度太慢，还是建议想搞编程的同学，起码电脑内存8G，200G以上，当然懒人有懒人的处理办法...Summary里面主要讲了本软件涉及的数据集，主要是TCGA中的蛋白芯片数据和一些细胞系数据，点击右边的show按钮可以显示特定数据集中的信息概要，比如点击BRCA show可以查看BRCA的详细信息...乳腺癌热图数据，见下图：可通过滚动鼠标对图进行放大缩小 ?...包含三个分析模块，相关性分析（Correlation），差异分析（Differential）和生存分析（Survival）。...相关性分析（Correlation） ? 差异分析（Differential）-结肠癌VS乳腺癌 ? 生存分析（Survival） 红色表示高表达组，蓝色表示低表达组 ?
总共爬取1907条『课程学习』数据，分析哪类学习资源最火热最受大学生群体青睐。并通过可视化的方式将结果进行展示！ 02 数据获取 程序是接着以『B站』为实战案例！...03 数据分析 1.大学生学习视频播放量排名 读取数据 dataset = pd.read_csv('Bili\\lyc大学课程.csv',encoding="gbk") title = dataset...分析 【片片】《人间课堂》播放量最高，播放量:202万。 在B站从大学课程的内容学习吸引人远不上一些课堂内容有趣的话题。...分析 在弹幕数排行中《数据结构与算法基础》最高，弹幕数：33000 通过弹幕量的排行来看，可以看到大家都喜欢在什么样的课堂视频上留言。 与播放量对比，大学生喜欢在课堂内容学习视频上进行发言！...3.up主大学生学习视频视频数 数据处理 #分析3: up主大学生学习视频视频数 def getdata3(): upname_dict = {} for key in upname:
你的大学生活过得怎么样？充实？有趣？有遗憾？本文我们使用 Python 爬取知乎上大学相关话题中的热门高赞问答，看看是否有你熟悉的场景。...8 「Q」: 如何评价有的大学生偷外卖的行为？...12 「Q」: 你初上大学时带过哪些奇葩的东西？...18 「Q」: 你知道哪些让人捧腹的大学生活趣事？...没上过大学，没好好学习，懂不起统计学的基本原理的人，他们会觉得没读书的人更容易成为富豪，也获得了心理上的幸福感。
有裁员的，有不招人的，还有给了offer毁约的，甚至很多之前认为铁饭碗的也免不了失业。 这届大学生挺惨的，上大学在宿舍上网课3年，毕业了，又面临失业。找不到工作。...大学生们将来回忆起大学生活，估计也不是什么美好的回忆。 很多企业主也很惨，因为没有订单，企业亏钱，没办法继续经营下去，没办法扩大生产多招人的比比皆是。...大企业也逃不了同样的命运，国内国外的大企业都差不多，裁员的裁员，不招人的不招人。 所以这个时候专家上场了。 有专家建议说，大学生不但不应该领工资，还要倒过来付钱给企业，以获得就业资格。...我们姑且不论，大学生们获得的经验到底有什么意义，将来能不能把付出的钱赚回来。 最起码的，大学生交了4年大学学费，已经花了家里很多钱了。接下来继续花钱去工作。家里父母积蓄花不完？...你不这样做，连工作的资格都没有，工作的资格都没有，就没有工作经验，没有工作经验就没有收入，没有收入就没有未来。
实际上，对于美国最顶尖的大学来说，入学竞争极为激烈，条件一点也不“宽”；除了像加州理工学院等少数大学外，许多大学的淘汰率并不算很高。 那究竟什么原因造成了美国学生的勤奋？...北大学生算是辛苦，但对于一些特别聪明的理科生和大部分文科生来说，日子要轻松得多——他（她）可以偷懒。...如果学生不读书，不完成课后作业，不要说听不懂老师在讲什么，就连讨论都插不上嘴。...除了一些家庭经济困难学生，国家和学校往往对这部分学生有减免学费的政策之外，许多学生并不觉得上大学的成本有多高，或者说，他（她）们对于上大学的成本的直观感受并不强烈。...因此，和美国学生上大学以后异常辛苦（而且越是人文学科学生越辛苦）的现象恰好相反，中国学生上大学以后相对要轻松得多（而且越是人文学科学生越轻松），这在很大程度上降低了中国大学本科教育的质量。
导语：近年来，“裸贷”新闻层出不穷，那些打着专门服务女大学生口号的非法贷款机构，号称只要学生证和身份证，裸体拍摄照片或视频即可抵押贷款。本期，小助手带你深挖裸贷背后的黑色产业链条。 ?...琳琳家境普通，生活并不富裕，上大学后，看到周围的同学都在用苹果手机很是羡慕，她无意间听同学说起一个贷款平台，便贷款6000元买了iPhone7。...“裸贷、肉偿、自杀”这样的关键词直戳当今社会心窝、引人深思，为什么裸贷黑产人员偏偏选择女大学生？先来看一组某校园贷平台发布的数据，某贷款平台的数据显示，有六成的学生并不清楚校园贷款存在的风险。...当借款人无力偿还，放贷人员还会引诱女大学生进行裸贷甚至要求女大学生肉偿。 ? 某校园借贷平台对8万多名大学生用户做了“借前风险测试”，平均分值65分！...（裸贷产业链条） 中介——稳赚不赔 中介除了发展裸贷业务，还承担着“发展下家、资源售卖、肉偿交易”的职责。
1、项目介绍 经过调查，目前现代人的生活节奏加快，生活压力也在逐渐的增加，网络的发展给人们带来的便利，随着网上大学生新生报到信息不断的增加，越来越多的学生开始加入了大学生新生报到大潮中，但是我国对于网上大学生新生报到系统的信息管理效果低下...随着大学生新生报到系统的不断出现，学生需求不断增多，大学生新生报到系统也不断的得到壮大，本系统主要根据学生和管理员的实际需要，同时让管理者可以通过这个系统对学生实际需求以及各大学生新生报到信息的所有信息进行操作...项目技术：Spring Boot、Vue、Maven、MySQL 2、项目角色 因是一个新生报道系统，故角色分为学生和管理员两个，具体功能分配情况请看下图 3、系统架构图 4、数据库设计 当大学生新生报到系统在运行的时候...，数据库要能确保自己的独立性，想要哪部分的数据就选择相应的设置选项，对应的数据就会以表格的形式展现出来。...当对这一个功能进行设置，他就会与数据库进行连接，会在对话框中弹出相应的数据源。
p=31765 原文出处：拓端数据部落公众号 随着大学的普及教育，大学生就业形势变得更加困难，很多学生都意识到这个问题。所以走出象牙塔，去接触社会，来增长社会经验也会成为一个必然趋势。...对象：采取随机抽取的方法对某大学大学生进行随机调查，调查地点是宿舍及饭堂，共发放问卷450份，有效回收400份。 因子分析和关联度 1....data=scale(datacor) 变量间的相关分析 查看性别和大学生有必要做兼职之间是否有相关关系 cor.test您的性别是..., 你认为大学生有必要做兼职吗.) ##...---- 最受欢迎的见解 1.matlab偏最小二乘回归(PLSR)和主成分回归(PCR) 2.R语言高维数据的主成分pca、 t-SNE算法降维与可视化分析 3.主成分分析(PCA)基本原理及分析实例....r语言中的偏最小二乘回归pls-da数据分析 8.R语言用主成分PCA、 逻辑回归、决策树、随机森林分析心脏病数据并高维可视化 9.R语言主成分分析（PCA）葡萄酒可视化：主成分得分散点图和载荷图
回表操作可能会增加额外的磁盘访问和数据检索的开销，因此，在某些情况下，当MySQL判断回表所需的资源大于直接扫描全表时，它可能选择不走索引，而是执行全表扫描。...还有一种情况是：在关联查询时，驱动表关联字段两者排序规则不一致时也会导致不走索引。...关于隐式转换更多详细内容可以参考: 浅析 MySQL 的隐式转换 in/not in 条件导致不走索引 in、not in、不走索引的原因是相似的，以下基于in语句分析。...in条件导致不走索引的情况： in条件过多 explain select * from products where type in (1,2,3,4,5,6,7); 如果 IN 条件中包含太多的值，超出了数据库管理系统的限制...出现这种现象的场景是：当有大量数据在短时间内落库时，Innodb还没更新统计相关信息，此时来了一个查询，MySQL会基于历史数据做出错误的判断：当前表数据量少，不走索引更高效。
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