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“大数据”模式的法律风险

原标题：“大数据”模式的法律风险 ——评今日头条事件作者：谢君泽继今年6月《广州日报》起诉“今日头条”并达成和解协议之后，近日又传出“今日头条”被围剿的消息。...至此，作为新闻数据的聚集者与加工者的“今日头条”，命运堪忧！然而，该事件对笔者的思考不仅于此，“大数据”模式的法律风险才是更值得关注的问题！...然而，笔者更关心这种“大数据”模式是否侵犯社区居民的隐私权。实际上，近日的“今日头条”事件，已经凸显了“大数据”模式的法律风险。...“大数据”模式的法律问题 “大数据”模式的首要法律问题是数据本身的法律属性。比如说，“今日头条”所撷取的新闻数据可能是不受著作权保护的时事新闻，也可能是享受著作权保护的文字作品。...从目前看来，“大数据”模式的法律风险主要来自于大数据的来源和取得方式上。然而，如何从法律上看待“大数据”的“加工行为”，以及如何保护“大数据”模式的“加工成果”，则是一个更加长远的法律议题。

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法律专家谈机器人法律的三大挑战

记者：过去法律是怎么应对新技术的，例如汽车，由一个人控制，但是会影响到其他人？ Ryan Calo：对于汽车来说，很多早期的案例涉及到人惊吓到马，因为一个新技术可能会产生意想不到的后果。...法律会取得一个平衡，然后我们会因为新技术而过得更舒适，法律会再取得另一个不一样的平衡。机器人法律的三大挑战，第一，软件可能突然触动你；不仅仅是你的电脑丢失你的功课，还有可能造成某些人身伤害。...第二，这些东西的行为是有用的，但也令人惊讶。第三，有一个社会效价，这样我们对这种技术的反应更发自内心，法律必须考虑到这一点。记者：技术的发展似乎总超出我们立法及其影响的能力。...1986年通过的电子通信隐私法，是基于当时的技术限制的，那时候数字信息的存储非常昂贵，系统需要定期清除信息以便腾出空间给新信息。限制我们可以无限量的存储任何信息；这一法律至少已落伍10年了。...如果情况像你想象的那样可怕，那些人是不会受更多地法律阻止。记者：关于枪支管制的争论通常是这样的：“为什么不管制黄油刀？别人也可以用它杀人。”

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遇见您的私人法律顾问：智能法律大模型，智能解答您的法律困惑

遇见您的私人法律顾问：智能法律大模型，智能解答您的法律困惑为了让法律服务深入到每个人的身边，让更多的人能够得到法律帮助，开启了【律知】这个项目, 致力于打造一系列引领法律智能化的大模型。...AI 法律模型是一位虚拟法律顾问，具备丰富的法律知识和技能，能够回答法律问题和提供法律建议。...法律咨询示例的模型能够提供法律咨询服务，在大部分情况下能够依据真实的法律法规生成有指导性的建议。...盗窃罪是指以非法占有为目的,窃取他人占有的数额较大的财物,或者多次盗窃的行为。盗窃罪侵犯的对象,仅限于国家、集体或个人的财物,而不是骗取其他非法利益。...法律依据:《刑法》第一百九十二条以非法占有为目的,使用诈骗方法非法集资,数额较大的,处三年以下有期徒刑或者拘役,并处或者单处罚金;数额巨大或者有其他严重情节的,处三年以上七年以下有期徒刑,并处罚金。

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Python爬虫的法律边界（一）爬虫有风险，开爬要谨慎！

从去年开始我看到好几起因为抓取数据而遭遇诉讼，有的锒铛入狱，有的被处罚金，从案件的模糊描述来看，我看得后背发凉，似乎每个爬虫选手都有被KO的风险。...这几个月也停止了几个抓取工作，把有关的法律和新闻认真看了几遍，写了如下文章。 ?...目前我国法律是偏向数据拥有者的，如果数据拥有着者有证据向法院起诉的话，抓取数据的一方多半会败诉。...另外在抓取过程中，如果破解/反编译对方客户端、软件，破解加密算法，比如你抓某APP数据，去反编译他的客户端，这绝对是犯法，这是破坏计算机信息系统罪。爬虫有风险，开爬要谨慎。...如果你依然在编程的世界里迷茫，不知道自己的未来规划，可以加入我们的Python学习扣qun：784758214，看看前辈们是如何学习的！交流经验！

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爬虫系列：爬虫所带来的道德风险与法律责任

国内外关于网络数据保护的法律法规都在不断的制定与完善中，这篇文章主要从道德风险和法律责任两方面来分析爬虫做数据采集所带来的问题。...上面说完了道德方面的问题，下面我们再来看看法律方面的责任。...法律层面：涉嫌不正当竞争：咪咕音乐公司以阿里音乐公司利用互联网爬虫技术实施“盗链”等不正当竞争方式侵害其合法权益为由提起诉讼 [杭州阿里巴巴音乐科技有限公司、咪咕音乐有限公司不正当竞争纠纷管辖民事裁定书...docId=085bf292d4144546bcaea90e01245712) 以上整理了利用爬虫所触犯的法律法规，具体案例就不展开了，可以点击链接了解详细案情。...以上整理了爬虫可能触犯的法律，下面看看 robots.txt 协议对爬虫的约束：从法理上来说，网站的服务协议和 robots.txt 是很有趣的。

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北大法律大模型ChatLaw火了！！

语言大模型不断向垂直行业领域拓展，这次出圈的是北大法律大模型。大模型又「爆了」。昨晚，一个法律大模型 ChatLaw 登上了知乎热搜榜榜首。热度最高时达到了 2000 万左右。...大语言模型最近的崛起正好为普通人以对话方式咨询法律相关问题提供了一个绝佳契机。...不过，小编发现，ChatLaw 的学术 demo 版本可以试用，遗憾的是没有接入法律咨询功能，只提供了简单的对话咨询服务。这里尝试问了几个问题。其实最近发布法律大模型的不只有北大一家。...上个月底，幂律智能联合智谱 AI 发布了千亿参数级法律垂直大模型 PowerLawGLM。据悉该模型针对中文法律场景的应用效果展现出了独特优势。...基于法律法规和司法解释的构建示例：抓取真实法律咨询数据示例：律师考试多项选择题的建构示例：然后是模型层面。

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企业避免软件著作权侵权的法律纠纷及风险防范实务

随着我国软件的创造、创新能力极大提升，软件著作权侵权纠纷诉讼率在近年不断地升高，大部分软件著作权侵权纠纷案件都是企业法律意识不强，对复制、盗版软件的授权不清晰，导致在无意中侵犯了软件著作权。...今天西安弈聪软件给大家讲讲企业增强法律防范风险的方法，以及企业如何避免软件侵权的法律纠纷和计算机著作权的作用与办理流程。...也就是说，软件著作权不具备像专利权那样的“排他性”，软件著作权人并不能排除他人就自己开发的相同软件再次享有权利的可能性。因此法律规定对于软件侵权的认定原则为“实质性相似+接触”。...企业怎样增强计算机软件著作权侵权的法律意识？...一、对公司员工进行有关知识产权的普法教育，使员工对使用盗版软件可能带来的法律风险有比较清楚的认识，只有普遍提高公司员工的版权意识，公司才能有效地杜绝使用盗版软件。

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重写的六大风险

作者 | Ben Northrop 策划 | 万佳尽管重写必然会给团队带来风险，但我们经常还是不顾一切地踏上重写的旅程。...此外，这个阶段拖得越久，我们成功（即交付替换品）的机会就越低。因此，让我们看看其中隐含的一些危险。 2第一个风险：双倍的工作量在这段旅程中，我们常常面对的第一个风险是重写基本上是双倍的工作量。...从本质上说，重写就像一项法案——它可能只是一项减少枪支暴力的简单法案，但当它通过并成为法律时，西弗吉尼亚州已经有了五座新桥梁，俄勒冈州的农民也得到了种植大豆的补贴。第二系统效应不仅存在于开发者中间。...7第六个风险：全有或全无重写的最后一个大风险是可以避免的，但通常还是无法避免。虽然我们现在认可了迭代开发的智慧和最小可行产品的概念，但通过重写，很难找到一种方法来一次性交付所有的东西。...8总结最后，希望你已经了解了重写阶段可能存在的风险。虽然绿地开发阶段肯定也有它的风险，但重写也不是在公园里散步。

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基于中文法律知识的大语言模型——LaWGPT

在ChatGPT引领的AI浪潮下，涌现了一大批AI应用，其背后其实蕴含着一个基本事实：AI能力得到了极大突破—大模型的能力有目共睹，未来只会变得更强。...这世界唯一不变的就是变，适应变化、拥抱变化、喜欢变化，天行健君子以自强不息。我们相信未来会有越来越多的大模型出现，AI正在逐渐平民化，将来每个人都可以利用大模型轻松地做出自己的AI产品。...最近这些天，github的排行榜每天都在发生着变化。昨天我们介绍了位于榜首的用于生成图片的StableStudio，今天我们介绍一款目前高居第二位的基于中文法律知识的大模型—LaWGPT。...LaWGPT：基于中文法律知识的大语言模型 LaWGPT 是一系列基于中文法律知识的开源大语言模型。...该系列模型在通用中文基座模型（如 Chinese-LLaMA、ChatGLM 等）的基础上扩充法律领域专有词表、大规模中文法律语料预训练，增强了大模型在法律领域的基础语义理解能力。

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ChatLaw：北大团队智能法律助手，国产大模型成功应用普惠法律服务

—— 北京大学 ChatLaw 项目组” 刚刚清华团队升级了国产大模型：ChatGLM2-6B，ChatGLM2-6B 初体验。转眼这两天北大团队推出的智能法律助手 ChatLaw 又火了。...01—全程智能法律援助以一个普通的劳动者遇到的劳动纠纷全过程为例，ChatLaw 全程提供不亚于专业律师的法律援助：智能理解需求，语音文件输入，结构化抽取要素信息，法条引用准确，智能生成法律文书。...ChatLaw 很自然询问是否还有其他文件、邮件之类证据，用户上传后，智能助手自动分析，归纳资料中跟案件相关的信息： ChatLaw 是一个支持多模态的大模型，在劳动者补充了语音资料后，将对话录音和之前文件...这一切直到大语言模型出现。技术或许成为了解决这一命题的靠谱方案。用户通过多轮对话可以无限逼近事实，从模型里获取准确且专业的建议。...C hatLaw 团队作为技术的提供者，负责任的为模型生成的内容负责。简单地用法律对话数据做微调，不足以支撑在真正法律场景落地。

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法律人工智能十大趋势（下）

接《法律人工智能十大趋势（上）》六、人工智能和机器人将成为法律系统的主要进入点无论是律所和律师，还是法院，抑或当事人和终端消费者，基于人工智能和机器人技术的“智能交互界面”（intelligence...但是由于法律市场在很大程度上并未平台化，很难搭建有效的评价机制。然而，人工智能、大数据等正在改变这一状况，对律师市场进行评价正变得可能，成为了法律科技的一大趋势。...因为那时的法律已经完全自动化了。法律人应做好迎接未来的准备人们说，预见未来的最好方式是创造未来。法律行业的未来需要法律人这一职业共同体共同创造。...，尽早使用并适应新技术才是明智的选择；第二，是否涉及互动交流，类似行政前台等法律客服工作被自动化的可能性非常大，一般的法律咨询也可以被自动化，但更高级别的互动交流如谈判、出庭等则很难在短期内被自动化；第三...作为法律人工智能最直接的目标客户，法律人需要调整心态，积极拥抱新技术和新模式，并在这个过程中坚持对法律的理念和信仰，防止法律人工智能削弱、损害法律共同体所秉持的以及法律系统所坚持的观念和价值，让法律人工智能来促进司法正义

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Python爬虫的法律边界（二）小爬怡情，大爬over！

数据抓取的门槛越来越低，会点程序，或使用网络工具都可以薅点数据，新入行了不少爬虫选手，但是对抓取使用数据的法律风险可能缺少认识。...那只是一个不成文的约定，一没有法律效应，二也没有强制作用。道德感强点的也许会遵守robots.txt规定。...问：提供爬虫工具的有风险吗？答：有！上图。还是《刑法》第285条，提供工具的，一样有上述风险。比如网络上某某爬虫软件，可以直接帮助抓取很多网站数据，万一使用数据的人干出惊天大案，这有连带责任。...但上述都是商业公司的商业竞争行为，相互斗法，个人爬虫爱好者的风险较小。但随着数据安全，网络安全，用户隐私方面的法律越来越健全，很容易踩雷。但你要遵守一个规则：小爬怡情，大爬over。...注：若你涉及相关上述法律问题，请咨询专业的知识产权律师，上文不是专业建议。

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2018年开源社区十大法律事件

本期编辑：EE 自由和开源软件在2018年发生的法律问题将会在2019年及以后继续产生影响。...同时，旧有的法律问题又回来了。我们看到涉及自由和开源软件问题的诉讼判决再次显著增加，而其中一些案件非常重要。...诉讼的增加提醒人们，对于所有使用自由和开源软件的公司（现在几乎所有公司都是如此）制定积极合规计划的重要性。继续着回顾过去、展望未来趋势的传统，以下是2018年自由和开源软件社区的十大法律事件。...这个案子很不寻常，因为 McHardy 很少出庭；他的策略是通过使用德国法律规定的加急版权执法程序，威胁对侵犯 GPL v2 协议的公司进行版权执法。...译者简介薛亮，开源社法律事务工作组成员，集慧智佳知识产权咨询公司互联网事业部总监，擅长专利检索、专利分析、竞争对手跟踪、FTO 分析、开源软件知识产权风险分析，致力于为互联网企业、高科技公司提供知识产权咨询服务

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Gartner发布云计算安全风险评估列出7大风险

2008年7月3日消息，据国外媒体报道，研究机构Gartner近日发布一份名为《云计算安全风险评估》的报告，列出了云计算技术存在的7大风险。...亚马逊的EC2和Google的App Engine是典型的云计算平台。Gartner将这种类型的计算定义为“可大规模扩展的IT能力，通过互联网技术向外部客户提供服务”。...Gartner表示，云计算需要进行安全风险评估的领域包括数据完整性、数据恢复及隐私等。此外，还需对电子检索、可监管性及审计问题进行法律方面的评价。以下是Gartner列出的云计算7大风险： ?...1.特权用户的接入在公司外的场所处理敏感信息可能会带来风险，因为这将绕过企业IT部门对这些信息“物理、逻辑和人工的控制”。...但是用户仍需要确认，在发生这类问题的情况下，自己的数据会不会受到影响。用户需要询问服务提供商如何拿回自己的数据，以及拿回的数据是否能够被导入到替代的应用程序中。

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法律人工智能十大趋势（上）

年的1164家，主要集中在在线法律服务、电子取证、从业管理软件、知识产权/商标软件服务、人工智能法律科技、诉讼金融、法律检索、律师推荐、公证工具等九大领域。...笔者在过去一些观察和研究的基础上，尝试对人工智能在法律行业中的应用和影响总结出以下十大趋势。...如果事先可以较为可靠地预知案件结果，意味着当事人不会冒着极大的败诉风险继续推进诉讼或者上诉，而是会选择和解、放弃诉讼等其他纠纷解决方式。...未来，在线法院的进一步建设和普及将促进公共法律服务的供给，帮助消除司法鸿沟。此外，公共法律服务中的法律援助不足也是司法体系的一大问题，尤其是在刑事案件中，很多被告人得不到法律咨询和辩护。...而且，法律机器人法律援助同样可以融入在线法院的建设当中。接《法律人工智能十大趋势（下）》

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2021年大数据基础（四）：大数据业务分析基本步骤

---- 大数据业务分析基本步骤典型的大数据分析包含以下几个步骤：明确分析目的和思路明确数据分析目的以及确定分析思路，是确保数据分析过程有效进行的先决条件，它可以为数据的收集、处理及分析提供清晰的指引方向...一般拿到手的数据都需要进行一定的处理才能用于后续的数据分析工作，即使再“干净”’的原始数据也需要先进行一定的处理才能使用。数据处理是数据分析的基础。...数据分析 HiveSQL SparkSQL 数据分析是指用适当的分析方法及工具，对处理过的数据进行分析，提取有价值的信息，形成有效结论的过程。...数据挖掘其实是一种高级的数据分析方法，就是从大量的数据中挖掘出有用的信息，它是根据用户的特定要求，从浩如烟海的数据中找出所需的信息，以满足用户的特定需求。...数据分析与数据挖掘的本质是一样的，都是从数据里面发现关于业务的知识。数据展现一般情况下，数据是通过表格和图形的方式来呈现的，我们常说用图表说话就是这个意思。

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【公益译文】对抗性机器学习与网络安全：风险、挑战和法律影响

“修复”AI模型中的漏洞可能需要重新训练，可能需要花费相当大的费用，或者根本无法实现。减少安全漏洞的模型再训练也能降低非恶意系统输入的整体性能。...四明确AI漏洞的法律地位美国没有全面的人工智能相关的法律（也不太可能很快出台）。...人工智能符合传统的网络安全风险框架，与此相同的是现有法律也涵盖了人工智能领域，但方式和程度尚未得到法院和监管机构的充分说明。迄今为止，人工智能领域相关的政策重点都集中在偏见和歧视问题上。...与此同时，联邦贸易委员会表示，监管的不公平和欺骗性商业行为的权力的影响逐渐扩展大，影响未通过合理网络安全措施保护客户信息的企业。联邦贸易委员会对未保护消费者数据的公司提起了多项诉讼。...这一直存在争议，尤其是关于该法律是否适用于非恶意网络安全研究人员调查系统漏洞的活动的问题。对于许多实体来说，可以通过漏洞披露计划减轻法律风险，披露计划授权或邀请独立的安全研究人员对系统或产品进行探究。

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外包开发的5大风险及如何规避

但外包并非万无一失，依赖这种劳动力类型的公司会让自己面临各种风险。...数据安全和保密不受控制的安全会带来昂贵的后果：IBM 报告称，数据泄露平均造成超过 400 万美元的损失。将包含敏感信息的代码委托给外包团队会让公司面临更大的风险。...处理不当的关键资产或泄露的用户信息可能导致法律后果和声誉受损。无论漏洞是源于有缺陷的安全协议、无意的泄露还是更邪恶的活动，安全都必须始终放在首位。...在风险中取得成功风险在任何商业活动中都是不可避免的。对于软件开发团队而言，与外包开发团队合作也不例外。当支出失控时，这种做法可以以较低的成本提高生产力。...通过评估这些风险并采取保障措施，公司可以让自己处于最佳位置，创建推动业务成功的顶级软件。

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企业实施BYOD的十大安全风险

以下是企业实施BYOD所面临的十大安全风险：一、设备丢失或者失窃在过去十年全球最严重数据泄漏事件，我们了解到设备丢失或失窃已经成为仅次于黑客攻击的信息安全事故原因，危害性甚至超过内部员工泄漏的情况...部署围绕个人移动设备的BYOD方案意味着员工设备丢失的概率会比过去大大增加。虽然一些企业部署了远程擦除邮件、联系人等企业数据的安全措施，但是很多员工出于隐私的考虑不愿意让企业IT部门完全控制手机。...二、Android恶意软件激增长期监控移动恶意软件的信息安全公司的报告无一例外都指出Android恶意软件的数量正在以惊人的速度增长。...，最好的办法是提供安全的替代方案。...十、越狱和Root 如今无论是苹果设备的越狱还是Android设备的Root破解方法都变得越来越简单，很多热爱科技的员工都会尝试越狱。但是越狱会导致设备受到恶意软件攻击的风险大增。

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关于“法律＋人工智能”，大咖们都说了啥？

北京大学法律人工智能实验室/研究中心的成立，旨在建立国际和国内一流的法律与人工智能产学研一体化基地，努力为法律与人工智能行业发展提供智力支持，并致力于高端法律人工智能复合型人才的培养，与国家AI战略规划达成了高度契合...在论坛演讲环节，来自最高人民法院、北京大学法学院、北京华宇信息技术有限公司的相关专家、学者分享了关于法律人工智能的当下与未来、法律人工智能技术的发展、人工智能的法律与政策等方面的体会。...未来法律人工智能的发展方向北京大学法学院副教授江溯我们可以看到人工智能在法律各个领域，立法、司法、法律服务、法学教育领域等都正在产生深刻的影响。...从当下的状况，法律人工智能的发展态势喜人，但是行业的确面临着较大的挑战。首先，在法律领域里面还有大量的非结构化数据没有转化为结构化数据。而且，还有大量应当纳入到数据源里头的数据还没有被纳入。...未来法律人工智能技术会朝什么样的方向发展？我认为，未来法律人工智能的发展取决于这两个方面的条件。

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