2014年12月12-14日，作为大数据领域最具影响、规模最大的IT盛会——2014中国大数据技术大会暨第二届CCF大数据学术会议在北京新云南皇冠假日酒店圆满落幕。大会历时三天，以国际化的视野，分享了海内外大数据技术的发展趋势；从技术与实践角度探讨“大数据生态系统”、“大数据技术”、“大数据应用”、“大数据基础设施 ”等新技术应用和实践经验；通过创新大赛和培训课程等特色活动，解密大数据创业热点，分享行业实战经验。2014中国大数据技术大会已经成为大数据技术与应用深度结合的新起点，产业界、科技界与政府部
当前， 大数据已成为继物联网、云计算之后的信息技术产业中最受关注的热点领域之一。随着大数据从概念渗透转向应用发展，大数据产业正处在蓬勃发展的孕育期与机遇期。大数据技术将在开源环境下不断提升，大数据产业
规划提出，目标到2020年，技术先进、应用繁荣、保障有力的大数据产业体系基本形成。大数据相关产品和服务业务收入突破1万亿元，年均复合增长率保持30%左右，加快建设数据强国，为实现制造强国和网络强国提供强大的产业支撑。 规划部署了七大任务，包括强化大数据技术产品研发、深化工业大数据创新应用、促进行业大数据应用发展、加快大数据产业主体培育、推进大数据标准体系建设、完善大数据产业支撑体系、提升大数据安全保障能力。 任务1：强化大数据技术产品研发 要以应用为导向，突破大数据关键技术，推动产品和解决方案研发及产业化，
拥有大数据是时代特征，解读大数据是时代任务，应用大数据是时代机遇。大数据作为一个时代、一项技术、一个挑战、一种文化，正在走进并深刻影响我们的生活。党的十八届五中全会提出，“实施国家大数据战略”。实施国
当前， 大数据已成为继物联网、云计算之后的信息技术产业中最受关注的热点领域之一。随着大数据从概念渗透转向应用发展，大数据产业正处在蓬勃发展的孕育期与机遇期。大数据技术将在开源环境下不断提升，大数据产业将依赖快速聚集的社会资源，在数据和应用驱动的创新下，不断丰富商业模式，构建出多层多样的市场格局，大数据产业生态也将得到不断完善。大数据产业将成为引领信息技术产业发展的核心引擎，推动社会进步的重要力量。
经过多年来的高速发展，大数据相关的数据采集、存储、分析、可视化等多个基础性技术领域已经取得较大的突破，形成了实用性强、稳定度高的技术能力，大数据整体技术体系已初步构建完成，未来大数据技术的发展方向将主要集中在非结构化数据的价值提取方面。 当前，大数据已成为继物联网、云计算之后的信息技术产业中最受关注的热点领域之一。随着大数据从概念渗透转向应用发展，大数据产业正处在蓬勃发展的孕育期与机遇期。大数据技术将在开源环境下不断提升，大数据产业将依赖快速聚集的社会资源，在数据和应用驱动的创新下，不断丰富商业模式，构建
导读：近日，工业和信息化部正式发布了《大数据产业发展规划（2016－2020年）》（以下简称《规划》），明确了大数据产业发展在技术产品、应用能力、生态体系建设等方面的具体目标，提出到2020年建设10-15个大数据综合试验区，创建一批大数据产业集聚区，形成若干大数据新型工业化产业示范基地。 全文12484字，建议阅读时间：10分钟 上期回顾：【推荐好文】大数据的寒冬已至，谁将倒下，谁成巨人？ 数据是国家基础性战略资源，是21世纪的“钻石矿”。党中央、国务院高度重视大数据在经济社会发展中的作用，党的十
导读：推动大数据产业持续健康发展，是党中央、国务院作出的重大战略部署，是实施国家大数据战略、实现我国从数据大国向数据强国转变的重要举措。日前，工业和信息化部正式印发了《大数据产业发展规划（2016-2020年）》（以下简称《规划》），全面部署“十三五”时期大数据产业发展工作，加快建设数据强国，为实现制造强国和网络强国提供强大的产业支撑 一、背景情况 “十二五”期间，我国信息化持续推进，信息产业迅速壮大，互联网经济日益繁荣，积累了丰富的数据资源，技术创新能力稳步增强，大数据应用推进势头良好，产业体系初具雏
作者|杜圣东 “数据科学家走在通往无所不知的路上，走到尽头才发现，自己一无所知。”-Will Cukierski，Head of Competitions & Data Scientist at Kaggle 最近不少网友向我咨询如何学习大数据技术？大数据怎么入门？怎么做大数据分析？数据科学需要学习那些技术？大数据的应用前景等等问题。由于大数据技术涉及内容太庞杂，大数据应用领域广泛，而且各领域和方向采用的关键技术差异性也会较大，难以三言两语说清楚，本文从数据科学和大数据关键技术体系角度，来说说大数据的核
导读 目前，国内外有多个标准化组织正在开展大数据和大数据安全相关标准化工作，国际上主要有国际标准化组织/国际电工委员会下的ISO/IEC JTC1 WG9（大数据工作组）ISO/IEC JTC1 SC27（信息安全技术分委员会）、国际电信联盟电信标准化部门（ITU-T）、美国国家标准与技术研究院（NIST）等；国内正在开展大数据和大数据安全相关标准化工作的标准化组织，主要有全国信息技术标准化委员会（以下简称“全国信标委”，委员会编号为TC28）和全国信安标委（TC260）以及国家网络安全各个行业主管部门的监
导读： 1月17日获悉，为加快实施国家大数据战略，推动大数据产业健康快速发展，工信部编制并正式印发了《大数据产业发展规划（2016-2020年）》（以下简称“《规划》”）。 大数据成为塑造竞争力的战略制高点之一，竞争日趋激烈，在此大背景下，全面提升我国大数据的资源掌控能力、技术支撑能力和价值挖掘能力迫在眉睫。 《规划》提出了发展目标，将酝酿开启万亿级别市场规模，到2020年，大数据相关产品和服务业务收入突破1万亿元，年均复合增长率保持30%左右；将建设10-15个大数据综合试验区，创建一批大数据产业集聚区
随着如今5G时代来临，大数据技术和人工智能逐渐成为现代社会的主流技术，因此也有越来越多的人想去了解和学习大数据技术，一方面是为了紧跟时代步伐把握未来发展趋势，另一方面是为了自身利益谋求发展。随着近些年互联网科技的快速发展，大家不难发现学习大数据技术的发展前景确实未来可期。那么今天就带大家盘点一下，有哪些国内高校开设了大数据专业。
近日，大批依托企业、科研机构、科研院所或高校而设立的国家工程实验室纷纷落地，旨在加快中国产业发展和技术进步。本文深入浅出地分析了大数据类国家工程实验室的特点，及其背后强有力的推手。 背景： 为贯彻落实国家“十一五”中产业基础设施相关纲要和规划，作为国家科技创新体系的重要组成部分，加强和规范国家工程实验室建设与运行管理，国家制定了《国家工程实验室管理办法（试行）》。 该管理办法列出二十六项明确规定，来规范实验室的组织管理、申报与审理、监督管理等工作，为了真正做到“建有所用”国家也是操碎了心。 目前国家工程实验
信息技术、计算机技术和互联网技术的高速发展促进了人类社会各类数据的爆炸性增长如何对这些结构复杂的大数据[注]进行有效管理己经成为当前社会的热点问题之一。自2011年EMC公司首次在年度大会中提出大数据的概念，己有多家公司和机构对大数据问题进行了研究。由于信息技术己经渗透到人类社会的多个领域，大数据问题会给整个社会带来深刻的影响可以预见，大数据问题必然会给信息技术产业带来一场深刻的技术变革。基于大数据的信息系统的技术创新是未来发展信息技术的关键，也是有关国家发展战略的重要课题。面对着大数据问题带来的机遇和挑战
转自：中国科学院官方网站、人民日报 作者：徐宗本 中国科学院院士、西安交通大学教授 973计划首席科学家。 拥有大数据是时代特征，解读大数据是时代任务，应用大数据是时代机遇。大数据作为一个时代、一项技术、一个挑战、一种文化，正在走进并深刻影响我们的生活。党的十八届五中全会提出，“实施国家大数据战略”。实施国家大数据战略，必须理性认识大数据，准确把握其带来的机遇，科学应对其带来的挑战，用大智慧实现大数据的大价值。 理性认识大数据 信息技术革命与经济社会活动的交融催生了大数据。大数据是经济社会、现实世界、
互联网时代的落幕让人们开始寻找新的突破口和增长点，科技巨头也不例外。今年云栖大会的主题是“数字驱动中国”，大数据在驱动传统行业的过程当中的作用开始愈加明显。阿里巴巴今年将这个概念作为云栖大会的主题似乎在将大数据看作是继新零售之后下一个驱动自身增长的引擎。
如何从混沌中发现规律，成为预测未来的“先知”，抑或是少出几只黑天鹅？是历代人类的梦想。不管是古人的占卜、算命还是现在的专家系统、商业智能、数据挖掘、机器学习、人工智能、智慧地球、智慧城市等应用，都源于我们对未来不确定性的恐惧。 随着舍恩伯格教授《大数据时代》一书的面世，给我们带来了“醍醐灌顶”式的认知洗礼，难道抓住大数据这根救命稻草，我们就有机会做“先知”？从而也更有能力把自己和周遭世界管理得更好吗？在一定程度上是这样的，但我们也要知道，任何技术都是把双刃剑。 大数据泡沫：泡沫是必然但有其深远意义 甲骨文公
对未来不确定性的恐惧 我们所生活的世界，就像一片混沌（chaos），大数据时代，我们周围更是充斥着各种不同的理论、知识、信息和噪音，数据爆炸式增长和科技高速发展所带来的冲击，加大了未来的不确定性。当我们接收的数据和信息越多，面临的选择就越多，如若不善于过滤、挖掘和处理，对各种决策就可能会造成负面影响，当然也会放大我们对未来不确定性的恐惧。小到个人命运大到国家前途，都是在这样一片混沌中煎熬着。 如何从混沌中发现规律，成为预测未来的“先知”，抑或是少出几只黑天鹅？是历代人类的梦想，不管是古人的占卜、算命还是现在的专家系统、商业智能、数据挖掘、机器学习、人工智能、智慧地球、智慧城市等应用，都源于我们对未来不确定性的恐惧。当然还有应对当前管理走向的失控，软件在加速吞噬世界，而大部分人类对其原理和特性却知之甚少，就像华尔街的金融交易一样，系统越复杂出现黑天鹅的概率就会增大；社交网络的实时性打破了时空限制，信息的流动速度和广度让也管理者越发难以掌控。随着舍恩伯格教授《大数据时代》一书的面世，给我们带来了“醍醐灌顶”式的认知洗礼，难道抓住大数据这根救命稻草，我们就有机会做“先知”？从而也更有能力把自己和周遭世界管理得更好吗？在一定程度上是这样的，但我们也要知道，任何技术都是把双刃剑。 舍恩伯格其实没有机器学习背景，书上所说的某些内容也是有争议的，不过在教育民众和政府官员科普方面，还是具有重要意义，至少让大家知道了什么是大数据，也能在一定程度上促使我们思考大数据的价值和潜力，从而提升大数据应用水平以应对管理失控和黑天鹅等问题。
伴随着科技的飞速发展，人工智能逐渐进入日常生活的各个方面。而大数据技术的研究和发展，则更推动技术的革新和社会经济的变革。大数据技术的出现背景、发展历程、研究现状以及发展过程中的存在问题是什么？同时在人工智能领域的大数据技术的发展又有哪些应用场景？让我们一起去探索。
大数据是信息化发展到一定阶段的产物。随着信息技术和人类生产生活深度融合，互联网快速普及，全球数据呈现爆发增长、海量集聚的特点，对经济发展、社会进步、国家治理、人民生活都产生了重大影响。
12 月 8 日，北京新云南皇冠假日酒店，由中国计算机学会主办，CCF 大数据专家委员会承办，CSDN、中科天玑数据科技股份有限公司协办的 2018 中国大数据技术大会（BDTC）圆满落下帷幕。
白皮书首先从大数据带来的变革出发，探讨了大数据安全区别于传统安全的特殊内涵；然后聚焦技术角度，给出大数据安全技术总体视图，分别从平台安全、数据安全和个人隐私安全三个方面梳理了大数据环境下面临的安全威胁以及相应的安全保障技术的发展情况；最后基于大数据安全技术发展情况，提出大数据安全技术未来发展方向与建议，为大数据产业和安全技术发展提供依据和参考。
2015中国大数据技术大会(BDTC 2015)于12月10日在北京召开，会上CCF大数据专家委员会(以下简称“大专委”)发布了《中国大数据技术与产业发展白皮书(2015)》，并对2016年大数据发展
对于众多的求职者来说，一份稳定、发展好、薪资可观的工作，都会比那些高薪资，但发展前景迷茫、飘忽不定的工作要好的多。
现如今每个公司都有自己的大数据平台和大数据团队，可以看出大数据建设在公司的重要地位，不管是用于做数据分析、BI还是做用于机器学习、人工智能等领域，大数据都是基础，海量数据成为了互联网公司的重要资产。
高考出分了，又是一年一度各位考生和家长手忙脚乱开始填报志愿的时候了。很多考生和家长纷纷咨询Alfred：大数据现在不是很火吗？大数据专业怎么样呀？应该填选择哪个大学比较好？
参考链接：https://blog.csdn.net/lmseo5hy/article/details/79542571
《好书收藏！大数据领域十本有价值的书（二）》推荐了六本大数据领域的书籍，包括《大数据处理之道》、《大数据基础与应用》、《超越大数据》、《爆发：大数据时代预见未来的新思维》等。这些书籍涵盖了大数据处理、应用、历史、技术等方面的内容，对于大数据爱好者、企业决策者、大数据架构师等具有较高的参考价值。
为了迎接大数据时代的到来，更好地交流大数据的实践经验，进一步推进大数据技术创新与应用，展示国内外大数据领域的最新科研成果，2014年12月12-14日，由中国计算机学会（CCF）主办，CCF大数据专家委员会协办，中科院计算所与CSDN共同承办的2014中国大数据技术大会（Big Data Technology Conference 2014，BDTC 2014）将在北京新云南皇冠假日酒店隆重举办。 中国大数据技术大会（Big Data Technology Conference，BDTC）是目前国内最具影响
导读：近日，教育部印发了《教育部关于公布2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》。
<数据猿导读> 硅谷著名投资机构Firstmark近期发布了2016年的大数据行业地形图，展现了如今大数据厂商的分布。巨杉CTO王涛从地形图出发对于大数据的发展也有着自己的见解，他认为，想做好企业大数
2014年12月12-14日，由中国计算机学会（CCF）主办，CCF大数据专家委员会承办，中科院计算所与CSDN共同协办的2014中国大数据技术大会(Big Data Technology Conference 2014，BDTC 2014)将在北京新云南皇冠假日酒店拉开帷幕。大会为期三天，以推进行业应用中的大数据技术发展为主旨，拟设立“大数据基础设施”、“大数据生态系统”、“大数据技术”、“大数据应用”、“大数据互联网金融技术”、“智能信息处理”等多场主题论坛与行业峰会。由中国计算机学会主办，CCF大数据
大数据技术，就是从各种类型的数据中快速获得有价值信息的技术。大数据领域已经涌现出了大量新的技术，它们成为大数据采集、存储、处理和呈现的有力武器。 大数据处理关键技术一般包括：大数据采集、大
大数据已经成为时代发展的趋势，很多人纷纷选择学习大数据，想要进入大数据行业。大数据技术体系庞大，包括的知识较多，系统的学习大数据可以让你全面掌握大数据技能。学习大数据需要掌握哪些知识？
本文系投稿作品 作者 | 杜圣东 大数据文摘欢迎各类优质稿件 请联系tougao@bigdatadigest.cn 前段时间有报道称，有学者质疑“大数据”理论，也有硅谷公司负责人质疑大数据应用的效果。结合2011年Gartner关于BI（Business Intelligence）应用70%-80%都失败的一个调查结论（这里的fail是夸张的说法，更确切地讲应该是没有达到预期效果），本文就来谈谈为什么会出现这样的问题，大数据应用落地的瓶颈是什么？为什么大数据应用容易失败？为什么大数据应用需要敏捷？敏捷
2010年，工业和信息化部与国家发改委联合发布《关于做好云计算服务创新发展试点示范工作的通知》，云计算元年开启。
马云说：这是一个变化的时代。还有人没搞清楚PC，移动互联网来了；还没搞清楚移动互联网， 大数据来了。而变化的时代是年轻人的时代。
【CSDN现场报道】2014年12月12-14日，由中国计算机学会（CCF）主办，CCF大数据专家委员会承办，中科院计算所与CSDN共同协办，以推进大数据科研、应用与产业发展为主旨的2014中国大数据技术大会（Big Data Technology Conference 2014，BDTC 2014）暨第二届CCF大数据学术会议在北京新云南皇冠假日酒店盛大开幕。 中科院计算所研究员，CCF大数据专家委员会秘书长程学旗发表了大数据白皮书与发展趋势报告。《中国大数据技术与产业发展白皮书（2014年）》主要介绍
现在的社会是一个科技与信息高速发展的社会，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据技术不知不觉地渗入人们生活的方方面面。人不仅生产大数据，同是也在使用大数据
中国信息化百人会学术委员、中国工程院院士李国杰认为，目前大数据技术还不成熟，面对海量、异构、动态变化的数据，传统的数据处理和分析技术难以应对，现有的数据处理系统实现大数据应用的效率较低，成本和能耗较大
当前，安防大数据的应用也越来越多，但真正将大数据的挖掘和应用落到实处，转变为商业模式的还是很少，目前很多大数据概念都是噱头。后期安防厂家会进行分化，部分传统安防厂家更加专注于某固定安防领域继续深耕，专注于产品和技术，一部分安防厂家会向大安防集成平台转变，专注于业务整合和数据分析处理。
这两年大数据的风头明显盖过了云计算，这不是好事。”近日，华为IT产品线大数据解决方案规划总监徐兴海在2015中国大数据技术大会上如是说。他认为，云计算已过了炒作期，在公有云的带动下实现了规模化落地，“已经开始赚钱了”；而在去年，大数据的发展还在泡沫的破灭中，今年大数据已开始有走入应用的“苗头”，“而不仅仅是炒作”。 除了从“炒作”到走向“泡沫的幻灭”，备受瞩目的大数据在2015年还经历了哪些变化？又将如何迈入2016年？几个月后，由中国计算机协会（CCF）大数据专家委员会编撰的第三版关于大数据的白皮书将发布
9月25日，工业和信息化部信息化和软件服务业司将“2018年大数据产业发展试点示范项目名单”进行公示。
如今大数据发展的越来越成熟。各大企业纷纷成立大数据部门。数据已成为企业最核心的资产。
11月17日，第三届世界互联网大会大数据论坛在浙江乌镇举行。该论坛由中国科学院主办，中国科学院信息工程研究所承办，数据中心联盟协办，是第三届世界互联网大会“互联网创新”专题的重要组成部分，也是首次由中国科学院主办的大会专题活动。作为大数据行业的推动者，36大数据参加了本次论坛并且现场为你发回报道。 中国科学院党组成员、秘书长邓麦村在代表主办单位致辞时指出，当前，以信息技术为代表的新一轮科技革命方兴未艾，信息技术与经济社会发展深d度交汇融合，数据迅猛增长成为重要的基础性战略资源。 邓麦村提出三点倡议：第一
作为一种革命性的信息技术，大数据技术正在赋予数据生命和更多的商业价值。借助大数据进行舆情分析，将大数据应用到交通系统建设，用大数据预测赛事结果，以大数据辅助医疗……可以说，大数据正在我们的生活中发挥大用途。对于个人而言，大数据带来了便利；对于企业而言，如何应用好大数据更是关系到未来的竞争甚至存亡。 大数据时代到来，企业面临的竞争环境发生了巨大变化。企业拥有的知识、情报和其他数据资产的数量及其应用效率已成为企业能否取得市场竞争优势的重要因素之一。为此，国内电信运营商的集团公司和很多省分公
大数据在美国之所以能被迅速、广泛应用，与美国高度重视大数据价值、积极推动数据开放和拥有一批掌握核心技术的信息技术企业密切相关。
大数据时代已经来临。2014财年，美国政府就如何充分利用生物医学大数据，启动Big Data to Knowledge计划，这是继2012年美国国家大数据计划实施后新一轮面向生物大数据的基础研究计划。目前，发达国家在生物大数据领域的技术和应用已远远走在前端。在我国，生物大数据还处于发展的初期阶段。该如何以最快的速度赶上这一潮流，如何从国家主权层面对生物大数据进行有效的保护和管理，如何在基础研究和技术市场应用上与世界同步，已成为不可回避且值得深入思考的话题。 谁是生物大数据技术的领航者
导读：大数据已成为媒体与大众关注的新技术，大数据的应用也预示着信息时代将进入一个新阶段，但人们对大数据的认识有一个不断加深的过程。首先从“信息时代新阶段”、数据文化和认识论的高度阐述了对大数据的理解；接着通过对驱动效益和大成智慧的解释，探讨了如何正确认识大数据的价值和效益，并从复杂性的角度分析了大数据研究和应用面临的挑战；最后对发展大数据应避免的误区提出几点看法。 本文关键词:大数据；驱动效应；大成智慧；复杂性 1 大数据兴起预示“信息时代”进入新阶段 1.1 看待大数据要有历史性的眼光 信息时代是相对于
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频
