我只是有一些问题,因为我想开始使用Docker。
我们是一个小团队,我们为不同的客户端开发一些应用程序(它们是供20个用户使用的小应用程序),我们有几个服务器(Windows Server 2016和Red Hat),大多数情况下,我们使用Node/Express和React开发应用程序。我的问题是:使用Docker将MERN堆栈应用程序挂载到生产环境的最简单方法是什么?
我一直在找教程,几乎所有的教程都是Digital Ocean,AWS,using CI with Travis and Github,等等。所以它基本上是在服务器上运行容器,就这样吗?是Docker Enterprise,K
我刚刚开始进行数据分析,需要使用来分析大容量的数据。在计划使用Databricks笔记本进行分析时,我遇到了不同的存储选项来加载数据( a) DBFS --来自Databricks的默认文件系统b) Azure data Lake (ADLS)和c) Azure Blob Storage。看起来,项目(b)和(c)可以挂载到工作区中,以检索用于分析的数据。
有了以上的理解,我可以澄清以下问题吗?
在Databricks上下文中使用这些存储选项有什么不同?DBFS和ADLS是否结合了HDFS的文件管理原则,比如将文件分成块、名称节点、数据节点等?
如果我安装Azure Blob存储容器来
我遵循这里的代码:https://kiewic.com/validate-x-hub-signatue用于验证头部的签名,我认为除了'buf‘之外,我所有的都是正确和理解的。我从来没有听说过缓冲区,通过一些研究,我认为(?)我的结论是request.rawBody应该是争论的焦点,但我并不自信。 // Sends the post body into the db and the header is used to validate the post
exports.addEvent = functions.https.onRequest((request, resolve) =&g
我正在努力让JobDSL使用organizationFolder (种子作业构建得很好)和ghprb。“githubPullRequest”不存在于JobDSL的“组织框架/触发器”部分,但“ghprbTrigger”存在。
当我尝试最小配置时,有人告诉我:
the following options are required and must be specified: adminlist, whitelist,
orgslist, cron, triggerPhrase, onlyTriggerPhrase, permitAll,
autoCloseFailedPullRequests,
我试图从Firebase Node JS云函数中查询Amazon数据库。我构建了查询并可以使用firebase functions:shell在本地成功地运行代码。但是,当我在我的站点上部署该函数并从客户端js调用它时,我会在客户端和服务器端接收错误。
客户端:
Error: internal
Origin http://localhost:5000 is not allowed by Access-Control-Allow-Origin.
Fetch API cannot load https://us-central1-*****.cloudfunctions.net/query due