简介该数据集提供了新墨西哥州南部和得克萨斯州西部二叠纪特拉华分盆地以及犹他州乌因塔盆地的高排放甲烷点源探测数据（千克/小时）。...甲烷排放是当前全球变暖的一个重要因素，而这个数据集提供了有关新墨西哥州南部和得克萨斯州西部二叠纪特拉华分盆地以及犹他州乌因塔盆地的高排放甲烷点源的探测数据。...这个数据集为科学家和研究人员提供了宝贵的资源，以深入了解这些地区的甲烷排放情况。通过分析这些数据，可以确定主要的甲烷排放源，并制定相关的控制和减排策略。...总而言之，这个数据集为研究人员和政策制定者提供了重要的数据资源，以深入了解新墨西哥州、得克萨斯州和犹他州这些地区的高排放甲烷点源。...2021-08-07T00:00:00Z–2021-08-11T00:00:00数据提供者Environmental Defense Fund - MethaneSAT数据代码FeatureCollection
提到数据中心，可能你会想到的是冰冷的设备。然而，并不是所有的数据中心都是冷冰冰的，今天我们来看下全球十大美的令你惊叹的数据中心。...微软芝加哥数据中心 微软最大的数据中心，芝加哥数据中心占地面积70万平方英尺，一层就像一个停车场，停放着几辆拖车，上面放着集装箱。 ?...谷歌数据中心 谷歌允许任何人通过网页浏览来观看数据中心，但谷歌对实地建筑中心实施了严防保卫，对其数据中心的电脑等都是保密的，只是提到谷歌有很多的服务器。 ?...下面我们先看一下这个数据中心的图赏。 ? 超级数据中心SuperNAP 它是一个数据中心生态城，也是近几年全球最成功的数据中心商业案例之一，值得全球数据中心业界的瞩目和学习。 ?...Facebook俄勒冈州数据中心 该数据中心位于俄勒冈州普林维尔(Prineville)，耗资上千万美元打造，属于未来派的节能数据中心。
它的主要功能，就是容器的调度--也就是把部署实例，根据整体资源的使用状况，部署到任何地方。先不要扯别的，那会扰乱视线，增加复杂性。...同理的，Pod 可以挂载多个共享的存储卷（Volume），这时内部的各个容器就可以访问共享的 Volume 进行数据的读写。 ?...apiVersion: v1 #本版号 kind: Service #创建的资源类型 metadata: #元数据必选 namespace...主要有4种： ClusterIP 创建一个虚拟的IP，唯一且不可修改。所有访问该IP的请求，都将被iptables转发到后端。...这是默认的行为，就是一个coredns的插件 NodePort 提供一个静态端口（NodePort）来暴露服务，主要使用的技术是NAT LoadBalancer LoadBalancer主要用于做外部的服务发现
MLOps 主要是数据工程简而言之，MLOps 是一种新出现的工具类别，用于管理数据基础设施，主要面向 ML 用例，按照设想，这类用例会有独特的需求。...这主要是因为这一部分是 ML 工程师所做工作的成果，可以产生具体的价值。 推荐系统可以向用户提供推荐服务，欺诈检测可以实时应用。...在大多数情况下，这是现有角色之间的一个复合，例如分析工程师，他们主要是分析师，但也会做一些数据工程方面的工作，例如创建管道。 这可能是一个聪明的营销策略，但世界不是这样运转的。...模型训练 说实话，模型训练更多的与云计算有关，而且在我看来，这是大型云服务提供商目前主要提供价值的领域。这主要是因为实际的训练需要硬件。 但一般情况下，模型训练只是一个数据管道。...这是数据工程的基础，而且已有工具，在我看来，主要的区别在于云计算抽象，无论如何，我们这里谈论的是类型完全不同的基础设施。
因为测序实验室是由人运行的，Homo sapiens来源的DNA是基因组项目污染的主要来源。...作者提出了Conterminator（图1b），一种通过计算跨物种的局部比对来检测核苷酸和蛋白质数据库中污染的快速方法。...作者应用这种方法来量化核苷酸数据库Genbank和RefSeq 以及NR蛋白数据库中当前的污染程度。 污染的产生和Conterminator的工作原理 如图所示： 图1 FIG. 1....主要的污染物种类是Homo sapiens, Saccharomyces cerevisiae, Stenotrophomonas maltophilia and Serratia marcescens...蛋白数据库的污染主要来源于一只蜘蛛 我们检测到受污染的RefSeq contigs中有19.4％包含蛋白质注释，并且总共编码47,943个蛋白质。 图4 FIG. 4.
如果数据不在缓存中，则会从数据库中读取数据。...使用大容量内存和垃圾回收机制(GC, Gabage Collection) 上面介绍的大多数产品都使用Java作为实现语言。由于应该使用数十GB的堆(heap)，可能需要相当长的时间来完成完整的GC。...因此，使用大容量内存空间时，可以通过减少完整GC的时间来获得一定的处理时间。 图三: 堆,直接缓冲区和硬盘(资源)的比较 但是，它需要专业知识才能通过使用直接缓冲区来存储和检索对象。...如果有提供完整性约束 目前IMDG主要用作缓存系统。但是，IMDG是一个可能发展成为主要存储区域的平台。在很多情况下，分布式映射可以可靠地替换RDBMS表。...我认为，考虑到这种可能性，有必要认真研究将IMDG作为NHN互联网服务的主要存储空间的价值。
问题4：数据库不仅仅是数据仓库的重访吗？ 我们中的一些人更多地了解了数据湖，特别是在过去的六个月里。...它还突出了数据仓库和数据湖之间的一些主要差异。这绝不是一个详尽的清单，但它确实使我们超越了这个“在那里，做到了”的心态： ? 我们来简单的看看每一个： 数据。...数据仓库仅存储已建模/结构化的数据，而数据库不包含数据。它将其存储为全结构化，半结构化和非结构化的。[看我的大数据是不是新的图形。数据仓库只能存储橙色数据，而数据湖可以存储所有的橙色和蓝色数据。]...像Hadoop这样的大数据技术的主要特点之一是与数据仓库相比，存储数据的成本相对较低。这主要有两个原因：首先，Hadoop是开源软件，所以许可和社区支持是免费的。...尽管数据仓库和数据库都是存储库，但数据仓库不是数据仓库2.0，也不是数据仓库的替代品，这一点很重要。 所以要回答这个问题 - 数据仓库不仅仅是数据仓库吗？- 我的意思是否定的。数据湖不是数据仓库。
KVP键值对模型 是一组两个关联的数据项，非常简单，有很高的灵活性和可扩展性 随着数据量的增加，KVP的计算也自然增加，所以使用KVP模型的数据库是指数型的 典型代表：redis, riak Document...文档模型 有两种文档数据库， （1）全文档类型，可以称为存储库，例如word文档和完整的网页 （2）存储文档组件，存储文档的部分内容 文档模型使用JSON或BSON结构进行存储，存储和获取数据都非常便捷...典型代表：MongoDB, CouchDB Column列模型 以列的结构存储数据，而不是行，当有大量的多样的数据时，非常适合列式存储，只需要简单的加上列就可以了 典型代表：HBase 图模型 用图的结构来存储和使用数据...，将结构化数据存储在图结构网中而不是表中，非常适合有大量互相联系数据的场景 典型代表：Neo4j
本专栏目录结构和文献引用请见100个问题搞定大数据理论体系 解答 一个大数据平台架构通常如图所示，大数据开发涵盖了图中从下到上各层的实现，其中主要的部分是采集层、储存层、计算层、模型层和接口层，核心部分是储存层和计算层...各层中功能模块的技术实现会根据实际业务场景不同而有所变化，但仍然是围绕着储存数据和数值计算这两大核心功能来进行的。 因此，大数据开发的作用主要集中在以下几个方面 1....数据移动 数据移动问题包括数据从外部流入到平台、数据从平台流出到外部、数据在平台内的移动以及平台之间的数据移动。...在这个过程中，大数据开发需要充分考虑数据量大小和对数据实时性的要求，避免数据积压和数据丢失。 3.计算性能 如何保障大数据处理平台的计算性能是开发人员在大数据开发过程中需要考虑的问题。...根据不同的业务场景和数据类型，选择合适的计算方式，合理地设计数据存储机制与数据结构，可以在一定程度上保持并优化大数据计算的效率。 4.数据安全 数据安全指的是数据的可用性、完整性和保密性。
Bulk Insert 在批量插入数据时，并非直接将key写入 B-tree，而是写入红黑树，当红黑树达到上限时，将所有的key写入磁盘。...mysys/mf_iocash.c and isam/_cash.c 3.Table Cache 它保存最近使用的表 位于 sql/sql_base.cc 4.Privilege Cache 为了允许在数据库之间进行快速更改...，将为每个用户/数据库组合缓存上次使用的权限。...这主要是为了确保如果有人在MySQL之外添加了一个新表（例如，通过cp将文件复制到数据库目录中），所有线程都将开始使用新表。这还将确保所有表更改都刷新到磁盘。
1. pandas入门篇 pandas是数据分析领域的常用库，它被专门设计来处理表格和混杂数据，这样的设计让它在数据清洗和分析工作上更有优势。...1. pandas数据结构 pandas的数据结构主要为: Series和DataFrame 1.1 Series Series类似一维数组，它由一组数据和一组与之相关的数据标签组成。...没有制定索引时，自动创建一个0到N-1（N：数据长度）的整数型索引。...pandas的isnull和notnull可用于检测缺失数据。...对于数据量庞大的DataFrame，head方法会选取前五行。
作者寄语 本次更新全球主要央行的利率数据接口，主要是增加了预测值字段，通过返回为规范的 pandas.DataFrame 格式，以兼容 HTTP 接口。...俄罗斯央行决议报告 "macro_bank_india_interest_rate" # 印度央行决议报告 "macro_bank_brazil_interest_rate" # 巴西央行决议报告 主要央行利率...19820927-至今 限量: 单次返回所有历史数据 输入参数 名称 类型 描述 - - - 输出参数 名称 类型 描述 商品 object - 日期 object - 今值 float64 注意单位...19990101-至今 限量: 单次返回所有历史数据 输入参数 名称 类型 描述 - - - 输出参数 名称 类型 描述 商品 object - 日期 object - 今值 float64 注意单位...19990401-至今 限量: 单次返回所有历史数据 输入参数 名称 类型 描述 - - - 输出参数 名称 类型 描述 商品 object - 日期 object - 今值 float64 注意单位
（容器数据管理） 3.1 什么是数据卷 3.2 数据集操作命令 3.3 创建和查看数据卷 3.4 挂载数据卷 3.4.1 给nginx挂载数据卷 3.5 给MySQL挂载本地目录容器不仅仅可以挂载数据卷...这就是因为容器与数据（容器内文件）耦合带来的后果。 3.1 什么是数据卷 数据卷（volume）是一个虚拟目录，指向宿主机文件系统中的某个目录。...一旦完成数据卷挂载，对容器的一切操作都会作用在数据卷对应的宿主机目录了。...nginxhtml 结果： 4、小结 数据卷的作用： 1、将容器与数据分离，解耦合，方便操作容器内数据，保证数据安全 数据卷操作： 1、docker volume create：创建数据卷...80 -d nginx 2、进入html数据卷所在位置，并修改HTML内容 查看html数据卷的位置 docker volume inspect nginxhtml 进入html数据卷所在位置，并修改
它的主要作用我的总结为如下： 链接WindowManager和DecorView的纽带，更广一点可以说是Window和View之间的纽带。...Window的添加过程需要通过WindowManager的addView来实现，WindowManager又是一个接口，它的实现类是WindowManagerImpl，在WindowManagerImpl中的三大操作如下...removeViewImmediate(View view) { mGlobal.removeView(view, true); } WindowManagerImpl又调用了WindowManagerGloble的三大操作方法...removeViewLocked(index, true); } throw e; } } } addView方法主要分为如下几步...二、完成View的绘制过程 整个View树的绘图流程是在ViewRootImpl类的performTraversals()方法（这个方法巨长）开始的，该函数做的执行过程主要是根据之前设置的状态，判断是否重新计算视图大小
数据挖掘涉及“处理数据和识别信息中的模式和趋势”，根据IBM所说，“数据挖掘原理已经存在了许多年，但是随着大数据的出现，它更为流行了。”...数据挖掘技术帮助专业人员了解可用数据集。这些技术可以为企业和其他组织提供描述性和预测性的能力。 1 关联规则 关联规则使两个或多个项之间的关联以确定它们之间的模式。...每个答案将会引出进一步的问题，该问题又可被用于分类或识别可被进一步分类的数据，或者可以基于每个答案进行预测。 将数据分成多个叶结点，所有叶结点的数据记录数的加和等于输入数据的记录总数。...这种数据挖掘技术经常被用来助于理解用户购买行为。许多零售商通过数据和序列模式来决定他们用于展示的产品。...成都加米谷教育，专注于大数据人才培养，9月下旬数据分析与挖掘培训班新课正在火热咨询报名中，活动好礼可叠加使用！
作者寄语 新增个股-主要股东数据接口 更新接口 "stock_main_stock_holder" # 主要股东 主要股东 接口: stock_main_stock_holder 目标地址: https...://vip.stock.finance.sina.com.cn/corp/go.php/vCI_StockHolder/stockid/600004.phtml 描述: 获取新浪财经-股本股东-主要股东...限量: 单次获取新浪财经-股本股东-主要股东所有历史数据 输入参数 名称 类型 必选 描述 stock str Y stock="600004"; 股票代码 输出参数 名称 类型 默认显示 描述 编号...stock_main_stock_holder_df = ak.stock_main_stock_holder(stock="600004") print(stock_main_stock_holder_df) 数据示例
Redis 是一个开源的，基于内存的结构化数据存储媒介，可以作为数据库、缓存服务或消息服务使用。...Redis 的主要功能都基于单线程模型实现，也就是说 Redis 使用一个线程来服务所有的客户端请求，同时 Redis 采用了非阻塞式 IO，并精细地优化各种命令的算法时间复杂度，这些信息意味着： Redis...String，但 Redis 可以把 String 作为整型或浮点型数字来使用，主要体现在 INCR、DECR 类的命令上： INCR：将 key 对应的 value 值自增 1，并返回自增后的值。...key 不存在，不会进行任何操作，时间复杂度 O(N) 由于 Redis 的 List 是链表结构的，上述的三个命令的算法效率较低，需要对 List 进行遍历，命令的耗时无法预估，在 List 长度大的情况下耗时会明显增加...HyperLogLogs 是一种主要用于数量统计的数据结构，它和 Set 类似，维护一个不可重复的 String 集合，但是 HyperLogLogs 并不维护具体的 member 内容，只维护 member
学习目标 了解LLM主要类别架构. 掌握BERT模型原理 LLM主要类别 LLM本身基于transformer架构。...本文章我们主要介绍自编码模型。...而两大预训练任务也集中体现在训练Transformer模块中. 2.1.4 预微调模块 经过中间层Transformer的处理后, BERT的最后一层根据任务的不同需求而做不同的调整即可....即采用MASK任务来训练模型. 1: 在原始训练文本中, 随机的抽取15%的token作为参与MASK任务的对象. 2: 在这些被选中的token中, 数据生成器并不是把它们全部变成[MASK...(标记为NotNext, 代表负样本) 2: 在任务二中, BERT模型可以在测试集上取得97%-98%的准确率. 2. 1.6 数据集 BooksCorpus (800M words) +
本文介绍：三大排序方法（快速排序，选择排序，冒泡排序）（后续期间可能会发布一篇关于qsort函数的文章） 自我介绍：一个脑子不好的大一学生，c语言接触还没到半年，若涉及到效率等问题，各位都可以在评论区提出见解...= t; }*/ l++; r--; /*更新左下标和右下标*/ } } //10 //9 8 7 6 5 4 3 2 1 0 //5 32 29 66 91 82 //测试数据...int i = 0; i < n; i++) { printf("%d ", arr[i]); } printf("\n"); return 0; } 2.冒泡排序 通过相邻两数的比较，将大的数逐渐移至数组较后的位置...，最后将最大的元素冒泡至最后 理解动图：https://img-blog.csdnimg.cn/2020062712431452.gif //冒泡排序 通过相邻两数的比较，将大的数逐渐移至数组较后的位置
q的数据范围是0~1，q值越小，表征材料对缺口越不敏感。...尺寸效应的存在，是把试验室小试样测得的疲劳数据运用于大尺寸实际零件中的一个重要问题，由于不可能把实际尺寸的零件上存在的应力集中、应力梯度等完全相似地在小试样上再现出来，从而造成试验结果与某些具体零件疲劳破坏之间的互相脱节...比较而言，碳是影响材料强度的最主要因素。而一些在钢中形成夹杂物的杂质元素则对疲劳强度产生不利影响。 6. ...比基体膨胀系数大的夹杂物）因在基体中产生压应力而影响小，而比基体膨胀系数小的夹杂物因在基体中产生拉应力而影响大。 夹杂物与母材结合的紧密程度也会影响疲劳强度。...也就是说，夹杂物的存在主要是影响材料的疲劳极限，对高应力条件下的疲劳强度影响不明显。
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